บิ๊กดาต้าส่งผลต่อการตลาดแบบพันธมิตรอย่างไร?

ข้อมูลขนาดใหญ่คือการรวมหรือการจัดกลุ่มของข้อมูลที่มีปริมาณมาก ความเร็ว ความหลากหลาย ความแปรปรวน และข้อมูลที่ซับซ้อน พลังพิเศษของสิ่งนี้คือการเปิดเผยรูปแบบ ความสัมพันธ์ และโอกาสและภัยคุกคามใดๆ และรายการไม่มีที่สิ้นสุด ความฉลาดนี้เปิดทางให้สังคมก้าวหน้าในแง่มุมต่างๆ มากมาย และภายในการตลาดจะคำนึงถึงปฏิสัมพันธ์ พฤติกรรม และความต้องการของมนุษย์

“หากไม่มีการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า บริษัทต่างๆ จะตาบอดและหูหนวก ท่องเว็บเหมือนกวางบนทางด่วน” เจฟฟรีย์ มัวร์. ตอนนี้บิ๊กดาต้าถูกฝังอยู่ในแทบทุกแนวดิ่ง ตั้งแต่การค้าปลีกไปจนถึงรถยนต์ และการลงทุนด้านการตลาดอย่างหนัก

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลและบิ๊กดาต้าคือการเปลี่ยนแปลงของธุรกิจของคุณ

ไม่ว่าคุณจะพยายามรักษาลูกค้าที่มีอยู่หรือคิดแคมเปญพันธมิตรที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ข้อมูลขนาดใหญ่ก็พร้อมให้คุณปรับปรุงการตัดสินใจและสร้างโซลูชัน ตั้งแต่การทำความเข้าใจผู้ชมอย่างถ่องแท้ไปจนถึงการใช้ประโยชน์จากข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายถึงการสื่อสารแบบทันทีและแบบไดนามิก (เช่น การคลิกที่หน้า Landing Page แล้วส่งข้อความที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะ)

การปฏิวัตินี้ไม่ได้หยุดอยู่แค่นี้ โอกาสไม่มีที่สิ้นสุดเมื่อใช้อย่างชาญฉลาด สามารถช่วยคาดการณ์การคาดการณ์ที่แม่นยำสำหรับพฤติกรรมและแนวโน้มของลูกค้า หรือขั้นตอนต่อไปของคู่แข่ง ก่อนที่เราจะพูดถึงวิธีที่บริษัทในเครือควรใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับโครงการหรือแคมเปญ เรามาพูดถึงประเภทของข้อมูลกันก่อน

เนื้อหา

ประเภทของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับบริษัทในเครือ

เหตุใดบริษัทในเครือจึงจะได้เห็น ROI ที่ดีขึ้นจากบิ๊กดาต้า

ประเมินความเป็นหุ้นส่วนได้ดียิ่งขึ้น

ขยายขนาดแคมเปญอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

(A) ใช้ระบบ CRM

(B) อยู่ข้างหน้าของการแข่งขัน

(C) ค้นหาโอกาสใหม่

การกำหนดเป้าหมายที่ดีขึ้น

บทสรุป

ประเภทของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับบริษัทในเครือ

มีสามประเภท; ข้อมูลขนาดใหญ่ของลูกค้า การเงินและการดำเนินงาน บันทึกข้อมูลเชิงลึกในระดับรายละเอียดที่ไม่เคยมีมาก่อน เราสามารถ 'ในช่วงเวลา' ที่ใช้ประโยชน์จากช่วงเวลาเล็กๆ ของลูกค้าได้มากขึ้น มีปฏิกิริยาตอบสนองและคล่องตัวมากขึ้นในการตอบสนองของเรา และเปลี่ยนแปลงสิ่งต่าง ๆ ที่แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา

