12 стратегий персонализации таргетированной рекламы с помощью ИИ

Создание маркетинговой стратегии искусственного интеллекта

Внедрив системы и инструменты таргетинга на базе искусственного интеллекта, вы получите ценную информацию о клиентах, которая будет использоваться в ваших кампаниях и оптимизации их эффективности. Для начала давайте углубимся в процесс разработки комплексной маркетинговой стратегии ИИ. Мы поможем вам определить:

• Ваши цели
• Целевая аудитория
• Обмен сообщениями
• Бюджет
  
  

При разработке маркетинговой стратегии искусственного интеллекта важно учитывать, как эта технология улучшит ваш бизнес. Искусственный интеллект может помочь вам создавать персонализированную рекламу несколькими способами:

• Повышение эффективности рекламы за счет предоставления релевантной рекламы, которая находит отклик у клиентов.
• Получение большего дохода от существующих клиентов за счет более частого и эффективного привлечения их.
• Увеличение показателей привлечения за счет ориентации на новую аудиторию на основе того, что им нравится и где они живут.

Вернуться к началу или

Как работает персонализированная реклама?

В цифровом мире таргетированная реклама является ключом к охвату нужной аудитории и увеличению конверсий. Чтобы эффективно персонализировать рекламу, важно понимать механизм, лежащий в ее основе.

Данные о клиентах играют решающую роль в адаптации рекламы. Используя данные о клиентах, такие как поведение при просмотре страниц и историю покупок, вы можете создавать рекламу, которая напрямую соответствует интересам и потребностям вашей аудитории.

После того, как вы определили свою целевую аудиторию и создали персонализированную рекламу, вы можете начать обращаться к ней. Например, если вы знаете, что пользователь интересуется баскетбольными кроссовками и покупает новые, то он с большей вероятностью воспользуется вашим кодом скидки или специальным предложением.

Таргетинг с помощью искусственного интеллекта может автоматизировать эти процессы, позволяя вам ориентироваться на определенные сегменты клиентов, предоставлять персонализированную рекламу и постоянно оптимизировать ваши кампании для достижения лучших результатов.

Результат? Увеличение конверсий, более высокая рентабельность инвестиций в рекламу и более эффективная рекламная деятельность.

Вернуться к началу или

12 стратегий таргетированной рекламы с использованием ИИ

Каждая стратегия, представленная ниже, фокусируется на определенном аспекте персонализации рекламы. Мы расскажем вам о преимуществах и шагах каждой стратегии, гарантируя, что вы сможете максимизировать свои усилия по персонализации рекламы с помощью ИИ.

1. Сегментация клиентов

Используйте искусственный интеллект, чтобы сегментировать свою клиентскую базу на группы, что позволит вам таргетировать каждый сегмент с помощью персонализированной рекламы для достижения максимального эффекта.

Понимание вашей целевой аудитории и ее сегментирование на основе ее характеристик и предпочтений имеет решающее значение для эффективной таргетированной рекламы. ИИ может помочь вам сегментировать клиентскую базу, анализируя такие данные, как:

• Демография
• История покупки
• Поведение при просмотре
• Какое устройство они используют
• Географическое положение

Затем вы можете дополнительно сегментировать эти группы на основе того, насколько вероятно, что они совершат покупку или какой ценный потенциал они имеют. Использование ИИ для этой задачи сэкономит ваше время и бюджет, а также обеспечит более точную сегментацию, чем выполнение ее вручную.

HubSpot выпустил инструмент искусственного интеллекта под названием ChatSpot , который может помочь вам сегментировать ваших клиентов и доступен бесплатно для всех.

Используя инструменты сегментации клиентов на базе искусственного интеллекта, вы можете создавать узконаправленные рекламные кампании для каждого сегмента клиентов, предоставляя персонализированные сообщения и предложения, соответствующие их потребностям и интересам.

2. Оптимизируйте путь покупателя и клиента

Чтобы ИИ стал эффективной частью вашей стратегии, он должен соответствовать проверенным и надежным принципам маркетинга. Ваша таргетированная реклама с использованием искусственного интеллекта может естественным образом перемещать покупателей по воронке продаж, если ее правильно настроить.

