5 ตัวอย่าง A/B Split Test ใน Affiliate Marketing

ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดแบบแอฟฟิลิเอต คุณกำลังทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงช่องทางดิจิทัลของคุณ การทดสอบแยก A/B ช่วยให้คุณตรวจสอบว่าสิ่งที่คุณเปลี่ยนแปลงบนเว็บไซต์มีผลในเชิงบวกหรือไม่

บ่อยครั้งเมื่อทำการทดสอบแยก A/B บนเว็บไซต์ที่ซับซ้อน คุณต้องการความช่วยเหลือเล็กน้อยจากนักพัฒนา

อย่างไรก็ตาม ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดแบบแอฟฟิลิเอต คุณสามารถตั้งค่าการทดสอบ A/B ด้วยตนเองได้อย่างง่ายดาย

ในบทความนี้ ฉันจะแบ่งปันตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง 5 ตัวอย่างและแนะนำคุณตลอดกระบวนการ

ก่อนที่คุณจะเริ่มเขียนมันลงบนกระดาษ

ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ให้วางการทดลองลงบนกระดาษ

คุณจะสอบอะไร เพราะอะไร

เก็บไว้ใน แผนงาน ของการทดลองที่คุณตั้งค่าไว้ ด้วยวิธีนี้ คุณจะติดตามว่าการทดสอบใดที่คุณได้ทำไปแล้วและการทดสอบใดที่ยังคงอยู่ในระหว่างดำเนินการ

ด้วยวิธีนี้ คุณยังสามารถกำหนดลำดับความสำคัญได้ คุณตั้งค่าการทดสอบ A / B ใดเป็นอันดับแรก อธิบายส่วนต่อไปนี้ต่อการทดลอง:

ชื่อการทดสอบ

• ชื่อการทดลองคืออะไร? คุณกำลังพยายามทดสอบอะไร ซึ่งมักจะเป็นชื่อเดียวกับที่คุณระบุในเครื่องมือที่คุณใช้ตั้งค่าการทดสอบ เช่น ' Google Optimize'

คำอธิบาย

• สมมติฐานสำหรับการทดสอบแยกคืออะไร? ตั้งสมมติฐานของคุณโดยใช้ข้อมูลเพื่อให้คุณสามารถวัดผลการทดสอบได้ ท้ายที่สุดแล้ว คุณไม่สามารถละเลยข้อมูลการตลาดได้ใช่ไหม

ติดตั้ง

• อธิบายสั้นๆ ว่าคุณจัดการทดสอบอย่างไร คุณจะเปลี่ยนอะไรเกี่ยวกับหน้าเว็บ?

อุปกรณ์

• เป็นการทดสอบสำหรับทุกคนหรือเฉพาะในกรณีที่ผู้เข้าชมใช้อุปกรณ์เฉพาะหรือไม่? ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์เคลื่อนที่

ตัวชี้วัดความสำเร็จ

• คุณจะทราบได้อย่างไรว่าการทดสอบประสบความสำเร็จหรือไม่ คิดถึง KPI เช่น การคลิกผ่าน การแปลง โอกาสในการขาย และการคลิกองค์ประกอบเฉพาะ เช่น หมายเลขโทรศัพท์

ระวัง…

• การทดสอบนี้มีความเสี่ยงหรือไม่? หน้าทดสอบแยกของคุณจะส่งผลต่อพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมของคุณในไม่ช้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในทางบวกแน่นอน แต่ถ้ามีความเสี่ยง ให้จดไว้เพื่อที่คุณจะได้นึกถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้น อธิบายว่าคุณจะทำอย่างไรหากความเสี่ยงเกิดขึ้น (เช่น ยอดขายของพันธมิตรจะลดลง – คุณจะแก้ไขอย่างไร) อาจหมายความว่าคุณต้องสิ้นสุดการทดสอบแยก A/B ก่อนกำหนด

ผลกระทบทางธุรกิจต่อแคมเปญการตลาดพันธมิตรของคุณ

• ผลกระทบทางธุรกิจของการทดสอบแยกของคุณใหญ่แค่ไหน? ในระดับ 1 ถึง 10 (น้อยหรือมาก) นี่เป็นกลไกที่มีประโยชน์ในการพิจารณาว่าการทดสอบใดมีความสำคัญ

แบ่งปันการทดสอบการแยก A/B การตลาดพันธมิตรของคุณ

แบ่งปันการทดลองของคุณกับเพื่อนร่วมงาน วิธีนี้ทำให้ทุกคนรู้ว่าคุณกำลังทำแบบทดสอบ A/B อาจมีผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถมีส่วนร่วมและให้ข้อเสนอแนะโดยตรงแก่คุณได้โดยตรง

