3 เทรนด์ดิจิทัลที่น่าจับตามองในปี 2023

เมื่อเรามองไปข้างหน้าถึงปี 2023 มีแนวโน้มสำคัญสามประการที่คาดว่าจะกำหนดรูปแบบอุตสาหกรรมการตลาดและการโฆษณา

สิ่งเหล่านี้รวมถึงการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติ ความสมดุลที่ยากขึ้นระหว่างการปรับให้เป็นส่วนตัวและความเป็นส่วนตัว และผลกระทบทางเศรษฐกิจมหภาคของอัตราเงินเฟ้อและอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นต่องบประมาณการตลาด

1. สร้างความสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวและความเป็นส่วนตัว

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่นักการตลาดต้องเผชิญในปี 2566 คือการสร้างสมดุลระหว่างความต้องการส่วนบุคคลกับความต้องการความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้น

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตลาดที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับแต่งข้อความและข้อเสนอของตนให้ตรงกับความต้องการและความชอบส่วนบุคคลของลูกค้าได้ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การมีส่วนร่วม อัตราการแปลง และความภักดีของลูกค้าที่สูงขึ้น อย่างไรก็ตาม ด้วยการเพิ่มขึ้นของกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น General Data Protection Regulation (GDPR) ในยุโรปและ California Consumer Privacy Act (CCPA) ในสหรัฐอเมริกา ธุรกิจต่างๆ จึงต้องระมัดระวังไม่ให้ละเมิดสิทธิ์ความเป็นส่วนตัวของลูกค้า

นอกจากความต้องการความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้นแล้ว นักการตลาดยังได้รับผลกระทบจากการหยุดชะงักครั้งใหญ่ในการโฆษณา การรายงาน และการระบุแหล่งที่มา เนื่องจากคุกกี้ของบุคคลที่สามเลิกใช้งานในเบราว์เซอร์หลักทั้งหมด เรายังได้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของ Apple ในวิธีจัดการตัวระบุโฆษณาในแอพ (IDFA) ส่งผลกระทบต่อรายได้ของยักษ์ใหญ่ด้านโซเชียลมีเดียเช่น Facebook อย่างไร

การพัฒนาทางเทคโนโลยีเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อแกนหลักของการกำหนดเป้าหมายและการวัดผลที่มีประสิทธิภาพ และกำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงความคิดที่จำเป็นอย่างมากในด้านการตลาดและการโฆษณา ผู้ลงโฆษณาจำนวนมากกำลังสำรวจโดยใช้เทคนิคการระบุแหล่งที่มาขั้นสูงและมีความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติด้านข้อมูลของตนเพื่อวัดประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดของตน

มีสัญญาณที่ชัดเจนในการสำรวจล่าสุดโดย Interactive Advertising Bureau เกี่ยวกับแนวโน้มการลงทุนในปี 2023 ซึ่งพื้นที่ส่วนใหญ่ที่นักการตลาดระบุว่ามีการลงทุนมากขึ้นนั้นเกี่ยวข้องกับความท้าทายในการวัดผลซึ่งเกิดจากการสูญเสียคุกกี้ของบุคคลที่สามและข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้น .

ฉันควรเตรียมตัวอย่างไร?

ทำความคุ้นเคยกับการสร้างแบบจำลองข้อมูล

การพัฒนาต่างๆ เช่น Google Analytics 4, โหมดยินยอม และ Conversion ที่ปรับปรุงแล้ว ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนจากความแม่นยำไปสู่การคาดคะเน จาก การสร้างโมเดลข้อมูลและแมชชีนเลิ ร์นนิง แนวทางของ Google ในการวัดผลและการระบุแหล่งที่มาได้เปลี่ยนไปใช้การคาดการณ์ประสิทธิภาพแล้ว

แน่นอนว่า Google Analytics 4 เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงสู่การสร้างแบบจำลองข้อมูลในปี 2023 อย่างไรก็ตาม หลายแบรนด์กำลังก้าวไปไกลกว่านั้นไปยัง โซลูชันการวัดทางเศรษฐมิติ เช่น Media Mix Modeling ซึ่ง เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรงบประมาณการโฆษณาในช่องทางต่างๆ เช่นโทรทัศน์ วิทยุ สิ่งพิมพ์ และออนไลน์

