เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดและเทรนด์ที่กำหนดเป็นกฎในปี 2023 และต่อๆ ไป
เผยแพร่แล้ว: 2023-02-13ตอนนี้ AI กลายเป็นกระแสหลักมากกว่าที่เคย
อย่างจริงจังมันทุกที่
ด้วยผลกระทบที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตของเราแทบทุกด้าน ตั้งแต่กิจกรรมประจำวัน เช่น การช็อปปิ้งและ การสร้างเนื้อหา ไปจนถึงกิจกรรมนวัตกรรม เช่น การสำรวจอวกาศและการวิจัยทางการแพทย์ สิ่งเหล่านี้ถูกกำหนดให้เป็นหนึ่งในสิ่งที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดในศตวรรษที่ 21
จาก การศึกษาของ Gartner รายได้จากซอฟต์แวร์ AI ในปี 2565 นั้นสูงถึง 62 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นตัวเลขที่สูงเป็นประวัติการณ์และเพิ่มขึ้น 21.3% จากตัวเลขของปีก่อน
ในขณะเดียวกัน ผลสำรวจของ McKinsey รายงานว่ากว่า 50% ของบริษัทใช้ AI ในบางความสามารถ
ดังนั้นจึงมีข้อบ่งชี้อย่างจริงจังว่า AI ควบคู่ไปกับเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ จะมีอิทธิพลอย่างมากต่อวิธีการดำเนินงานของเราในฐานะปัจเจกบุคคลและธุรกิจ
การสำรวจของ McKinsey รายงานว่ากว่า 50% ของบริษัทใช้ AI ในบางความสามารถ คลิกเพื่อทวีตนั่นอาจหมายถึงปัญญาประดิษฐ์จะยังคงอยู่ และยิ่งคุณป้อนข้อมูลได้เร็วเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น
AI ได้รับการคาดหมายว่าจะนำมาสู่ระดับใหม่ของโอกาส ระบบอัตโนมัติ การปรับให้เป็นส่วนตัว การส่งมอบบริการ และความพร้อมใช้งานของข้อมูล และอื่นๆ
ด้านล่างนี้ ฉันจะพูดถึงเทรนด์ AI ล่าสุด เครื่องมือที่ดีที่สุด ประโยชน์ที่ได้รับ และวิธีที่คุณสามารถใช้ประโยชน์สูงสุด
เอาล่ะ เข้าเรื่องกันเลย
เทรนด์ที่ 1: AI สร้างสรรค์และสร้างสรรค์
สำหรับบันทึกแล้ว AI เชิงสร้างสรรค์และเชิงสร้างสรรค์เป็นสองสาขาของ AI แต่ฉันจะรวมพวกมันไว้ในคู่มือนี้เพียงเพื่อจุดประสงค์ในการครอบคลุมมากขึ้น
Creative AI เป็นแขนงหนึ่งของ AI ที่สร้างงานศิลปะ วิดีโอ ดนตรี กวีนิพนธ์ ฯลฯ ในขณะที่ AI เชิงสร้างสรรค์เกี่ยวข้องกับการสร้างข้อความ เหล่านี้เป็นสาขาเทคโนโลยี AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและได้รับการยอมรับอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา
ตั้งแต่สร้าง GPT-3 โดย OpenAI ฉันได้เห็นนักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยมและ ผู้สร้างเรื่องราว ที่ทำให้งานสร้างเนื้อหาง่ายขึ้นมาก
พวกเขาสร้างข้อความธรรมชาติในภาษาต่างๆ และผลลัพธ์ที่ออกมานั้นไม่เหมือนใคร ปราศจากข้อผิดพลาด และสอดคล้องกับโทนสีและสไตล์ที่กำหนด เทคโนโลยี AI นี้มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ที่หลากหลายและในหลายสาขา
AI สร้างสรรค์ก็น่าประทับใจไม่แพ้กันด้วยคุณสมบัติที่ช่วยให้คุณสร้างงานศิลปะที่ไม่เหมือนใคร แก้ไขอัตโนมัติ หรือใช้สไตล์ เครื่องกำเนิดวิดีโอ AI จำนวนมากถึงกับสร้างวิดีโอจากข้อความ
และด้วย GPT-4 และเทคโนโลยี AI ที่สร้างสรรค์ใหม่กว่าในระหว่างทาง มันกำลังจะดียิ่งขึ้นไปอีก
ตัวอย่างเช่น ดูที่ AI สอง ตัวคุยกัน ที่นี่
การ สนทนาจริงสร้างด้วย GPT-3 โดย OpenAI และวิดีโอสร้างโดย Synthesia ซึ่งเป็น เครื่องมือสร้างวิดีโอ AI ที่ได้รับความนิยม
ไม่ว่าเย็น?
