Почему мы заботимся об ИИ в маркетинге

Для личного взаимодействия с клиентами в очень больших масштабах необходимы искусственный интеллект или машинное обучение. Чат-боты и интеллектуальные помощники уже ведут взаимодействие с клиентами, а контент, созданный искусственным интеллектом, уже не за горами. ИИ также позволяет анализировать и интерпретировать данные со скоростью и объемом, превышающим человеческие возможности. Алгоритмы также продолжают совершенствоваться, ускоряя оптимизацию почти в реальном времени. По мере совершенствования ИИ количество вариантов использования будет только увеличиваться.

Искусственный интеллект (ИИ) в маркетинге использует машинное обучение для принятия автоматизированных решений. С помощью ИИ бренды могут повысить рентабельность маркетинговых кампаний за счет прогнозного моделирования, расширенной сегментации и персонализации.

В этой части мы углубимся в ценность технологий искусственного интеллекта в маркетинге. Мы рассмотрим:

• Почему маркетинг ИИ важен.
• Преимущества искусственного интеллекта в маркетинге B2B.
• Компоненты искусственного интеллекта.
• Примеры искусственного интеллекта в маркетинге.
• Часто задаваемые вопросы о маркетинге ИИ.
• Как искусственный интеллект меняет маркетинговый ландшафт.
• Узнайте больше о маркетинге ИИ.

Расчетное время чтения: 8 минут

Почему маркетинг ИИ важен

ИИ изменил цифровой маркетинг и снизил риск человеческих ошибок при оптимизации маркетинговых кампаний. Чтобы по-настоящему общаться с клиентами, вам все равно понадобится человеческое прикосновение, особенно в отношении сострадания, сочувствия и рассказывания историй. Однако когда дело доходит до определенных аспектов маркетинга, таких как прогнозная аналитика и цифровая реклама, ИИ способен на невероятные вещи. Например, когда ваша цель — понять потребности ваших клиентов и сопоставить их с соответствующими продуктами или услугами, именно здесь сияет ИИ.

Опрос McKinsey 2020 года показал, что те, кто работает в сфере маркетинга и продаж, занимают третье место по уровню внедрения ИИ. Более того, опрос показал, что «небольшой контингент респондентов из различных отраслей приписывает ИИ 20 или более процентов прибыли своих организаций до вычета процентов и налогов (EBIT)».

С тех пор использование ИИ в маркетинге продолжает расти. По мере роста использования, если вы не рассмотрите возможность внедрения этих технологий, ваш бренд рискует остаться позади. Ваши конкуренты будут применять стратегии искусственного интеллекта для улучшения результатов своего бизнеса, что позволит им увеличить продажи, повысить удержание клиентов и более эффективно запускать новые продукты.

Узнайте, как ваши клиенты взаимодействуют с вашей рекламой сегодня и в будущем. Изучите платформы, необходимые для предиктивной аналитики и маркетинговой атрибуции, в последнем выпуске этого отчета MarTech Intelligence.

Нажмите сюда для того, чтобы скачать!

Преимущества искусственного интеллекта в маркетинге B2B

Существует множество маркетинговых инструментов искусственного интеллекта, разработанных специально для бизнес-продаж, которые позволяют поставщикам B2B использовать возможности персонализации, машинного обучения и многого другого. От рабочих процессов на основе ИИ до автоматизированных функций следующего лучшего действия — ИИ помогает компаниям решать задачи, характерные для B2B.

Вот некоторые из преимуществ искусственного интеллекта в маркетинге B2B.

Окупаемость кампании . С помощью технологии искусственного интеллекта маркетологи B2B могут лучше прогнозировать эффективность данных и кампаний. Затем они могут внести предложения по оптимизации этих кампаний для достижения максимальной рентабельности инвестиций. При эффективном использовании маркетологи могут использовать искусственный интеллект для трансформации своих маркетинговых кампаний, извлекая наиболее ценные сведения и воздействуя на них в режиме реального времени — например, анализируя наиболее эффективные места размещения рекламы для повышения вовлеченности.