Изображение предоставлено Hubspot

Создавайте рекламные последовательности, сопровождающие каждый этап пути покупателя.

Осведомленность

Покупатель осознает свою потребность или проблему и начинает исследовать и собирать информацию. Создавайте объявления, адаптированные к этому этапу, показывая их по этим типам поиска.

Рассмотрение

Покупатель определил свою проблему и теперь ищет возможные решения или продукты. Они оценивают различные варианты, сравнивают характеристики, цены и отзывы. Если реклама нацелена на этот этап, вам следует сосредоточиться на том, как ваш продукт поможет решить проблему покупателя.

Решение

Покупатель готов совершить покупку и выбирает конкретный товар или услугу. Они провели исследование, сравнили варианты и теперь решают, какой вариант им подходит лучше всего.

3. Ретаргетинг

Ретаргетинг — это мощный инструмент, который позволяет вам обращаться к клиентам после того, как они покинули ваш сайт или каким-либо образом взаимодействовали с вами. Это позволяет людям, которые уже проявили интерес к вашему продукту или услуге, вернуться и превратиться в платящих клиентов.

Ретаргетинг с помощью искусственного интеллекта дает вам возможность создавать и поддерживать более целевую аудиторию путем анализа поведения пользователей, истории просмотров и других точек данных. Это позволяет вам показывать персонализированную рекламу, которая с наибольшей вероятностью приведет к конверсии. Важно, чтобы это было сделано таким образом, чтобы это соответствовало вашему бренду и не выглядело как спам или навязчивое поведение.

В качестве примера из реальной жизни компания Carrefour Тайвань использовала решение ретаргетинга на базе искусственного интеллекта Appier , чтобы увеличить коэффициент конверсии своего веб-сайта на 20%. Одна из использованных тактик заключалась в стратегическом предложении купонов на основе того, что пользователь искал ранее, переводя их с стадии рассмотрения на стадию покупателя.

Вы можете воспользоваться преимуществами машинного обучения и способности ИИ обрабатывать большие объемы данных, чтобы своевременно отправлять электронные письма, платную рекламу и купоны покупателям, проявившим интерес к вашим продуктам.

4. Электронный маркетинг

Чтобы ваши платные кампании были успешными, вам необходимо создать привлекательный текст, который привлечет внимание читателя. Вы можете использовать свои кампании по электронной почте для сбора информации о том, какой контент находит отклик у вашей аудитории, а какой нет.

Используйте ИИ для анализа открываемости и кликов в ваших электронных письмах, чтобы получить данные о том, какие фразы, контент или изображения вызывают наибольшее количество действий. Затем вы можете использовать эту информацию для создания рекламных текстов и визуальных эффектов для платных объявлений. Вы даже можете провести A/B-тестирование, чтобы получить как можно более конкретную информацию.

SendGrid использует искусственный интеллект, чтобы предоставить вам подробную аналитику ваших рассылок по электронной почте.

Используя подобную информацию, основанную на искусственном интеллекте, вы можете оптимизировать свои рекламные усилия, повышая рейтинг кликов и, в конечном итоге, увеличивая количество конверсий.

5. Социальное слушание

Используйте ИИ для отслеживания упоминаний вашей компании и отрасли в социальных сетях и на других онлайн-платформах. Эта стратегия аналогична чтению обзоров, чтобы лучше понять, как клиенты на самом деле говорят о вашей компании и ваших конкурентах.

Разница между социальным прослушиванием и социальным мониторингом

Социальное прослушивание отличается от социального мониторинга тем, что при мониторинге вы отслеживаете только конкретные упоминания о вашей компании с целью ответить на них. Благодаря социальному прослушиванию вы получаете общую картину того, как люди говорят о вашем бренде, а также об отрасли в целом, конкретных категориях продуктов и даже о том, на какую аудиторию вы хотите ориентироваться. Затем у вас есть цель использовать эту информацию для построения долгосрочных планов для вашей компании.

