Доказательство в профилировании: почему профилирование данных необходимо для поддержания их качества

Данные — самый ценный актив вашей компании. Его можно использовать для принятия управленческих решений, оптимизации маркетинговых кампаний, увеличения удержания клиентов и разработки выигрышных идей, которые увеличивают общий рост. Но если качество ваших данных низкое, это может иметь противоположный эффект.

Надежный план обеспечения качества данных имеет решающее значение для успеха вашего бизнеса, и лучше всего начать с профилирования данных. Давайте углубимся в то, из чего состоит профилирование, почему оно важно и как оно необходимо для поддержания качества ваших данных.

Что такое профилирование?

Профилирование данных включает в себя сортировку, проверку, анализ и обобщение данных в обзоре высокого уровня. Это поможет вам понять текущее состояние ваших данных и является основой любого надежного плана обеспечения качества данных. В конце концов, вы не можете предпринять шаги для поддержания или улучшения качества ваших данных, если вы не знаете, с чего начать!

Не все профилирование данных одинаково. Есть три типа:

• Профилирование структуры помогает определить, являются ли ваши данные непротиворечивыми и правильно отформатированы.
• Профилирование отношений анализирует отношения между наборами данных.
• Профилирование контента определяет, какие данные не стандартизированы для соответствия существующим данным, и нужно ли их исправлять.

В совокупности каждый тип профилирования помогает понять, как вы сейчас работаете с данными. Затем вы можете использовать эти идеи для улучшения (и поддержания) общего качества данных.

Профилирование данных важнее, чем когда-либо.

Профилирование всегда было важно, но особенно необходимо в сегодняшних условиях. Вот несколько основных причин, почему:

• Apple MPP: запуск Apple Mail Privacy Protection (MPP) в сентябре 2021 года оставил маркетологов электронной почты без доступа к данным отслеживания, чтобы информировать их стратегию электронной почты. Поскольку профилирование данных отдает приоритет данным, отправленным клиентами, которые не будут заблокированы, его можно использовать в качестве столь необходимого обходного пути для маркетологов по электронной почте, надеющихся узнать больше о своей целевой аудитории.
• В CRM поступает больше данных, чем когда-либо прежде: каждый день создается более 1,1 триллиона мегабайт данных, и это число будет только расти. Чем больше данных поступает в вашу CRM, тем сложнее поддерживать их качество. Профилирование может помочь вам понять текущее состояние ваших данных, выявить любые проблемы с качеством и внедрить надежный план обеспечения качества данных до того, как лавина данных успеет разрушить вашу CRM.
• Великая отставка: с начала пандемии COVID-19 работники увольняются с работы и переходят на новые роли с беспрецедентной скоростью. По данным Бюро трудовой статистики США, только в феврале 2022 года работу уволили 4,4 миллиона американцев, а общее количество вакансий достигло рекордных 11,3 миллиона в последний рабочий день февраля.

Когда люди меняют роли (или полностью увольняются), их данные меняются вместе с ними. Неспособность идти в ногу с изменениями может негативно сказаться на качестве ваших данных. В недавнем исследовании, проведенном Validity, 79% пользователей CRM согласились с тем, что в результате пандемии ухудшились данные. Профилирование может помочь вам определить свои болевые точки и настроить способ управления данными, чтобы вы не отставали.

Как профилирование данных помогает поддерживать их качество?

Теперь, когда мы знаем, что такое профилирование, давайте подробнее рассмотрим, как именно оно помогает поддерживать качество ваших данных.

Выявляет ошибки

Низкокачественные данные, от неэффективных маркетинговых кампаний до неточных прогнозов продаж, могут вызвать всевозможные проблемы во всей компании. Профилирование помогает выявлять ошибки, из-за которых качество данных резко падает, а ваш бизнес страдает, например неправильно написанная контактная информация, отсутствующие значения, дубликаты, выбросы и ненужные значения.

Девяносто шесть процентов пользователей CRM согласны с тем, что точные данные CRM улучшают их показатели конверсии. Воспользовавшись этой возможностью, чтобы исправить любые ошибки и отметить, как часто вы их замечали, вы сможете улучшить качество своих данных, предотвратить повторение тех же ошибок в будущем и настроить свой бизнес на успех.

Выявляет несоответствия

Когда несколько отделов вводят и обновляют данные в CRM, могут возникнуть несоответствия. Например, отдел продаж может использовать «x» для обозначения добавочного номера, а отдел финансов может использовать «доб.». Каким бы тривиальным это ни казалось, даже самые незначительные несоответствия могут накапливаться со временем и снижать качество — и ценность — ваших данных.

Профилирование выявляет эти несоответствия и предоставляет прекрасную возможность для создания правил стандартизации. Стандартизация помогает поддерживать единообразие форматов во всех данных и системах, улучшая качество ваших данных и делая анализ более выполнимым.

Способствует грамотности данных

Одним из самых больших преимуществ профилирования является повышение грамотности данных.

Поскольку процесс профилирования включает в себя изучение того, как данные в вашей CRM структурированы, что они содержат и какие связи существуют между наборами данных, завершение этого процесса позволит вам хорошо подготовиться к тому, чтобы говорить о том, что означают данные в вашей CRM. Вы также лучше осознаете свою ответственность за сбор, интеграцию, подготовку и защиту данных в вашей CRM.

Чем лучше вы и ваша команда разбираетесь в данных, тем меньше вероятность того, что в будущем вы допустите ошибки, которые могут запятнать качество ваших данных.

Помощь в улучшении процесса

Профилирование может помочь пролить свет на неэффективность процессов, которые могут отрицательно сказаться на качестве ваших данных.

Например, вы можете обнаружить, что некоторые процессы, которые вы выполняете вручную (например, удаление дубликатов записей), не дают желаемых результатов. Принятие решения об автоматизации этих процессов может значительно уменьшить количество ошибок и упущений и помочь вам улучшить общее качество ваших данных.

Обеспечивает соответствие данных бизнес-правилам

Бизнес-правила описывают отношения между объектами, такими как имена клиентов и соответствующие им заказы, и применяются в инструментах рабочего процесса для обеспечения автоматизации процессов. Другими словами, бизнес-правила позволяют компании автоматизировать решения, которые она принимает в своей повседневной деятельности. Профилирование помогает гарантировать, что данные в вашей CRM соответствуют всем действующим бизнес-правилам.

Профилирование также помогает увидеть, какие точки данных используются при системной интеграции. Знание того, какие точки данных поддерживают интеграцию и позволяют им успешно выполнять процессы как внутри, так и вне CRM, полезно для отслеживания проблемы в случае сбоя процесса.

Не ждите, чтобы начать улучшать качество ваших данных.

Качество ваших данных может создать или разрушить ваш бизнес. Чтобы выжить (и процветать) в сегодняшнем непредсказуемом климате, необходимо реализовать надежный план обеспечения качества данных, и он начинается с профилирования ваших данных.

Чтобы лучше понять процесс управления данными, от профилирования и стандартизации до автоматизации и мониторинга, загрузите электронную книгу Dirt on Data Quality уже сегодня.