5 лучших простых способов обработки всех данных вашей компании

Непрекращающийся всплеск научных прорывов и технологических достижений оставил свой отпечаток на мире больших данных и усилил борьбу за суверенитет данных, побуждая предприятия соответствующим образом приспосабливаться и идти в ногу с самыми современными методами обработки данных.

В то время как организации быстро опережают своих конкурентов при малейшей возможности, одним из основных факторов, который вносит огромный вклад в успех любого бизнеса, является то, насколько хорошо они могут использовать весь потенциал данных.

Каждая организация, работающая с данными, видит уникальность данных и понимает, что они являются конкурентным преимуществом в деловом мире.

«Там, где есть дым данных, есть огонь бизнеса».

Прошло более 50 лет с тех пор, как «обработка данных» стала сокровищницей в деловом мире и с тех пор претерпела значительные изменения. Теперь, благодаря значительному успеху технологических улучшений в области искусственного интеллекта и машинного обучения (МО), обработка данных приобрела новое измерение.

От использования визуальных элементов до использования классификации текста и множества других способов обработки данных мир больших данных никогда не был более конкурентоспособным.

В этой статье рассказывается о преимуществах обработки данных и о том, как ваша организация может легко контекстуализировать данные и извлекать из них новые идеи. Давайте погрузимся!

Что такое обработка данных?

Обработка данных — это метод сбора необработанных данных и их преобразования с помощью ряда операций в осмысленный и практичный формат.

Хотя вы можете выполнить этот процесс вручную, внедрение в систему расширенного ИИ позволяет ей выполнять полностью автоматизированный процесс. ИИ упрощает для организаций получение важных бизнес-идей в течение очень короткого периода времени.

Зачем бизнесу нужна обработка данных?

Данные в необработанном виде не имеют ценности для бизнеса. Итак, почему бесконечная шумиха о суверенитете данных? Обработка данных может быть очень сложным процессом, но многочисленные преимущества, которые он приносит вашей компании, бесценны.

1. Обработка данных имеет решающее значение для любой организации, стремящейся отточить конкурентное преимущество в условиях жесткой конкуренции.
2. Это позволяет организациям принимать правильные решения, оптимизировать свою деятельность и следовать наилучшему курсу действий для улучшения своих продуктов и услуг.
3. Это также дает информацию, которая может повысить удовлетворенность клиентов и повысить репутацию бренда в целом.

Рекомендуется для вас: Как выбрать лучшие CRM-решения для вашего бизнеса?

Способы обработки данных вашей компании

Данные — это новая нефть, которую должна использовать каждая дальновидная организация. За прошедшие годы различные методы обработки данных превратились из обычных ручных операций в полностью автоматизированные процессы.

Давайте рассмотрим несколько простых способов получить доступ к вашим бизнес-данным.

1. Использование моделей классификации текста

Программное обеспечение для классификации текстов является продуктом машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP), которые являются ведущими и самыми последними технологиями, используемыми для автоматической категоризации текстов в организованные группы.

Со временем поразительные достижения в области искусственного интеллекта внесли огромный вклад в цифровизацию многих предприятий. В результате использование классификации текста в качестве средства для получения действенной аналитической информации из неструктурированных бизнес-данных стало более важным, чем когда-либо.

Неструктурированные данные составляют большую часть данных всей компании, на них приходится около 90% накопленных данных, что затрудняет получение необходимой информации обычными традиционными методами.

Классификация текста позволяет выявлять самоуверенный анализ, отфильтровывать мусор и выполнять расшифровку в реальном времени.

Преимущества классификации текста для обработки данных компании:

• Это позволяет вам определить и сосредоточиться на болевых точках пользователей.
• Это позволяет вам извлечь выгоду из отзывов пользователей и, в свою очередь, улучшить качество ваших продуктов.
• Это гарантирует совершенство. Человеческий фактор, как правило, влияет на результаты, но инициатива по классификации текста устраняет все несоответствия.
• В конечном счете, это позволяет вам отслеживать упоминания вашего бренда в чатах, что позволяет вам действовать быстро.

2. Использование программ для работы с электронными таблицами

В настоящее время программы для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel и Google Sheets, являются неотъемлемой частью бизнеса. Они уже давно используются различными организациями для управления проектами, презентаций, бухгалтерского учета и множества других функций.

Около 50 % фирм используют инструменты для работы с электронными таблицами, в то время как более 35 % финансовых и бухгалтерских организаций в значительной степени полагаются на электронные таблицы для улучшения процесса принятия решений.

Программы для работы с электронными таблицами предлагают широкий спектр функций, таких как формат сетки. Это позволяет группировать данные в строки и столбцы и применять формулы, упрощающие анализ данных и работу с ними.

Преимущества использования программ электронных таблиц для обработки данных компании:

• Они бесплатны и просты в освоении.
• Они легко интегрируются с другим программным обеспечением и языками программирования.
• Они предлагают совместную функцию, которая позволяет членам команды свободно редактировать.
• Они имеют широкую степень настройки, что позволяет легко создавать данные любого типа.
• Табличные программы являются манипулятивными инструментами. Вы можете легко выполнять вычисления, создавать несколько таблиц и читать между строк в поисках нужного термина или переменной.
• Это универсальное решение для создания финансовых документов, таких как балансы и отчеты о движении денежных средств.
• Они также позволяют создавать графики и чаты посредством визуализации данных.

Хотя функции не ограничиваются вышеупомянутым, они также могут быть ограничены некоторыми аналитическими операциями.

Вам может понравиться: Корпоративные брандмауэры: действительно ли это хорошая идея?

