Тенденции в области программного обеспечения 2023: последнее обновление рынка

2023 год — год искусственного интеллекта (ИИ). В этом нет никаких сомнений.

Но что еще будет в тренде в 2023 году? Во что инвестируют ведущие компании? Как меняются потребительские запросы? И что это значит для разработки программного обеспечения?

Если вы ищете краткое руководство по основным тенденциям в области программного обеспечения, которые имеют значение в этом году, вы попали по адресу. В этой статье описаны основные тенденции в области программного обеспечения на 2023 год и то, как вы можете использовать их для развития своего бизнеса.

Каковы новые тенденции в области программного обеспечения в 2023 году?

Точно так же, как 2021 год был годом криптовалют, 2023 год — годом искусственного интеллекта.

Другими словами, единственная константа – это изменения.

Квантовые вычисления также быстро развиваются , и в результате к 2035 году стоимость некоторых отраслей может достичь 1,3 триллиона долларов.

Почему эти достижения имеют значение?

Легко и просто: Опережая эти тенденции, ваша организация сможет лучше осуществлять стратегическое планирование и принятие решений.

Признание потенциала этих технологий также может откройте двери для новых возможностей для бизнеса, улучшите навыки вашей команды и помогите вашему бизнесу адаптироваться к быстро меняющейся цифровой среде.

С учетом вышесказанного давайте взглянем на наиболее важные технологические тенденции, которые меняют будущее жизни и бизнеса, какими мы его знаем.

Искусственный интеллект: главное событие

Продолжаем главное событие шоу — ИИ во всей красе.

В дальнейшем 81% компаний согласны с тем, что важно или очень важно, чтобы приобретаемое ими программное обеспечение имело функции искусственного интеллекта. А 84% доверяют или полностью доверяют надежности и точности решений на базе искусственного интеллекта.

От написания черновиков электронных писем до краткого описания содержания и создания уникальных изображений — генеративный искусственный интеллект принесет экономическую ценность в 4,4 триллиона долларов . По состоянию на 2022 год компания также имеет инвестиции в акционерный капитал в размере 5 миллиардов долларов.

Источник: МакКинси.

Помимо ChatGPT, другими примерами популярного программного обеспечения для искусственного интеллекта являются Jasper.ai и Google Bard.

Платформы SaaS также внедряют функции искусственного интеллекта. Например, у Canva есть новое приложение для преобразования текста в изображение для визуальных креативов. А monday.com только что представил ИИ-помощника , который поможет сторонним разработчикам создавать приложения для управления проектами на своем рынке.

Однако этические соображения и правила по-прежнему актуальны.

Поскольку искусственный интеллект быстро совершенствуется, инвесторы и создатели задумываются над тем, как защитить людей и предприятия от злонамеренного использования или утечки данных.

В этом году роль юристов станет все более заметной во всем мире. Покупателям и продавцам необходимо будет тщательно продумать, как обращаться с данными своей компании и рисками, связанными с результатами генеративного ИИ.

Виртуальная и дополненная реальность: будущее пользовательского опыта

Виртуальная и дополненная реальность (VR и AR) быстро меняют пользовательский опыт.

Эти технологии меняют то, как мы взаимодействуем с цифровым контентом .

Примечательной разработкой является концепция под названием «цифровой двойник». где создается виртуальная копия физического объекта или среды, позволяющая пользователям глубоко погрузиться в реалистичный и интерактивный опыт.

Например, в сфере развлечений VR открывает новые измерения, позволяя пользователям погрузиться в виртуальные миры и испытать захватывающие приключения.

В сфере недвижимости профессионалы используют AR для проведения виртуальных туров по недвижимости, помогая потенциальным покупателям исследовать дома, даже не вставая с дивана.

Ритейлеры также применяют дополненную реальность для улучшения качества покупок, предоставляя покупателям возможность примерить виртуальную одежду или визуализировать мебель в своем собственном пространстве, прежде чем принять решение о покупке.

Например, компания Warby Parker, продавец очков, предлагает в своем приложении функцию дополненной реальности, благодаря которой покупатели могут виртуально примерить очки и увидеть, как они выглядят на их лицах. Интернет-магазин мебели Wayfair предоставляет функцию дополненной реальности, которая позволяет покупателям визуализировать мебель в своих домах перед совершением покупки.

Эти примеры улучшают качество обслуживания пользователей и уменьшают ненужные трения, делая процесс принятия решений и покупки более плавным и приятным.

Облачные вычисления: основа современного бизнеса

Облачные вычисления произвели революцию в том, как организации обрабатывают свои данные и рабочие процессы.