Как использовать данные, полученные в результате социального прослушивания

Данные, которые вы получаете в результате прослушивания социальных сетей, дадут вам ценную информацию о том, как пользователи взаимодействуют с вашим продуктом. Это также позволит вам узнать, где о вас говорят.

Еще одним преимуществом этой стратегии является реальное представление о том, как потребители воспринимают ваш бренд. Если вы хотите ориентироваться на более молодую аудиторию, такую ​​как, например, поколение Z, то это может быть особенно полезно, поскольку они, как правило, предпочитают «самосознательные» и аутентичные бренды. Вы можете использовать найденную информацию в своих рекламных кампаниях.

Вы также можете использовать социальное прослушивание, чтобы найти влиятельных лиц, которые уже поддерживают ваш бренд, и создавать кампании, персонализированные для их подписчиков.

Такие инструменты, как социальное прослушивание AI от Brand24, позволяют отслеживать упоминания вашего бренда в Интернете.

6. Прогнозная аналитика

Используйте прогнозную аналитику для прогнозирования поведения клиентов и создавайте рекламу на основе искусственного интеллекта на основе этих данных.

Возможность прогнозировать поведение и предпочтения клиентов неоценима, когда речь идет о таргетированной рекламе. Прогнозная аналитика на базе искусственного интеллекта может анализировать огромные объемы данных, таких как поведение прошлых покупок, история посещений и демографическая информация, чтобы прогнозировать будущие действия клиентов.

Используя эту информацию, вы можете персонализировать свою таргетированную онлайн-рекламу в соответствии с предпочтениями клиентов, повышая шансы на взаимодействие и конверсию.

Вы можете использовать прогнозные показатели Google Analytics, чтобы объединить свои данные с машинным обучением Google и оптимизировать персонализацию целевой рекламы. Три показателя, которые вы можете отслеживать:

• Вероятность покупки
• Вероятность оттока
• Прогнозируемый доход
  
  

Данные этих показателей позволят вам создать прогнозируемые аудитории, которые можно будет использовать во всех ваших продуктах, для ремаркетинга и повторного привлечения пользователей.

Вот некоторые примеры аудиторий, которые вы можете создать с помощью прогнозной аналитики:

• Клиенты, вероятно, скоро уйдут
• Клиенты, которые, скорее всего, совершят покупку в ближайшее время
• Пользователи, которые, скорее всего, скоро станут первыми покупателями
• Пользователи, которые, скорее всего, потратят больше всего денег
  
  

Затем вы можете взять эти группы и персонализировать показываемую им рекламу в зависимости от того, какие действия они, скорее всего, предпримут в следующий раз.

Сочетание генеративного искусственного интеллекта с прогнозной аналитикой

Прогнозная аналитика может помочь вам принимать рекламные решения, например, какие продукты и каким пользователям следует рекламировать. Сочетание этих продуктов с рекламными текстами и изображениями, созданными с помощью генеративного искусственного интеллекта, может создать возможность показывать гиперперсонализированную рекламу.

7. Адаптация веб-сайта с помощью искусственного интеллекта

Ваш веб-сайт — это лицо вашего бренда, и его персонализация может оказать существенное влияние на пользовательский опыт и конверсию.

Инструменты настройки веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта могут анализировать поведение, предпочтения и прошлые взаимодействия пользователей, чтобы динамически персонализировать ваши домашние и целевые страницы.

Преимущества использования искусственного интеллекта для адаптации вашего веб-сайта включают в себя:

• Представление посетителям соответствующих продуктов, предложений и рекомендаций.
• Увеличение вовлеченности
• Снижение показателя отказов
• Получите больше конверсий
  
  

Было бы невозможно вручную адаптировать контент вашего сайта для каждого посетителя, но с помощью генеративного искусственного интеллекта вы можете это сделать. Генеративный ИИ позволяет вам давать подсказки системам ИИ, а затем создавать для вас изображения или копии, экономя ваше время.

