Хронология заметных достижений ИИ

На протяжении всей истории человечества мы раздвигали границы того, что считали технологически возможным, и изобретали новые способы облегчения задач. Колесо ускорило перемещение предметов, телефоны упростили общение, а Интернет произвел революцию в том, как мы взаимодействуем, усваиваем контент и работаем.

Одной из быстро развивающихся технологий является искусственный интеллект. То, как человеческий разум работает и передает мысли, будь то письменные или устные, — это то, с чем машины исторически боролись, но с введением ChatGPT-3 от OpenAI границы между идеями, созданными в человеческом уме, и идеями, созданными машиной, стали почти неразличимы.

Как и все новое, область ИИ имеет свой собственный словарь. Некоторые из основных терминов, которые вы должны знать:

ИИ (искусственный интеллект) — это тип интеллекта, который существует внутри машины, в отличие от человеческого или животного интеллекта.

Машинное обучение . Этот термин относится к процессу «обучения» ИИ на основе опыта, а не программирования.

Чат-бот — это программа, которая может общаться с людьми с помощью текста или речи таким же образом, как и человек.

Глубокое обучение — это функция ИИ, которая имитирует человеческий мозг, изучая структуру данных вместо того, чтобы следовать заранее запрограммированному алгоритму.

Нейронная сеть — компьютерная система, спроектированная так, чтобы функционировать подобно человеческому мозгу. Он способен выполнять задачи, требующие речи, зрения и даже формулирования стратегий для победы в играх.

Продвинутый ИИ, которым мы располагаем сегодня, не был достигнут в одночасье, и было предпринято много необходимых шагов, чтобы довести ИИ до этого уровня. Давайте рассмотрим краткую историю ИИ и какие это были этапы.

1940-е – 1950-е годы

Ученые и исследователи начали обсуждать и изучать возможные способы создания искусственного мозга, способного мыслить и анализировать, как человек.

1956 г.

Область искусственного интеллекта была официально создана в Дартмутском колледже, и была проведена первая конференция по искусственному интеллекту. Это стало важным достижением в области искусственного интеллекта и машинного обучения, поскольку ведущие исследователи в этой области собрались и обсудили методы создания интеллектуальных машин.

1966 г.

Создан прототип чат-бота ELIZA. Этот ИИ был способен вести простой разговор с человеком. Кроме того, это была одна из первых программ, пытавшихся пройти тест Тьюринга (тест, предназначенный для оценки способности машины демонстрировать поведение, подобное человеческому).

1969 г.

В этом году был создан первый беспилотный автомобиль. ИИ мог удерживать автомобиль на дороге, а также преодолевать препятствия. Основатель этой автомобильной компании купил Братский Орден Орлов только для того, чтобы разрушить его своим требовательным стилем руководства. (По-видимому, то, что работает с ИИ, не работает с людьми).

1980-е

Различные отрасли промышленности начали использовать продвинутый ИИ для принятия решений в своей повседневной работе. Запустив экспертную систему, ИИ мог принимать решения на основе определенных правил и критериев.

1997 г.

Deep Blue, ИИ для игры в шахматы, разработанный IBM, обыграл чемпиона мира Гарри Каспарова в матче из шести партий. Эта победа сделала его первым компьютером, выигравшим игру.

2011

Watson, еще одна программа искусственного интеллекта IBM, побеждает людей в шоу Jeopardy!. Это был один из первых случаев, когда ИИ продемонстрировал способность понимать и обрабатывать естественный язык на большом публичном форуме.

2014

Глубокое обучение, которое использует нейронную сеть для «обучения» больших объемов данных, начали использовать для решения реальных проблем. Такая передовая программа искусственного интеллекта применяется в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и розничная торговля.

2016

AlphaGo, искусственный интеллект, созданный Google, побеждает чемпиона мира по го Ли Седоля в матче из пяти игр. Хотя это не первый раз, когда ИИ побеждает человека в игре, считается, что играть в го намного сложнее, чем в шахматы. Это знаменательное достижение в области искусственного интеллекта вдохновило игроков в го на то, чтобы улучшить эту древнюю игру и разработать для нее новые творческие стратегии.

2017

Алгоритм создания дипфейков стал широко доступен. Этот ИИ способен воссоздавать образ и голос человека. Хотя это и демонстрирует прогресс в машинном обучении, оно вызывает во всем мире дебаты по поводу его этики и использования. С одной стороны, его можно использовать для создания персонажей в фильмах, даже если оригинального актера уже нет в живых (я смотрю на тебя, Дисней). Но с другой стороны, это может быть легко использовано для того, чтобы заставить мировых лидеров говорить то, чего они никогда не говорили.

2018

Расширенные виртуальные помощники, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта, стали доступны для общего пользования на таких устройствах, как Amazon Echo и Google Home. Эти голосовые помощники способны распознавать человеческую речь и отвечать на заданные вопросы несколькими способами.

2020

Компании начали тестировать автономные автомобили и даже открывать сервисы роботакси в разных городах мира, демонстрируя, что системы искусственного интеллекта, используемые в транспортных средствах, могут принимать решения в менее контролируемой среде.

2021

Чипы глубокого обучения были разработаны, чтобы помочь ускорить время обработки нейронных сетей. Этот скрытый прогресс в области искусственного интеллекта и машинного обучения значительно повысил скорость сортировки и обработки данных.

2022

DeepMind Technologies опубликовала блог о своей новой модели визуального языка (VLM), получившей название Flamingo. Этот продвинутый искусственный интеллект способен точно описать картинку с помощью всего пары обучающих изображений.

Также в 2022 году технология OpenAI GPT-3 стала общедоступной. Этот современный искусственный интеллект для обработки языка способен создавать текст и код на уровне, близком к человеческому. После ввода подсказки почти мгновенно генерируется незапрограммированный ответ.

На первый взгляд это кажется удивительным инструментом для всех, кому нужно создавать контент. Однако использование этого контента для обмана определенных систем, таких как алгоритм поисковой оптимизации Google, почти наверняка приведет к негативным последствиям. Вот почему Coalition Technologies разработала Детектор контента с искусственным интеллектом, чтобы защитить наших клиентов и сохранить их рейтинг. Попробуйте наш детектор ИИ и убедитесь, что ваш контент проходит нашу версию теста Тьюринга.

Эту временную шкалу следует рассматривать не как исчерпывающий список достижений ИИ, а скорее как обзор того, как ИИ развивался за последние несколько десятилетий. Несмотря на то, что область искусственного интеллекта официально возникла более 70 лет назад, препятствия становятся все меньше и требуют меньше времени для преодоления из-за того, как наши вычислительные технологии и понимание ИИ развивались на протяжении многих лет.

Каждый день мы придумываем лучшие способы научить ИИ более точно воспроизводить человеческое поведение и думать, как мы. Автоматизируя утомительные и трудоемкие задачи с помощью ИИ, мы можем упростить нашу работу и повысить производительность, чтобы делать больше за меньшее время. Хотя эта технология действительно потрясающая, ей еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем она захватит мир.