Правильно ли вы проводите A/B-тестирование в Facebook?

К настоящему времени вы, вероятно, видели множество мнений о том, работает ли реклама в Facebook. Некоторые говорят, что они могут работать для одних вертикалей, но не для других. Другие говорят, что они работают, но с оговоркой: вы должны иметь в виду конкретные цели.

Конечно, реклама любого рода на самом деле работает только тогда, когда у вас есть конкретная цель, поэтому давайте возьмем ее с максимально возможным гранулированным количеством соли.

Что нужно знать цифровым маркетологам о Facebook, так это то, что сейчас существует так много вариантов рекламы, что практически любая цель, связанная с коммерцией, может быть достигнута с помощью надлежащего набора объявлений, ориентированных на надлежащий набор людей.

Но что необходимо для успеха? То же самое, что необходимо для успеха в любом другом цифровом рекламном предприятии: тестировать, тестировать, тестировать. Сплит-тестирование вашей рекламы позволяет вам делать то, что необходимо каждому хорошему маркетологу: позволить аудитории решать.

Если вы хотите знать, какие рекламные креативы, рекламные тексты и параметры таргетинга будут работать лучше всего, разместите несколько, и пусть ваша аудитория покажет вам, с какими из них они будут взаимодействовать больше всего.

Для этого необходимо настроить сплит-тестирование, также известное как A/B-тестирование. Давайте взглянем на ценность раздельного тестирования ваших объявлений, на то, что вы должны тестировать, и сколько тестов вам нужно знать, чтобы узнать правду о том, какая комбинация объявлений работает лучше всего.

Что вообще такое A/B-тестирование?

Концепция A/B-тестирования в рекламе на Facebook очень проста: два объявления соревнуются друг с другом и соревнуются за право стать победителем. Важно отметить, что для настоящего A/B-тестирования должен отличаться только один аспект любой рекламы. Вы должны сначала определить гипотезу.

Майкл Ааггард, эксперт по оптимизации коэффициента конверсии, так говорит об этой гипотезе:

Основная цель A/B-тестирования — исключить догадки из ваших усилий по оптимизации маркетинга. Однако простого проведения A/B-тестирования недостаточно для достижения этой цели. Если вы тестируете случайные идеи, вы все равно полагаетесь на догадки. Все, что вы делаете, это сопоставляете две догадки друг с другом, чтобы увидеть, какая из них лучше.

Это означает, что вам нужно иметь очень четкое представление о том, чего вы надеетесь достичь с помощью A/B-тестирования, и это начинается с гипотезы. По словам Майкла, вы можете построить такую ​​гипотезу:

Поскольку мы видели [данные/отзывы], мы полагаем, что [изменение] приведет к [результату]. Мы измерим это с помощью [метрики данных].

Теперь вы начнете тестировать один элемент объявления в сравнении с другим объявлением, при этом все остальные элементы равны, кроме этого одного элемента. Вот пример из AdEspresso на изображении ниже.

Единственный вариант, который они тестируют, — рекламный текст. Изображение то же, заголовок тот же, мы можем предположить, что цели те же, но текст другой. Протестировав только копию объявления, они смогут выделить один этот элемент и выяснить, какая копия лучше всего подходит для этой аудитории.

Оттуда они могут начать тестировать другие элементы рекламы, но важно то, что вы тестируете только один элемент за раз. Это позволяет вам исключить догадки из вашего тестирования, как это могло бы произойти, если бы вы тестировали несколько элементов одновременно.

Будь проще. Начните с определения того, что вы хотите изучить, а затем запустите этот тест. Как только у вас будет хороший размер выборки, вы можете выбрать победителя и начать тестирование других элементов.

Что я должен тестировать в своих объявлениях?