Омниканальное присутствие

Вы также сможете создать целостный омниканальный опыт для своих клиентов и потенциальных клиентов, начиная с рекламы, которую они видят, и заканчивая контентом и языком, который они находят на вашем веб-сайте. Это может послать покупателю последовательное сообщение и укрепить ваш бренд в его сознании, что приведет к конверсиям.

8. Использование искусственного интеллекта Google для платной рекламы

Изучите динамическую рекламу и новые функции искусственного интеллекта, предлагаемые Google, чтобы персонализировать таргетированную рекламу и повысить ее эффективность.

Google находится в авангарде инноваций в области искусственного интеллекта, а их инструменты и функции могут повысить эффективность ваших целевых рекламных усилий. Динамическая реклама, основанная на искусственном интеллекте Google, автоматически генерирует персонализированную рекламу на основе поведения и предпочтений пользователей.

Кроме того, функции искусственного интеллекта Google могут оптимизировать стратегии назначения ставок и предоставлять полезную информацию для повышения эффективности вашей рекламы.

Кампании с максимальной максимальной эффективностью

Google запустил кампании PMax , которые рекламируются во всех сетях Google. Он использует машинное обучение с целью увеличения присутствия рекламодателя и увеличения конверсии. Используется интеллектуальное назначение ставок, и объявления показываются в том формате, который наиболее эффективен для каждого места размещения.

С помощью кампаний PMax вы можете показывать рекламу, адаптированную к поисковым намерениям вашей аудитории, увеличивая шансы на конверсию.

Продуктовая студия

У Google есть студия генеративного искусственного интеллекта для изображений продуктов, которая называется Product Studio. С его помощью вы сможете создавать свежие изображения продуктов, удаляя и добавляя новые фоны, а также улучшая общее качество ваших изображений.

Это позволяет вам легко создавать собственные изображения, соответствующие вкусам вашей целевой аудитории.

Генеративный опыт Google

Google Generative Experience обеспечивает пользователям захватывающий опыт поиска, аналогичный результатам поиска Bing на основе искусственного интеллекта. Он сочетает в себе персонализированные ответы на запросы и предложения продуктов, которые помогут удовлетворить любые запросы спрашивающего.

Оптимизация вашей рекламы для этого нового направления интернет-поиска поможет вашим продуктам выделиться среди конкурентов. Допустим, кто-то ищет новый городской велосипед. Google предоставит велосипеды в соответствующем ценовом диапазоне, а также информацию о том, на что следует обратить внимание при покупке.

Благодаря этому вы можете оптимизировать свою рекламу так, чтобы она отражала потребности и желания покупателей, а также предоставляла практические данные о ваших продуктах.

Новые видеокампании с искусственным интеллектом

У Google есть два новых типа кампаний: «Создание спроса» и «Просмотр видео». Поскольку они созданы на основе искусственного интеллекта, они по своей сути создают персонализированную рекламу для вашей аудитории.

Demand Gen возьмет ваш самый эффективный контент, позволит вам настроить рекламные объявления, а затем покажет его новой аудитории, похожей на вашу существующую. Video View будет использовать одну кампанию для показа вашей рекламы на YouTube во всех видеоформатах (пока пользователи просматривают видео, в своих видеоканалах и в Shorts).

9. Использование искусственного интеллекта Meta для персонализированной рекламы

Meta, материнская компания Facebook и Instagram, предлагает широкий спектр рекламных инструментов на базе искусственного интеллекта, которые помогут вам персонализировать рекламу и охватить нужную аудиторию. Они продолжают внедрять инновации и предлагать своим пользователям больше инструментов искусственного интеллекта.

Используйте следующие мета-функции для создания персонализированной и таргетированной рекламы.

Автоматизированная реклама

Эти объявления упрощают процесс создания объявлений. Вы сообщите Meta, каковы цели вашей рекламной кампании, и она предложит персонализированную рекламу, которая поможет вам достичь этих целей.

Вот некоторые вопросы, на которые вы ответите:

1. У вас есть вебсайт?
2. Покупают ли люди товары на вашем сайте?
3. Получаете ли вы потенциальных клиентов через свой сайт?
4. Где находится ваша аудитория?
5. Какие темы могут понравиться вашей аудитории?