ทั้ง Facebook และ Google บอกฉันว่าพวกเขากำลังเปลี่ยนจากรูปแบบการระบุแหล่งที่มาไปสู่เศรษฐมิติเพื่อประเมินประสิทธิภาพ อาจเป็นไปได้ว่าสิ่งนี้มีนัยยะสำคัญ

— Les Binet (@BinetLes) วันที่ 9 ธันวาคม 2022

Media Mix Modeling เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการขายและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักอื่นๆ พร้อมกับข้อมูลเกี่ยวกับการโฆษณาที่ได้ทำไปแล้ว เพื่อสร้างแบบจำลองที่สามารถคาดการณ์ผลกระทบของกลยุทธ์การโฆษณาต่างๆ ที่มีต่อการขาย สิ่งนี้สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นเกี่ยวกับตำแหน่งที่จะจัดสรรงบประมาณการโฆษณา ลดการพึ่งพาคุกกี้ของบุคคลที่สามเพื่อติดตามประสิทธิภาพแคมเปญที่เฉพาะเจาะจง

ลงทุนในข้อมูลบุคคลที่ 1

ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง ซึ่งเป็นข้อมูลที่คุณรวบรวมและเก็บรักษาไว้ในลูกค้าของคุณ นำเสนอวิธีการที่สมบูรณ์แบบในการนำเสนอแคมเปญที่เกี่ยวข้องและวัดผลได้บนเว็บที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก นี่คือมาตรฐานทองคำสำหรับข้อมูลทางการตลาดที่รวบรวมและเป็นเจ้าของโดยแบรนด์ต่างๆ

สมาชิกจดหมายข่าวที่เลือกรับเป็นตัวอย่างของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งที่แบรนด์สามารถรวบรวมได้ ข้อมูลนี้ถูกจำกัดในระดับเทียบกับข้อมูลของบุคคลที่ 2 และ 3 แต่เมื่อรวบรวมแล้วสมบูรณ์ยิ่งขึ้นและมีค่ามากขึ้น

ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว เช่น ประวัติการซื้อหรือพฤติกรรมการท่องเว็บ เพื่อสร้างคำแนะนำหรือข้อความโฆษณาที่เหมาะกับผู้ชมออนไลน์

ในปีหน้า แบรนด์ต่างๆ จะต้องมีความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลที่รวบรวมและวิธีการใช้งาน ซึ่งรวมถึงการให้คำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติในการเก็บรวบรวมข้อมูลในนโยบายความเป็นส่วนตัว และให้ทางเลือกแก่ลูกค้าในการยกเลิกการเก็บรวบรวมข้อมูลบางประเภท

กุญแจสำคัญที่แท้จริงในการสร้างข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งคือการแลกเปลี่ยนคุณค่าที่ชัดเจนสำหรับผู้บริโภคเพื่อแลกกับข้อมูลของพวกเขา สิ่งนี้พิสูจน์ให้เห็นถึงความท้าทายครั้งใหญ่สำหรับหลาย ๆ แบรนด์ โดยมีเพียง 15% ของผู้บริโภคที่รู้สึกว่าพวกเขาได้รับคุณค่าที่ดีจากการให้สิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลของตน

ตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของแบรนด์ที่ใช้ 'การแลกเปลี่ยนมูลค่า' ที่พวกเราหลายคนสามารถเข้าใจได้คือ Spotify Wrapped ซึ่งมอบคุณค่าที่เพียงพอแก่ผู้ใช้โดยที่ดูเหมือนว่าพวกเขาจะไม่สงสัยข้อเท็จจริงที่ว่า Spotify ได้รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับพฤติกรรมการฟังของพวกเขา!

spotify บริษัทเทคโนโลยีเพียงแห่งเดียวที่คิดหาวิธีรีแบรนด์ "เราติดตามคุณอยู่" เป็น "ไม่สนุกเลย"

— เดเลีย ไค (@delia_cai) 1 ธันวาคม 2021

ตัดผ่านด้วยโฆษณาตามบริบท

ขณะที่ผู้ลงโฆษณามองหาวิธีเอาชนะการสูญเสียคุกกี้ของบุคคลที่สามและผลประโยชน์ในการกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำในท้ายที่สุด หลายคนจึงเปลี่ยนกลับไปใช้การกำหนดเป้าหมายตามบริบทแทน

สิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนโดยการสำรวจล่าสุดจาก IAB ซึ่งแสดงให้เห็นว่า 46% ของผู้ลงโฆษณากำลังจะลงทุนมากขึ้นในการโฆษณาตามบริบทในปีหน้า

