Что такое Google Analytics?

Опубликовано: 2022-06-11

Google Analytics — это бесплатная служба веб-аналитики, которая предлагает основные аналитические инструменты и статистику, используемые для поисковой оптимизации (SEO) и маркетинга. Производительность веб-сайта и информация о его посетителях отслеживаются и анализируются с помощью Google Analytics.

Помимо определения наиболее популярных источников пользовательской активности, он может предоставить ценную информацию об эффективности маркетинговых инициатив и кампаний компании, следить за тем, как клиенты выполняют задачи (такие как совершение покупок или добавление товаров в корзину), выявлять тенденций и моделей поведения клиентов и сбора демографических данных.

Как работает Google Analytics?

Для сбора пользовательских данных о каждом посетителе веб-сайта Google Analytics использует теги страниц. Теги страницы JavaScript добавляются в код каждой страницы. Серверы сбора данных Google получают данные от каждого посетителя с помощью этого тега, встроенного в браузер посетителя. Затем Google Analytics может генерировать настраиваемые отчеты для мониторинга и отображения данных о трафике веб-сайта, средней продолжительности сеанса, сеансах по маршруту, просмотрах страниц и многом другом.

Для сбора информации о посетителях тег страницы действует как веб-маяк или веб-ошибка на странице. Однако система не может собирать данные от пользователей, которые отключили файлы cookie, поскольку она зависит от файлов cookie.

В Google Analytics есть возможности, которые позволяют пользователям видеть, как посетители взаимодействуют с их веб-сайтами с течением времени. Сбор данных, аналитика, отслеживание, визуализация, отчетность и взаимодействие с другими приложениями стали возможными благодаря использованию функций. Ниже приведены лишь несколько примеров:

Инструменты для визуализации и мониторинга данных, такие как информационные панели, системы показателей и диаграммы действий, которые иллюстрируют изменения данных с течением времени.
Фильтрация, модификация и анализ воронок данных.
Интерфейсы прикладных программ (API) для сбора данных.
Полезная информация, интеллект и выявление аномалий.
Сегментация с целью анализа подмножеств данных, таких как конверсии.
Индивидуальные отчеты по рекламе, привлечению аудитории, поведению аудитории и конверсии.
Обмен и разговор по электронной почте.
Интеграция с Google Ads, Salesforce Marketing Cloud, Google Data Studio, Google Optimize 360, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Display & Video 360, Google Search Ads 360, Google Search Console и Google Ad Manager.

Для каждого веб-сайта на панели инструментов Google Analytics может отображаться уникальный набор показателей, при этом пользователи могут сохранять профили для использования в будущем. Сводка контента, ключевые слова, реферальные сайты, отзывы посетителей, наложение карты и обзор потоков трафика — вот некоторые из категорий, которые можно отслеживать.

Помимо доступа через веб-сайт Google Analytics, также доступен плагин или виджет для интеграции панели инструментов с другими веб-сайтами. Независимые поставщики также предоставляют настраиваемые информационные панели Google Analytics, которые можно настроить в соответствии с конкретными потребностями.

Метрики Google Аналитики

Метрика – это общепринятая количественная единица измерения. Google Analytics позволяет клиентам отслеживать до 200 показателей для оценки эффективности своих веб-сайтов. Хотя некоторые показатели могут быть более выгодными для одних фирм, чем для других, наиболее часто используемые показатели включают следующие:

1. Пользователи

Пользователь определяется как уникальный или впервые посетивший веб-сайт.

2. Показатель отказов

Количество посетителей, просмотревших только одну страницу. Серверы Google Analytics получили только один запрос от каждого из этих посетителей.

3. Сессии

Это совокупность реакций посетителей, происходящих в течение 30-минутного периода активности.

4. Средняя продолжительность сеанса

Среднее количество времени, которое каждый посетитель проводит на сайте.

5. Процент новых сеансов

Доля посетителей сайта, которые посещают его впервые.

6. Страниц за сеанс

Максимальное количество просмотров страницы за один сеанс.

7. Достижение целей

Как часто посетитель выполняет желаемое действие. Кроме того, это называется конверсией.

8. Просмотры страниц

Количество посещенных страниц.

Метрики против измерений

В отчетах Google Analytics есть параметры и показатели соответственно. Понимание разницы между ними необходимо для точной интерпретации отчета.

Габаритные размеры

Это описательные или категориальные качества или метки, которые используются для классификации и организации данных. Параметр «Регион» можно использовать, например, если средняя продолжительность сеанса оценивается по многим различным областям. Такие показатели, как «средняя продолжительность сеанса», могут использоваться для иллюстрации концепции метрик. В Google Analytics параметры могут быть изменены. Такие размеры являются типичными примерами:

Язык
Тип браузера
Город и страна
Модели устройств
Возрастная группа пользователя

Метрики

Это количественный анализ определенного вида данных. Примерами могут служить такие показатели, как средняя продолжительность сеанса, количество посещений веб-сайта, количество веб-страниц за сеанс и среднее время пребывания на сайте. Метрики — это единица измерения, которая используется для оценки измерений по нескольким измерениям.

Данные о приобретении пользователей против. Данные о поведении пользователей

Компании могут использовать Google Analytics для сбора различных данных в рекламных целях.

1. Данные о привлечении пользователей

Позволяет лучше понять, как посетители попадают на сайт. Клиенты могут приходить по разным маршрутам, включая результаты спонсируемых поисковых систем, обычные результаты поисковых систем, ссылки в социальных сетях или путем ввода URL-адреса непосредственно в браузере. Очень важно понимать статистику привлечения пользователей, чтобы максимизировать посещаемость веб-сайта.

