Как тестировать микросервисы Java? 7 лучших советов и приемов!

Для любого разработчика, регулярно читающего технические статьи, неудивительно, что многие компании с нетерпением ждут возможности перенести свои нынешние негибкие приложения Java на гибкую платформу. Правильно это или нет, но микросервисы Java становятся основной причиной великолепной реализации веб-приложений. Однако с этой силой приходит и большая ответственность.

В Интернете доступно множество статей о провокациях внедрения архитектуры микросервисов Java. Но есть редкие статьи, посвященные тестированию микросервисов Java. В этой статье мы рассмотрим некоторые методы тестирования микросервисов Java.

Что такое микросервисы Java?

Микросервисы Java — это способ создания и проектирования программных приложений с набором независимых и небольших сервисов, которые работают вместе, обеспечивая работу всего приложения. Каждый микросервис выполняет одну задачу, например обработку аутентификации пользователей, создание отчетов, обработку платежей и т. д.

Java — это хорошо известный язык программирования для создания микросервисов, поскольку он широко используется для хорошо документированных и имеет огромную экосистему инструментов и библиотек. Микросервисы Java спроектированы так, чтобы быть модульными и легкими, что позволяет их развертывать и масштабировать независимо друг от друга.

Некоторыми преимуществами использования микросервисов Java являются повышенная гибкость, улучшенная масштабируемость, простота обслуживания, ускорение разработки и многое другое. Однако разработка любой структуры микросервисов имеет ряд проблем, повышенную сложность и эффективную коммуникацию.

Связанный: Тенденции JavaScript: как он меняет определение превосходного пользовательского опыта.

Как тестировать микросервисы Java: советы и подсказки!

Тестирование микросервисов Java — важная часть разработки, позволяющая гарантировать, что каждый сервис работает должным образом и работает бесперебойно. Вот несколько методов и советов по тестированию микросервисов Java:

1. Тестируйте отдельные микросервисы

Тестирование каждого микросервиса включает разработку модульных тестов для каждого микросервиса, чтобы проверить его функционирование изолированно. Автоматическое выполнение модульных тестов позволяет протестировать и убедиться, что каждая функция микросервиса работает должным образом. Разработчики готовят модульные тесты и часто запускают их, разрабатывая процесс, чтобы гарантировать правильную работу кода.

Вот некоторые моменты, которые следует учитывать при тестировании каждого микросервиса:

• Определите область действия микросервиса. Определите правильные входные и выходные данные микросервисов и разработайте тестовые примеры, позволяющие создать все возможные сценарии.
• Написание модульных тестов. Разработчики могут соответствующим образом разрабатывать модульные тесты, которые охватывают недопустимые входные данные, неожиданное поведение и т. д.
• Автоматизация тестов. Автоматизация тестов может помочь обеспечить согласованность и сэкономить время.

2. Выполните интеграционное тестирование

Интеграционное тестирование следует проводить для проверки нескольких микросервисов и того, как они работают друг с другом. Крайне важно протестировать негативные и позитивные сценарии обработки сбоев служб и неправильных входных данных.

В модульных тестах каждый микросервис тестируется изолированно, а в интеграционных тестах микросервисы тестируются на основе их совместной работы. Работают ли они в соответствии с ожидаемым результатом или возникли какие-либо проблемы?

Вот некоторые моменты, которые следует учитывать при тестировании каждого микросервиса:

• Использование подходящей среды тестирования. Такая среда тестирования, как JUnit, TestNG и т. д., может стать подходящей платформой для создания и запуска интеграционных тестов.
• Настройка тестовой среды. Эта среда должна быть настроена так, чтобы подробно отображать производственную среду и добавлять зависимости и настройки конфигурации.
• Анализ результатов. Результаты интеграционных тестов следует отслеживать на предмет выявления ошибок.

Используя интеграционное тестирование, можно убедиться, что все микросервисы работают синхронно и обеспечивают ожидаемый результат без каких-либо проблем в приложении. Этот процесс делает приложение более надежным.

