Все, что вам нужно знать об автоматизации PPC

Искусство автоматизации — обычная практика для маркетологов в 2019 году. И это особенно актуально в мире SEM.

Фактически, с помощью автоматизации PPC вы можете повысить конверсию, оптимизировать рекламу и получать нужный трафик, используя уже имеющиеся данные.

В этой статье мы расскажем о преимуществах автоматизации контекстной рекламы, о том, что это такое, и о некоторых практических приложениях, которые помогут вам начать работу уже сегодня.

Преимущества автоматизации контекстной рекламы

Прежде чем мы поговорим о том, почему вы должны изучить автоматизацию PPC, давайте дадим краткое определение того, что это такое:

Автоматизация PPC — это использование технологий, искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации ваших усилий в области SEM. Из-за количества доступных сетей и платформ управление платными рекламными кампаниями вручную стало почти невыполнимой задачей. Вот почему технологии автоматизации стали фундаментом для брендов, позволяющих масштабировать свои усилия в области цифровых медиа.

Используя автоматизацию PPC, менеджеры по маркетингу могут высвободить свое время, чтобы сосредоточиться на стратегии верхнего уровня и внутренних процессах. Имея это в виду, каковы преимущества внедрения автоматизации PPC в ваш рабочий процесс? Некоторые общие преимущества включают в себя:

1. Управление ставками: некоторые говорят, что это больше искусство, чем наука, но это, безусловно, больше последняя. Это также невероятно трудоемко. Автоматизация PPC может управлять торгами за вас, как правило, с большей степенью точности и прибыльности.
2. Рекламное объявление и текст: для больших учетных записей с огромным количеством групп объявлений и кампаний вы можете использовать автоматизацию для оптимизации вашего рекламного текста на основе потоков данных, заявлений IF и вашего веб-сайта.
3. Отчетность: получайте нужные данные, когда они вам нужны. Генерируйте идеи, которые помогут вам принимать стратегические решения без необходимости сортировать и обрабатывать огромные объемы данных.

Как начать работу с автоматизацией PPC

Теперь, когда мы разъяснили некоторые преимущества, давайте посмотрим, как именно вы можете начать работу с автоматизацией контекстной рекламы.

Возможно, вы чувствуете, что еще не совсем готовы попробовать автоматизацию PPC. Но есть несколько причин, по которым вы должны, по крайней мере, поэкспериментировать с ним. Во-первых, по мере роста вашего бизнеса вы обнаружите, что автоматизация некоторых кампаний сейчас поможет вам добиться успеха и масштабироваться в будущем.

Во-вторых, если вы управляете большим количеством клиентов, вы, скорее всего, обнаружите, что многие сразу же выиграют от автоматизации. Это не означает, что вы должны внедрить технологию автоматизации во все свое портфолио. Вместо этого проанализируйте тех, кто выиграет, на основе таких элементов, как:

1. Количество или продукты, которые они продают
2. Количество кампаний, которые вы проводите для них
3. Размер их бюджета

Имея это в виду, давайте посмотрим, что вам нужно учитывать при внедрении автоматизации PPC.

1. Расширьте возможности своих команд с помощью правильной технологии

По мере того, как Google Ads становится все более изощренным, возможности автоматизации, доступные из коробки, неизбежно расширяются. Таким образом, для многих рекламодателей это лучшее место для начала.

Вот лишь несколько способов использования Google Ads для автоматизации PPC:

Умные кампании. Для малого бизнеса умные кампании могут стать разумным способом начать работу в мире SEM без особых усилий. Теперь это настройка по умолчанию при открытии новой учетной записи Google Ads, разработанная с учетом потребностей малого бизнеса.

Универсальные кампании для приложений. Созданы для увеличения количества установок приложений. После их настройки вам практически ничего не нужно оптимизировать. Google позаботится о таргетинге, торгах и даже рекламном креативе. Креативные элементы взяты из данных, доступных в iOS App Store и Google Play Store.

Целенаправленные торговые кампании. Эта автоматизация, обеспечивающая легкий доступ к электронной коммерции и брендам DTC, делает управление сотнями (даже тысячами) продуктов более управляемым. Этот тип кампании автоматически запускает медийную рекламу, ремаркетинг и, конечно же, рекламу покупок. Данные о конверсиях, собранные за 45-дневный период, используются для оптимизации на основе стоимости продаж.

Динамические поисковые объявления. Как упоминалось выше, управлять огромным ассортиментом продуктов (или даже целевыми страницами для сложных предложений) может быть непросто. С динамическими поисковыми объявлениями ваши усилия по поисковому маркетингу работают на автопилоте. Все данные о продуктах объединяются автоматически, создавая новые поисковые объявления на основе ваших данных о продукте и копии.

Затем есть более сложные решения (например, Acquisio). С помощью стороннего машинного обучения вы можете автоматизировать и оптимизировать следующие области своих кампаний SEM и PPC:

1. Создавайте динамические кампании на основе данных о продуктах на основе пользовательских или предопределенных шаблонов.
2. Управляйте поисковыми запросами, чтобы расширить целевые ключевые слова
3. Создайте библиотеку расширений объявлений и применяйте их в кампаниях и на разных каналах.
4. Автоматически оптимизируйте ставки и рекламные объявления, чтобы получать конверсии по более низкой цене за клик.
5. Распределение бюджета с помощью ИИ для распределения средств там, где они больше всего нужны (и с большей вероятностью принесут результаты

2. Накормите свои машины

Чтобы правильно оптимизировать ваши кампании PPC, выбранному вами инструменту машинного обучения необходим доступ к нужным данным, чтобы начать принимать правильные решения за вас.

