Переключить меню

Отделяем факты от вымысла: насколько реальны проблемы с GA4?

Опубликовано: 2023-09-26

На Google Analytics 4 (GA4) поступает много жалоб. Некоторые из них — например, пользовательский интерфейс — основаны на опыте пользователей. Другие основаны на восприятии или «то, что я слышал, это…»

Это тема заключительной части нашей серии бесед из трех частей о Google GA4 с Рассом Кетчумом, директором по продуктам Google Analytics. (Первые две части были посвящены тому, как воссоздать отчеты Universal Analytics и как использовать функции UA 360 в GA4.) Он также дает нам представление о предстоящих разработках GA4. ( Интервью отредактировано для ясности и длины.)

Вопрос: Во-первых, GA4 не так эффективна, как Universal Analytics.

О: Ваша способность объединять данные веб-сайтов и приложений в масштабе была невозможна в UA. Различные варианты использования имеют разные потребности в масштабируемости. Таким образом, GA4 масштабируется множеством различных способов, чтобы лучше всего соответствовать реальному бизнесу. В то же время важно помнить, что GA4 создан для другой, быстро меняющейся экосистемы измерений, и должен масштабироваться в соответствии с новыми ожиданиями и правилами конфиденциальности, а также предоставлять предприятиям большую ценность благодаря расширенным функциям, таким как обработка данных. -ориентированная атрибуция по умолчанию.

Вопрос: Хорошо, следующее: GA4 предназначен только для экспертов-аналитиков и крупного бизнеса.

Ответ: По замыслу это не так. Но, конечно, по этому поводу были получены отзывы, и мы относимся к этому очень серьезно и действительно углубились, чтобы понять, как мы можем изменить это восприятие. Есть несколько вещей, на которые я хотел бы обратить особое внимание:

Во-первых, впечатление бизнеса от GA4 во многом зависит от того, когда они начали его использовать. Мы знали, что это будет балансирующий акт: получение реальной обратной связи в масштабе и слоган шампуня: «У вас есть только один шанс произвести первое впечатление». Я всегда был большим сторонником раннего запуска и быстрого выполнения итераций, особенно когда вы не повторяете что-то, что находится на критическом пути. На некоторых первых пользователей, тестировавших GA4 вместе с UA, пробелы в продукте, которые мы еще не заполнили, оставили неизгладимое впечатление. Поначалу это также было очень техническим и менее доступным для многих маркетологов и владельцев бизнеса.

Я мог бы упомянуть еще кое-что, но ради экономии времени я выберу то, что, по моему мнению, является одним из наиболее важных факторов, способствующих ошибочному представлению о том, что GA4 предназначен только для аналитиков: модуль исследования. Как мы говорили ранее, «Исследование» берет свое начало в функции UA «расширенного анализа», доступной только в режиме 360°. У нас есть неофициальные свидетельства того, что, поскольку его конструктивные характеристики аналогичны UA, и поскольку он обладает большей «гибкостью, позволяющей делать все, что вы хотите с любыми данными в любое время», наши клиенты сравнивают модуль Explore с UA, а не с рабочей областью отчетов, как мы предполагали. . Рабочая область отчетов является чрезвычайно мощной в GA4 и позволяет избежать многих ошибок отчетов в UA, но, как и модель событий, она требует немного больше предусмотрительности и целеустремленности, чтобы получить от нее максимальную пользу. Поэтому мы также активно инвестируем в снижение этой планки.

Вопрос: Еще мы слышали, что кривая обучения GA4 слишком крутая.

Ответ: Мы понимаем, что это большое изменение, и при переходе от UA к GA4 вам нужно «отучиться» от старых привычек настолько же, насколько вам нужно выучить новые. Главное, что следует иметь в виду, это то, что GA4 настолько отличается по весьма преднамеренным причинам: он разработан, чтобы более реалистично отражать бизнес-среду в том виде, в каком она существует сегодня, и быть достаточно гибким, чтобы адаптироваться к будущему.

Мы уже говорили об этом раньше, но, используя справочный центр, обучающие видеоролики или Академию аналитики, мы пытаемся сделать это изменение как можно более естественным. Кроме того, как я уже упоминал, настройка позволяет вам вернуть более знакомые показатели и измерения, если вам нужно лучше ориентироваться в старом мире.

Копните глубже: 15 недорогих альтернатив GA4

Вопрос: Поскольку GA4 настолько отличается от других, люди считают, что в ней отсутствуют многие функции.  

При разработке GA4 целью было и остается «паритет вариантов использования», а не «паритет функций», что обычно означает, что должен быть только один способ реализовать один вариант использования. И в абсолютном смысле это настолько просто, насколько это возможно.

Однако, если вы клиент, который реализовал данный вариант использования с помощью другого набора функций UA — то есть окольным, непреднамеренным способом — я это понимаю. Уберите одну (даже незначительную) функцию, и возможность достижения заданного варианта использования рухнет. Однако GA4 более тщательно подходит к тому, как она делает то, что делает, чем UA.

Вопрос: Какие новые функции/улучшения находятся в разработке?

Ответ: Вот некоторые области, в которые мы инвестируем.

  • Паритет API-интерфейса. Клиенты могут рассчитывать на повышение паритета между API и пользовательским интерфейсом, а также программный доступ к функциям GA4 на нескольких платформах.
  • Новые возможности импорта данных. Клиенты могут рассчитывать на еще большую гибкость в выборе типов импортируемых данных.
  • Расширенное машинное обучение. Клиенты смогут воспользоваться дополнительной информацией и рекомендациями в пользовательском интерфейсе, а также обновлениями таких функций, как прогнозные показатели, которые прогнозируют будущие действия, которые могут предпринять пользователи.
  • Повышенная гибкость измерений и показателей. Мы будем внедрять предопределенные параметры и показатели, обеспечивать большую гибкость в определении пользовательских показателей, а также дополнительную доступность измерений и показателей в пользовательском интерфейсе.
  • Обновления в модели атрибуции. Клиенты могут рассчитывать на еще большую функциональность для работы с данными атрибуции на подключенных платформах.

Оставайтесь с нами, чтобы узнать больше.

Получите МарТех! Ежедневно. Бесплатно. В вашем почтовом ящике.

См. условия.



Похожие истории

    Google приносит извинения за путаницу с миграцией данных GA4
    Universal Analytics все еще обрабатывает данные через два месяца после «закрытия»
    Эксперты MarTech, за которыми стоит следить: списки на данный момент
    GA4 все еще вызывает стресс у маркетологов: вот почему
    Эксперты MarTech GA4 будут следовать за ними

Новое в MarTech

    Кэт Пэй: В центре внимания эксперт
    Samsung Ads представляет новые типы рекламы для CTV
    Присоединяйтесь к нам онлайн на этой неделе, чтобы посетить MarTech: более 45 бесплатных занятий.
    Почему вы не получаете должного признания за свои маркетинговые усилия и как искусственный интеллект может помочь
    Разжигание ненависти в социальных сетях может нанести существенный вред брендам: исследование