เครื่องมือที่ 1: OpenAI
ในทางเทคนิคแล้ว นี่ไม่ใช่เครื่องมือ เป็น API ที่ให้การเข้าถึงเทคโนโลยีของ GPT-3
สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่อาจสนใจเครื่องมือนี้ คุณอาจลองตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานด้วยตัวเองเพื่อสร้างข้อความ
อย่างไรก็ตาม สำหรับเครื่องมือที่ใช้เทคโนโลยี OpenAI – GPT-3 ต่อไปนี้คือเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม 2 รายการที่ฉันแนะนำให้ทุกคนสามารถเริ่มต้นใช้งานได้:
- Writer.com: ฉันมีความยินดีที่ได้พูดคุยกับ CEO ของ Writer และเป็นผู้ช่วยเขียน AI ที่ยอดเยี่ยมสำหรับทีมเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณคงรูปแบบแบรนด์ที่สอดคล้องกันและช่วยในการเขียนแบบเรียลไทม์ คุณสามารถคิดได้ว่ามันเป็นผู้ช่วยในการเขียนของบริษัทของคุณสำหรับทุกคน
- Jasper.AI: อาจเป็นเครื่องมือเขียน AI ที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับบล็อก โซเชียลมีเดีย และเว็บไซต์จนถึงปัจจุบันมันมีเทมเพลตและ "สูตรอาหาร" ที่หลากหลายเพื่อสร้างเนื้อหาประเภทใดก็ได้ที่คุณนึกออก
เทรนด์ที่ 2: การสร้างแบบจำลองภาษาและการสนทนา AI
อีกครั้ง AI ขนาดใหญ่สองสาขา
การสร้างแบบจำลองภาษาใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างข้อความ การใช้แบบจำลองทางสถิติขนาดใหญ่ การสร้างแบบจำลองภาษาสามารถช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจข้อความและสุนทรพจน์ของมนุษย์ และวิธีการสร้างสิ่งเหล่านี้
เทคโนโลยี AI แบบสนทนาทำให้สามารถโต้ตอบกับลูกค้า ผู้ใช้ พนักงาน ฯลฯ ได้ดียิ่งขึ้นโดยใช้คำสั่งเสียง มีเฟรมเวิร์ก AI เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อส่งมอบผู้ช่วยเสียง เช่น Siri, Cortana, Alexa หรือแชทบอท
การประมวลผลภาษาธรรมชาติเกี่ยวข้องกับ ข้อความและคำพูดที่มนุษย์สร้างขึ้นจากคอมพิวเตอร์ แต่ทำได้มากกว่านั้น
ตัวอย่างเช่น NLP สร้าง วิเคราะห์ ตีความ การรู้จำเสียง การรู้จำอักขระ และการแปล สิ่งเหล่านี้ไม่ได้เริ่มครอบคลุมผลประโยชน์สำหรับบุคคลและธุรกิจด้วยซ้ำ
เป็นเรื่องปกติที่จะพบหลายๆ อุตสาหกรรมที่ใช้ AI เชิงสนทนาด้วย โดยแอปพลิเคชันหลักคือแชทบอท ซึ่งรวมถึงภาคการเงิน การท่องเที่ยว การตลาด และการดูแลสุขภาพ
เครื่องมือ 2: Azure
Azure เป็นผลิตภัณฑ์ของ Microsoft และเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์ม AI ที่ซับซ้อนที่สุดที่มีอยู่ แพลตฟอร์มที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้นี้ช่วยให้ผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญสามารถสร้างและปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงอันทรงพลัง รวมถึงการสร้างแบบจำลองภาษาและ AI สำหรับการสนทนา