ตัวอย่างที่ 1 การเพิ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ (รอง)

การลงทะเบียนใหม่ของแคมเปญการตลาดแบบ Affiliate เป็น KPI ที่สำคัญสำหรับทุกคนที่ได้รับเงินสำหรับโอกาสในการขาย หากต้องการเพิ่มจำนวนโอกาสในการขาย (การลงทะเบียน) คุณสามารถเพิ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจพิเศษบนเว็บไซต์หรือหน้าของคุณได้

คำกระตุ้นการตัดสินใจรองนี้ช่วยให้ผู้เข้าชมสามารถลงทะเบียนได้ในกรณีที่คำกระตุ้นการตัดสินใจหลักไม่ได้รับความสนใจ

หมายเหตุด้านข้าง: หากปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจของคุณถูกปล่อยทิ้งไว้โดยไม่มีใครสังเกตเห็น แสดง ว่าเป็นปัญหา แทนที่จะทำการทดสอบแบบแยกส่วน ให้กางแขนเสื้อออกแล้วเปลี่ยนแปลงการออกแบบของคุณ

ผลลัพธ์

เมื่อฉันลองใช้การทดสอบแยก A/B บนเว็บไซต์ของฉัน การเพิ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจสำรองบนหน้าเว็บส่งผลให้อัตรา Conversion ในการลงทะเบียนใหม่เพิ่มขึ้นที่ +206% อัตรา Conversion ของคำกระตุ้นการตัดสินใจหลักก็เพิ่มขึ้น +21% ด้วย

ตัวอย่างที่ 2 ลำดับของเนื้อหา

ในการทดลองอื่นสำหรับเว็บไซต์เดียวกัน ฉันได้เปลี่ยนลำดับของบล็อกเนื้อหาในหน้าแรก ฉันสังเกตเห็นว่าบล็อกธีมของเนื้อหามีการ คลิกผ่าน สูงสุดอย่างสม่ำเสมอ

เป็นเพราะเนื้อหาน่าสนใจหรือเพราะอยู่ตรงกลางหน้า? การจัดเรียงคำสั่งซื้อใหม่ ฉันต้องการตรวจสอบว่าตำแหน่งมีผลต่อการคลิกผ่านหรือไม่

ผลลัพธ์

ตำแหน่งของธีมมีอิทธิพลต่อการคลิกผ่าน

ฉันได้ทดสอบตำแหน่งที่เป็นไปได้ทั้งหมดแล้ว ทางเลือกหนึ่งกลับมาเป็นผู้ชนะ โดยมีลำดับการบล็อกเนื้อหาทั้งหมดส่งผลให้มีการคลิกผ่านสูงขึ้น

ฉันทดสอบกลุ่มนั้นอีกครั้ง แต่คราวนี้กับการแปลงเป็นตัวชี้วัดความสำเร็จ และคาดเดาอะไร? การปรับเปลี่ยนนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการคลิกผ่านที่สูงขึ้นและอัตรา Conversion เพิ่มขึ้น +10%

ตัวอย่างที่ 3 ตำแหน่งของเนื้อหา

นี่เป็นกรณีการตลาดที่มีชื่อเสียง จากการวิเคราะห์ที่ฟิลิปส์ ฉันสังเกตเห็นว่าผู้มาเยี่ยมชมไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าการสมัครรับถ้วยแปรงสีฟันทำงานอย่างไร ถึงแม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในหน้าเว็บ ในการทดสอบ A / B นี้ พวกเขาปรับลำดับของเนื้อหาบนหน้าเว็บ

ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการสมัครใช้งานถูกย้ายขึ้น

ฉันเชื่อว่าการแจ้งผู้เยี่ยมชมก่อนหน้านี้เกี่ยวกับวิธีการทำงานของการสมัครรับข้อมูลจึงเพิ่มการแปลง

ผลลัพธ์

การนำเนื้อหาที่มีข้อมูลเกี่ยวกับการสมัครรับข้อมูลมาแสดง อัตรา Conversion ลดลง -15.35%: เซอร์ไพรส์ เซอร์ไพรส์

แม้ว่าฉันยังเชื่อว่าควรแจ้งผู้เข้าชมเกี่ยวกับการสมัครรับข้อมูล แต่นี่ไม่ใช่ตำแหน่งที่เหมาะสมในการเพิ่ม Conversion

หากคุณอยู่ในธุรกิจการตลาดแบบแอฟฟิลิเอต คอนเวอร์ชั่นของคุณมักจะเป็นโอกาสในการขายหรือการขาย การสมัครรับข้อมูลนั้นขายยากกว่า ดังนั้น คุณอาจพิจารณาเมื่อคุณสร้างเว็บไซต์เพื่อส่งเสริมการสมัครสมาชิก Affiliate

