О чем мы говорим, когда говорим об ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) годами доминировал в заголовках технологической индустрии, но в начале этого года разговоры взорвались. С момента запуска прототипа ChatGPT в декабре 2022 года у каждого есть что сказать об ИИ.

Среди шумихи и сенсаций легко потерять представление о том, что означает ИИ, и о его маркетинговом потенциале. Кроме того, это настолько сложно и много нюансов, что особенно отталкивает тех из нас, кто не является техническим специалистом.

К счастью, вам не нужно разбираться в ИИ на продвинутом техническом уровне, чтобы использовать его, но маркетологам все же полезно иметь хотя бы фундаментальные знания о том, что такое ИИ (и чем он не является). Учитывая скорость, с которой ИИ развивается и внедряется, знакомство с технологиями на базе ИИ и умение работать с ними имеют жизненно важное значение для вашего успеха.

Сегодня мы делимся кратким пособием, которое поможет вам разобраться в ИИ в маркетинге и лучше понять, как использовать его для решения ваших задач.

Что такое ИИ?

Проще говоря, искусственный интеллект описывает любую технологию, которая использует машины (обычно компьютерные системы) для имитации человеческого интеллекта. Или, согласно всеми любимому чат-боту с искусственным интеллектом:

Интересный. Так что, конечно, я должен был спросить…

По крайней мере скромно.

Конечно, мы не можем говорить о том, что такое ИИ, не объясняя, чем он не является . Например, люди иногда путают ИИ и автоматизацию, потому что это схожие концепции, а предприятия используют их для схожих целей — например, для повышения эффективности или улучшения операций. Но это не одно и то же.

Автоматизация действует на основе определенного набора правил — как, например, автоматизированный рабочий процесс электронной почты (т. е. «Если потенциальный клиент выполняет это действие, отправьте это сообщение»). Но ИИ действует на основе своих наблюдений за шаблонами и понимания данные, которые люди вводят для его обучения.Например, ИИ может генерировать гиперперсонализированные электронные письма на основе того, что он знает об интересах каждого клиента, прошлых действиях и типичном поведении.

Другими словами, инструменты, основанные на автоматизации, полагаются на заранее запрограммированные правила, а инструменты на основе ИИ решают проблемы путем обучения. Но чтобы лучше понять эту концепцию, нам нужно углубиться в машинное обучение.

В чем разница между ИИ и машинным обучением?

Когда люди используют термин «ИИ» для описания маркетинговых инструментов на основе ИИ , они часто имеют в виду инструменты, использующие машинное обучение (МО).

ИИ — это термин, который охватывает все системы, которые имитируют человеческий интеллект для выполнения задач, а машинное обучение относится к определенному подмножеству программного обеспечения ИИ, которое использует данные и алгоритмы для имитации того, как люди учатся. Другими словами, машинное обучение — это метод, с помощью которого ИИ учится, совершенствуется и становится более точным.

Один из способов, которым ML помогает ИИ стать более сложным, — это обработка естественного языка (NLP). НЛП — это область ИИ, ориентированная на использование машин для анализа и генерации человеческого языка. Чат-боты на базе искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Google Meena, IBM Watson, Amazon Lex и Siri, используют ML для улучшения своего NLP, позволяя им понимать ваши вопросы и отвечать на человеческом языке.

Все еще со мной?

Если вам кажется, что вы по колено в супе из алфавита, вы не одиноки! Но важнее всего понять, что благодаря машинному обучению ИИ стал намного лучше справляться с задачами, которые ранее требовали участия человека. А благодаря НЛП вам не нужно знать языки программирования, чтобы задать вопрос такому инструменту, как ChatGPT (или понять его ответ).