นอกจากนี้ Microsoft Azure ยังทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ ซึ่งให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับการออกแบบ AI ที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น
- อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายMicrosoft Azure เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่มีทักษะและประสบการณ์ในระดับต่างๆ ด้วยการออกแบบที่ไม่ต้องใช้โค้ด คุณสามารถลากและวางองค์ประกอบเพื่อให้ได้โมเดลของคุณ นอกจากนี้ยังค่อนข้างตรงไปตรงมาในการเผยแพร่จากภายในซอฟต์แวร์
- รองรับหลายภาษาและเฟรมเวิร์กแพลตฟอร์ม Azure ทำงานได้ดีกับระบบโอเพ่นซอร์สอย่าง TensorFlow และ PyTorch คุณยังสามารถใช้ Azure กับ Python, R และอื่น ๆ
- ระบบที่แข็งแกร่งสำหรับการใช้งานที่ยาวนานนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและนักพัฒนาสามารถทำอะไรได้มากมายด้วยโครงสร้างพื้นฐานอันทรงพลัง ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถสร้างไปป์ไลน์แบบพกพา รัน NLP, AI แบบสนทนา หรือทำเหมืองความรู้
เครื่องมือ 3: ChatGPT
มันค่อนข้างแอบแฝง แต่เครื่องมือถัดไปนี้ในทางเทคนิคก็อยู่ภายใต้สาขาของ OpenAI
ตอนนี้ เว้นแต่คุณจะเคยอาศัยอยู่ใต้ก้อนหินมาก่อน ฉันไม่ได้ตัดสินคุณคงได้เห็น ChatGPT ทำลายโลกไปแล้ว แชทบอทมีผู้ใช้มากกว่า 1 ล้านคนภายในสัปดาห์แรกที่เปิดตัว
และด้วยเหตุผลที่ดี หากคุณคิดว่าเครื่องมือแรกๆ ที่กล่าวถึงนั้นดี คุณก็เข้ามาได้เลย ChatGPT เป็นแชทบอทรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ขับเคลื่อนโดยอัลกอริทึม GPT-3.5 ของ OpenAI ทำให้เป็นรูปแบบภาษาที่ซับซ้อนที่สุดในตลาด
ChatGPT ไม่เพียงแต่เป็น AI เชิงกำเนิดที่สามารถตอบและทำสิ่งต่างๆ ตามคำแนะนำ (เช่น การเขียนเรียงความในสไตล์ของ Hemmingway และโค้ด HTML สำหรับเว็บไซต์ของคุณ – จริงๆ แล้ว) แต่ยังเป็น Chatbot AI เชิงสนทนาอีกด้วย การผสมผสานความสามารถทั้งสองนี้ทำให้เกิดกรณีการใช้งานสำหรับ LLM chatbots ที่ไม่มีที่สิ้นสุด และความหมายที่เป็นไปได้ของการใช้เทคโนโลยี AI นี้ค่อนข้างน่าทึ่งมาก
ไม่น่าแปลกใจเลยว่าทำไมทุกคนถึงกระตือรือร้นที่จะได้ ChatGPT – และคุณก็น่าจะทำได้เช่นกันก่อนที่พวกเขาจะเรียกเก็บเงินจากผู้ใช้เพื่อใช้เครื่องมือนี้!
ลองดูที่ นี่ !
เทรนด์ที่ 4: AI แบบไม่มีโค้ด
ไม่มีรหัส? ไม่มีปัญหา.
