Исследуемая популяция: характеристики и методы выборки

Как вы определяете изучаемую популяцию? Научные исследования требуют, чтобы определенные группы делали выводы и принимали решения на основе их результатов. Эта интересующая группа известна как выборка. Метод, используемый для отбора респондентов, известен как выборка.

Что такое Изучаемая популяция?

Исследуемая популяция — это группа, рассматриваемая для исследования или статистического анализа. Исследуемая популяция не ограничивается только человеческой популяцией. Это набор аспектов, которые имеют что-то общее. Это могут быть предметы, животные, измерения и т. д. со многими характеристиками внутри группы.

Например, предположим, вас интересует среднее время, в течение которого человек в возрасте от 30 до 35 лет выздоравливает от определенного состояния после приема определенного типа лекарств. В этом случае исследуемой популяцией будут все люди в возрасте от 30 до 35 лет.

Медицинское исследование изучает распространение определенного заболевания среди бездомных собак в городе. Здесь бездомные собаки, принадлежащие этому городу, являются исследуемой популяцией. Эта совокупность или выборка представляет всю совокупность, о которой вы хотите сделать вывод.

Как создать изучаемую популяцию?

Выборка — это мощная техника для сбора мнений широкого круга людей, выбранных из определенной группы, чтобы узнать больше обо всей группе в целом.

Чтобы любое исследование было эффективным, необходимо выбрать изучаемую популяцию, которая действительно представляет всю популяцию. Перед началом исследования необходимо определить и согласовать целевую группу населения. Заблаговременно назначая и зная свой образец, любая обратная связь, которая считается бесполезной для исследования, будет в значительной степени устранена.

Если целью вашего опроса является изучение эффективности продукта или услуги, то изучаемой группой должны быть клиенты, которые уже использовали их или лучше всего соответствуют их потребностям, и которые будут использовать продукт/услугу.

Сбор данных обо всем населении вашего целевого рынка был бы дорогостоящим и трудоемким. Точно формируя выборку изучаемой группы, можно построить реальную картину целевого рынка, используя тенденции в результатах.

Выбор точной выборки из исследуемой популяции

Решение о подходящей выборке зависит от нескольких ключевых факторов.

• Во-первых, вы решаете, какие параметры совокупности вы хотите оценить.
• Не ожидайте, что оценки по выборке будут точными. Всегда ожидайте погрешность, делая предположения, основанные на результатах выборки.
• Понимание стоимости выборки помогает нам определить, насколько точными должны быть наши оценки.
• Знайте, насколько изменчива совокупность, которую вы хотите измерить. Нет необходимости предполагать, что требуется большая выборка, если изучаемая популяция велика.
• Учитывайте скорость отклика вашего населения. Уровень ответов 20% считается «хорошим» для онлайн-исследования.

Характеристики выборки в исследуемой популяции

• Выборка — это механизм сбора данных без опроса всей целевой совокупности.
• Исследуемая популяция — это вся единица людей, которую вы рассматриваете для своего исследования. Выборка — это подмножество этой группы, представляющее совокупность.
• Выборка снижает утомляемость опроса, поскольку она используется для предотвращения проведения опросами слишком большого количества опросов, тем самым увеличивая процент ответивших.
• Кроме того, это намного дешевле и экономит больше времени, чем измерение всей группы.
• Отслеживание моделей доли ответов различных групп поможет определить, сколько респондентов выбрать.
• Исследование не ограничивается только выбранной частью, но применяется ко всей целевой группе.

Методы выборки для вашей исследуемой совокупности

Теперь, когда вы понимаете, что не можете обследовать всю изучаемую совокупность из-за различных факторов, вам следует применить одну из методологий отбора выборки, которая лучше всего подходит для вашего исследования.

В общих чертах могут применяться две методологии: вероятностная выборка и невероятностная выборка.

Методы выборки: вероятностная выборка

Этот метод используется для выбора объектов выборки из совокупности на основе теории вероятностей. Все включены в выборку и имеют равные шансы быть отобранными. В этом типе выборки нет предвзятости. Каждый человек в популяции имеет возможность принять участие в исследовании.

Вероятностную выборку можно разделить на четыре типа:

• Простая случайная выборка. Простая случайная выборка — самый простой способ выбора выборки. Здесь каждый участник имеет равные шансы попасть в выборку. Объекты в этой выборке выбираются случайным образом, и каждый член имеет одинаковую вероятность быть выбранным.
• Кластерная выборка: Кластерная выборка — это метод, при котором респонденты группируются в кластеры. Эти группы могут быть определены на основе возраста, пола, местоположения и демографических параметров.
• Систематическая выборка: при систематической выборке люди выбираются через равные промежутки времени из населения. Выбирается начальная точка, а затем через заранее определенные интервалы выборки выбираются респонденты.
• Стратифицированная выборка: стратифицированная случайная выборка — это процесс разделения респондентов на отдельные, но заранее определенные параметры. В этом методе респонденты не пересекаются, а коллективно представляют все население.
• Методы выборки: Невероятностная выборка

Метод невероятностной выборки использует предпочтения исследователя в отношении выбора выборки. Этот метод выборки основывается прежде всего на способности исследователя получить доступ к этой выборке. Здесь члены совокупности не имеют одинаковых возможностей быть частью выборки.

Невероятностная выборка может быть далее разделена на четыре различных типа:

• Удобная выборка: как следует из названия, удобная выборка представляет собой удобство, с которым исследователь может связаться с респондентом. Исследователи не имеют права отбирать образцы, и это делается исключительно из соображений близости, а не репрезентативности.
• Преднамеренная, критическая или оценочная выборка: в этом типе выборки исследователь оценивает и развивает свою выборку в зависимости от характера исследования и понимания своей целевой аудитории. Отбираются только люди, которые соответствуют критериям исследования и конечной цели.
• Отбор снежков: по мере того, как снежный ком набирает скорость, он накапливает вокруг себя больше снега. Точно так же при выборке методом снежного кома перед респондентами ставится задача предоставить рекомендации или набрать образцы для исследования после окончания их участия.
• Выборка по квоте : выборка по квоте — это метод, при котором исследователь имеет право выбирать выборку на основе ее слоев. В этом методе два человека не могут существовать в двух разных условиях.

Преимущества и недостатки выборки в исследуемой популяции

В большинстве случаев для всего исследуемого населения восприятие может быть получено только из предварительно определенных выборок. Это имеет свои преимущества и недостатки. Некоторые из них перечислены ниже.

Преимущества

• Высокая точность – низкая вероятность ошибок (при хорошей выборке)
• Экономически целесообразный по своей природе, высоконадежный
• Высокий коэффициент пригодности для различных обследований. Занимает меньше времени по сравнению с обследованием всего населения. Меньшее использование ресурсов.
• Интенсивные данные и комплексные свойства применяются к более широкому населению. Идеально, когда изучаемая совокупность обширна.

Недостатки

• Недостаточно образцов
• Возможность смещения
• Проблемы с точностью (при плохой выборке)
• Сложность получения типичного образца
• Отсутствие качественных исходников.
• Возможность совершения ошибок.

В QuestionPro мы можем помочь вам провести исследование с изучаемой группой. Узнайте обо всех возможностях нашего программного обеспечения для онлайн-опросов и начните проводить исследования уже сегодня!

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ БЕСПЛАТНАЯ ПРОБНАЯ ВЕРСИЯ