3 совета маркетологам, как получить максимальную отдачу от ИИ

Вот три вещи, которые вы можете сделать, чтобы использовать мощь ИИ в своей организации и маркетинговой команде:

Понимать и учитывать ограничения ИИ

ИИ может делать много удивительных вещей, но он не идеален. Например, чат-боты с искусственным интеллектом не на 100% точны и часто лишены контекста. Кроме того, поскольку инструменты AI/ML обучаются на наборах данных, созданных и переданных им людьми, они иногда увековечивают предубеждения и вредные стереотипы. И, в отличие от людей, ИИ лишен эмоций и не проявляет креативность так, как это могут делать люди.

Таким образом, хотя инструмент на основе ИИ может написать сообщение в блоге , электронное письмо или несколько строк кода за считанные секунды, это не означает, что он будет свободен от ошибок, вызовет правильный отклик у вашей аудитории или приведет к нужному вам действию. Вам все еще нужно человеческое прикосновение.

Определите правильные инструменты AI/ML для решения конкретных задач

На рынке существует множество маркетинговых продуктов на базе AI/ML, но эти инструменты по-прежнему считаются «узким AI», то есть они предназначены для выполнения конкретных задач. Так что, если вы не знаете, с чего начать, найдите время, чтобы подумать о своих самых серьезных проблемах и нехватке времени, чтобы определить, где вам больше всего нужен AI/ML.

Например, может быть, вам нужна помощь в создании идей для блога, подготовке набросков и помощи вашей команде специалистов по человеческому контенту в преодолении писательского кризиса. Или, возможно, вам нужен AI/ML для расшифровки ваших видеозвонков или персонализации ваших электронных писем.

Отличное место для начала — новые инструменты искусственного интеллекта HubSpot. Помощник по контенту использует возможности модели GPT OpenAI, чтобы предлагать идеи для блогов, создавать наброски, генерировать абзацы, писать электронные письма для потенциальных клиентов и создавать маркетинговые электронные письма. А диалоговый CRM-бот ChatSpot помогает специалистам по продажам, маркетингу и обслуживанию работать более продуктивно в HubSpot. Например, вы можете использовать ChatSpot для помощи в таких задачах, как составление последующих действий, управление потенциальными клиентами и создание отчетов. Он также может предоставлять обновления статуса, помогать в поиске и делать прогнозы.

HubSpot постоянно расширяет и совершенствует свой набор инструментов искусственного интеллекта и для других нужд. Его решения на основе искусственного интеллекта могут оптимизировать ваши маркетинговые усилия и снизить рабочую нагрузку вашей команды за счет очистки данных, сбора данных электронной почты, записи и расшифровки разговоров, внесения предложений по поисковой оптимизации, обеспечения адаптивного тестирования и импорта данных из электронных таблиц в CRM.

Помните, что для каждого нового инструмента вам, вероятно, потребуется настроить свои процессы, чтобы обеспечить наилучшие результаты, поэтому лучше всего повышать уровень с помощью одного решения AI/ML за раз. Или сотрудничайте с агентством, которое имеет значительный опыт использования инструментов искусственного интеллекта HubSpot и беспрепятственно внедряет их в проверенные процессы.

Освойтесь с изменениями и ИИ

ИИ никуда не денется, и он становится все более мощным. Хотя эта перспектива может вызвать дискомфорт (особенно учитывая многочисленные научно-фантастические фильмы с далеко не желательными результатами), она также захватывающая. AI/ML может помочь вам и вашей команде масштабировать ваши усилия, позволяя выполнять то, что еще несколько лет назад казалось невозможным. Это может высвободить время для вас и вашей команды, чтобы мыслить более творчески и помочь вам реализовать свежие, новые большие идеи.

Нижняя линия

Искусственный интеллект и машинное обучение — сложные понятия, и в них легко запутаться. Но, как и в случае с Wi-Fi, смартфонами или любым другим крупным технологическим прорывом прошлого века, вам не нужно быть экспертом, чтобы извлечь выгоду — вам просто нужно освоиться с внедрением и применением этого для ваших нужд. Со временем он настолько укоренится в вашей повседневной жизни, что вам будет трудно вспомнить, как вы достигли своих бизнес-целей без него.