Топ-10 компаний, занимающихся генеративным искусственным интеллектом, в 2023 году

С запуском ChatGPT в ноябре 2022 года внимание к генеративному ИИ возросло. Если вокруг вас говорят о Генеративном ИИ, вы можете заметить, что упоминается OpenAI или один из его продуктов, скажем, ChatGPT. Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который фокусируется на создании новых данных, похожих на существующие данные. Обычно это делается с использованием алгоритмов глубокого обучения, таких как генеративно-состязательные сети (GAN) или вариационные автоэнкодеры (VAE).

Я очень впечатлен тем, чего достиг генеративный ИИ, особенно в создании высококачественных изображений, видео, аудиоклипов и текста на естественном языке.

Многомиллиардные бизнес-процессы переписываются благодаря генеративному ИИ, говорит Шобхит Варшней, IBM Consulting.

Способность генеративных моделей ИИ изучать сложные закономерности и отношения между входными и выходными данными позволяет получать разнообразные и высокоточные выходные данные, которые можно использовать в различных областях, включая развлечения, образование, рекламу, маркетинг, финансы, здравоохранение и научные исследования. назвать несколько.

Генеративные модели ИИ достигли того, что пять-шесть лет назад считалось невозможным. Творческий труд, который когда-то был прерогативой людей, был превзойден машинами. Машины теперь могут создавать совершенно новые вещи — писать код, стихи и рассказы, проектировать 3D-продукты и создавать изображения и видео практически без помощи человека. Это быстро развивающаяся область, которая имеет множество потенциальных применений и преимуществ для различных отраслей и секторов. Это также сложная и сложная область, которая требует большого количества исследований и разработок.

Влияние генеративного ИИ на нашу повседневную жизнь можно резюмировать в ответе сотрудника OpenAI на вопрос «Как бы выглядела ваша жизнь, если бы у нас не было OpenAI?», «Я бы стал». Я не умею кодировать» (был ответ).

Этот человек мог, например, изучать информатику в школе, но это не то, что мы пытаемся сделать. Инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут помочь в решении сложных задач.

Однако существуют опасения, связанные с конфиденциальностью, безопасностью, справедливостью, предвзятостью, объяснимостью, интерпретируемостью, подотчетностью и безопасностью при развертывании генеративных систем ИИ.

Генеративный ИИ может значительно изменить нашу жизнь во многих отношениях (хороших и плохих). Например, алгоритмы генеративного ИИ могут генерировать синтетическую информацию из входных данных, создавая реалистичные фальшивые новостные сообщения, посты в социальных сетях, глубокие фальшивые видео, сфабрикованные террористические доказательства, искусственные уровни радиоактивности и показания температуры активной зоны ядерного реактора, влияющие на геополитические решения. Некоторые называют это обработкой огромных объемов данных «общим искусственным интеллектом», что позволяет им справляться с проблемами так же, как это делают люди.

Более тревожным является «гиперреализм в манипуляциях с видео», т. е. манипуляции с видео с использованием технологий для создания настолько реалистичных видео, что их невозможно отличить от реальной жизни. Люди должны волноваться.

По мере развития дипфейков люди могут в конечном итоге достичь точки, когда они не смогут различить, были ли определенные типы информации сгенерированы машинами, что приведет к более эффективному распространению дезинформации, усиливая тенденции поляризации, ранее усиливавшиеся усилением пузырей фильтров в эпоху постправды. Facebook поворачивается к монополии на обмен сообщениями (что также является тревожной тенденцией). Поэтому важно продолжать исследовать эти вопросы, чтобы помочь сбалансировать преимущества генеративного ИИ с потенциальными рисками и обеспечить их ответственное использование.

В целом генеративный ИИ подает большие надежды и обладает значительным потенциалом, открывая двери для новых возможностей во многих отраслях и дисциплинах.