Чем больше вы используете автоматизированную рекламу, тем больше она узнает, что, скорее всего, сработает для вас, и предоставит вам дополнительные улучшения вашей рекламы вместе с предложениями.

Вы также сможете:

• Создайте до 6 версий рекламы, а затем Meta со временем покажет вам наиболее эффективную.
• Получайте предложения по аудитории, которые подходят именно вам и становятся все более конкретными.
• Получите рекомендации по бюджету, которые с наибольшей вероятностью принесут вам наилучшие результаты.
• Получайте в режиме реального времени обновления о том, как работают ваши объявления и какие изменения вы можете внести, чтобы добиться большего успеха.

Сеть аудитории

Расширяет ваш охват на различных платформах. Согласно исследованию, проведенному Meta , люди в 8 раз чаще совершали конверсию, если видели рекламу в Facebook, Instagram и Audience Network, а не просто видели рекламу на Facebook.

Вы можете использовать таргетинг Audience Network для достижения таких целей, как увеличение трафика и конверсий с помощью изображений, видео и объявлений-каруселей.

Похожие аудитории

Похожие аудитории — это инструмент машинного обучения, который находит новых клиентов, которые имеют сходство с вашими существующими.

Песочница для искусственного интеллекта

Поскольку Meta продолжает развивать свои предложения по искусственному интеллекту, становится доступным больше инструментов:

• Генерация фона: создает фоновые изображения из введенного текста, что позволяет рекламодателям быстро опробовать различные фоны и разнообразить творческие ресурсы.
• Обрезка изображения: настраивает творческие ресурсы для соответствия различным соотношениям сторон на нескольких поверхностях (истории, ролики), уменьшая необходимость повторного использования ресурсов.
• Вариант текста: генерирует несколько версий текста, чтобы выделить важные моменты в тексте рекламодателя, позволяя использовать разные сообщения для конкретной аудитории.

10. Внедрите динамическое ценообразование

Динамическое ценообразование — это стратегия, которая позволяет предприятиям корректировать цены в зависимости от рыночного спроса и других переменных. В сочетании с искусственным интеллектом динамическое ценообразование можно использовать для персонализации онлайн-рекламы.

Где можно использовать динамическое ценообразование?

Вы можете использовать динамическое ценообразование везде, где размещаете рекламу, например, в сетях Google, Facebook и Instagram. Просто убедитесь, что показываемые вами объявления соответствуют ценам на вашем веб-сайте.

Это означает, что вам понадобится простой способ обновления фидов товаров, чтобы избежать ошибок. Например, в случае с рекламой Google, если цены на вашей целевой странице не соответствуют рекламируемым ценам, ваш продукт будет отклонен.

Как работает динамическое ценообразование с помощью ИИ?

Анализируя поведение потребителей и историю покупок, алгоритмы ИИ могут предлагать динамические цены, уникальные для каждого потребителя, создавая персонализированные предложения и предложения.

Динамическое ценообразование и персонализированную рекламу можно использовать вместе, чтобы создать более персонализированный опыт для потребителей. Например, алгоритм динамического ценообразования может предлагать рекламную акцию или скидку на продукт, к которому клиент ранее проявлял интерес. Соответствующая персонализированная реклама может отображаться клиенту, рекламирующему тот же продукт или сопутствующие продукты.

Однако маркетологи должны использовать динамическое ценообразование с прозрачностью, гарантируя, что они не будут доминировать над доверием клиентов за счет постоянных колебаний цен.

11. Постоянная оптимизация с помощью ИИ

Мир рекламы постоянно развивается, и крайне важно постоянно оптимизировать ваши кампании для достижения максимальной эффективности.

ИИ может автоматизировать процесс оптимизации, анализируя огромные объемы данных, отслеживая эффективность кампании и внося корректировки в режиме реального времени для создания более персонализированного опыта для потребителей.

