Персонализированные рекомендации по продукту: что это такое, преимущества и передовой опыт

Владельцы магазинов, менеджеры по маркетингу, руководители по развитию бизнеса - персонализированные рекомендации по продуктам - это будущее онлайн-продаж.

Персонализация покупательского пути ваших клиентов путем рекомендации продуктов, которые они сочтут наиболее подходящими, может помочь улучшить их покупательский опыт.

А персонализированный опыт покупок означает, что вы потратите меньше денег на маркетинг, пытаясь убедить их совершить покупку.

Вдобавок ко всему, ваши шансы на хорошие продажи и более высокий доход увеличиваются в несколько раз. У нас есть статистика, подтверждающая это; мы вернемся к ним в ближайшее время.

К сожалению, многие предприятия не знают этой простой истины. Внедрение продуктовых рекомендаций в их магазин - это лишь второстепенная мысль, если они когда-нибудь задумываются об этом.

Но не обязательно быть одним из них!

В этом посте мы полностью рассмотрим персонализированные рекомендации по продукту.

Вот основные моменты, которые мы рассмотрим:

• Что такое персонализированные рекомендации по продукту?
• Как работают системы рекомендаций по продуктам?
• Типы товарных рекомендаций
• Преимущества внедрения рекомендаций по продукту в ваш интернет-магазин
• Лучшие практики с примерами
• Продвигайте свой бизнес с помощью алгоритма рекомендаций Adoric
• Подведение итогов

Итак, если вы готовы, давайте перейдем к делу.

Что такое персонализированные рекомендации по продукту?

Картина, говорят, говорит тысячу слов. Итак, мы начнем с наглядного примера.

Если вы перейдете на Amazon и выполните поиск, скажем, ноутбука Dell, вы увидите что-то подобное под продуктом, на который вы нажали.

По сути, Amazon говорит:

• Если вы смотрели этот ноутбук Dell, вам может понравиться и этот другой набор продуктов.
• Кроме того, клиенты, которые смотрели этот ноутбук Dell, также проверяли и другие продукты. С таким же успехом они могут вам понравиться.

Это рекомендации по продукту в действии.

И, кстати, Amazon давно овладел искусством персонализированных рекомендаций по продуктам. Фактически, рекомендации по продуктам составляют 35% продаж гиганта электронной коммерции.

Вот еще одна ошеломляющая статистика: Netflix зарабатывает 75% своих продаж на рекомендациях фильмов и шоу своим клиентам.

Это здорово!

Очевидно, если вы еще не отнеслись к рекомендациям по продуктам серьезно, вы оставите много денег на столе.

Персонализированные рекомендации по продукту не заканчиваются на том, «что может понравиться покупателю» и «что смотрят другие покупатели», как в примере с Amazon, который вы только что видели.

Вы можете давать рекомендации клиентам на основании:

• Самые продаваемые продукты
• Часто покупаются вместе (дополнительные товары)
• Актуальные продукты
• Рекомендуемые товары
• Самые просматриваемые товары

Вскоре мы подробно обсудим различные подходы к рекомендациям по продуктам.

Как работают механизмы рекомендаций по продуктам?

Система рекомендаций по продуктам - это набор алгоритмов, которые персонализируют покупательский опыт ваших клиентов, показывая им продукты, которые, скорее всего, будут им интересны.

Они делают это, проверяя поисковые запросы отдельных клиентов, географическое положение, просмотренные продукты, историю покупок и многое другое.

С этими данными они отсортируют ваш каталог, чтобы найти продукт, который наиболее точно соответствует предпочтениям покупателя.

Когда соответствующий продукт будет найден, он будет представлен покупателю непосредственно на веб-сайте или по электронной почте.

Системы рекомендаций - это то, что делает возможными апселлы и кросс-продажи. Они предлагают много других преимуществ, но мы рассмотрим их в следующем разделе этой статьи.

