Навигация в будущее персонализированного маркетинга с помощью ИИ

В мире, где семьдесят один процент потребителей ожидают от компаний персонализированного взаимодействия. И семьдесят шесть процентов расстраиваются, когда этого не происходит. Персонализация больше не является роскошью; это необходимо.

Поскольку требования потребителей к персонализированным сообщениям продолжают расти, бренды сталкиваются с проблемой обеспечения выдающегося качества обслуживания клиентов, превосходящего традиционные методы маркетинга. Чтобы решить эту проблему, компания Movable Ink представила свою платформу искусственного интеллекта Da Vinci, которая расшифровывает намерения пользователя в режиме реального времени и адаптирует электронную почту для удовлетворения постоянно меняющихся ожиданий потребителей.

Недавно я разговаривал с Анджали Яккунди , вице-президентом по маркетингу продуктов компании Movable Ink, которая начала с обсуждения ограничений маркетинга, основанного на моментах, и того, как ИИ изменил их подход к взаимодействию с клиентами.

ИИ позволяет нам отойти от маркетинга, основанного на моментах, который был основан на сегментации и распределении людей по разным сегментам аудитории в зависимости от конкретных триггеров, таких как брошенная корзина.

Но обычно этого недостаточно, чтобы начать содержательный разговор с клиентом. Данные слишком ограничены. Нам необходимо развивать долгосрочные разговоры с нашими клиентами, основанные на ВСЕХ их взаимодействиях с брендом. Искусственный интеллект позволяет нам лучше понимать потребности клиентов и предоставлять им опыт, более похожий на опыт личного покупателя.

Как Да Винчи определяет оптимальное время, тему и контент для привлечения каждого клиента?

Da Vinci оптимизирует взаимодействие с клиентами посредством принятия решений по контенту, которые отображают поведение клиентов, каталоги продуктов и творческую эффективность, интегрируя рекламный и редакционный контент.

Мы используем искусственный интеллект для оптимизации времени отправки, прогнозирования того, когда клиенты с наибольшей вероятностью откроют электронные письма, создания соответствующих тем и корректировки частоты отправки электронных писем в зависимости от индивидуальных предпочтений. Вместо того, чтобы сосредотачиваться только на одном аспекте, мы стремимся к целостному разговору с клиентом, гарантируя, что каждое сообщение будет персонализированным и своевременным.

Итак, речь идет о том, чтобы бренды были честны с клиентами, говоря: «Хорошо, поднимите руки, мы не всегда отправляем вам нужные вещи, но мы все равно хотим быть полезными»?

Сегодня электронный маркетинг в первую очередь руководствуется календарем контента, на который часто влияют внутренние динамики, такие как, например, запасы или приоритеты мерчендайзеров. Такой ориентированный на бренд подход может затмить индивидуальные потребности ваших клиентов. Мы стремимся изменить это.

Хотя крупные рекламные акции, такие как «Черная пятница», будут существовать всегда, мы выступаем за сдвиг, при котором большая часть контента будет определяться предпочтениями клиентов, а не только повесткой дня бренда. Задача состоит в том, чтобы ИИ дошел до стадии, когда он достаточно вас понимает, и те причуды, которые мы все имеем, начнут приносить пользу.

ИИ позволяет нам понимать индивидуальные аспекты клиентов и использовать их, чтобы начать с ними содержательные разговоры. Клиентов привлекают разные вещи: их разные мотивы, вкусы, предпочтения, а также то, что им нравится и не нравится, когда они делают покупки.

ИИ отображает характеристики каждого клиента, чтобы определить его аспекты. Затем они отображаются в каталоге продукции, а затем мы вступаем в контакт и беседуем с клиентом, чтобы соответствовать его интересам и потребностям.

Как Да Винчи понимает ваши потребности в конкретный момент времени, чтобы убедиться, что они соответствуют вашим намерениям?

Da Vinci использует два основных подхода искусственного интеллекта, чтобы понять путь клиента. Во-первых, он использует ансамблевый подход, объединяя несколько алгоритмов в унисон для создания всестороннего понимания потребностей клиентов.

Во-вторых, мы используем гиперболическую геометрию, которая отражает нелинейный подход к большинству путешествий клиента, отображая поведение клиентов, каталоги продуктов и эффективность контента в трехмерном пространстве.

Вместо того, чтобы вести кого-то напрямую из одной категории продуктов в другую или предлагать им продукты, аналогичные той, которую они недавно купили, мы знакомим их с продуктами, имеющими отношение к их путешествию, а затем постепенно продвигаемся по каталогу брендов и категориям продуктов.

Как ИИ помогает маркетологам более эффективно выполнять свою работу?

ИИ не заменяет маркетологов, но дает им возможность действовать более эффективно и стратегически. ИИ может решать задачи, выходящие за рамки человеческих возможностей, избавляя от утомительной работы, такой как управление календарями кампаний. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на мелких деталях, таких как изменения текста в последнюю минуту, маркетологи могут использовать Da Vinci, чтобы выработать стратегию роли электронной почты в рамках более широкого планирования и создать более привлекательные кампании и контент.

ИИ превосходно обнаруживает тонкие изменения в огромных наборах данных, которые люди, скорее всего, упускают из виду. Тем не менее, важно сохранять некоторый человеческий контроль, особенно в таких сценариях, как розничная торговля, где размещение бренда имеет значение.

Например, у люксовых брендов могут быть правила, запрещающие их размещение рядом с некоторыми другими брендами. Хотя искусственный интеллект является ценным инструментом, маркетологи всегда должны иметь возможность контролировать ситуацию и иметь возможность устанавливать правила, специфичные для бренда. Целью является совместный подход между ИИ и человеческим опытом.

Как Da Vinci соотносит краткосрочные показатели, такие как количество открытий и рейтинг кликов, с долгосрочными показателями вовлеченности клиентов? Встроена ли эта интеграция в платформу?

ИИ обучается на краткосрочных данных, таких как сегодняшние открытия и клики, стремясь представить новые продукты, которые повышают конверсию, среднюю стоимость заказа и дополнительный рост дохода. Мы верим в достижение баланса; важно учитывать как непосредственные результаты, так и долгосрочные выгоды.

Еще один важный компонент, на котором мы уделяем внимание, — это производительность контента. Когда дело касается контента, маркетологи часто руководствуются интуицией или внутренней обратной связью. С помощью Da Vinci мы получаем представление о том, какой контент лучше всего находит отклик у разных типов клиентов. Это помогает нашим клиентам разрабатывать креативный редакционный контент, который действительно находит отклик.

Какую рентабельность инвестиций может обеспечить Da Vinci?

Мы проводим ежедневные A/B-тесты, сравнивая традиционные кампании с кампаниями, созданными на основе Da Vinci. Наши результаты неизменно показывают, что Da Vinci превосходит обычный подход.

В среднем пользователи Da Vinci отмечают увеличение коэффициента конверсии на 19 % и увеличение дохода на 23 % по сравнению со стандартными методами.