Давайте посмотрим на этот список из 10 лучших компаний в области генеративного ИИ, занимающихся исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта и глубокого обучения:

OpenAI
Глубокий разум
IBM Watson и Watsonx
Алфавит (Гугль)
отдел продаж
Майкрософт
Adobe
Интел
Пишетсоник
NVIDIA

OpenAI

OpenAI известен своей работой над генеративными языковыми моделями и весьма популярен благодаря мгновенному хиту чат-бота ChatGPT AI, который собрал 1 миллион пользователей в течение 5 дней после его запуска. Его серия GPT (Generative Pre-trained Transformer), включая GPT-3 и GPT-4, привлекла внимание своей способностью генерировать человекоподобный текст и участвовать в разговорах на естественном языке. До ChatGPT OpenAI разработал InstructGPT, который стал основой ChatGPT, модели чат-бота, способной принимать инструкции пользователя, отсутствовавшие в его моделях GPT.

Модели OpenAI использовались для различных приложений, включая создание контента, языковой перевод, чат-боты, а его проект DALL-E фокусируется на создании изображений из текстовых описаний, что позволяет пользователям создавать уникальный и творческий визуальный контент, что также имеет большой успех.

В 2023 году OpenAI выпустила свой последний продукт ChatGPT Plus на основе своего GPT-4 LLM. Однако это не бесплатно для всех пользователей, и вам необходимо купить подписку на 20 долларов в месяц.

Глубокий разум

DeepMind — британская компания, занимающаяся искусственным интеллектом, которая была приобретена Google в 2014 году. Ее исследования в области генеративного ИИ охватывают различные области, включая обучение с подкреплением, робототехнику и здравоохранение. Он разработал новые генеративные модели и алгоритмы, такие как глубокая Q-сеть (DQN) для игр и генеративная сеть запросов (GQN) для представления и генерации сцен. Он направлен на разработку генеративных моделей, способных производить более сложные и гибкие результаты.

IBM Watson и Watsonx

IBM также много лет работает над генеративным ИИ и добилась нескольких значительных достижений. Watsonx — это их будущая «готовая к работе платформа ИИ и данных для предприятий», предназначенная для многократного увеличения влияния ИИ на ваш бизнес. Но IBM занимается искусственным интеллектом и облачными вычислениями уже несколько десятилетий.

В 2014 году IBM выпустила Watson AI, платформу для создания и развертывания моделей ИИ. Он сочетает в себе методы генеративного искусственного интеллекта с обработкой естественного языка (NLP) и машинным обучением для предоставления передовых когнитивных решений для предприятий в различных отраслях и получил широкое распространение в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и обслуживание клиентов. Watson AI включает в себя набор технологий и сервисов когнитивных вычислений, которые могут извлекать ценную информацию из больших объемов структурированных и неструктурированных данных.

Позже в 2017 году IBM выпустила Watson Assistant, платформу чат-ботов, которую можно использовать для создания диалогового взаимодействия с искусственным интеллектом. WA очень популярен и используется для обслуживания клиентов по всему миру. За ним последовал выпуск Watson Discovery в 2019 году — платформы для анализа данных.

Алфавит (Гугль)

В Alphabet есть несколько технологий генеративного ИИ, включая Google Brain и Google Translate. Google Brain — это исследовательский проект, направленный на разработку новых технологий искусственного интеллекта, которые можно использовать для перевода текста с одного языка на другой. Он использует различные технологии искусственного интеллекта, включая NMT, для обеспечения точных и надежных переводов.

Генеративно-состязательные сети Google Brain (GAN) — это тип алгоритма машинного обучения, который можно использовать для создания реалистичных изображений, текста и других типов данных. Он также разработал Transformers, тип нейронной сети, которую можно использовать для задач обработки естественного языка, таких как машинный перевод и суммирование текста.

Alphabet также разработала NMT, который использует нейронные сети для перевода текста с одного языка на другой. Alphabet лучше всего подходит для масштабирования и предлагает поддержку генеративного ИИ в своей облачной платформе Vertex AI, а также конструктор приложений генеративного ИИ и функции генеративного ИИ в своем пакете Workspace.

В 2023 году Google запустила своего генеративного чат-бота с искусственным интеллектом Bard, который до сих пор называет экспериментом. Bard AI может, как и ChatGPT, генерировать текст и творческий контент, а также предоставлять информацию в текстовом виде, похожем на человеческий. Вы можете получить доступ к BardAI на официальном сайте, войдя в свою учетную запись Google.

Бард от Google против. ChatGPT: кто побеждает в битве ИИ?

Использование Google Bard и ChatGPT зависит от потребностей пользователя и от того, как он использует эти инструменты, хотя, безусловно, необходим тщательный подход и проверка некоторых фактов.