คุณอาจเคยได้ยินหรือเคยใช้แพลตฟอร์ม AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ดมาก่อน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าทุกวันนี้พวกเขามีแนวโน้มมากน้อยเพียงใด การสร้างระบบ AI ตั้งแต่เริ่มต้นนั้นน่าเบื่อ ใช้เวลานาน และมักจะต้องใช้ความเชี่ยวชาญ นั่นเป็นเหตุผลที่ AI แบบไม่ใช้โค้ดได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น
ระบบเหล่านี้ช่วยให้บุคคลและธุรกิจสามารถสร้างและใช้แพลตฟอร์มที่ซับซ้อนโดยมีความรู้ด้านเทคนิคเพียงเล็กน้อย นอกจากนี้ AI แบบไม่ใช้โค้ดยังช่วยขจัดอุปสรรคต่างๆ และทำให้โซลูชันด้านเทคโนโลยีพร้อมใช้งานสำหรับผู้เริ่มต้นมากขึ้น
ฟังก์ชันลากและวางเป็นคุณลักษณะทั่วไปของแพลตฟอร์มเหล่านี้ ผลลัพธ์ที่ได้คือแอปที่ประหยัดเวลา ต้นทุนต่ำ พร้อมวิธีแก้ปัญหาอย่างรวดเร็วสำหรับการพัฒนาโค้ด การดีบัก และการแก้ไขปัญหา
เครื่องมือ 4: Akkio
Akkio เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มชั้นนำที่นี่ในฐานะแพลตฟอร์ม AI แบบ end-to-end ที่ไม่มีโค้ด ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อช่วยงานด้านต่างๆ เช่น การดำเนินงาน การตลาด การขาย และการเงิน ในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก
โดยสัญญาว่าจะ“เปลี่ยนจากข้อมูลเป็น AI ภายใน 10 นาที — ไม่ต้องใช้รหัสหรือทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล”และได้รับการโหวตให้เป็นผลิตภัณฑ์อันดับ 1 ของวันใน Product Hunt ในขณะที่เขียนบทความนี้ ประโยชน์ที่สำคัญบางประการ ได้แก่ :
- แชร์ได้ทันทีแบ่งปันการคาดการณ์ การค้นพบ หรือรายงานอื่น ๆ ได้ทันทีด้วยลิงก์
- สะดวกในการใช้.สิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการปรับใช้แบบไม่มีโค้ดคือมันง่าย ตราบใดที่คุณเข้าใจข้อมูล คุณจะสามารถให้บริการข้อมูลเชิงลึกและโซลูชันที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับทีมของคุณ
- การบูรณาการสูงAkkio มีการผสานรวมมากมายและสร้างขึ้นเพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ คุณจึงกำหนดเส้นทางการคาดคะเนได้ทุกที่
เทรนด์ที่ 4: ความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI
ตาม รายงานตลาดความปลอดภัยทางไซเบอร์ของสหรัฐอเมริกาด้านการดูแลสุขภาพในปี 2020 มีการละเมิดความปลอดภัยทางไซเบอร์ใน 90% ขององค์กรด้านการดูแลสุขภาพของสหรัฐอเมริกาภายในสามปีที่รายงาน
ปัญหาที่คล้ายกันมีอยู่มากในอุตสาหกรรมอื่นๆ เนื่องจาก รายงาน Deep Instinct ระบุว่าการใช้มัลแวร์และแรนซัมแวร์เพิ่มขึ้น 358% และ 435% ตามลำดับในปี 2020
World Economic Forum ยอมรับว่าอาชญากรรมทางไซเบอร์เป็นภัยคุกคามใหญ่หลวงต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจ สิ่งเหล่านี้เป็นปัญหาและสถิติที่น่ากังวลซึ่งเรียกร้องให้มีการแก้ไขอย่างรวดเร็ว และนั่นอาจเป็นเหตุผลว่าทำไมเราจึงเห็นความนิยมที่เพิ่มขึ้นของแนวโน้มความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI เนื่องจากธุรกิจจำนวนมากขึ้นค้นหา วิธีรักษาความปลอดภัยของเว็บไซต์ และข้อมูลออนไลน์