Например, умные кампании начнут работать только после того, как существующая кампания будет запущена достаточно долго для сбора данных. Другими словами, чтобы машина начала делать свое дело, она должна сначала поучиться у людей.

Если у вас мало опыта работы с SEM, вы можете сначала улучшить свои навыки. Для тех, кто прошел через окопы, это просто вопрос создания кампаний, как обычно. Используйте свой набор навыков, чтобы убедиться, что вы создаете эффективную рекламу, основанную на лучших практиках.

Говоря о лучших практиках, обязательно настройте кампании с последовательной структурой. Наличие процесса, использующего «унифицированный» подход к созданию кампании, поможет вашей технологии машинного обучения выяснить, что работает лучше всего.

Самое главное, убедитесь, что вы отслеживаете конверсии с момента запуска своих кампаний. Возьмите те, которые дают наилучшие результаты, и используйте их в качестве основы для структуры вашей кампании.

3. Автоматизация не означает невежество: всегда контролируйте

Когда выбранная вами платформа автоматизации начинает оптимизировать ваши кампании, может возникнуть соблазн сесть, расслабиться и позволить ей делать свое дело…

Но это действительно очень плохая идея. Почему? Потому что, как и люди, машины могут ошибаться. Они будут принимать решения, основанные на логике, а не на качественном контексте, который мы разработали на протяжении всей нашей карьеры, и на понимании нашей аудитории.

Автоматизированная оптимизация и управление выполняются быстро — очень быстро. В результате все может быстро пойти не так. Вот почему вы должны внимательно следить за тем, как идут дела, особенно в первый месяц или около того.

Настройте процессы, основанные на проверенной стратегии SEM. Ваша стратегия должна информировать машину, а не наоборот. Если вы не сделаете это правильно, вы просто потеряете время в совершенно другой области (а также свой бюджет).

Улучшение результатов с помощью автоматизации ставок

Мы рассмотрели основы автоматизации контекстной рекламы, а также некоторые передовые методы, которые следует учитывать при изучении мира машинного обучения.

Теперь пришло время заняться хорошими вещами. Наличие надежной стратегии назначения ставок может как повысить, так и свести на нет прибыльность ваших кампаний в поисковой сети. Но управление ставками часто само по себе может быть огромной задачей. Вот почему это, безусловно, самое популярное (и, возможно, самое важное) использование автоматизации PPC среди SEM.

Как упоминалось в предыдущем разделе, начните с назначения ставок вручную. Машине нужно чему-то учиться, помните? Поэтому начните с низкой цены за клик и плавно увеличивайте ее по мере сбора дополнительных данных.

После того, как вы почувствуете оптимальную цену за клик, вы можете начать использовать функцию экспериментов в Google Ads, чтобы увидеть, выигрывает ли автоматическое назначение ставок по сравнению с ручным назначением ставок:

Почему A/B тест? Потому что, если вы правы, а автоматическое назначение ставок Google дает меньше результатов, вы можете вернуться обратно без особых хлопот. И хорошая новость заключается в том, что если автоматическое назначение ставок действительно победит, вы сможете применить его ко всей своей кампании, не теряя при этом всех полученных вами новых знаний.

Существует несколько типов стратегий автоматического назначения ставок, в том числе:

1. Максимальное количество кликов: направлено на получение как можно большего количества кликов в соответствии с вашим бюджетом.
2. Максимальное количество конверсий: основное внимание уделяется использованию вашего бюджета для получения как можно большего количества конверсий.
3. Целевая цена за конверсию: фокусируется на конверсиях, но только при заданной вами целевой цене за конверсию.

Ознакомьтесь с документацией Google, чтобы узнать больше о различных формах автоматического назначения ставок.

Совет для профессионалов: алгоритмы Тьюринга Acquisio используют данные из 30 000 учетных записей для оптимизации ставок для конверсий, а это означает, что для получения результатов не требуются исторические данные. Узнайте больше об автоматическом назначении ставок здесь.

В этой статье мы уделяем большое внимание рекламному творчеству. Но как насчет таргетинга по ключевым словам? Без качественного трафика даже самый лучший копирайтинг пропадает даром. К счастью, вы можете автоматизировать поиск новых ключевых слов, используя различные функции автоматизации.

Первым шагом в оптимизации от ключевого слова до конверсии является создание групп объявлений с одним ключевым словом (SKAG). При этом вы можете назначать более агрессивные ставки для наиболее эффективных ключевых слов, получая при этом больше показов и кликов.

Наконец, некоторые платформы помогают вам управлять целевыми поисковыми запросами. Acquisio, например, может помочь вам раскрыть новые возможности ключевых слов и управлять минус-словами, и все это на автопилоте:

Вывод

Чтобы автоматизация контекстной рекламы работала, вам сначала нужно освоить основы. Это означает ручную настройку и управление эффективными рекламными кампаниями, которые приносят результаты при разумном бюджете.

Только тогда функции автоматизации Google Ads начнут приносить отличные результаты. В конце концов, трудно получить хорошие результаты из плохих данных.

В качестве альтернативы вы можете обратиться к такому инструменту, как Acquisio, который объединяет данные из более чем 30 000 учетных записей, чтобы гарантировать, что вы сразу же получаете оптимизированные кампании SEM.

Картинки:

Избранное изображение: через Unsplash / Саймон Абрамс

Изображение 1: Скриншот, сделанный автором, 2019 г.

Изображение 1: через Google Ads

Изображение 2: через Acquisio