Его инновации и широкое распространение обеспечили предприятиям гибкость, экономию средств и расширение сотрудничества.

Доступны различные модели облака, включая общедоступные, частные и гибридные облака, каждая из которых предлагает определенные преимущества, основанные на конкретных потребностях и требованиях.

Основным влиянием облачных вычислений является их роль в облегчении удаленной работы.

Благодаря облачным системам сотрудники и фрилансеры могут получать доступ к своим файлам и приложениям из любого места, что повышает эффективность совместной работы и производительности.

Например, программное обеспечение для управления рабочими процессами — это особый тип облачных вычислений, который меняет бизнес-операции. Автоматизируя и оптимизируя ключевые бизнес-процессы, программное обеспечение для управления рабочими процессами может помочь пользователям оптимизировать задачи, минимизировать ошибки и повысить производительность.

Источник : Пайпфи

Программное обеспечение для управления рабочими процессами также предоставляет командам централизованную платформу для координации и отслеживания своей деятельности, способствуя эффективному управлению проектами. Это также помогает предприятиям упростить сложные процессы и сократить трудоемкие ручные задачи.

Более того, облачные сервисы масштабируемы, что исключает необходимость дорогостоящего обновления оборудования.

Но даже несмотря на массу преимуществ, компании по-прежнему обеспокоены конфиденциальностью и безопасностью данных, особенно в случае публичных облаков, где данные хранятся на общих серверах.

Имея это в виду, организации должны тщательно продумать свои методы обработки данных и использовать тщательные меры безопасности. для защиты конфиденциальной информации.

Интернет вещей (IoT): соединяем мир, как никогда раньше

Интернет вещей полностью меняет то, как мы взаимодействуем с окружающим миром.

С развитием устройств Интернета вещей и передовых решений, таких как 5G, мы наблюдаем беспрецедентные возможности подключения и интеграции.

Интернет вещей проникает в бесконечные среды: от умных домов до городов и промышленной автоматизации. Например, город Чаттануга строит интеллектуальную сеть перекрестков , которая использует устройства Интернета вещей для улучшения транспортного потока и повышения безопасности.

Тем не менее, предприятиям необходимо учитывать проблемы безопасности и конфиденциальности, чтобы обеспечить безопасную и надежную работу своих систем Интернета вещей. По мере развития технологий, Поиск баланса между возможностью подключения и защитой конфиденциальных данных будет иметь ключевое значение для полного использования потенциала Интернета вещей.

Кибербезопасность: защита бизнеса от растущих цифровых угроз

Как мы уже говорили, защита бизнеса от киберугроз стала более важной, чем когда-либо.

Малый бизнес, в частности, уязвим к финансовому и репутационному ущербу, вызванному утечкой данных.

Хуже того, средняя стоимость утечки данных продолжает расти, поэтому крайне важно иметь надежные меры защиты. По состоянию на 2022 год средняя стоимость утечки данных составила 9,44 миллиона долларов . Эта цифра выросла на четыре миллиона долларов менее чем за десять лет.

Источник : Статистика

Хорошей новостью является то, что существуют инструменты и стратегии для противодействия этим угрозам.

От передовых технологий защиты конечных точек и шифрования до программ обучения сотрудников и повышения осведомленности о безопасности — компании могут применить многоуровневый подход для усиления своей защиты.

Заглядывая в будущее, аспекты соблюдения и регулирования также приобретают все большее значение.

Например, некоторые организации используют токены JWT для аутентификации и авторизации. JWT помогают микросервисам аутентифицировать и авторизовать друг друга, не полагаясь на централизованный сервер или базу данных. Они также позволяют осуществлять детальный контроль доступа и аудит взаимодействия служб, защищая бизнес перед лицом развивающихся киберугроз.

Технология блокчейн: революция в управлении данными и цепочками поставок

Технология блокчейн меняет способ управления данными и цепочками поставок — и мы имеем в виду не только ее связь с криптовалютой.

По своей сути блокчейн представляет собой децентрализованный и неизменяемый цифровой реестр, который безопасно и прозрачно записывает транзакции. Это устраняет необходимость в посредниках, таких как банки или сторонние поставщики, обеспечивая прямую и эффективную одноранговую сеть.

Один из наиболее известных случаев использования — управление цепочками поставок. Используя блокчейн, цепочки поставок достигают большей прозрачности, отслеживаемости и подотчетности.

Каждая транзакция или событие записывается в блокчейне, создавая контрольный журнал, который могут проверить все участники. Этот повышает подлинность и снижает риск мошенничества или подделки.