Абира Датта StartupTalky

отдел продаж

Salesforce — это ведущая платформа управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), которая интегрирует генеративные алгоритмы искусственного интеллекта в свою платформу CRM для повышения вовлеченности клиентов и персонализации. Благодаря машинному обучению и пониманию естественного языка генеративные возможности Salesforce позволяют использовать такие функции, как автоматическая генерация ответов по электронной почте, взаимодействие с чат-ботами и прогнозная аналитика, чтобы улучшить общее качество обслуживания клиентов.

Интеграция ИИ в платформу Salesforce CRM обеспечивает клиентам более высокий уровень обслуживания, который был бы невозможен без этой технологии. Автоматизированные электронные письма могут быстро отвечать на запросы, в то время как чат-боты предоставляют более персонализированные ответы в режиме реального времени, чем когда-либо могли быть достигнуты с помощью одних только ручных процессов. Прогнозная аналитика позволяет лучше сегментировать клиентов на основе их потребностей или поведения, что приводит к улучшению стратегий таргетинга для маркетинговых кампаний, а также других инициатив, таких как рекомендации по продуктам или возможности дополнительных продаж, адаптированные специально для каждого пользователя.

Майкрософт

Microsoft уже много лет находится в авангарде разработки генеративного ИИ и добилась нескольких значительных достижений. В 2017 году Microsoft выпустила Azure Machine Learning — облачную платформу, которая позволяет пользователям создавать и развертывать свои модели машинного обучения. Сейчас это одна из самых популярных платформ в мире, которую используют многие компании, разрабатывающие решения для генеративного ИИ. Кроме того, Microsoft разработала Power BI как инструмент корпоративной аналитики, который помогает предприятиям более эффективно анализировать данные и автоматически создавать отчеты.

Совсем недавно, в 2020 году, Microsoft заключила партнерское соглашение с OpenAI, чтобы выпустить GPT-3, который упростил работу множества приложений, таких как чат-боты или генераторы контента, среди прочего, для инструментов творческого письма. Эту мощную языковую модель можно быстро обучить на больших наборах данных, чтобы она давала лучшие результаты, чем традиционные методы, такие как обработка естественного языка (NLP). Способность GPT-3 понимать контекст позволяет создавать персонализированные впечатления на основе пользовательского ввода, не требуя сложных знаний в области программирования от разработчиков, создающих приложения с использованием этой технологии.

В феврале 2023 года Microsoft запустила Bing AI и браузер New Edge, который использует языковую модель OpenAI GPT-4 для доступа в Интернет и генерации ответов. Доступ к чату Bing (Bing AI) можно получить в браузере Microsoft Edge, однако пока он доступен не всем.

Бард от Google против. Чат Microsoft Bing: Битва титанов

И Bard от Google, и Bing Chat от Microsoft работают хорошо. Bard еще не был запущен здесь, в Индии; однако вы можете использовать чат Bing.

Абира Датта StartupTalky

Adobe

Возможно, вы уже знакомы с Adobe и даже использовали некоторые из их продуктов, таких как Adobe Photoshop, Acrobat, Premier Pro и т. д.

Что касается генеративного ИИ, Adobe использует генеративный ИИ в своем программном пакете для творчества, чтобы расширить возможности художников и дизайнеров. Их генеративные инструменты позволяют пользователям создавать, манипулировать и улучшать изображения, видео и проекты с использованием алгоритмов на базе искусственного интеллекта. Сюда входят такие функции, как заливка с учетом содержимого, интеллектуальное масштабирование и автоматические предложения по редактированию изображений.

Интел

Корпорация Intel занимает лидирующие позиции в разработке и внедрении генеративного ИИ, а также работает над несколькими другими технологиями генеративного ИИ, включая процессор нейронной сети Nervana (NNPP) , специально разработанный процессор для приложений глубокого обучения. Он предназначен для ускорения обучения и логического вывода нейронных сетей, что делает его идеальным для приложений генеративного ИИ. Он также разработал OpenVINO Toolkit , комплект для разработки программного обеспечения, который упрощает разработку и развертывание приложений глубокого обучения на оборудовании Intel. В то время как Nervana предоставляет специализированные средства оптимизации аппаратного и программного обеспечения для эффективного обучения и вывода генеративных моделей, OpenVINO предлагает унифицированный набор инструментов для оптимизации и развертывания этих моделей на различных аппаратных платформах Intel.