3. Внедрение автоматизированного тестирования

В процессе автоматизированного тестирования используются программные платформы и инструменты для автоматизации проверки и выполнения различных тестовых примеров. Внедряя этот процесс автоматизации для микросервисов Java, разработчики могут сэкономить усилия и время, гарантируя надежность выполнения и согласованность различных тестов.

Вот несколько моментов, которые следует помнить при реализации автоматического тестирования в микросервисах Java:

• Напишите различные тестовые сценарии. Разработчики должны создавать тестовые сценарии, охватывающие практически все возможные сценарии, после выбора подходящей среды тестирования.
• Добавьте тестирование в различные процедуры разработки: интеграция тестов в процессе разработки. Это можно сделать путем автоматического тестирования и запуска тестов при создании и развертывании.
• Рефакторинг кода. Если разработчики обнаруживают какую-либо проблему в приложении, необходимо выполнить рефакторинг кода и устранить проблему. После рефакторинга тесты следует выполнить еще раз, чтобы определить, решены проблемы или нет.
• Постоянное улучшение тестов: постоянное улучшение тестов путем добавления новых или обновления существующих тестовых примеров на основе эволюции системы.

Автоматизированное тестирование гарантирует, что микросервисы Java тщательно протестированы и работают должным образом. Он предоставляет пользователям надежную и масштабируемую систему.

4. Выполните нагрузочное тестирование

Нагрузочное тестирование — это часть тестирования производительности, которая включает в себя моделирование реального трафика в приложении для мониторинга его производительности и поведения при различных уровнях трафика. Нагрузочное тестирование выявляет узкие места в производительности и регулирует максимальную нагрузочную способность любой системы.

Инструмент нагрузочного тестирования используется для моделирования огромного количества одновременных пользователей, транзакций или запросов в приложении или программном обеспечении. Важно выявлять такие проблемы, как медленный ответ, ошибки, сбои и т. д., которые могут возникнуть при высоком или высоком уровне трафика.

Вот некоторые моменты, которые следует учитывать при тестировании каждого микросервиса:

• Определение целей нагрузочного тестирования. Разработчикам следует изучить микросервисы, которые будут тестировать ожидаемый трафик, уровни нагрузки и т. д.
• Установите тестовую среду. При настройке тестовой среды будет подробно показана производственная среда, включая оборудование, сетевую инфраструктуру, программное обеспечение и оборудование.
• Выберите точный инструмент нагрузочного тестирования. Инструмент нагрузочного тестирования, такой как Grinder, Gatling, JMeter и т. д., можно использовать для моделирования нагрузки на приложение и сбора показателей производительности.
• Разработайте реалистичные сценарии тестирования. Разработайте сценарии тестирования, имитирующие реалистичные модели трафика.
• Запуск различных нагрузочных тестов. Запуск нагрузочных тестов при разных нагрузках позволяет оценить производительность программного обеспечения в различных условиях трафика.
• Анализ результатов. После запуска нескольких нагрузочных тестов анализируйте результаты работы программного обеспечения после каждого теста.
• Обновление кода. Если возникла какая-либо проблема, следует обновить код, чтобы оптимизировать производительность, и снова протестировать его, чтобы убедиться, что проблема решена.

5. Внедрение тестирования контрактов

Контрактное тестирование — это подход, используемый в структуре микросервисов, который фокусируется на обеспечении согласованности и совместимости между сервисами, которые взаимодействуют с другими сервисами. Он имеет тестирование и создание контрактов, которые определяют ожидаемое общение и поведение.

В этом процессе каждый микросервис предоставляет один API, который создает любой контракт, определяющий ввод и вывод, а также многое другое. Контрактное тестирование передается микросервисам, использующим Gobble API.