2. Данные о поведении пользователей

Демонстрирует, как посетители взаимодействуют с веб-сайтом, и уровень их вовлеченности. Это касается времени, проведенного на каждой странице, количества посещенных страниц и того, взаимодействуют ли они с видео и визуальными элементами. Эти данные могут использоваться для разработки веб-макетов, которые более эффективно связывают пользователей с необходимой им информацией, что приводит к более успешному взаимодействию с пользователем. Оптимизация пользовательского опыта на основе данных о поведении пользователей повышает вероятность продаж и конверсий.

Что такое Google Analytics 4?

Самая последняя версия Google Analytics, известная как GA4, была опубликована в октябре 2020 года. Google Analytics 4 — это значительное обновление по сравнению с предыдущими версиями. Машинное обучение используется вместо сторонних файлов cookie для повышения точности данных, и предоставляется совершенно новый пользовательский интерфейс. Ниже приведены некоторые из новых функций Google Analytics 4:

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение
Взаимодействие с Google Ads на более высоком уровне
Отчетность, ориентированная на клиента, основана на данных, собранных на протяжении всего жизненного цикла.
Возможности отслеживания, которые не требуют дополнительного кодирования и могут предоставлять данные в режиме реального времени.
Расширенные функции управления данными и соответствия нормативным требованиям

Универсальная аналитика против Google Analytics 4

	Google Аналитика 4	Универсальная аналитика
Интерфейс	Он имеет меньшее количество отчетов боковой панели. Он также предоставляет аналитические отчеты как для пользователей, так и для событий.	На боковой панели этого ресурса Google Analytics есть дополнительные отчеты. Он не делает различий между пользовательской аналитикой и аналитикой событий.
Отслеживание	Мониторинг на основе даже будет включен в Google Analytics 4. Каждая встреча называется событием. Набор таких мер может быть установлен системным администратором. Начало сеанса Первый визит Просмотры страниц Отправка формы	Техника на основе хитов используется Universal Tracking Property. Это включает в себя следующее: Просмотры страниц Хиты электронной коммерции Хиты событий Хиты социальных сетей
События	Google Analytics 4 освобождает вас от ограничений значений, меток, действий и категорий. Есть много разных событий: Автоматизированный сбор данных Меры, для которых необходимо добавить дополнительные параметры Рекомендации, такие как вход в систему, совместное использование или регистрация Пользовательские события	Не все обращения учитываются как "события" в Universal Analytics. Есть много разных событий: Категория Этикетка Действие Ценность
Цели	В Google Analytics 4 нет системы измерения. Некоторые события могут быть помечены, а их значения могут быть изменены администратором. Это позволяет пользователям разрабатывать свои собственные события и собирать данные, необходимые для принятия обоснованных решений.	В свойстве Universal Analytics можно измерять события как конверсии и цели.
Просмотры страниц	Событие page_view используется в Google Analytics для отслеживания 4 просмотров страниц.	В то время как в Universal Analytics просмотры страниц имеют разные атрибуты: Page_path Заголовок страницы Страница_атрибуты
Сессии	Начало сеанса в Google Analytics 4 называется событием. Продолжительность события определяется тем, сколько времени требуется людям, чтобы пройти между первым и последним событиями.	Время, которое пользователь проводит на веб-сайте, в Universal Analytics называется сеансом. Можно иметь: Просмотры страниц Конверсии Взаимодействия Неважно, долго ли пользователь простаивал, если он все еще ведет деятельность.

Преимущества и ограничения Google Analytics

Использование Google Analytics имеет как преимущества, так и недостатки. В целом пользователям нравится платформа, поскольку она гибкая, мощная и бесплатная. Кроме того, Google Analytics предоставляет следующие преимущества:

Бесплатный, простой в использовании и удобный для начинающих — вот лишь некоторые из преимуществ этого сервиса.
Метрики и параметры могут быть настроены в Google Analytics. Эта платформа способна собирать широкий спектр ценной информации.
В Google Analytics есть и другие функции, включая визуализацию данных, мониторинг, отчетность и прогнозный анализ, среди прочего.

Некоторые прошлые недостатки Google Analytics были определены как потенциально влияющие на точность его данных. К ним относятся следующие:

Блокируя файлы cookie Google Analytics, некоторые плагины браузера, инструменты фильтрации рекламы и частные сети, пользователи могут значительно снизить общую достоверность своих данных.
Выборки из 500 000 случайных сеансов используются для снижения нагрузки на сервер. В этих отчетах в качестве погрешности отображается только общее количество посетителей. В результате даже для коротких фрагментов данных могут существовать чрезвычайно значительные пределы погрешности.

Зарегистрируйтесь в программе PG по анализу данных, чтобы изучить более дюжины инструментов и навыков анализа данных, а также получить доступ к мастер-классам преподавателей Purdue и экспертов IBM, эксклюзивным хакатонам и сеансам Ask Me Anything от IBM.

Изучайте аналитику данных с Simplilearn

Simplilearn предлагает бесплатный курс по аналитике данных, который станет идеальной отправной точкой для вашей карьеры специалиста по Google Analytics. Узнайте, как создать учетную запись Google Analytics и как интерпретировать цифры, которые способствуют увеличению трафика и доходов. Кроме того, вы можете выбрать программу последипломного образования в области аналитики данных для углубленного изучения области аналитики данных.