4 категории ИИ, влияющие на маркетинг: Генеративный ИИ

Сегодня практически невозможно игнорировать влияние искусственного интеллекта на бизнес. Сфера маркетинга не исключение. От роста ChatGPT как самой быстрорастущей платформы всех времен до почти постоянных заголовков о последних выпусках продуктов, связанных с ИИ, мы перегружены.

Но со всей этой шумихой, как лидерам маркетинга и их командам лучше всего определить, как использовать ИИ на благо своей работы и клиентов? В этой серии из четырех частей будут рассмотрены четыре категории искусственного интеллекта (ИИ) и то, как они могут существенно повлиять на маркетологов и их клиентов.

В этой первой статье серии будет рассмотрен генеративный ИИ, категория, которая включает в себя инструменты, которые вы, возможно, использовали — или, по крайней мере, много слышали — такие как ChatGPT от OpenAI или Bard от Google (сосредоточенный на создании текстовых ответов на запросы), MidJourney и Dall-E. (сосредоточены на создании изображений) и многие другие. Эта категория может быть вам хорошо знакома, но мы взглянем на нее по-новому, прежде чем перейти к другим применениям ИИ в последующих частях этой серии.

Что такое генеративный ИИ?

Генеративный ИИ использует существующий текст, изображения и другую информацию и создает новый контент из этих источников. Они используют базовые технологии, такие как GPT (Generative Pre-trained Transformer, используемый для генерации текста) или Stable Diffusion (используемый для генерации изображений). Их обучают работе с конкретными или более общими наборами данных и информации.

Некоторые часто используемые инструменты генеративного ИИ включают в себя:

• ChatGPT (текст)
• DALL-E и MidJourney (изображение)

Эта категория ИИ требует, чтобы пользователь предоставил запрос на создание вывода. Важно отметить, что все сгенерированное основано на предварительном обучении или исходном тексте, изображениях или других материалах, и базовая технология продолжает развиваться. Это, в сочетании с материалами, на которых «обучаются» инструменты, определяет качество продукции.

Почему стоит обратить внимание

Хотя генеративный ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, он все еще может быть отличным источником новых идей. Думайте об этом как о генераторе идей, который обеспечивает основу для творческой работы. Запросив у ChatGPT 10 идей для постов в блоге, вы можете получить 3–4 верные идеи (то есть 6–7 будут отброшены), но это все же быстрее и проще, чем проводить мозговой штурм, когда у вас поджимают сроки.

Другой способ думать о генеративном ИИ — это отправная точка для задач, зная, что то, что вы получаете, является предварительным даже для первого черновика. Но, если вы знаете, что собираетесь, инструмент предназначен только для того, чтобы вылечить писательский блок (в случае текстового контента) или дать вашим иллюстраторам или дизайнерам приблизительное представление о визуальных эффектах, которые вы имеете в виду.

Наконец, генеративный ИИ начинает использоваться в контексте персонализации. Глядя на него как на чистый механизм персонализации, все еще немного натянуто, но есть несколько интересных вариантов использования в пределах ограничений.

Генерация персонализированных вариантов на основе текста и изображений, которые ограничивают изображения, защищенные авторским правом, и элементы, безопасные для бренда, уже используются, по крайней мере, в ограниченном количестве. Эта область может иметь наибольший потенциал из-за непомерно высоких проблем масштабирования, связанных с созданием контента, необходимого для гиперперсонализации.

Ближайший потенциал

Хотя есть еще много возможностей для улучшения, маркетологи могут рассчитывать на пару вещей в (надеюсь) ближайшем будущем.

Использование его в качестве генератора идей или отправной точки для творческого контента открывает почти безграничные возможности. Это одна из причин, по которой вы, вероятно, так много слышали о генеративном ИИ в последнее время, поскольку ChatGPT также стал самой быстро внедряемой программной платформой всех времен.

Также будут по-прежнему доступны более широкие возможности персонализации, особенно по мере того, как качество результатов и возможность ограничивать определенный исходный материал и сохранять вещи «безопасными для бренда» становятся все более изощренными.

На что обратить внимание

Генеративный ИИ, пожалуй, самый раскрученный вариант инструментов искусственного интеллекта на данный момент. Тем не менее, он далек от совершенства, и есть некоторые области, на которые маркетологи и другие лица, желающие его использовать, должны обратить внимание.

Во-первых, есть легко избежать ошибок, которые генеративный ИИ иногда может внести в привлекательный или интересный текст или визуальные эффекты. Например, генерация изображений людей с четырьмя пальцами или в невозможных позах сделала некоторые ранние примеры этого типа ИИ не совсем готовыми для прайм-тайма.

Хотя инструменты для работы с изображениями улучшились и делают эти ошибки реже, есть и другие вещи, на которые стоит обратить внимание, и которые могут быть более тонкими. Это могут быть фоновые изображения или анонимные люди в толпе со странными ошибками.

Другой потенциально более серьезной проблемой являются права на изображения, используемые в качестве исходного материала. Поскольку генеративный ИИ основывает свои ответы на подсказках на существующих материалах — по сути, на том, на чем он «обучался», — источники этих материалов имеют большое значение. Из-за этого может возникнуть плагиат и проблемы с авторскими правами, если не принять меры, чтобы избежать использования изображений, защищенных авторским правом, в качестве исходного материала.

Мы уже видели несколько судебных исков по этому поводу, и потенциал для большего существует.

Заключение

Как видите, у генеративного ИИ есть несколько убедительных текущих применений и значительный потенциал, но маркетологи также должны проявлять осторожность перед массовым внедрением.

В следующей статье этой серии мы рассмотрим еще одну область, в которой ИИ может сыграть важную роль в маркетинге: прогнозную аналитику.