Каковы будущие перспективы ИИ в медицинской промышленности?

В последнее время использованию искусственного интеллекта в здравоохранении уделяется много внимания, и нет никаких признаков того, что в ближайшее время оно замедлится. ИИ становится все лучше и лучше справляется со сложными задачами с невероятной эффективностью, что делает его одной из самых предпочтительных технологий в настоящее время.

Что такое искусственный интеллект в здравоохранении?

В здравоохранении искусственный интеллект относится к применению сложных алгоритмов, созданных для автоматического выполнения определенных действий. Недавно разработанные компьютерные алгоритмы могут анализировать, понимать и даже предлагать решения сложных медицинских проблем, когда исследователи, врачи и ученые загружают компьютеры данными. Онлайн-курс по искусственному интеллекту дает полное представление об этой технологии, а также изучает ее многочисленные применения в здравоохранении.

Будущие перспективы ИИ в медицинской отрасли

Сегодня ИИ может выявлять закономерности в огромном количестве данных, которые слишком сложны для того, чтобы их заметил человек. Это достигается путем объединения данных из различных источников, таких как подключенные домашние устройства, медицинские записи и все чаще немедицинские данные. Перспективы ИИ в медицинской отрасли обещают несколько возможностей, и вот некоторые из них.

Прогностическая помощь на базе искусственного интеллекта

С помощью искусственного интеллекта и прогнозной аналитики мы можем узнать больше о различных аспектах нашей жизни, которые влияют на наше здоровье, таких как место нашего рождения, наше рабочее место, уровень загрязнения воздуха и многое другое. Всемирная организация здравоохранения называет их «социальными детерминантами здоровья» (SDOH). К 2030 году системы здравоохранения смогут прогнозировать, например, когда человек подвергается риску приобретения хронического заболевания, и принимать профилактические меры до того, как состояние ухудшится. В разработке упоминается медленное снижение заболеваемости ХОБЛ, застойной сердечной недостаточностью и диабетом. Онлайн-курс по искусственному интеллекту способствует значительному прогрессу в оказании медицинской помощи.

Сетевые больницы

В 2030 году больница перестанет быть единой крупной структурой, лечащей широкий спектр заболеваний; скорее, он сосредоточит помощь на тяжелобольных и чрезмерно сложных процедурах, а менее срочные случаи будут отслеживаться через более мелкие центры, включая розничные клиники, специализированные лечебные клиники и т. д. Существует единая цифровая инфраструктура, связывающая эти места вместе.

Чтобы постоянно отслеживать спрос и предложение в сети, централизованные командные центры анализируют местоположение и клинические данные. Эта сеть может устранить узкие места в системе и гарантировать, что пациенты и медицинские работники направляются туда, где о них можно получить наилучший уход или где они больше всего нужны, в дополнение к использованию ИИ для выявления пациентов, которым угрожает ухудшение состояния. Сертификация искусственного интеллекта может позволить больницам применять широко распространенные приложения ИИ в медицинской отрасли.

Улучшенный опыт для персонала и пациентов

Исследования давно установили, что пациенты играют непосредственную роль в своем выздоровлении. Улучшение условий работы для клиницистов стало критически важным, поскольку десять лет назад они начали сталкиваться с высокими показателями выгорания, которое в основном было вызвано необходимостью лечить слишком много пациентов при недостаточных ресурсах. Сети профилактического здравоохранения сокращают время ожидания, оптимизируют рабочие процессы персонала и справляются с растущей административной нагрузкой. Клинические специалисты начинают все больше и больше доверять ИИ, чтобы дополнить свой опыт в таких областях, как хирургия и диагностика.

Искусственный интеллект (ИИ) развивает опыт, который адаптируется к профессионалу и пациенту, учась у каждого пациента, каждого диагноза и каждой процедуры. Это делает систему финансово устойчивой, а также улучшает результаты в отношении здоровья и снижает выгорание и нехватку клиницистов. Эта сетевая система охватывает сообщества и управляется подключенным лечением, объединяя людей, места, оборудование, программное обеспечение и услуги для создания реальных сетей ухода, которые улучшают здоровье и благополучие в долгосрочной перспективе. Программа искусственного интеллекта расширяет знания медицинских работников, информируя их о последних достижениях.

Роботизированные операции

Робототехника становится все более популярной в сфере здравоохранения. ИИ и коллаборативные роботы революционизируют медицинские процедуры с точки зрения скорости и безопасности. Глубокое обучение и сложные алгоритмы позволяют ИИ анализировать тенденции в хирургических процедурах, улучшать передовой опыт и повышать точность управления хирургическими роботами до субмиллиметрового уровня. Устройства ИИ также могут анализировать данные и знания, полученные в результате предыдущих операций, для создания более эффективных хирургических методов. Мы можем ожидать снижения хирургических осложнений по мере развития ИИ.

Применение специальных технологий при роботизированной хирургии упрощает и ускоряет процесс. Крошечные разрезы позволяют хирургам проводить операции в труднодоступных местах. Кроме того, передовая технология позволяет выполнять точные движения и улучшает увеличение. Благодаря роботизированной хирургии пациенты также могут получить комплексное лечение с сокращенным временем восстановления. Он обещает обеспечить точный уход даже в труднодоступных местах с использованием специализированных технологий. Роботизированная хирургия полезна при лечении заболеваний сердца, желудочно-кишечного тракта, мочевого пузыря, простаты и других органов.

Удаленный мониторинг пациента

Подключаемые медицинские носимые устройства для удаленного мониторинга пациентов расширяют возможности систем здравоохранения. Это один из лучших методов удаленного отслеживания динамических показателей жизнедеятельности. Постоянный мониторинг показателей жизнедеятельности человека в режиме реального времени, таких как сердцебиение, кровяное давление, дыхание и температура, может оказать заметное влияние на лечение хронических заболеваний, таких как диабет, болезни сердца, рак и т. д. Носимое медицинское устройство может контролировать основные показатели жизнедеятельности и отправлять информацию врачам для получения обратной связи.

Носимые медицинские устройства могут дополнительно помочь в сборе данных. Они помогают прогнозировать кризисы в области здравоохранения, что способствует своевременному реагированию и снижению рисков. Теперь пользователи могут снимать ЭКГ прямо с запястья благодаря технологии умных часов. Пользователи этих смарт-часов могут получать электрокардиограмму прямо со своего запястья, что делает их продуктом, предназначенным непосредственно для потребителя. Программное обеспечение, которое позволяет считывать показания, дает врачам доступ к важной информации, которую в противном случае можно было бы проигнорировать. Устройство предупреждает пользователей о любом необычном сердечном ритме (мерцательная аритмия). Онлайн-курс по искусственному интеллекту может научить эффективно решать сложные задачи, улучшая удаленный мониторинг пациента.

Заключение

Технологии, ИТ и системы данных, которые по-прежнему остаются невероятно сложными, снижают производительность труда сотрудников. Они также ставят под угрозу непрерывность лечения в клинических условиях. Однако они должны помогать в диагностике, лечении, мониторинге, профилактике и лечении заболеваний. ИИ, с другой стороны, может полностью преобразовать медицинские системы и системы здравоохранения. Интеграция медицинских ИИ-решений предлагает огромный потенциал и обещает быть феноменальной. Тем не менее, есть много почвы для покрытия. Первым очевидным шагом для решения основных проблем является предотвращение повсеместного внедрения ИИ в сфере здравоохранения. Когда это произойдет, мы можем ожидать экспоненциального роста ИИ для здоровья и значительных глобальных достижений.