Решение одной из самых больших проблем в Google Analytics 4: хранение данных

Недавно мы опубликовали запись в блоге , в которой рассказали о некоторых вещах, которые узнали за последний год после официального выпуска Google Analytics 4. GA4 имеет ряд действительно отличных преимуществ. Тем не менее, некоторые функции все еще отсутствуют, а также одна или две проблемы, связанные с существующей функциональностью. В нашем посте мы сосредоточились на одном из них, а именно на относительно коротком периоде хранения некоторых данных в системе.

Более короткий период хранения в GA4

Как уже упоминалось, проблема, с которой мы столкнулись, связана с более коротким периодом хранения определенных данных в GA4. Это не влияет на агрегированные данные, которые вы видите в стандартных отчетах. Однако это влияет на любое событие и уровень пользователя, которые вы, возможно, захотите проанализировать в разделе «Исследования» GA4 или в наборе отчетов, таком как Google Data Studio.

По умолчанию срок хранения данных установлен всего на 2 месяца. Для некоторых демографических данных, таких как возраст, пол и интересы, это максимальный срок хранения. Для событий и других пользовательских данных вы можете выбрать между 2 месяцами по умолчанию и максимум 14 месяцами.

Это означает, что если вы хотите выполнить анализ данных старше 14 месяцев, вы не сможете сделать это с помощью GA4. Примером здесь может быть подготовка к вашей ежегодной летней распродаже. Возможно, вы захотите вернуться назад и посмотреть на эффективность вашей рекламы о продаже за последние несколько лет. На самом деле это было бы невозможно, если бы не базовые отчеты, предоставляемые в пользовательском интерфейсе GA4. Это не идеально, так как сравнение данных о кампаниях за последние несколько лет может дать важную информацию.

Другим примером здесь может быть то, что вы подозреваете, что разные возрастные группы более активны на вашем сайте в разное время года. Например, те, кому чуть за 20, могут чаще посещать ваш туристический сайт, поскольку учебный год в вузе подходит к концу. Это может помочь вам расставить приоритеты, какие туристические пакеты вы показываете на главной странице вашего сайта. С GA4 вы не сможете больше анализировать эту тенденцию, кроме того, что содержится в стандартных отчетах. Даже просмотр конца предыдущего учебного семестра, чтобы получить какое-то представление, может оказаться невозможным, поскольку данные будут доступны только за последние 2 месяца.

Конечно, есть несколько веских причин для удаления любых данных, которые вам не нужны и которые больше не служат законным деловым интересам, поскольку это предусмотрено GDPR и аналогичными законами. Однако GA4 делает это 14-месячное окно максимальным, и во многих случаях это не так. В рамках соблюдения различных законодательных норм и для защиты конфиденциальности пользователей убедитесь, что у вас есть разрешение от них на сбор данных, и что вы четко изложили в своей политике конфиденциальности, почему вы собираете их данные, как долго вы их храните и что с ним делается.

Как увеличить срок хранения?

Есть два смягчающих шага, которые вы можете предпринять, чтобы убедиться, что у вас есть данные GA4, доступные для анализа. Первый — довольно простой шаг — изменить срок хранения данных в GA4 с 2 до 14 месяцев.

Вы можете сделать это, выполнив следующие действия:

1. Перейдите к своему ресурсу GA4.
2. Нажмите «Администратор» в нижней части левой строки меню.
3. В столбце «Свойства» нажмите «Настройки данных».
4. Выберите «Сохранение данных» в новом меню.
5. Измените раскрывающийся список «Хранение данных события» с 2 месяцев на 14 месяцев.
6. Установленный флажок ниже гарантирует, что срок хранения пользовательских данных сбрасывается каждый раз, когда пользователь посещает сайт. Это означает, что если пользователь посещает ваш сайт через месяц после первого посещения, его пользовательские данные теперь будут удалены только через 14 месяцев после второго посещения, а не первого.

Подключить Google BigQuery

Второй шаг является более сложным, но он позволяет вам убедиться, что вы можете хранить все данные о событиях по истечении 14-месячного срока. Это сделано для того, чтобы воспользоваться функцией, доступной в GA4, которая ранее была доступна только в Google Analytics 360, премиальной корпоративной версии Google Analytics. Эта функция представляет собой автоматическую связь с Google BigQuery. BigQuery — это облачная система хранения данных Google. Он позволяет хранить и анализировать большие объемы данных.

Настройка и управление BigQuery, а также способы анализа и извлечения данных выходят за рамки этого поста, но мы можем рассказать вам о некоторых преимуществах и о том, чего ожидать.

BigQuery — это довольно техническое предложение, которое включает в себя навигацию по большой и временами запутанной облачной платформе Google, поэтому по большей части для ее настройки и запуска требуются некоторые технические знания. Для извлечения из него данных с помощью SQL требуются более конкретные знания. Но если у вас есть кто-то с необходимыми знаниями, то это очень надежная и эффективная система для использования.

BigQuery не является бесплатным предложением, и вы будете платить за ввод данных в систему, за объем, который вы сохранили, и за извлечение данных из системы. Каждое из этих трех платежных действий будет зависеть от ряда факторов, в том числе от того, как вы вводите данные, как вы их извлекаете и на каких серверах Google вы их храните. Количество посетителей вашего веб-сайта, объем их активности, которую вы отслеживаете, насколько срочно вам нужны данные, а также то, сколько из них вы извлекаете и как часто, будут учитываться только в стоимости системы.

С точки зрения использования данных, которые вы сохранили в BigQuery, их можно подключить к Google Data Studio. Это означает, что вы можете анализировать данные в удобной среде, аналогичной другим отчетам, которые вы могли там настроить. На самом деле вы можете использовать данные BigQuery в качестве основного источника данных, который вы используете для анализа данных GA4, поскольку в худшем случае они всегда будут иметь данные до предыдущего завершенного дня, и все ваши данные о событиях будут доступны. Источник данных BigQuery не идентичен источнику GA4, поэтому вам нужно будет адаптировать все отчеты, которые у вас уже есть, к новому источнику. Прямое подключение к BigQuery, а не к GA4, для получения самых последних данных означает, что с течением времени вы всегда сможете анализировать свои исторические данные вместе с новыми данными, даже после того, как срок действия старых данных в самом GA4 истечет.

Наконец, BigQuery может в определенной степени помочь вам обеспечить соответствие GDPR и другим законам, позволяя указать, где хранятся ваши данные. У Google есть хранилища данных по всему миру, и вы выбираете, какое именно хранилище данных вы хотите использовать для своего экземпляра BigQuery. Это означает, что с учетом GDPR или швейцарского DPA вы можете хранить свои данные в Европе и не беспокоиться о том, что они будут храниться в стране, в которой нет эквивалентной защиты данных. Можно выбрать несколько мест по всей Европе и Швейцарии, каждое из которых имеет немного другую структуру ценообразования.

Дайте нам знать, если у вас есть вопросы по настройке Google BigQuery, мы будем рады помочь.