1. บิ๊กดาต้าของลูกค้า ช่วยให้บริษัทในเครือมุ่งเป้าไปที่ผู้ชมของตน แม้ว่าข้อมูลประชากรและข้อเท็จจริงในพฤติกรรมจะบอกเราได้มากว่าพวกเขาเป็นใคร แต่เป็นการรวมตัวกันของกิจกรรมจากจุดสัมผัสต่างๆ ของการเดินทาง บทสนทนา และอื่นๆ ทำให้เราเข้าใจทัศนคติและความคิดของพวกเขาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น – สิ่งนี้ขึ้นอยู่กับบริษัทในเครือที่จะควบคุมพลังของข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างผลกระทบ

2. ข้อมูลขนาดใหญ่ทางการเงิน ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและปูทางสู่ประสิทธิภาพ จากยอดขายและสถิติ ทั้งหมดนี้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งผลให้ตัดสินใจได้เร็วและคล่องตัว

3. ข้อมูลขนาดใหญ่ในการดำเนินงาน เป็นไปตามที่คุณคาดเดา นี่คือการทำความเข้าใจว่าระบบที่มีอยู่สามารถลดต้นทุนที่ไม่จำเป็นได้อย่างไร ลดการสูญเสียรูปแบบใด ๆ จากเวลา ความพยายาม และวัสดุ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น

เหตุใดบริษัทในเครือจึงจะได้เห็น ROI ที่ดีขึ้นจากบิ๊กดาต้า

ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทในเครือสามารถลดเวลาในการทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคหรือตลาดเป้าหมายได้ เนื่องจากทั้งหมดได้รับการวิเคราะห์สำหรับพวกเขาและวัดปริมาณแล้ว นี้สามารถช่วยให้พวกเขาจับคู่กลุ่มสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะของพันธมิตรที่แตกต่างกัน ซึ่งจะให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญและพันธมิตร ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์มหรือเครือข่ายพันธมิตรจะชดเชยการกระทำที่ให้ผลตอบแทนซึ่งสามารถวัดผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้จะดึงดูดผู้ชมจำนวนมากขึ้นและยังไม่ได้ค้นพบ

ประเมินความเป็นหุ้นส่วนได้ดียิ่งขึ้น

นอกจากนี้ยังง่ายกว่าที่เคยในการประเมินว่าคู่ค้ารายใดมีคุณค่า จากฝั่งแบรนด์ ตอนนี้พวกเขาสามารถติดตามผลกระทบของพันธมิตรที่มีต่อการขาย ไปจนถึงข้อมูลเชิงลึกว่าพันธมิตรใดกำลังเพิ่มมูลค่าให้มากขึ้น วิธีนี้สามารถช่วยจัดทำแผนจูงใจที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อรักษาไว้ นอกจากนี้ การสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มามีความซับซ้อนมากขึ้น เนื่องจากนักการตลาดสามารถติดตามการโต้ตอบของผู้ใช้ทั้งหมดที่มายังไซต์ของตนได้

โดยพื้นฐานแล้ว การตลาดแบบพันธมิตรคือการสร้างพันธมิตรที่แข็งแกร่ง เมื่อคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับพันธมิตรต่างๆ แล้ว ก็สามารถช่วยพันธมิตรสร้างแคมเปญที่ประสบความสำเร็จมากขึ้นได้

ขยายขนาดแคมเปญอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

การใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยเพิ่มการเติบโตของธุรกิจ และทำให้สามารถสร้างแคมเปญที่สร้างผลกระทบได้ การปรับขนาดธุรกิจเป็นเรื่องยากเนื่องจากต้องใช้ความพยายามอย่างมาก แต่มีแสงสว่างที่ปลายอุโมงค์ มีหลายวิธีที่บริษัทในเครือสามารถทำได้:

(A) ใช้ระบบ CRM

การติดตามคอนเวอร์ชั่น การมีส่วนร่วม และการโต้ตอบด้วยตนเองนั้นยาก ซึ่งอาจยุ่งยากเกินไปเมื่อธุรกิจเติบโตขึ้น ดังนั้น หากคุณต้องการขยายขนาดอย่างรวดเร็ว ระบบการจัดการลูกค้า เช่น SalesForce และ HubSpot เป็นตัวเลือกที่ทำงานได้ เนื่องจากผสานรวมกับบริการบนระบบคลาวด์อื่นๆ เพื่อค้นหาสิ่งที่ดีที่สุดและให้ข้อบ่งชี้ว่าสิ่งใดคือโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับผู้ชมของคุณ

(B) อยู่ข้างหน้าของการแข่งขัน

หากคุณต้องการดึงดูดผู้คนจำนวนมากด้วยข้อเสนอจากพันธมิตรของคุณ คุณจำเป็นต้องจับตาดูการแข่งขันอย่างใกล้ชิด มีแพลตฟอร์มการตลาดบิ๊กดาต้าที่ให้ข้อมูลการแข่งขันที่ดีตั้งแต่ AdBeat ไปจนถึงเว็บที่คล้ายคลึงกัน สิ่งเหล่านี้ให้แนวคิดเมื่อคุณค้นพบกลยุทธ์ออนไลน์ของพวกเขา และค้นหาว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและสิ่งใดใช้ไม่ได้สำหรับพวกเขา เพื่อสร้างแคมเปญของคุณเองที่จะเอาชนะพวกเขาได้

(C) ค้นหาโอกาสใหม่

ด้วยการวิเคราะห์ผู้ชมหรือกลุ่มประชากรที่ดีขึ้น คุณจะมีโอกาสที่เป็นไปได้ซึ่งคุณสามารถติดตามได้โดยไม่ต้องใช้เวลาในการวิเคราะห์และจับคู่ชุดข้อมูลต่างๆ คุณสามารถระบุขุมทรัพย์ที่ซ่อนอยู่ในราคาถูก แต่มีอัตราการเข้าชมสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแนวดิ่งที่อิ่มตัว อาจเป็นเรื่องยากมากที่จะประสบความสำเร็จ ดังนั้นการค้นหาเป้าหมายประเภทอื่นๆ ที่คู่แข่งไม่ได้ใช้กับเครื่องมือบิ๊กดาต้าจะช่วยเพิ่ม ROI ได้

การกำหนดเป้าหมายที่ดีขึ้น

พันธมิตรสามารถค้นพบโอกาสในภูมิภาคที่ไม่ได้ใช้ ตัวอย่างเช่น พยายามเข้าถึงตลาดเกิดใหม่ซึ่งมีความสนใจเฉพาะกลุ่มเฉพาะ สิ่งนี้ทำให้ Affiliate เข้าถึงทราฟฟิกที่แปลงได้ราคาถูกแต่สูง แม้ว่าจะต้องใช้เวลาในการทำความเข้าใจภาษา ข้อความค้นหา และคำหลักที่พวกเขามักจะใช้เพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ของ Affiliate แต่ก็มีเครื่องมือ Big Data ที่เหมาะกับคุณ มีเครื่องมือวิจัยคำหลักจำนวนหนึ่งที่จะช่วยให้พันธมิตรทราบวิธีเข้าถึงการเข้าชมนี้ พวกเขาอาจสังเกตเห็นกิจกรรมที่เพิ่มขึ้นในภูมิภาคอื่น และอาจต้องการเน้นความพยายามของพวกเขาที่นั่น

บทสรุป

ด้วยการเปลี่ยนแปลงที่ใกล้จะเกิดขึ้นมากขึ้นในการตลาดแบบ Affiliate จึงไม่มีคำถามว่าข้อมูลขนาดใหญ่จะเป็นพื้นฐานในเรื่องนี้ หากต้องการนำหน้าคู่แข่ง ควรใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เหมาะสมเพื่อสร้างผลกระทบ ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยพันธมิตรในการตัดสินใจอย่างยั่งยืน ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาทำได้ดีแม้ต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลง มันเปิดโอกาสอีกมากมายที่ข้อมูลปกติไม่สามารถทำได้ในอัตราเดียวกัน