อย่างไรก็ตาม ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าผู้ลงโฆษณาจะหันไปใช้บริบทมากขึ้น ครีเอทีฟโฆษณาที่ดึงดูดความสนใจจะกลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่งขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณในการตัดเสียงรบกวน เนื่องจากผู้ลงโฆษณาเปลี่ยนจากวิธีการกำหนดเป้าหมายแบบ 1:1 เป็น 1 ต่อกลุ่ม

2. AI ที่ฉลาดขึ้น ระบบอัตโนมัติ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบอัตโนมัติกำลังมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อโลกของการตลาด กัดเซาะงานประจำวันที่ผู้ปฏิบัติงานด้านการตลาดดิจิทัลจำนวนมากทำในแต่ละวัน

ตัวอย่างที่ดีของสิ่งนี้ในโลกของสื่อแบบชำระเงินคือ Google Performance Max ซึ่งส่งผลพื้นฐานต่อแนวทางที่ผู้ปฏิบัติงานด้านโฆษณาเข้าถึงงานของตนใน Google Ads โดยการเพิ่มความสามารถในการโฆษณาในผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของ Google (YouTube, การค้นหา, ดิสเพลย์, แผนที่ ) ผ่านแคมเปญเดียวที่รวมเข้าด้วยกัน

Google Performance Max เป็นตัวอย่างของวิธีที่ AI และระบบอัตโนมัติสามารถช่วยผู้ลงโฆษณาให้ได้รับ ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นโดยใช้ความพยายามน้อยลง เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้มีความก้าวหน้ามากขึ้น ผู้ปฏิบัติงานโฆษณาจะต้องปรับตัวและยอมรับวิธีการทำงานใหม่ ๆ เพื่อให้สามารถแข่งขันได้

การพัฒนา AI อีกอย่างหนึ่งที่นักการตลาดจะทำการทดลองต่อไปในปี 2023 คือ Chat GPT ซึ่งมีศักยภาพในการประหยัดเวลาสำหรับงานด้านการตลาดทั่วๆ ไป เช่น การเขียนคำโฆษณาแบบร่างแรก การสร้างสำเนาโฆษณา หรือแม้แต่การสร้างต้นแบบโค้ด

แน่นอนว่า ChatGPT ยังไม่สามารถแทนที่ความพยายามของมนุษย์ได้ทั้งหมด และอยู่ในขั้นตอนนี้ซึ่งเป็นกลไกที่ช่วยประหยัดเวลามากขึ้นในการสร้างร่างเริ่มต้นของเนื้อหา โค้ด และการดึงข้อมูลสนับสนุน

เช่นเดียวกับการพัฒนา AI อื่นๆ ในด้านการตลาด ChatGPT สามารถ ช่วยนักการตลาดประหยัดเวลา ในการทำงานต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพอย่างมาก และมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่ภาพรวม

ฉันควรเตรียมตัวอย่างไร?

ใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Google Performance Max

เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก Google Performance Max ผู้ลงโฆษณาต้องให้ข้อมูลมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ เช่น ข้อมูลประชากรและความสนใจ ตลอดจนข้อมูลเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ เช่น ข้อมูลผลิตภัณฑ์และราคา ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไร อัลกอริทึมก็จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญได้ดีขึ้นเท่านั้น

นอกจากนี้ ผู้ลงโฆษณายังจะได้เห็นผลลัพธ์ที่ดีขึ้นด้วยการลงทุนใน สินทรัพย์สร้างสรรค์คุณภาพสูง เช่น วิดีโอและรูปภาพตามความต้องการ Google สามารถสร้างวิดีโอให้คุณโดยอัตโนมัติ แต่คุณภาพไม่ดีพอที่จะดึงดูดความสนใจในแนวโฆษณาที่อิ่มตัวเช่นนี้

ประโยชน์หลักประการหนึ่งของ AI และระบบอัตโนมัติในสื่อแบบชำระเงินคือความสามารถในการทำงานอัตโนมัติที่ใช้เวลานาน เช่น การจัดการราคาเสนอและการจัดสรรงบประมาณ ซึ่งช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถ มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นจุดที่คุณจะเห็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเมื่อเทียบกับคู่แข่งของคุณ