Типы фильтров рекомендаций по продуктам

Чтобы добавить уровни персонализации к покупательскому опыту клиентов, алгоритмы рекомендаций часто используют 3 подхода:

• Совместная фильтрация
• Контентная фильтрация
• Гибридная фильтрация

Совместная фильтрация

Посетителей, приходящих на ваш сайт, можно разделить на две категории: впервые посетившие и вернувшиеся.

Что касается первых, вы не можете точно сказать, что им может понравиться. Это связано с тем, что у них нет истории покупок или данных о предпочтениях, которые вы можете использовать, чтобы персонализировать их опыт покупок.

Таким образом, лучший курс действий - это широкое распространение.

Механизм алгоритма может начать с рекомендации самых продаваемых или популярных продуктов первому посетителю.

Затем, когда пользователь взаимодействует с вашим веб-сайтом, просматривая доступные продукты, механизм алгоритма начинает формировать профиль предпочтений для такого пользователя. На основе этого профиля составляются рекомендации, основанные на аналогичном выборе других клиентов.

Например, предположим, что пользователь просмотрел конкретный ноутбук в вашем магазине. Было бы разумно показать пользователю товары, которые другие покупатели купили вместе с этим ноутбуком.

Взгляните, как Amazon делает их:

Это совместная фильтрация в действии. Конечно, на практике все немного сложнее, но, по крайней мере, у вас есть основная идея.

Одним из основных недостатков этой системы фильтрации является то, что она подвержена ошибочным предположениям. То есть он может ошибочно предположить, что пользователю может понравиться продукт только потому, что он понравился другим.

Контентная фильтрация

Контентная фильтрация отличается от совместной фильтрации тем, что дает рекомендации для конкретного пользователя, а не делает предположения, основанные на том, что хотели другие.

Что мы имеем в виду под этим?

Здесь нам пригодится иллюстрация.

У возвращающегося клиента на ваш сайт будет профиль предпочтений, построенный на любой из следующих данных

• История покупок
• Географическое положение
• Возраст
• Социальная привычка
• Устройство просмотра

Обладая этими данными, система искусственного интеллекта могла бы разумно предсказать, что этот клиент, вероятно, захочет купить.

Это добавляет более толстый слой персонализации к покупкам пользователя.

Гибридная система рекомендаций

Как вы уже догадались, гибридная рекомендация представляет собой сочетание систем совместной и контентной фильтрации.

Гибридная рекомендация обеспечивает высочайший уровень точности и, таким образом, помогает значительно повысить конверсию вашего сайта.

Но как именно это работает?

В предыдущих примерах, которые мы рассмотрели, рекомендации были сделаны на основе аналогичного выбора других клиентов или профиля предпочтений пользователя.

Но, комбинируя оба подхода, вы с большей вероятностью отфильтруете товары, которые понравятся покупателям.

Итак, в конце концов, вы говорите потенциальному клиенту:

«Другие клиенты, которые купили / просмотрели этот товар, также купили это»

И

"Поскольку вы купили / просмотрели этот продукт, вам может понравиться это"

Вот источник вдохновения с сайта Lakeside.com

Конечно, они просто поигрались с формулировками, но идея та же.

Так работает механизм рекомендаций Adoric.

Преимущества Рекомендации, которые могут предложить двигатели

Размещение индивидуальных рекомендаций по продуктам на вашем веб-сайте будет стоить вам денег.

Это тоже будет стоить вам времени. Итак, зачем беспокоиться?

Правда в том, что преимущества, которые могут предложить механизмы рекомендаций, намного перевешивают любые непосредственные затраты, которые они могут понести.

Вот некоторые из них:

• Улучшенная средняя стоимость заказа (AOV)
• Лучшее взаимодействие с пользователем
• Более высокие конверсии
• Уменьшает количество брошенных корзин
• Оптимизированный инвентарь
• Экономит ваше время

Лучшее вовлечение пользователей

Представьте, что вы находитесь на своем любимом веб-сайте потоковой передачи фильмов, например, Netflix, и пытаетесь найти фильм, который вам понравится.