Более обоснованные решения . Автоматизация интеграции данных заменяет ручную обработку, обеспечивая более быстрое принятие решений в режиме реального времени. Цель состоит в том, чтобы быстро получить полезную информацию о клиентах. Например, с помощью предиктивной аналитики вы можете получить доступ к шаблонам покупок, которые помогают прогнозировать решения о покупке. Поскольку эти модели покупок часто сложнее обнаружить в модели B2B, чем в модели B2C, помощь ИИ может изменить правила игры.

Маркетинговые показатели . Возможность отслеживать эффективность кампаний может существенно повлиять на рентабельность инвестиций в маркетинг. Искусственный интеллект может помочь отслеживать результаты бесчисленных точек взаимодействия с клиентами, тем самым поддерживая оптимизацию кампаний.

Лучшее управление данными . Маркетинговые инструменты ИИ также помогают значительно снизить риск неправильной интерпретации данных, поддерживают оптимальную интеграцию данных и устраняют разрозненность данных. Маркетинговый инструмент ИИ — это программное обеспечение, использующее технологию ИИ для автоматизации принятия решений на основе собранных данных.

Компоненты искусственного интеллекта

Искусственный интеллект включает в себя различные функции и возможности, которые могут масштабировать ваши маркетинговые программы. Вот некоторые из основных компонентов.

Машинное обучение . В отличие от автоматизации задач, которая довольно ограничена, машинное обучение опирается на алгоритмы, обученные использовать большие объемы данных для сложных прогнозов и решений. Модели машинного обучения могут расшифровывать текст, распознавать изображения, выполнять сегментацию аудитории и даже предугадывать реакцию клиентов на различные инициативы. Что еще более важно, как следует из названия, он может исправлять и улучшать себя без присмотра (хотя часто требуется некоторый человеческий контроль).

Платформы с искусственным интеллектом . Сегодня многие маркетинговые платформы «встроены» в искусственный интеллект, который использует его для анализа и извлечения информации из больших массивов данных. Большинство крупных маркетинговых пакетов имеют компоненты ИИ, обеспечивающие кроссплатформенную поддержку решений, предлагаемых наборами. Примерами могут служить Einstein от Salesforce и Sensei от Adobe.

Также доступны платформы для выполнения определенных видов работ, например, платформы для создания контента на основе ИИ. Некоторые решения предлагают черновой контент для электронных писем или определенных платформ социальных сетей, таких как Twitter. Другие решения оптимизируют контент для SEO.

Большие данные и аналитика . Собрать данные — это одно, а эффективно их проанализировать — совсем другое. ИИ представляет собой одно из решений проблемы анализа и интерпретации данных в масштабах, недоступных для человека. Использование ИИ в маркетинге B2B позволяет эффективно анализировать огромные объемы данных, связывать эти данные, распознавать закономерности и делать прогнозы. Чем больше данных дается ИИ, тем лучше он может учиться и совершенствоваться, но эмоционального интеллекта по-прежнему не хватает. По этой причине, а также из-за необходимости контроля со стороны человека (например, управление данными, ведение каталогов данных и т. д.) люди продолжают играть жизненно важную роль в управлении данными и аналитике.

Примеры искусственного интеллекта в маркетинге

Многие компании во всех отраслях внедряют уникальные маркетинговые стратегии ИИ. Вот несколько распространенных примеров.

Чат-боты с искусственным интеллектом . STCHealth использует интеллектуальных чат-ботов, чтобы отвечать на вопросы, связанные с вакцинами, и помогать людям получать доступ к своим записям о прививках. Botco.ai, автоматизированная платформа диалогового маркетинга на базе искусственного интеллекта, сделала невозможное возможным. Благодаря этой автоматизированной платформе компания сэкономила около 52 000 человеко-часов за два миллиона взаимодействий с чат-ботами.