ตัวอย่างที่ 4 แยก URL ในหน้าผลิตภัณฑ์

คุณต้องการทดสอบประสบการณ์ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงหรือไม่? จากนั้น การทดสอบ split URL จะเสนอวิธีแก้ปัญหา

ด้วยกลยุทธ์นี้ คุณจะนำผู้เข้าชมบางส่วนไปยังหน้าเว็บที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง คุณสามารถทำเพื่อขายผลิตภัณฑ์ต่างๆ ตามสถานที่หรืออุปกรณ์ หรือเพียงทดสอบการออกแบบสำหรับข้อเสนอด้านการตลาดสำหรับพันธมิตรที่หลากหลาย

ผลลัพธ์

หนึ่งในหน้าทดสอบแยกส่งผลให้มีผู้เข้าชมเพิ่มขึ้น 110% ที่ใส่ผลิตภัณฑ์ลงในตะกร้าสินค้า ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม!

ในเวลาเดียวกัน การทดลองดังกล่าวไม่สะดวกในการตั้งค่า

สาเหตุอะไรที่ทำให้ผู้เข้าชมนำสินค้าใส่ตะกร้าสินค้ามากขึ้น? นั่นคือกล่องผลิตภัณฑ์หรือไม่? วิธีการนำเสนอสำเนา? การรวมกันของทั้งสอง? เนื่องจากเราไม่รู้ว่าทำไมหน้าที่สองจึงมีผู้คนใส่สินค้าลงในตะกร้าสินค้ามากขึ้น เราจึงไม่สามารถสร้างกลยุทธ์ดังกล่าวได้ในระยะยาว

อย่างไรก็ตาม เราสามารถพูดได้ว่าหน้าพันธมิตรใดที่แปลงได้ ดีกว่า

ตัวอย่างที่ 5 การแสดงราคา

นักท่องเที่ยวที่เดินทางด้วยรถยนต์มักจะซื้อที่จอดรถออนไลน์ อย่างไรก็ตาม ฉันสังเกตเห็นว่าผู้เดินทางจำนวนมากแสดงความคิดเห็นเชิงลบหลังจากทำการจอง

มีการโฆษณาราคาในหน้าผลิตภัณฑ์ในเครือ แต่มักจะเบี่ยงเบน (อย่างมาก) จากราคาของนักท่องเที่ยวในช่วงเวลาที่เลือก

ในการทดลองนี้ ฉันลบราคาออกจากหน้าเว็บ

แนวคิดคือตรวจสอบว่าผลตอบรับเชิงลบลดลงหรือไม่ แต่สิ่งนี้ส่งผลต่ออัตราการแปลงหรือไม่ เนื่องจากเราใช้ลิงก์พันธมิตรที่ส่งผ่านซอฟต์แวร์พันธมิตรของเรา และเราสามารถวิเคราะห์เกณฑ์มาตรฐานทั้งหมดของการเข้าชมของเรา

ผลลัพธ์

หาก ไม่แสดง ราคาในหน้าผลิตภัณฑ์ คำติชมเชิงลบจึงลดลงไม่น้อยกว่า -52%

นั่นคือครึ่งหนึ่ง!

และอัตราการแปลงของผลิตภัณฑ์ที่จอดรถ? ซึ่งเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อย +0.21% กล่าวอีกนัยหนึ่ง การแปลงยังคงเหมือนเดิม และการตอบรับเชิงลบลดลงอย่างชัดเจน

บทสรุป

ใช้การทดสอบแยก A / B แต่ไม่ใช่เพียงเพราะคุณทำได้

ทุกคนสามารถตั้งค่าการทดสอบการตลาดแบบ Affiliate เพื่อเปรียบเทียบแคมเปญ ข้อเสนอ หรือหน้า Landing Page ที่มีประสิทธิภาพต่างกันได้ เพียงทำให้แน่ใจว่าชัดเจนสำหรับคุณและเพื่อนร่วมงานว่าทำไมคุณจึงตั้งค่าการทดสอบนั้น

หลีกเลี่ยงการทดลองเพื่อประโยชน์ในการทดลอง เพียงเพราะมันเป็นไปได้ Data เป็นเพื่อนที่ดีที่สุดของคุณที่นี่

ด้วยสมมติฐานที่พิสูจน์ได้และแผนงานที่มั่นคง คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการตลาดของพันธมิตรได้ในเวลาไม่นาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าการทดลองของคุณอิงจากข้อมูลและไม่ใช่ความรู้สึกของอุทร