Дайджест обновлений DataFeedWatch за декабрь 2019 г.: завершение года многосторонними достижениями
Опубликовано: 2022-09-01Расширенная функциональность просмотра фидов
работа с отчетами об ошибках становится более интуитивно понятной
Исключить связанные варианты
более высокая степень контроля над портфелем рекламных продуктов
Дополнительные учетные записи — расширенные возможности для дополнительных пользователей.
- Разрешения администратора для субаккаунтов
- Настройки уведомлений
- Доступна история изменений
RSS-канал Pinterest
Расширенная функциональность просмотра фидов
Для тех из вас, кто еще не имел удовольствия использовать эту мощную функцию, вот краткий обзор того, как она может значительно упростить вашу работу с лентами. И где его найти в DataFeedWatch.
Использование обзора канала для более быстрого устранения неполадок
Зачем исправлять ошибки Google Merchant Center или ошибки другого канала, если их можно было избежать?
DataFeedWatch Feed Review — это отдельная вкладка в вашем интерфейсе сопоставления каналов, где вы можете диагностировать свои продукты и вносить необходимые корректировки перед получением окончательного фида:
Проверка проверит ваш канал на следующее:
- Отсутствующие данные : проверяет, заполнены ли обязательные и необязательные поля.
- Валидатор GTIN : проверяет, действительны ли ваши номера GTIN.
- Валидатор уникальности : есть ли у ваших уникальных идентификаторов, SKU, UPC дубликаты?
- Валидатор предопределенных полей : некоторые атрибуты фида работают исключительно с набором предопределенных значений; они правильно настроены?
Устранение неполадок перед отправкой фида избавит вас от необходимости постоянно переключаться между DataFeedWatch и Google Merchant Center или другим каналом по вашему выбору.
Не забудьте попробовать, прежде чем запускать следующий канал!
Более новый, лучший обзор ленты
Если вы уже знакомы с этой функциональностью, то знаете, что The Feed Review предоставляет вам подробный отчет , который поможет быстро исправить любые несоответствия в вашей выходной ленте .
Наши последние обновления направлены на то, чтобы сделать весь процесс более удобным для пользователя:
- Включена сортировка результатов : сортировка по серьезности проблемы, типу поля и т. д., чтобы получить более четкое представление обо всех проблемах и количестве вхождений.
- Расширенные фильтры для отчета : выберите, какие типы проблем и затронутые продукты вы хотите просмотреть в отчете в данный момент времени.
Благодаря новым усовершенствованиям работа с отчетами об ошибках становится более интуитивно понятной и позволяет розничным продавцам гораздо быстрее принимать меры по нерешенным проблемам с фидами.
Подробнее о том, как использовать отчет Feed Review здесь.
Вернитесь к началу страницы или получите полное руководство по оптимизации потока данных здесь.
Исключить связанные варианты
«Исключить связанные варианты» теперь доступно для всех пользователей DataFeedWatch — после добавления поля «item_group_id».
Сопоставление Item_Group_ID теперь будет одним шагом и частью стандартного процесса настройки вашего магазина.
Зачем заботиться о связанных вариантах?
Распространенная проблема, с которой сталкиваются многие розничные продавцы, особенно представители индустрии моды, заключается в том, что даже самые продаваемые товары имеют варианты, которые продаются лучше, чем другие . Как только ваш выигрышный вариант будет распродан, продажи значительно упадут.
Давайте рассмотрим пару практических примеров, чтобы понять, как «Исключить связанные варианты» относится к проблеме и как вы можете извлечь из этого максимум пользы.
Пример 1:
- Сценарий . Допустим, вы продаете обувь нескольких размеров: от 6 до 11, а размеры 8 и 9,5 составляют 80% от общего объема продаж .
- Задача : после того, как вы продали варианты, пользующиеся наибольшим спросом, вполне естественно, что рекламный бюджет, вложенный в оставшиеся размеры, не принесет вам желаемой рентабельности инвестиций.
Пример 2:
- Сценарий : на мгновение отойдем от категории одежды. Что, если вы продаете настенные росписи разных размеров, и каждый размер продается по разной цене.
- Задача : если самый дешевый вариант исчезнет из продажи, а остальные будут появляться, может быть сложно привлечь внимание покупателя. Особенно, если в карусели покупок представлены лучшие цены, исходящие от ваших конкурентов.
Решение:
Что некоторые из вас могут подумать сейчас: конечно, но действительно ли есть решение этой проблемы?
Абсолютно! На самом деле, есть простое решение, которое позволит вам переключить свой рекламный бюджет с убыточных вариантов продукта. И сосредоточьтесь на тех, которые дают вам наибольшую отдачу от затраченных средств.
Самое приятное - это займет у вас 5 минут, чтобы реализовать :)
Исключение вариантов продукта через Ассоциированные варианты
В разделе «Включить/исключить продукты» на панели сопоставления вы можете легко отфильтровать оставшиеся варианты из фида, если определенные варианты распроданы. То есть - до тех пор, пока вы не пополните запасы своих отличников.
