Лучшие программные инструменты машинного обучения для разработки SaaS

Машинное обучение в SaaS — это эффективный способ для разработчика превратить большие данные в инструмент, изучающий поведение пользователей. Например, искусственный интеллект может выявить новые закономерности и скрытые ошибки.

Крупные разработчики программного обеспечения, такие как Salesforce, Amazon и Google, используют алгоритмы машинного обучения для создания приложений с интуитивно понятным интерфейсом. Инструменты SaaS действительно помогли нескольким разработчикам. Например, многие разработчики ищут платформы облачного хостинга, такие как хостинг Joomla, что всегда снижает трудности с управлением их серверами. Ведущие компании-разработчики программного обеспечения помогают создавать инструменты машинного обучения, которые могут быть полезны для всех видов бизнеса.

Читайте также: Объяснение теории Darvas Box: акции обычно выбираются с использованием нескольких параметров, относящихся к отрасли. Вы будете удивлены, узнав, что существуют разные методы выбора акций в зависимости от типа инвестора.

5 лучших инструментов для разработки SaaS в 2022 году

Чтобы быстро и эффективно создавать приложения с элементами искусственного интеллекта, вам нужен набор инструментов и API с открытым исходным кодом. Выбор инструмента с уникальным набором функций зависит от потребностей вашего бизнеса.

1. Пекан

Pecan — популярная платформа предиктивной аналитики и одновременно многофункциональная среда программирования. По сути, это набор различных инструментов: текстовые, графические редакторы, решения для просмотра таблицы семантических символов и т.д.

Такое программное обеспечение для предиктивной аналитики необходимо для решения критических бизнес-задач команд, занимающихся маркетингом и продажами. С его помощью инженеры и аналитики данных вашей компании могут работать со следующими частями процесса разработки программного обеспечения:

• Добавление необработанных данных;
• Развертывание готовых прогностических моделей;
• реструктуризация данных;
• Кодирование и очистка данных;
• Импорт данных.

С Pecan легко собирать информацию в режиме реального времени о метриках, которые важны конкретно для вашей команды. Другими словами, это умный трекер посетителей сайта. Преимущества работы с Пекан:

• Готовые прогнозы на основе ИИ, которые можно получить за считанные дни;
• Простое построение модели методом перетаскивания необработанных данных;
• Готовые коннекторы для управления стеком позволяют в любой момент получить доступ к вашим данным в облаке.

Кроме того, если в вашей команде нет специалиста по данным, элементы автоматизации платформы Pecan вступят во владение.

Пекан не имеет единого тарифного плана, и цена предоставляется в каждом конкретном случае.

2. cnvrg.io

cnvrg.io — это специализированное программное обеспечение для машинного обучения для игровой индустрии. Это платформа для обработки и анализа данных со средами машинного обучения. Он имеет предварительную инфраструктуру, основанную на собственной кластерной оркестрации Kubernetes.

В чем может помочь программа cnvrg.io:

• Вы можете автоматически создавать конвейеры машинного обучения с помощью настраиваемых инструментов;
• Развертывание и запуск агрегации стека инфраструктуры с помощью единой стартовой панели;
• Создавайте эксперименты с полным предоставлением элементов машинного обучения в реальном времени и делитесь ими через динамический интерфейс;
• Мгновенно развертывайте модели с элементами искусственного интеллекта в своей рабочей среде.

Это удобная платформа для управления процессами машинного обучения. Все данные хранятся в едином хабе, и вы можете использовать их для проектов и рабочих задач.

Чтобы испытать платформу cnvrg.io, все пользователи получают бесплатный доступ на 14 дней. Тогда стоимость составляет 9500 долларов за копию, но есть бесплатная версия под названием CORE.

3. Нейронный дизайнер

Neural Designer — еще одно программное обеспечение для анализа и обработки данных, которое специализируется на нейронных сетях. Он предназначен для разработки приложений на основе искусственного интеллекта. Вам не нужно самостоятельно писать код или создавать блок-схемы.

Его можно использовать в таких сферах бизнеса, как энергетика, здравоохранение, банковское дело, розничная торговля, производство и другие.