У Intel есть подразделение, специализирующееся на искусственном интеллекте, а именно Intel AI Lab, исследовательская лаборатория, занимающаяся разработкой новых технологий генеративного искусственного интеллекта. Лаборатория искусственного интеллекта Intel разработала несколько технологий генеративного искусственного интеллекта, в том числе генеративно-состязательные сети (GAN, преобразователи и нейронный машинный перевод (NMT). Результаты исследований Intel Lab вносят свой вклад в дорожную карту и стратегию Intel, влияя на разработку будущих процессоров Intel, платформы и технологии Intel стремится сделать генеративный ИИ доступным для всех.

Пишетсоник

Writesonic — компания, разрабатывающая инструменты для письма с искусственным интеллектом. Компания была основана в 2021 году со штаб-квартирой в Остине, штат Техас. Он предлагает множество инструментов для письма с искусственным интеллектом, в том числе Jasper AI, большую языковую модель, которая может создавать текст, переводить языки, писать разнообразный набор творческого контента и отвечать на вопросы информативно, как эссе, когда это необходимо.

Это быстрорастущая компания. В 2022 году компания привлекла 125 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии A, проводимого Insight Partners.

В области написания ИИ инструменты компании используются предприятиями и отдельными лицами по всему миру для более быстрого создания высококачественных копий, заголовков, слоганов, надписей и другого контента.

NVIDIA

NVIDIA является ведущим производителем графических процессоров (GPU) и внесла значительный вклад в генеративный ИИ, в частности, благодаря своей работе над генеративно-состязательными сетями (GAN). GAN состоят из двух нейронных сетей: сети генератора и сети дискриминатора, которые конкурируют друг с другом во время обучения. Исследования NVIDIA в этой области привели к таким достижениям, как синтез изображений, передача стилей, сверхвысокое разрешение и т. д.

Кроме того, NVIDIA Megatron-Turing NLG — это LLM, который может генерировать текст из больших наборов данных кода или текста; его также можно использовать для языкового перевода или творческих письменных задач. Кроме того, они разработали Jarvis — диалогового чат-бота с искусственным интеллектом на базе Megatron-Turing NLG, который позволяет вести естественные разговоры между людьми и машинами. Эта технология может быть применена во многих областях, таких как поддержка клиентов или образование, где общение между людьми выиграет от использования инструментов обработки естественного языка, таких как продукты NVIDIA.

Заключение

Достижения в области генеративного ИИ позволили им разработать мощные инструменты, облегчающие взаимодействие человека с компьютерами с использованием методов обработки естественного языка.

В целом, эти достижения вышеупомянутых компаний демонстрируют, насколько далеко продвинулись технологии генеративного искусственного интеллекта с момента их создания и какой потенциал остается в этой области в будущем. Обратите внимание, что ландшафт генеративного ИИ быстро развивается, и в ближайшие несколько месяцев или лет могут появиться новые компании или получить известность. Этот список компаний не является исчерпывающим и основан на личных исследованиях их продуктов и исследованиях, направленных на разработку ИИ и глубокого обучения.

Часто задаваемые вопросы

Что такое генеративный ИИ?

Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который фокусируется на создании новых данных, похожих на существующие данные. Обычно это делается с использованием алгоритмов глубокого обучения, таких как генеративно-состязательные сети (GAN) или вариационные автоэнкодеры (VAE).

Какой последний продукт выпущен OpenAI?

В 2023 году OpenAI выпустила свой последний продукт ChatGPT Plus на основе своего GPT-4 LLM.

Что такое новейший генеративный AI Chatbot от Google?

В 2023 году Google запустила своего генеративного чат-бота с искусственным интеллектом Bard, который до сих пор называет экспериментом.

Чем занимается Writesonic?

Writesonic — компания, разрабатывающая инструменты для письма с искусственным интеллектом. Он предлагает множество инструментов для письма с искусственным интеллектом, в том числе Jasper AI, большую языковую модель, которая может создавать текст, переводить языки, писать разнообразный набор творческого контента и отвечать на вопросы информативно, как эссе, когда это необходимо.