ลงทุนในการรวมข้อมูล

การรวมข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นในยุคของการโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก (PPC) อัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติอาศัยข้อมูลในการตัดสินใจและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ หากไม่มีการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูง ระบบอัตโนมัติจะไม่สามารถทำการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ และแคมเปญอาจมีประสิทธิภาพต่ำกว่าที่ควรจะเป็น

ตัวอย่างเช่น ภาพประกอบด้านล่างแสดงผู้ชมที่เป็นไปได้ 2 ประเภท กลุ่มหนึ่งอาจใช้จ่ายโดยเฉลี่ย 1,000 ปอนด์ต่อปี ส่วนอีกกลุ่มใช้จ่าย 0 ปอนด์ หากเราพึ่งพาการเพิ่มประสิทธิภาพตามเป้าหมาย CPA เพียงอย่างเดียว อัลกอริทึมจะปฏิบัติต่อทั้งสองกลุ่มเหมือนกัน กุญแจสำคัญในที่นี้คือการผสานรวมมูลค่า Conversion (จากระบบ CRM ของคุณ) เพื่อให้ Google และแพลตฟอร์มอื่นๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับรายได้จริง แทนที่จะเป็น CPA

ด้วยการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ คุณจะปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญ PPC และได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าลูกค้ารายใดสร้างมูลค่าสูงสุดให้กับธุรกิจของคุณ

3. ผลกระทบของเศรษฐกิจมหภาคต่อการจัดทำงบประมาณ

สภาพแวดล้อมของเศรษฐกิจมหภาคจะมีผลกระทบอย่างมากต่อการตลาดในปี 2566 และหลังจากนั้น สภาวะทางเศรษฐกิจ เช่น ระดับการจ้างงาน อัตราเงินเฟ้อ และความเชื่อมั่นของผู้บริโภค สามารถมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของผู้บริโภคและพฤติกรรมการใช้จ่าย ซึ่งจะส่งผลต่อประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาด

ด้วยความเชื่อมั่นของผู้บริโภคที่จุดต่ำสุดนับตั้งแต่เริ่มบันทึก และด้วยภาวะเศรษฐกิจถดถอยทั่วโลก ผู้บริโภคจะระมัดระวังการใช้จ่ายมากขึ้นในปี 2566 นอกจากนี้ อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นและอัตราเงินเฟ้อยังเพิ่มต้นทุนในการดำเนินธุรกิจ ซึ่งอาจทำให้ยากขึ้น สำหรับธุรกิจที่จะลงทุนในด้านการตลาดและความคิดริเริ่มด้านการเติบโตอื่นๆ

ซึ่งหมายความว่านักการตลาดจะต้องปรับงบประมาณให้มากกว่าปกติในปี 2566 เนื่องจากจะมีการตรวจสอบการใช้จ่ายด้านการตลาดมากขึ้นเนื่องจากสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจที่ปั่นป่วน

การตรวจสอบเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ROI นี้ ประกอบกับความท้าทายในการรายงานและการระบุแหล่งที่มา ซึ่งเราได้เห็นอยู่แล้วเนื่องจากข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้นและการตายของคุกกี้ของบุคคลที่สาม ไม่ต้องสงสัยเลยว่าจะทำให้นักการตลาดปวดหัวอย่างมาก และการผสมผสานนี้ที่ฉันเชื่อว่าจะนำเสนอ ความท้าทายทางการตลาดที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ในปีหน้า

ฉันควรเตรียมตัวอย่างไร?

การลงทุนด้านการตลาดที่สมดุล

เราทราบดีว่าการตลาดมีความเสี่ยงอย่างยิ่งที่จะถูกตัดงบประมาณเมื่อเศรษฐกิจเริ่มหดตัว การตลาดอาจให้ความรู้สึกหรูหรา เป็นกิจกรรมที่ต้องใช้ดุลยพินิจซึ่งไม่ได้มีส่วนสร้างผลกำไร ในระยะสั้น การลดงบประมาณด้านการตลาดและการประหยัดค่าใช้จ่ายเหล่านั้นอาจช่วยเพิ่มกำไรสุทธิได้ แต่ผลกระทบในระยะยาวนั้นอาจมีนัยสำคัญและสร้างความเสียหายได้