Зрительный интеллект . Производитель электровелосипедов Serial 1 использовал Vizit, платформу визуального анализа, которая использует машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы помочь компании определить, какие изображения больше всего находят отклик у потребителей. В результате Serial 1 собирался оптимизировать цифровые активы и повысить конверсию веб-сайта на 98%. Этот вариант использования является ярким примером того, как маркетинг ИИ способствует лучшему принятию решений.

Платформы искусственного интеллекта для малого и среднего бизнеса . Mailchimp использует инструмент под названием Smart Platform, выводя ИИ на рынок малого и среднего бизнеса. Некоторые из новейших инструментов позволяют малым и средним предприятиям автоматизировать создание контента, получать доступ к динамическим рекомендациям и использовать новый конструктор пути клиента.

Часто задаваемые вопросы о маркетинге ИИ

Хотя технологии искусственного интеллекта существуют уже несколько десятилетий, многие бренды до сих пор задаются вопросом, как применить их в своих маркетинговых процессах. Вот некоторые из наиболее распространенных вопросов, которые задают люди.

Ваши рабочие процессы управляют вами или ваша команда контролирует их? Изучите платформы, необходимые для управления маркетинговой работой, в последнем выпуске этого отчета MarTech Intelligence.

Нажмите сюда для того, чтобы скачать!

Как искусственный интеллект меняет маркетинговый ландшафт

Компании могут многого добиться, внедряя искусственный интеллект в маркетинговые кампании, стратегии и инструменты.

Независимо от того, хотите ли вы изучить поведение потребителей на своем веб-сайте или разработать индивидуальные рекламные кампании, ИИ может сыграть ключевую роль. Многие стратегии цифрового маркетинга могут значительно выиграть от этих технологий, от социальных сетей до SEO.

Вот некоторые из способов, которыми ИИ продолжает изменять маркетинговый ландшафт:

• Привлечение клиентов и потребность в персонализированном маркетинге . Цифровой мир сейчас больше, чем когда-либо, подпитывается данными, особенно с учетом того, что количество людей в сети продолжает расти.
• Обслуживание клиентов с помощью чат-ботов : клиенты хотят, чтобы их потребности удовлетворялись немедленно, а использование ИИ для управления чат-ботами позволило некоторым компаниям более эффективно обрабатывать запросы клиентов, уменьшая при этом роль людей.
• Рекламные кампании : теперь кампании можно более точно оптимизировать и нацеливать.

Поскольку ИИ продолжает развиваться, в повседневных маркетинговых операциях происходят сбои. Однако вполне вероятно, что технология искусственного интеллекта еще долгие годы будет способствовать внедрению сложных маркетинговых стратегий.

Узнайте больше о маркетинге ИИ

Хотите узнать больше о внедрении успешного машинного обучения и искусственного интеллекта? Мы рекомендуем следующие ресурсы:

• Персонализированный контент, управляемый ИИ, приобретает все большее значение для маркетологов: в отчете Persado говорится, что ИИ скоро станет основой персонализированного контента для многих организаций.
• Использование предиктивной аналитики на основе ИИ для планирования вашего следующего шага. Даже в непростые времена предиктивная аналитика на основе ИИ может помочь маркетологам увидеть, какие возможности открываются.
• Что такое программное обеспечение для анализа звонков и как ИИ дает маркетологам больше возможностей для измерения данных о входящих звонках? Возможность отслеживания вызовов является основным вариантом использования технологии анализа вызовов. Однако достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) способствуют созданию более сложных приложений.
• Использование ИИ для управления рабочими процессами: совместное управление работой на основе ИИ позволяет маркетинговым командам не отставать от конкуренции и вызовов WFH.

Погрузитесь глубже в новейшие маркетинговые технологии, тактики и стратегии, в том числе основанные на искусственном интеллекте, с новостями от MarTech.