เนื่องจากอาชญากรรมทางไซเบอร์เป็นรูปแบบอาชญากรรมขั้นสูง วิธีการแบบดั้งเดิมอาจไม่เพียงพอ อย่างไรก็ตาม ด้วยปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถปรับใช้ระบบตรวจจับภัยคุกคามอัตโนมัติและจดจำรูปแบบได้ AI สามารถตรวจจับภัยคุกคามได้ตั้งแต่ก่อนที่มันจะเกิดขึ้น แต่ยังต้องทำอีกมาก
เครื่องมือ 5: IBM Watson
IBM Watson เป็นผู้ให้บริการโซลูชัน AI ชั้นนำและยอดเยี่ยมสำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์
แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สร้างระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการที่อาจใช้เวลามากเกินไป นอกจากนี้ IBM Watson ยังรับผิดชอบในการพัฒนาระบบที่มีประสิทธิภาพและผ่านการฝึกอบรมมาล่วงหน้าสำหรับการคาดคะเน การวิเคราะห์ข้อมูล และการจดจำรูปแบบ
นั่นไม่ใช่ทั้งหมด; พวกเขายังมีแอพพลิเคชั่น AI อันทรงพลังมากมายที่แก้ปัญหาต่าง ๆ ได้ ตัวอย่างเช่น IBM Security QRadar เป็นซอฟต์แวร์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ตรวจจับและแก้ไขภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ ด้านล่างนี้เป็นประโยชน์บางประการของแพลตฟอร์ม IBM Watson:
- ความเข้ากัน ได้กับแพลตฟอร์ม AI อื่นๆ IBM Watson ทำงานได้ดีกับแพลตฟอร์มและระบบ AI ที่สำคัญ เช่น Google Cloud Platform, Amazon Web Services และ Microsoft's Azure ดังนั้นจึงให้ความยืดหยุ่นในการทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากเครื่องมือต่างๆ มากขึ้น
- ระบบอัตโนมัติอันทรงพลังสำหรับงานซ้ำๆด้วย IBM Watson ธุรกิจต่างๆ สามารถเปลี่ยนกระบวนการและปรับปรุงผลลัพธ์ได้โดยใช้ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- การรักษาความปลอดภัยขั้นสูงและการจัดการความเสี่ยงเครื่องมือนี้มีระบบขั้นสูงในการปกป้องข้อมูลและรับประกันความปลอดภัย ดังนั้นจึงเหมาะสำหรับบริษัทที่ต้องปฏิบัติตามระบบการบริหารความเสี่ยง
- รับข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นจากข้อมูลที่มีอยู่IBM Watson ยังให้ข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์จากระบบที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ดังนั้นอาจช่วยคุณแก้ ปัญหาแอป เมตริกทางการตลาด ได้
เทรนด์ที่ 5: ระบบอัตโนมัติของ AI
ระบบอัตโนมัติเป็นหนึ่งในประโยชน์ที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์ มันเกี่ยวข้องกับการระบุงานที่ทำซ้ำและทำซ้ำโดยไม่ต้องป้อนข้อมูลของมนุษย์หรือให้คำแนะนำที่จำเป็นตามหน้าที่ อีกแง่มุมหนึ่งเกี่ยวข้องกับการระบุการดำเนินการควบคู่ไปกับปัจจัยที่ควรกระตุ้น
