Мы превратили MarTech в чат-бота. Это то, что мы узнали (пока)

Выпуск OpenAI ChatGPT заставил всех в мире технологий задуматься, включая нас самих, о его влиянии на все. Мы начали задаваться вопросом и задать несколько важных вопросов о том, как ChatGPT и подобные ему технологии будут формировать будущее маркетинга, веб-сайтов и обслуживания клиентов. Мы спросили:

• Заменит ли этот тип генеративного ИИ веб-сайты в один прекрасный день?
• Будет ли эта технология полезна для маркетологов?
• Какие новые варианты использования мы должны изучить?

Было так много вопросов, что я даже создал внутренний список вариантов использования, вслух обсуждая, как мы могли бы использовать эти технологии, чтобы помочь нам запустить Third Door Media, создать лучший контент и, в конечном итоге, помочь вам, сообществу MarTech, охватить не только изменение, которое представляет собой генеративный ИИ, но также и возможности.

Лучший способ сделать это — метафорически запачкать руки и создать собственного бота. Мы с Джоном Бланчардом, нашим старшим директором по маркетинговым технологиям, так и сделали. Мы создали индекс всех страниц и сообщений MarTech.org и встроили их в MarTechBot, который находится поверх ChatGPT.

Прошло всего несколько дней, но вот некоторые из наших первоначальных выводов:

Люди любят ломать вещи

Мы, люди, естественным образом пытаемся что-то сломать (возможно, чтобы подтвердить наши предубеждения?). Многие пользователи присылали нам комментарии о том, что, поскольку MarTechBot не был идеальным или всегда правильным, он не должен быть очень хорошим. Это правда, что результаты могут быть шаткими в зависимости от того, что вы вводите в поле. Но также верно и то, что с MarTechBot были проведены сотни бесед, некоторые из которых представляли собой ветки с несколькими вопросами, которые становились все более конкретными. Например, в одном чате пользователь задал эти два вопроса один за другим и получил ответы на оба:

• Каковы основные соображения, прежде чем мы проведем полный аудит маркетинговых технологий?
• Какие ключевые вопросы следует задать внутренним заинтересованным сторонам?

Говоря об этом, мы обнаружили ошибку, которая вызывает «маркерную ошибку». Мы знаем, почему это происходит, но пока не можем это исправить. Следите за обновлениями!

Кажется, никто не знает, как все это на самом деле работает.

Это новая технология. Кажется, ни у кого нет полной ментальной модели того, на что способны эти новые инструменты или как именно они работают.

Это не поисковая система, несмотря на то, что она похожа на нее.

Я слышал, как Баратунде Терстон в подкасте Pivot сказал, что при использовании этих инструментов может показаться, что вы произносите заклинания. Он прав. Инструменты генеративного ИИ быстро становятся похожими на «механическую» единицу, вооружая меня возможностями и силой, которые я все еще открываю и учусь использовать.

Но эти полномочия приходят с некоторыми реальными оговорками. Во-первых, мы не совсем понимаем, почему языковые модели и боты отвечают именно так, а не иначе. С большой силой приходит большая ответственность (и необходимость внимательно читать и проверять свою работу!).

МММ, что?

Вот реальный пример. Пользователь попросил MarTechBot: «Расскажите, что мне нужно знать о МММ?» и получил следующее:

AI: Marketing Mix Modeling (MMM) — это метод, используемый маркетологами для измерения воздействия рекламы и рекламных акций по каналам с учетом внешних факторов, не зависящих от бренда, таких как инфляция или потребительские настроения. Цель MMM — помочь лидерам маркетинга спланировать будущие расходы на маркетинг и измерить эффективность прошлых инвестиций. МММ можно использовать тремя способами: в качестве счетчика, чтобы показать общее возрастающее влияние маркетинговых инвестиций на бизнес в целом; как прогнозист, чтобы предсказать результат увеличения или уменьшения маркетинговых бюджетов в отношении вклада маркетинга в общий бюджет; и как коуч, чтобы предложить переход к текущим маркетинговым инвестициям, которые улучшат производительность. МММ — это основная функция измерения, которая предлагает значительные возможности для увеличения отдачи от инвестиций в медиа, но модели требуют последовательной переоценки, чтобы постоянно обеспечивать ожидаемые преимущества.