3. Использование программного обеспечения для визуализации данных

Данные бывает трудно демистифицировать. Но он становится более ценным, когда вы распутываете сокровища, которые он порождает.

Визуализация данных — это графическое представление данных с помощью визуальных элементов. Аналитики данных могут получить более четкое представление о фактически передаваемых сообщениях, анализируя графики, карты, диаграммы и другие графические элементы.

Представление данных в визуальном виде дает компаниям возможность принимать решения на основе данных из огромного количества данных, которые могли бы вызвать много неудобств.

В мире больших данных, где ежедневно создается 2,5 квинтиллиона байтов данных, аналитики данных воспользовались многими преимуществами программного обеспечения для визуализации данных. Это позволяет им разбивать сложный и объемный объем данных, чтобы находить новые концепции, понимать тенденции и продуктивно использовать полученную информацию.

Преимущества визуализации данных для обработки данных компании:

• Это надежный вариант для любой организации, стремящейся принимать быстрые решения и использовать преимущества изменяющихся рыночных условий.
• Поскольку человеческий глаз притягивается к цветам и узорам, вы можете легко обнаружить ошибки и несоответствия.
• Это позволяет предприятиям оставаться в курсе последних тенденций в этой быстро развивающейся экономике.
• Визуальные материалы — это наиболее эффективные способы, с помощью которых организации создают содержательные и интригующие истории, которые доносят желаемую информацию до их аудитории.
• Это ключ к господству в мире больших данных, поскольку он может анализировать огромные объемы данных и устранять все несоответствия данных с помощью графических элементов.

4. Использование программного обеспечения для интеллектуального анализа данных

Интеллектуальный анализ данных известен как «Обнаружение знаний в данных» (KDD). Это метод, используемый для обнаружения и анализа ошеломляюще больших пакетов данных, чтобы выявить закономерности, извлечь практические идеи и предсказать будущие события.

Программное обеспечение работает с алгоритмами машинного обучения. Это позволяет фирмам создавать, анализировать и раскрывать скрытые факты или делать прогнозы относительно определенного набора данных. Такие результаты используются для выявления и предотвращения мошеннических действий, препятствий и утечек данных.

Практически все фирмы используют методы интеллектуального анализа данных для организации данных и фильтрации полезной информации для решения проблем.

Вот некоторые уникальные преимущества интеллектуального анализа данных для бизнеса:

Преимущества программного обеспечения для интеллектуального анализа данных для обработки данных компании:

• Это помогает предприятиям собирать достоверную информацию и принимать обоснованные решения.
• Это надежный способ взломать мошеннические действия.
• Он используется для упрощения больших объемов данных для анализа в короткие сроки.
• Предприятия могут использовать интеллектуальный анализ данных, чтобы делать прогнозы об изменении рынка и выявлять скрытые модели.

5. Использование программного обеспечения CRM

Изобилие данных, генерируемых современным бизнесом, является достаточной причиной, по которой вашей организации следует рассмотреть возможность попробовать программу взаимодействия с клиентами.

Будучи самым быстрорастущим программным обеспечением в сфере цифрового маркетинга, 79% предприятий теперь полагаются на аналитическое программное обеспечение CRM для организации своих баз данных и оптимизации других операций, таких как взаимодействие с клиентами, на единой платформе.

Аналитические CRM-системы выполняют внутренние действия для повышения качества ваших услуг. Это означает, что он не взаимодействует напрямую с вашими клиентами, а скорее собирает, хранит и анализирует колоссальный объем данных о клиентах, выполняя фоновые операции.

Это дает вам ключевую информацию, которая влияет на ваш процесс принятия решений, например, на ваши маркетинговые кампании.

Наиболее впечатляющей особенностью программного обеспечения CRM является его способность беспрепятственно интегрироваться со сторонними приложениями. Это позволяет CRM-системе работать на полную мощность.

Преимущества программного обеспечения CRM для обработки данных компании:

• С CRM вы лучше понимаете своих клиентов. Вы можете сопереживать им, определять их болевые точки, а затем вносить необходимые коррективы с точки зрения продуктов и услуг, отвечающих их потребностям.
• Программное обеспечение CRM предлагает централизованную базу данных, которая позволяет вам предвидеть изменения в тенденциях маркетинга и оценивать, как ваш бизнес будет себя вести в ближайшие кварталы.
• Будучи автоматизированным рабочим процессом, он экономит вашему бизнесу много времени и денег, которые могли бы быть потрачены в ручном процессе.
• Это позволяет вам оптимизировать свои маркетинговые кампании, сосредоточив свои усилия на соответствующих каналах и избегая устаревших и неэффективных маркетинговых процессов.

Вам также может быть интересно: 5 стилей бизнес-лидерства, которые лучше всего подходят для вашего бизнеса — какой из них практикуется в вашей фирме?

Примите тренд

Мы являемся свидетелями эпохи цифровой трансформации. Каждая организация использует данные как средство выживания в постоянно меняющейся бизнес-среде. Множество заслуживающих доверия идей извлечено из огромных массивов данных для достижения умопомрачительных результатов.

Поверьте мне, со временем конкуренция будет становиться все жестче, и вы либо в игре, либо вне ее. В ближайшем будущем выстоят только те организации, которые смогут использовать новейшие технологические инициативы и множество данных. Добро пожаловать в мир ИИ и больших данных!

 Эта статья написана Рилван Казим. Рилван — внештатный автор контента. Он был в писательском мире в течение трех лет. Будучи увлеченным читателем и автором контента, он любит проводить исследования и вовлекать своих читателей в наводящие на размышления и подробные блоги и статьи. Вы можете следить за ним в LinkedIn.