ระบบอัตโนมัติของ AI นั้นค่อนข้างได้รับความนิยมอยู่แล้ว เนื่องจาก AI นั้นขึ้นอยู่กับ 'การเรียนรู้' พฤติกรรมของมนุษย์เป็นหลัก โดยจะศึกษารูปแบบเมื่อเวลาผ่านไป ลงทะเบียนไว้ในหน่วยความจำ และทำซ้ำสิ่งเดิมทุกเมื่อที่จำเป็น
นั่นเป็นเหตุผลที่ การนำระบบอัตโนมัติมาใช้ จะส่งผลให้เวิร์กโฟลว์คล่องตัว การทำงานร่วมกันดีขึ้น และ ROI ที่สูงขึ้น
เทคโนโลยี AI นี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ บรรลุประสิทธิภาพการทำงานมากขึ้นในขณะที่ ลดต้นทุนทางธุรกิจ โดยเฉพาะธุรกิจที่มีงานซ้ำๆ หลายร้อยรายการ
อย่างไรก็ตาม คุณสามารถคาดหวังการปรับปรุงการทำงานอัตโนมัติของ AI เมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น บอทและเครื่องจักรจะฉลาดมากขึ้นเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบได้ดีขึ้น Siemens, Honeywell, Stoic , Mitsubishi และ Schneider เป็นบริษัทบางแห่งที่ทำให้กระบวนการทำงานเป็นอัตโนมัติอยู่แล้ว
เครื่องมือ 6: Salesforce Einstein
ในขณะที่เครื่องมือ AI จำนวนมากช่วยในการทำงานอัตโนมัติ ฉันต้องการจะกล่าวถึง Salesforce Einstein เป็นพิเศษ: แพลตฟอร์ม AI สำหรับการสร้างการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) และแอปพลิเคชันการวิเคราะห์สำหรับพนักงานและลูกค้า
เครื่องมือนี้ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม Salesforce เพื่อจัดหาโซลูชันทางธุรกิจที่ไม่เหมือนใคร ซึ่งช่วยยกระดับ ประสบการณ์ ของลูกค้าผ่าน AI ด้านล่างนี้เป็นคุณสมบัติหลักบางประการ:
- โมเดลที่ซับซ้อนสร้างขึ้นอย่างง่ายดายSalesforce Einstein นำเสนอเทคโนโลยีที่หลากหลาย เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่ไม่เหมือนใคร
- โอกาสมากมายจากแพลตฟอร์มเดียวด้วยเครื่องมือนี้ ธุรกิจต่างๆ สามารถพัฒนาระบบการตลาด การขาย และการวิเคราะห์ทั้งหมดที่ต้องการได้ในที่เดียว
- การคาดการณ์ที่มีค่าและคำแนะนำที่เป็นประโยชน์Salesforce Einstein ยังสามารถให้คำแนะนำตามทรัพยากรที่มีอยู่และการประมาณการข้อมูลและโอกาสในอนาคต
โอเค AI อาจจะยึดครองโลกก็ได้
แต่ไม่ใช่ใน Blade Runner ทาง Robocop (…ยัง?)
แม้ว่ากระแสเกี่ยวกับ AI ดูเหมือนจะมีมากขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ แต่ก็มีมาระยะหนึ่งแล้ว และยิ่งไปกว่านั้น เทคโนโลยีไม่ได้ล้ำหน้าอย่างที่คุณคิด
ไม่ได้หมายความว่าไม่มีประโยชน์ใดๆ จากเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน เมื่อธุรกิจจำนวนมากขึ้นเริ่มเห็นผลกระทบมากขึ้น ก็มีคนจำนวนมากขึ้นที่ลงทุนในเทคโนโลยีนี้ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องปกติที่จะเห็นแนวโน้มและเครื่องมือของ AI เพิ่มขึ้น
ท้ายที่สุดแล้ว พูดได้อย่างปลอดภัยว่า AI จะคงอยู่ต่อไป แม้ว่ามันจะยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบก็ตาม กุญแจสำคัญคือการอัพเดทอยู่เสมอและใช้ประโยชน์จาก AI ในที่ที่เหมาะสม
และแน่นอน ขอให้สนุกกับมัน ฉันแนะนำให้คุยกับ Replika เพื่อ...มิตรภาพที่น่าสนใจ