Аналогичным образом, блокчейн также меняет финансовую индустрию, способствуя более быстрым и безопасным трансграничным транзакциям.

В секторе здравоохранения блокчейн улучшает конфиденциальность и совместимость данных пациентов. Поставщики медицинских услуг могут беспрепятственно и безопасно обмениваться медицинскими записями друг с другом.

Но хотя блокчейн дает несколько преимуществ, он также сталкивается с такие проблемы, как масштабируемость, энергопотребление и нормативно-правовая база. К счастью, текущие исследования и разработки решают эти проблемы, чтобы полностью раскрыть их потенциал.

В будущем мы можем ожидать, что блокчейн сыграет ключевую роль в различных отраслях, изменив способы хранения, управления и доверия к данным. В конце концов, использование возможностей блокчейна приведет к повышению эффективности, прозрачности и безопасности в целом.

Периферийные вычисления: приближаем вычислительную мощность к источнику

Стратегии обработки данных также быстро меняются.

Введите периферийные вычисления.

Вместо того, чтобы полагаться на централизованную облачную инфраструктуру, периферийные вычисления размещают вычислительные ресурсы непосредственно на границе сети, ближе к тому месту, где создаются и необходимы данные.

Обрабатывая данные локально, периферийные вычисления способствуют принятию решений в реальном времени и поддерживают приложения, требующие немедленных ответов с малой задержкой.

Задержка часто измеряется в миллисекундах и определяет, насколько быстрой и отзывчивой является связь между устройствами или системами. Меньшая задержка означает более быструю передачу и сокращение времени ожидания, тогда как более высокая задержка может привести к задержкам и снижению производительности.

Эти преимущества распространяются на несколько отраслей.

Например, в сфере Интернета вещей периферийные вычисления играют жизненно важную роль в управлении и анализе больших наборов данных, генерируемых взаимосвязанными устройствами. Это также позволяет быстрее реагировать и снижает перегрузку сети.

В автономных транспортных средствах периферийные вычисления способствуют принятию решений в режиме реального времени для навигации, распознавания объектов и предотвращения столкновений. Он также играет важную роль в аналитике в реальном времени, помогая предприятиям обрабатывать и анализировать большие объемы данных для улучшения операций и маркетинговых стратегий.

При сравнении периферийных вычислений с традиционными облачными вычислениями ключевое различие заключается в месте обработки данных.

Вместо того чтобы зависеть от централизованных центров обработки данных, периферийные вычисления перемещают вычисления ближе к источнику данных. Это позволяет сократить время отклика и снизить зависимость от стабильного подключения к Интернету.

Но периферийные вычисления не предназначены для полной замены облачных вычислений.

В то время как периферийные вычисления решают непосредственные локальные задачи обработки, облачные вычисления обеспечивают инфраструктуру для хранения данных, комплексного анализа и долгосрочных потребностей в обработке. Другими словами, они могут дополнять друг друга.

Ожидается, что в будущем периферийные вычисления, облачные вычисления и инновации в области биоинженерии будут продолжать расти .

Благодаря более чем 400 выявленным сценариям использования периферийных вычислений и прогнозам двузначного роста во всем мире в ближайшие пять лет эти технологии навсегда меняют способы обработки данных, выполнения задач и решения проблем.

Разработка с низким уровнем кода: расширение возможностей разработчиков всех типов навыков

В 2023 году даже люди без опыта программирования смогут создавать функциональные и индивидуальные программные решения.

Платформы и инструменты с низким кодом упрощают процесс создания приложений. предоставляя визуальные интерфейсы и функции перетаскивания вместо использования сложного кодирования. Это устраняет барьеры для людей, которые, возможно, не обладают традиционными навыками программирования, но все же хотят создавать инновационные приложения.

Но хотя платформы разработки с низким кодом предлагают множество преимуществ, будущим разработчикам все равно следует знать о потенциальных подводных камнях.

Суть? Чрезмерная зависимость от минимального кода может ограничить способность пользователя изучать и понимать основы кодирования.

Другими словами, для создания по-настоящему инновационных и сложных приложений по-прежнему важно иметь прочную основу в принципах программирования. Кроме того, не все решения можно эффективно построить с помощью инструментов с низким кодированием, поэтому Крайне важно помнить об ограничениях и возможностях low-code.

Наука о данных и машинное обучение: максимизация понимания и результатов

Машинное обучение — невероятная технология, которая в последние годы набирает обороты. Это относится к способности компьютеров учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования.