Тот же запрос в ChatGPT получил :

МММ может относиться к разным вещам, в зависимости от контекста. Вот три возможности:

МММ как финансовая аббревиатура:

МММ — это биржевой код компании 3M, транснациональной корпорации-конгломерата, которая производит широкий спектр продуктов, включая клейкую ленту, медицинские товары и канцелярские товары. Компания зарегистрирована на Нью-Йоркской фондовой бирже (NYSE).

МММ как криптовалюта:

MMM Global — это самопровозглашенное «сообщество людей, оказывающих друг другу финансовую помощь на принципах безвозмездности, взаимности и доброжелательности». Он был основан в 2011 году российским бизнесменом Сергеем Мавроди и предположительно работает как децентрализованная одноранговая сеть. MMM Global использует собственную криптовалюту под названием MMM Coin в качестве средства обмена внутри сообщества.

Стоит отметить, что MMM Global на протяжении многих лет была связана с несколькими финансовыми пирамидами и схемами Понци и столкнулась с судебными исками в нескольких странах.

МММ как аббревиатура текстовых сообщений:

В текстовых сообщениях и онлайн-общении МММ может использоваться как сокращение от «ммм-хмм», что означает согласие или подтверждение. Его также можно использовать для выражения чувства признательности или удовольствия, например, «МММ, эта пицца вкусная!»

Бард дал мне такой результат:

МММ расшифровывается как компания 3М. Это американский многонациональный конгломерат со штаб-квартирой в Мейплвуде, штат Миннесота. Диверсифицированный портфель технологий компании включает промышленные, безопасные и потребительские товары. В компании 3M работает более 90 000 сотрудников, и она работает более чем в 70 странах.

И куча другой информации о 3М. Вы получаете картину.

Означает ли это, что MarTechBot фактически «предупрежден», потому что мы обучили его контенту MarTech.org? Я так думаю. Последствия того, что контекст имеет значение, а подсказки имеют значение, просто дики для размышлений. Вполне логично, что MarTechBot должен отвечать именно так, но опять же, подсказки не было, только буквы МММ. Дикий.

Люди пока не знают, как использовать генеративные чат-боты.

Мало того, что мы не совсем понимаем, как эти вещи работают, люди также не знают, что с ними делать.

Оптимальные взаимодействия кажутся многоуровневыми. Набрать «SEO-стратегия» просто, но без нюансов. Вместо этого извлекается больше ценности, если быть более конкретным. «Дайте мне SEO-стратегию для небольшого цветочного магазина, расположенного в Портленде. У нас есть небольшая программа влияния и мы регулярно ведем блог», что, вероятно, даст более полезные результаты. Задавая дополнительные вопросы, вы можете уточнить и уточнить результаты. Опять же, это не поисковик. Это что-то другое. Чужой почти.

Чем больше я экспериментирую, тем глубже кроличья нора. Вчера я использовал подсказку, чтобы создать для себя викторину, чтобы проверить свои знания SEO. Сегодня я использовал подсказку, чтобы попрактиковаться в своих навыках продаж, смоделировав разговор с директором по маркетингу национального бренда, которого я пытался убедить провести бета-тестирование моей выдуманной аналитической программной платформы.

Последствия этого невероятны. Билл Гейтс может быть прав, когда говорит о замене учителей искусственным интеллектом.

По мере того как мы, люди, учимся использовать (и жить с ними) эти инструменты, будут появляться новые варианты использования, и возникать быстро. Ранее я писал об идее создания викторины для самопроверки и имитации коммерческого предложения. Сегодня я использовал Google Bard, чтобы создать простой калькулятор Javascript, который поможет мне продумать различные сценарии электронной почты, а затем создал интерактивный контрольный список запуска подкастов.

Возможности безграничны.

Куда отсюда?

Честно говоря, одна из причин, по которой мы создали MarTechBot, заключалась в том, чтобы привлечь внимание к MarTech.org. Вместо этого это стало сотрудничеством с вами, сообществом MarTech. Отзывы были неоднозначными. Некоторые благодарны, что мы запустили MarTechBot, а другие разочарованы ошибкой с токеном или тем, насколько медленным по сравнению с ChatGPT является бот. Каждый комментарий ценен благодаря тому, что мы учимся и растем. Радости запуска бета-версии, я прав?

Мы ищем способы улучшить бота и хотим получить ваши отзывы. Попробуйте MarTechBot и найдите форму обратной связи на той же странице. С нетерпением жду Вашего ответа.

Я пишу о путешествии на LinkedIn, вы можете подписаться на меня там, чтобы получать больше информации в режиме реального времени и общаться в чате.