Для полноценной работы с данными в программе Neural Designer есть такие инструменты:

• Используйте выходные данные модели как функцию входных данных;
• Классификация данных. Быстро назначайте категории данных предопределенным шаблонам;
• Удобный инструмент, с помощью которого можно делать точные прогнозы;
• Текстовая классификация. Вы можете назначать категории открытым текстам.

Помимо всех продуктов Neural Designer, клиенты получают консультацию специалиста по искусственному интеллекту, а также индивидуальные сессии.

Neural Designer имеет 5 уровней ценообразования. Это бесплатная пробная версия, небольшая годовая лицензия (955 долларов США), средняя годовая лицензия (2495 долларов США), небольшая пожизненная лицензия (2495 долларов США) и большая пожизненная лицензия (4995 долларов США).

4. Века

Weka — это комплексное программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое можно использовать для реализации различных алгоритмов машинного обучения, включая работу с большими данными.

Цель проекта Weka — создать полноценную среду для разработки разнообразных методов машинного обучения и последующего их тестирования. Таким образом, использование элементов искусственного интеллекта становится доступным для всех исследователей в области машинного обучения или прикладных наук.

Программное обеспечение Weka полностью основано на Java. Интуитивно понятная панель управления содержит такие инструменты, как:

• Панель предварительной обработки. Он используется для быстрого импорта данных из файлов CSV или базы данных. При необходимости вы можете использовать различные алгоритмы фильтрации или удалять объекты с заданными характеристиками;
• Панель классификации. Вы можете применять различные алгоритмы классификации и регрессии для работы с большими данными. В их список входят извлечение данных, визуализация ошибочных предсказаний, оценка предсказательной силы различных алгоритмов и т. д.;
• Панель ассоциации. Он используется для поиска важных взаимосвязей для различных характеристик;
• Кластерная панель. С его помощью вы получаете доступ к различным алгоритмам. Сюда входят алгоритм k-средних и алгоритм EM для смешанной гауссовой модели данных;
• Панель выбора атрибутов. Это доступ к множеству методов выбора признаков;
• Панель визуализации. Создавайте массивы точечных диаграмм и быстро масштабируйте их.

Weka предоставляет своим клиентам доступ к различным учебным пособиям по работе с программным обеспечением. Это учебник Weka, который доступен в открытом доступе. Это даст вам возможность быстро изучить все возможности программного обеспечения.

Также всем клиентам доступна библиотека уже реализованных алгоритмов и MATLAB при необходимости интеграции со средой Java. Алгоритмы машинного обучения можно использовать с инструментами, входящими в пакеты Spider и MATLAB Arsenal.

Программное обеспечение и все обновления к нему полностью бесплатны.

5. Машинное обучение Amazon

Amazon Machine Learning — это универсальный магазин алгоритмов машинного обучения. AWS предлагает разработчикам и специалистам по данным совершенно бесплатный доступ в течение 12 месяцев к сервисам и приложениям для разработки, развертывания и запуска приложений.

Набор сервисов Amazon Machine Learning включает в себя:

• Амазонка Полли. Это приложение для преобразования текста в естественную речь, которое необходимо при разработке речевых интерфейсов. Клиентам доступно до 5 миллионов бесплатных символов в месяц;
• Транскрипт Амазонки. Инструмент для преобразования естественной речи в текст;
• Amazon SageMaker. Приложение, которое вы можете использовать для создания и развертывания моделей машинного обучения;
• Амазон Лекс. Сервис для создания интерфейсов чат-ботов;
• Признание Амазонки. Сервис для автоматизированного анализа изображений и видео.

Эти и другие инструменты повышают производительность при работе с алгоритмами машинного обучения. Вы также можете подписаться на некоторых технических лидеров мнений, которых вы можете найти на торговой площадке Ainfluencer, чтобы узнать об обучающих программных инструментах.

Вывод

Приложения и сервисы для разработки SaaS на основе алгоритмов машинного обучения экономят ваше время и повышают производительность при работе с большими данными. Разработчики программного обеспечения, такие как Salesforce, Amazon и Microsoft, предлагают продукты для различных отраслей, от маркетинга и продаж электронной коммерции до промышленных приложений. Узнайте также о средствах отслеживания посетителей веб-сайтов, чтобы узнать, как вы обучаетесь и взаимодействуете с пользователями.