Эта подобласть ИИ фокусируется на разработке алгоритмов, которые могут анализировать и интерпретировать огромные объемы данных для прогнозирования и принятия решений.

От выявления рыночных тенденций до прогнозирования спроса — машинное обучение позволяет организациям оставаться впереди на конкурентном рынке, используя процесс принятия решений на основе данных.

Еще одним важным аспектом машинного обучения является его влияние на создание превосходного качества обслуживания клиентов. Компании могут адаптировать свои предложения для отдельных клиентов, анализируя поведение и предпочтения пользователей. Алгоритмы машинного обучения также могут анализировать закономерности и делать прогнозы, поэтому компании могут создавать ультрастратегические и целевые маркетинговые планы.

Прогнозная аналитика — еще одно мощное применение машинного обучения. Анализируя исторические данные, модели машинного обучения могут определять тенденции, которые помогают компаниям делать прогнозы относительно будущего поведения и принимать упреждающие решения.

Другие преимущества включают в себя автоматизация и повышение эффективности. Алгоритмы машинного обучения высвобождают ценные человеческие ресурсы за счет автоматизации повторяющихся задач и оптимизации процессов, поэтому вместо этого команды могут сосредоточиться на инициативах роста и творческих начинаниях.

Реальные применения машинного обучения обширны и разнообразны. От здравоохранения до финансов, от маркетинга до безопасности — возможности безграничны.

Например, машинное обучение используется в:

• Медицинская диагностика для раннего выявления заболеваний
• Финансы для автоматизации обнаружения мошенничества
• Маркетинг для оптимизации рекламных кампаний

Квантовые вычисления: следующее поколение суперкомпьютеров

Квантовые вычисления представляют собой новый рубеж в компьютерных технологиях.

Этот передовой подход открывает большие перспективы для решения сложных задач, недоступных классическим компьютерам. Благодаря квантовой механике квантовые вычисления создают мощные машины, способные выполнять вычисления в беспрецедентном масштабе и с беспрецедентной скоростью.

За последние годы в этом секторе произошли значительные успехи.

Например, Google попал в заголовки газет благодаря своему квантовому компьютеру, который в решении конкретной задачи оказался на 47 лет быстрее суперкомпьютера.

В 2022 году в квантовые технологии также было инвестировано 2 миллиарда долларов.

Источник : McKinsey.

Потенциальные применения квантовых вычислений безграничны и могут изменить бесчисленное множество отраслей.

Используя квантовые биты или «кубиты», квантовые компьютеры могут обрабатывать огромные объемы данных и помогать предприятиям решать сложные проблемы более эффективно и действенно, чем когда-либо прежде.

Квантовые вычисления также могут повлиять на жизнь потребителей так, как мы даже не можем себе представить. От более быстрого и точного открытия и разработки лекарств до улучшения логистики и оптимизации цепочки поставок — его возможности могут изменить то, как мы живем и работаем каждый день.

Когда речь идет об отраслях, которые, вероятно, ощутят самый ранний экономический эффект от квантовых вычислений, на первый план выходят автомобилестроение, химическая промышленность, финансовые услуги и науки о жизни.

К 2035 году стоимость этих отраслей может вырасти до 1,3 триллиона долларов благодаря способностям квантовых компьютеров решать проблемы.

Источник : McKinsey.

За счет ускорения исследований и разработок, оптимизации цепочек поставок, улучшения оценки рисков и многого другого квантовые вычисления могут привести к значительному прогрессу и экономическому росту в этих областях.

Будущее цифровой революции

Сегодня мы рассмотрели 10 тенденций в области программного обеспечения, включая искусственный интеллект, периферийные вычисления, квантовые вычисления и многое другое. Эти технологии обладают огромным потенциалом, и признание их силы может помочь вам оставаться впереди в быстро меняющемся цифровом мире.

Инвестиции в командные навыки и опыт в этих областях также могут обеспечить конкурентное преимущество и стимулировать инновации.

Также важно помнить, что внедрение этих технологий — это не просто стремление идти в ногу с тенденциями. Речь идет об использовании возможностей и целенаправленном формировании будущего вашего бизнеса.

Будьте открыты для этих достижений, изучайте их потенциал и извлекайте максимальную пользу из этой цифровой революции. Поступая так, вы сможете проложить путь для новых деловых предприятий, расширить возможности своей команды и построить процветающую организацию.

Тенденции в области технологий могут пролететь как в тумане. В серии «Технологические тенденции 2024 года» G2 мы рассказываем об эпохе консолидации и автоматизации и излагаем отраслевые тенденции, которые вам необходимо знать.