Преимущества контрактного тестирования:

• Лучшее сотрудничество. Контрактное тестирование облегчает совместную работу команд микросервисов, предоставляя четкую структуру ожидаемого взаимодействия и поведения.
• Повышенная надежность: за счет обеспечения контрактного тестирования, которое позволяет обнаружить проблемы на ранних этапах процесса разработки, еще до их развертывания в рабочей среде, что снижает риск возникновения в любой рабочей среде.
• Повышенная надежность: обеспечение контрактного тестирования каждого микросервиса. Тогда это повышает надежность всей системы.
• Минимизация зависимостей. Контрактное тестирование помогает уменьшить зависимости микросервисов, поскольку для каждого микросервиса требуется контракт API, а не реальный микросервис.
• Хорошие отзывы: этот процесс тестирования дает потрясающую обратную связь для разработки проблем в любом API.

В целом, этот процесс тестирования представляет собой потрясающий подход к тестированию микросервисов, которые взаимодействуют, обеспечивая хорошее сотрудничество, взаимодействие друг с другом, повышенную надежность и более быструю обратную связь.

См. также: Использование API (интерфейс прикладного программирования) в партнерском маркетинге?

6. Используйте насмешку

Мок-тестирование используется для имитации зависимостей, от которых зависит код, таких как библиотеки, внешние службы, базы данных и т. д. В структуре микросервисов мокинг используется для тестирования каждой службы, не полагаясь на различные службы, которые недоступны или нестабильны во время тестирования.

Макетное тестирование включает в себя разработку поддельных объектов, то есть макетов объектов, которые имитируют функционирование реальных зависимостей.

Использование макетного тестирования при тестировании микросервисов Java имеет множество преимуществ:

• Лучшее тестовое покрытие. Эта функция позволяет тестировать различные сценарии и выявлять потенциальные проблемы.
• Более быстрая обратная связь. Для быстрой обратной связи мокинг позволяет разработчикам тестировать микросервисы изолированно и обеспечивать более быструю обратную связь, не теряя больше времени.
• Сокращение затрат: Mocking снижает стоимость тестирования, поскольку также устраняет необходимость в дорогих и сложных внешних сервисах или инфраструктуре.

Общее макетирование — это ценный метод тестирования архитектуры микросервисов, который помогает разработчикам тестировать каждый сервис за один раз, уменьшает зависимости, обеспечивает обратную связь и снижает затраты.

7. Используйте модульное тестирование

Модульное тестирование составляет большую часть любого тестирования приложений, поскольку оно должно быть простым в выполнении и написании. В настоящее время в среде Java JUnit это популярный выбор для модульного тестирования. Spock и TestNG также широко используются.

Каков хороший пример модульного теста? Иногда решить этот вопрос очень сложно, но есть несколько факторов, за которыми следует следить:

• Он должен тестировать отдельные компоненты или микросервисы изолированно.
• Он также должен тестировать одну вещь одновременно, а также тестировать быстрее.

Существует несколько модульных тестов, которые входят в состав тестовых примеров обслуживания для платформы проекта по аренде автомобилей. Давайте возьмем пример микросервиса обслуживания клиентов и посмотрим на фрагмент тестового примера для класса с именем EntityConverter, который преобразует объект передачи данных «Адрес» в соответствующий постоянный объект JPA.

 public class EntityConverterTest { private EntityConverter converter; @Before public void setUp() { converter = new EntityConverter(); } @Test public void testConvertingNullValue() { // It should return Null. assertThat(converter.convert(null)).isNull(); } @Test public void testConvertingAddress() { // Address should set all non null fields final UUID uid = UUID.randomUUID(); final Address address = new Address(uid) .withStreetLine1("48 Banker Street") .withPostalCode("94039") .withCity("MountainView") .withStateOrProvince("CA") .withCountry("United States of America"); assertThat(converter.convert(address)) .isNotNull() .hasFieldOrPropertyWithValue("uuid", uid) .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine1", "48 Banker Street") .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine2", null) .hasFieldOrPropertyWithValue("postalCode", "94039") .hasFieldOrPropertyWithValue("city", "MountainView") .hasFieldOrPropertyWithValue("stateOrProvince", "CA") .hasFieldOrPropertyWithValue("country", "United States of America"); } }

Известные инструменты, используемые для тестирования микросервисов Java

Существует множество инструментов, используемых для мониторинга, отслеживания, исправления и поддержки операций микросервисов, а также их конструкций. Вот некоторые популярные инструменты тестирования микросервисов, которые обычно используются тестировщиками в отрасли.