Вот как могут выглядеть примерные правила:
- Исключить все продукты, если часть вариантов отсутствует на складе:
- Исключить все продукты, если наиболее продаваемых вариантов нет в наличии.
Наслаждайтесь более высокой степенью контроля над тем, какие типы продуктов они хотят оставить в своей ленте. И тратьте свои деньги там, где они принесут прибыль, повышая при этом рентабельность инвестиций .
Вернитесь к началу страницы или получите полное руководство по оптимизации потока данных здесь.
Субсчета
Для тех из вас, кто использует учетную запись DataFeedWatch совместно со своими коллегами или даже с клиентами, у нас есть несколько обновлений для дополнительных учетных записей. И мы совершенно уверены, что вы найдете их по своему вкусу, так что давайте сразу к делу!
Разрешения администратора для субаккаунтов
Что верно для многих маркетинговых агентств, сотрудничающих с DataFeedWatch, так это то, что владелец основного аккаунта не всегда является человеком, который занимается оптимизацией фида.
В то время как субаккаунты позволяют всем членам команды комфортно работать с клиентскими каналами в рамках одной учетной записи агентства, доступа субпользователя не всегда достаточно для выполнения желаемых действий.
Чтобы улучшить взаимодействие с пользователем в таких случаях, мы решили ввести возможность добавления дополнительного пользователя с правами администратора в вашу учетную запись DataFeedWatch .
Таким образом, владельцу основной учетной записи не придется вмешиваться, когда требуются права администратора, например, когда:
- Обновление и понижение тарифного плана
- Включение дополнений
- Работа с настройками оплаты
- Закрытие счета
Человеку, который на самом деле отвечает за вопросы, связанные с вашими фидами, теперь может быть предоставлен полный административный доступ, что упростит рабочий процесс в вашей команде.
Настройки уведомлений
Раньше владелец основной учетной записи был единственным, кто решал, какие уведомления будут получать члены его команды.
Начиная с этого момента, каждый субпользователь может выбирать как форму, так и тип уведомлений, с которыми он хотел бы оставаться в курсе последних событий .
Пользователи могут включать и выключать любые уведомления и настраивать их в соответствии со своими предпочтениями, войдя в настройки уведомлений.
Это небольшое, но актуальное улучшение значительно сократит время, затрачиваемое в приложении на проверку состояния аккаунта в случае пользователей с субаккаунтом.
Доступна история изменений
При работе с фидами ваших клиентов всей командой отслеживание всех внесенных изменений становится невыполнимой задачей.
Чтобы решить эту проблему, мы ввели возможность просмотра истории изменений для отдельных субаккаунтов.
Администратор учетной записи теперь сможет просматривать отчет с историей изменений, внесенных субпользователями . Другие пользователи с правами администратора также будут иметь доступ к этой функции.
Новая опция окажется полезной, особенно если вы хотите отменить недавно примененные изменения. Или при определении ключевых корректировок фида, которые существенно повлияли на эффективность кампании.
Создать отчет в DataFeedWatch так же просто, как перейти в «Учетная запись» > «История изменений» и указать объем данных:
- магазины;
- Каналы;
- Пользователи;
- Даты
Вот и все!
* Обратите внимание, что эта функция все еще находится в бета-версии , поэтому создание отчета может занять некоторое время.
Вернитесь к началу страницы или получите полное руководство по оптимизации потока данных здесь .
RSS-канал Pinterest доступен в DataFeedWatch
Это обновление, вероятно, привлечет внимание любого продавца, который хочет расширить свою рекламу в Бельгии и Нидерландах!
Новая рекламная функция, недавно появившаяся на Pinterest, позволяет пользователям подключать RSS-канал веб-сайта и автоматически размещать рекламу продуктов на доске Pinterest . Непосредственно из товаров вашего магазина.
Учитывая, что сегодняшние потребители становятся все более непостоянными, очень важно как можно раньше обратиться к своей аудитории . Прежде чем они получат шанс принять решение о том, что покупать и у кого покупать.
Поскольку значительное количество пользователей приходят на платформу, чтобы обдумать будущие действия и покупки, Pinterest — идеальное место для того, чтобы заинтересовать потребителей на ранней стадии.
Продавцы могут добавлять столько RSS-каналов, сколько захотят, при условии, что они совпадают с заявленным веб-сайтом. Также возможно создать отдельную ленту для каждой доски.
Учитывая, что 77% пиннеров узнают о новом бренде или продукте на Pinterest (согласно данным за 2019 год), эта новая рекламная возможность — это то, на что должен обратить внимание каждый интернет-магазин. Скорее раньше, чем позже!
Вернитесь к началу страницы или получите полное руководство по оптимизации потока данных здесь.
Вывод
Вот и закончился дайджест новостей за декабрь! Мы надеемся, что вы найдете обновления по своему вкусу, и достаточно скоро они появятся в вашей повседневной работе, делая ее еще более приятной :)
Кроме того, в это особое время мы хотели бы выразить нашу искреннюю признательность за доверие, которое вы нам оказали, и пожелать вам наилучших праздников.
Желаю мира, радости и процветания в наступающем году.
С праздником от команды DataFeedWatch!