Системы таргетинга на базе искусственного интеллекта могут использовать данные в реальном времени, чтобы рекомендовать продукты, которые, согласно истории просмотра и покупок потребителей, могут быть им интересны. Это может создать персонализированную и релевантную рекламу, которая находит отклик у отдельных потребителей, что приводит к более высоким показателям вовлеченности и конверсии.

Например, ритейлер высокой моды LUISAVIAROMA (LVR) использовал систему рекомендаций AI Dynamic Yield, чтобы увеличить свой ARPU на 15 %, добавив персонализированные рекомендации на страницу оформления заказа.

12. Как избежать искаженных данных

Узнайте, как прислушиваться к своим клиентам и избегать предвзятых данных при использовании ИИ для персонализированной рекламы.

Хотя ИИ может предоставить ценную информацию и автоматизировать процессы, важно помнить о потенциальных искажениях в данных и алгоритмах. Предвзятые данные могут привести к несправедливому таргетингу и неэффективным рекламным кампаниям. Прислушиваясь к отзывам клиентов и сохраняя бдительность, вы сможете избежать предвзятости и гарантировать, что ваши рекламные усилия, основанные на искусственном интеллекте, будут справедливыми и эффективными.

Предвзятость в системах ИИ вызывает растущую обеспокоенность, поскольку алгоритмы, используемые для обучения ИИ, могут отражать или даже усиливать существующие предвзятости. Чтобы избежать предвзятости в рекламе, созданной искусственным интеллектом, вам необходимо понимать, как используются ваши данные и что они могут не включать. Другими словами, вам нужно знать, что ваши данные не учитывают или, что еще хуже, что они включают.

Вернуться к началу или

Лучшие практики по созданию персонализированной таргетированной рекламы с помощью ИИ

1. Следуйте правилам конфиденциальности данных

   Соблюдайте правила конфиденциальности, такие как получение надлежащего согласия и защита пользовательских данных. Будьте прозрачны с пользователями в отношении того, как используются их данные, и предоставьте им контроль над настройками конфиденциальности.
   
   

2. Определите четкие цели и задачи кампании

   Прежде чем использовать ИИ для оптимизации рекламных кампаний, важно определить свои цели. Это поможет вам выбрать правильные инструменты и алгоритмы ИИ для достижения желаемых результатов.
   
   

3. Используйте качественные данные

   Успех любой стратегии оптимизации рекламы с помощью ИИ во многом зависит от качества используемых данных. Убедитесь, что ваши данные чисты, организованы и точны, чтобы эффективно использовать ИИ для персонализированного таргетинга.
   
   

4. Сегментируйте свою аудиторию

   ИИ может помочь вам проанализировать большие наборы данных, чтобы определить различные сегменты аудитории и их предпочтения. Понимая различные сегменты клиентов, вы можете создавать персонализированную рекламу, которая будет максимально релевантна каждой целевой группе.
   
   

5. Продолжайте тестировать свою рекламу и маркетинговую стратегию с использованием искусственного интеллекта.

   Благодаря искусственному интеллекту у вас есть возможность тестировать различные варианты рекламы и анализировать их эффективность в режиме реального времени. Постоянно отслеживайте результаты и используйте алгоритмы искусственного интеллекта для оптимизации элементов рекламы, таких как текст, визуальные эффекты и призывы к действию, чтобы максимизировать эффективность.
   
   

Вернуться к началу или

Заключение

Персонализация в таргетированной рекламе с использованием ИИ — секретный ингредиент успеха. Используя искусственный интеллект в своих целях, вы сможете вывести свою целевую рекламу на новый уровень. Используйте 11 стратегий, описанных в этой статье, чтобы персонализировать свою рекламу, привлечь внимание аудитории и добиться превосходных результатов.

Не упустите возможность оптимизировать свои кампании с помощью ИИ. Внедрите эти стратегии сегодня и начните пожинать плоды персонализированной целевой рекламы. Хотите узнать больше об использовании ИИ в мире цифровой рекламы? Прочтите нашу статью «Универсальное руководство по использованию искусственного интеллекта в цифровом маркетинге» .