1. Апач JMeter

Apache JMeter — это высокоэффективный и хорошо используемый инструмент тестирования производительности для командных тестировщиков. Это доступный инструмент, поскольку он имеет открытый исходный код и, следовательно, легко доступен для компаний-разработчиков программного обеспечения различных размеров.

2. ИнфлюксБД

InfluxDB — также бесплатное приложение, написанное на языке Go. Его серверы быстро работают, это надежная и легкодоступная база данных, оптимизированная для сбора информации временных рядов. Используя этот инструмент для тестирования производительности микросервисов, вы сможете найти узкие места систем.

3. Гатлинг

Gatling — это инструмент тестирования микросервисов Java. Он написан на языке Scala; и позволяет ему выполнять моделирование на разных платформах. В конце концов, Гатлинг автоматически генерирует отчеты по таким показателям, как время отклика и активные пользователи. Этот инструмент используется для тестирования производительности микросервисов и веб-приложений.

4. Журчалка

Hoverfly — это автоматизированный API с открытым исходным кодом, который функционирует как инструмент моделирования, помогающий проводить интеграционные тесты. Со временем пользователь может протестировать API, реагирующие на точные события, такие как задержка в сети, ограничения скорости и многие другие события. Он запускает тесты между микросервисами, отслеживая обмен данными, а затем записывает ответы и запросы в режиме прокси.

5. Егерь

Jaeger — это комплексный инструмент трассировки с открытым исходным кодом, который устраняет неполадки в системах, ориентированных на микросервисы. Благодаря отслеживанию служб в программном обеспечении оно проводит тесты, а также проверяет зависимости основных служб и находит места для оптимизации производительности.

6. Пакт

Pact — это инструмент тестирования на основе контракта, который отслеживает протокол HTTP и взаимодействие сообщений, в конечном итоге гарантируя, что приложения работают хорошо и в соответствии с требованиями клиента. Этот инструмент определяет, как предлагаются услуги и как предоставить пользователю необходимые данные. Этот сервисный инструмент постоянно тестирует, чтобы гарантировать соответствие услуг контрактам.

7. Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch — это одно из решений для мониторинга, которое отслеживает ресурсы, используемые приложениями или микросервисами Java и развернутые в веб-службах Amazon. Это может быть полезным инструментом, если вы хотите запустить load.

8. Графана

Инструмент Grafana — это бесплатный пакет аналитики и визуализации показателей. Этот инструмент можно явно использовать для визуализации временных данных, чтобы заметить, как микросервисы работают в условиях трафика в реальном времени.

Выбор точного инструмента тестирования микросервисов поможет вам гарантировать наилучшее качество программного обеспечения, а также принесет результат, который будет править рынком. Решение проблемы до того, как ее заметит конечный пользователь, повысит уверенность вашей команды и укрепит ваши деловые позиции на рынке.

По теме: 5 фантастических языков программирования, лучших для кибербезопасности.

Заключительные слова

В заключение, тестирование микросервисов Java важно для обеспечения масштабируемости, надежности и производительности приложений на основе микросервисов. Существует множество эффективных советов и процессов по тестированию микросервисов Java, которые включают тестирование каждого микросервиса с использованием интеграционного тестирования, автоматического тестирования, нагрузочного тестирования и реализации макетирования контракта.

Используя эти методы, разработчики могут улучшить совместную работу, увеличить объем тестирования, минимизировать зависимости, обеспечить более быструю обратную связь и, в конечном итоге, создавать надежные и высокопроизводительные приложения на основе микросервисов. С ростом внедрения структуры микросервисов разработчикам необходимо внедрять эффективные стратегии тестирования для обеспечения успеха своих проектов.