รายงานโดย Ehrenberg-Bass Institute พบว่าบริษัทที่หยุดโฆษณาชั่วคราวเป็นเวลาหนึ่งปีมียอดขายลดลง โดยเฉลี่ยลดลง 16% การวิจัยยังพบว่าอาจใช้เวลานานกว่าหนึ่งปีในการใช้จ่ายเพื่อชดเชยการหยุดชั่วคราวนั้น

นอกเหนือจากการรักษางบประมาณแล้ว บริษัทต่างๆ ต้องหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างกิจกรรมการสร้างแบรนด์และการกระตุ้นการขายในระยะสั้น เมื่อความต้องการที่มีอยู่หมดลง ก็ถึงเวลาลงทุนในการสร้างแบรนด์เพื่อกระตุ้นความพร้อมทางจิตใจ เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าไม่เพียงแต่รับรู้ถึงการมีอยู่ของแบรนด์เท่านั้น แต่ยังรู้ว่าแบรนด์นั้นทำอะไรและหมายถึงอะไร

สิ่งนี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติและไม่สามารถทำได้ในชั่วข้ามคืน การสร้างความพร้อมทางจิตใจและการเชื่อมโยงแบรนด์ของคุณเข้ากับสิ่งกระตุ้นการซื้อคืองานของการสร้างแบรนด์ในระยะยาว

สิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากการวิจัยจาก LinkedIn's B2B Institute และ Ehrenberg-Bass Institute แสดงให้เห็นว่าลูกค้ามากถึง 95% ไม่ใช่ 'ในตลาด' ที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณในตอนนี้ แน่นอนว่าสิ่งนี้จะยืดหยุ่นไปตามหมวดหมู่และจังหวะการซื้อของคุณ แต่หลักการถือเป็นจริง – จะมีผู้คนในหมวดหมู่นั้นที่ไม่พร้อมที่จะซื้อมากกว่าผู้ที่พร้อมจะซื้อเสมอ

ในช่วงเวลาที่ไม่แน่นอน ผู้บริโภคอาจมีแนวโน้มที่จะเลือกแบรนด์ที่พวกเขารู้จักและไว้วางใจ แทนที่จะเสี่ยงกับตัวเลือกที่ไม่คุ้นเคยหรือยังไม่ได้ทดสอบ การลงทุนในการสร้างแบรนด์ในระยะยาวจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในภาวะเศรษฐกิจถดถอย และจะช่วยให้ธุรกิจของคุณอยู่ในตำแหน่งที่เติบโตเมื่อเศรษฐกิจฟื้นตัว

สรุป

ธุรกิจจะต้องมีความคล่องตัวและปรับตัวให้เข้ากับความท้าทายทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจมหภาคในปีหน้า สิ่งนี้จำเป็นต้อง เปลี่ยนกรอบความคิดในการรายงานและการวัดผล และการปรับปรุงความสามารถของเราในการรายงานผลกระทบทางธุรกิจของการลงทุนด้านการตลาดเพื่อปรับการใช้จ่ายด้านการตลาด

ปี 2023 จะเป็นอีกปีแห่งความเป็นส่วนตัว ในขณะที่เราก้าวเข้าสู่ยุคของการสร้างแบบจำลองข้อมูลและเติมเต็มช่องว่างด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง การระบุแหล่งที่มานั้นไม่สมบูรณ์ มาโดยตลอด แต่การเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4 จะทำให้นักการตลาดจำนวนมากมองเห็นความเป็นจริงนี้

สุดท้าย เราต้อง ยอมรับประโยชน์มากมายของ AI และระบบอัตโนมัติ ในปีหน้า และเข้าใจว่าบทบาทของนักการตลาดกำลังเปลี่ยนจากการเพิ่มประสิทธิภาพไปสู่การให้คำปรึกษา จากการควบคุมระดับละเอียดไปจนถึงการทำความเข้าใจภาพรวม ถึงเวลาที่จะต้องดำเนินการเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกทิ้ง ไม่ใช่แค่โดยคู่แข่งเท่านั้น แต่โดยเทคโนโลยีเองด้วย

หากคุณต้องการปรึกษาว่า Hallam สามารถช่วยคุณในการเดินทางของแบรนด์ในปี 2023 และปีต่อๆ ไปได้อย่างไร ติดต่อเราที่นี่

อ่านเพิ่มเติม

แบบสำรวจ Outlook 2023 ของ IAB

รายงานการเปิดเผย MediaLink ปี 2022

Global Ad Outlook 2023

การศึกษา Ebiquity: การบรรยายสรุป Flash 2023