Есть очень специфические элементы рекламы, которые вы захотите протестировать. Поскольку у вас есть варианты с Facebook, которые четко определяются его рекламной платформой, вам нужно протестировать следующее:

1. Картинки
2. Заголовки
3. Копия объявления
4. Призыв к действию

Потому что работа номер один на Facebook заключается в том, чтобы ваша аудитория действительно смотрела вашу рекламу (помните, вы соревнуетесь с новорожденным ребенком чьей-то лучшей подруги, милым котенком и потрясающим обедом, который только что съел тот парень, которого вы знали в старшей школе), ваши изображения. имеют решающее значение для успеха. Они не единственные, но они невероятно важны.

Таким образом, вы можете захотеть инвестировать в наличие еще нескольких графических креативов, чтобы действительно вникнуть в то, что привлечет внимание к вашей рекламе.

Как только люди увидят вашу рекламу, вам нужно будет дать им причину, чтобы они заинтересовались этой рекламой, всего в нескольких словах в заголовке. Потратьте некоторое время на заголовок и текст объявления. Проявите творческий подход. Рискуйте. Как и в случае с любым другим коммерческим предложением, худшее, что аудитория может сказать, — это «нет». Если они это сделают, ваш тест поможет вам определить, как лучше добраться до них.

Все элементы вашей рекламы важны, и аудитория так же важна, как креатив. Таргетинг рекламы позволяет вам охватить аудиторию, которую вы хотите охватить, в зависимости от географического положения, пола и многого другого. Для таргетинга рекламы вы должны протестировать следующее:

• Страна
• Пол
• Место размещения (где показывается ваша реклама)
• Интересы
• Возраст
• Пользовательские аудитории
• Семейное положение
• Поведение при покупке
• Уровень образования

Сколько объявлений я должен тестировать?

Основываясь на том, что вы только что узнали, вы можете видеть, как это может быстро выйти из-под контроля с точки зрения того, сколько объявлений вам понадобится для проверки различных гипотез. На изображении ниже из AdEspresso видно, что вы можете начать тестировать множество вариантов своей рекламы. Вы по-прежнему получаете A/B, но вы сверлите гораздо глубже сразу, вместо того, чтобы делать их по одному.

Если вы ограничены в своих возможностях создавать множество объявлений для одновременного тестирования, вам придется смириться с тестированием всего нескольких за раз. Вы по-прежнему сможете быть очень подробными, просто это займет у вас немного больше времени.

Когда я смогу выбрать победителя?

При тестировании рекламы в Facebook необходимо достичь тонкого баланса. С одной стороны, алгоритм Facebook печально известен тем, что уничтожает целые кампании на основе эффективности всего одного объявления в этой группе. С другой стороны, вы захотите получить некоторую статистическую значимость, прежде чем подписываться на ту или иную рекламу.

Как вы узнаете, что достигли статистической значимости? Это может быть сложно, особенно для рекламодателей с небольшим бюджетом. На самом деле важно внимательно следить за производительностью и максимально приблизиться к числу, которое вы можете получить с помощью калькулятора статистической значимости. Мне нравится этот.

Просто введите значения в калькулятор, и вы поймете, можете ли вы быть уверены, основываясь на количестве кликов и конверсий, которые вы получили. Это может занять много времени, но стоит приложить усилия — если только у вас нет какого-то инструмента, который может сделать это за вас.

Когда я должен начать тестировать свою рекламу на Facebook?

Ответ СЕЙЧАС! Любая цифровая рекламная кампания любого рода, будь то в Facebook или где-либо еще, если она не активно тестируется, обречена на провал. Чем больше вы знаете, тем эффективнее будут ваши рекламные усилия.

Чем больше объявлений вы создадите, тем лучше будет ваша информация. Чем точнее будут ваши тесты, тем лучше вы сможете определить, что работает лучше всего и что находит отклик у вашей аудитории. Каждый тест ведет к другому, что позволяет вам постоянно получать лучшие результаты.

Никогда не прекращайте тестирование и никогда не переставайте стремиться охватить свою идеальную аудиторию.

Если вы готовы вывести свою рекламу на Facebook на новый уровень, обязательно загрузите копию нашего веб-семинара по передовым методам рекламы на Facebook и электронную книгу вместе с контрольным списком Facebook Marketer's Checklist !