После того, что кажется бесконечными часами поиска, вы ничего не найдете. Вы, скорее всего, оставите Netflix и отправитесь куда-нибудь еще, верно?

То же самое и с магазинами электронной коммерции: если покупатели не найдут то, что ищут в кратчайшие сроки, они, скорее всего, возьмут свои деньги в другом месте.

Вы определенно этого не хотите.

Рекомендуя посетителям персонализированные продукты, вы помогаете им больше интересоваться вашим сайтом.

А заинтересованные посетители, как правило, дольше остаются на сайте. Чем дольше они остаются, тем меньше будет ваш показатель отказов. Чем меньше у вас показатель отказов, тем выше будет рейтинг вашего сайта в Google.

Более высокие конверсии

Вы хотите, чтобы больше потенциальных клиентов подписалось на ваш список рассылки, не так ли? Что ж, есть несколько способов сделать это.

Однако немногие из них столь же эффективны, как встраивание персонализированного продукта в форму согласия.

Когда вы в конечном итоге отправите подписчикам свой каталог продуктов по электронной почте, они, скорее всего, совершат покупку.

Разве это не цель? Чтобы увеличить продажи своего магазина?

Уменьшение количества брошенных корзин

Каждый год такие интернет-магазины, как вы, теряют триллионы долларов из-за проблем, связанных с отказом от корзины. По состоянию на 2016 год в тележках было брошено товаров на общую сумму 4,6 триллиона долларов.

И, безусловно, эти цифры растут.

Короче говоря: брошенная тележка - довольно серьезная проблема. Но не бойтесь, вы можете бороться с этим с помощью индивидуальных рекомендаций по продукту.

Одна из проверенных тактик - использование всплывающих окон с намерением выхода, чтобы показать брошенным посетителям продукты, которые, скорее всего, будут им интересны, как раз тогда, когда они собираются покинуть ваш сайт.

Для максимальной конверсии любой продукт, который вы рекомендуете, должен основываться на их истории просмотров и личных предпочтениях.

В качестве альтернативы, вместо того, чтобы показывать рекомендованные продукты, вы можете предложить скидку, купон, бесплатную доставку и т. Д., Чтобы побудить их заполнить свои тележки. Вы также можете встроить персонализированное сообщение, обращающееся к ним.

Возможности безграничны - только ваше воображение ограничивает вас.

Оптимизируйте свой инвентарь

Чтобы добиться успеха в бизнесе, вы должны предлагать клиентам то, что они действительно хотят, а не то, что, по вашему мнению, им может понравиться.

Этот простой принцип применим ко всем типам предприятий, включая электронную коммерцию.

Предлагая своим клиентам то, что они на самом деле хотят, вы не будете накапливать запасы продуктов, которые никто никогда не собирается покупать.

Здесь также пригодятся индивидуальные рекомендации по продукту. Это дает вам полное представление о том, что на самом деле ищут ваши клиенты. Затем, понимая это, вы можете сделать здравое суждение о том, какие товары запастись.

Экономит ваше время

Одна из самых сложных и трудоемких задач, которую вы когда-либо можете выполнять в качестве предпринимателя, - это вручную настроить свой магазин для дополнительных продаж, перекрестных продаж и предложений продуктов.

Даже если вы успешно справитесь с такой задачей, ваши клиенты все равно могут обнаружить, что им поступают нерелевантные предложения по продукту. Таким образом, они без малейшего колебания покинут ваш сайт.

К счастью, рекомендательные системы электронной коммерции, такие как Adoric, могут решить эти проблемы. Все, что вам нужно сделать, это один раз настроить правила мерчандайзинга, и наш движок начнет работать автоматически, создавая персонализированные рекомендации для ваших клиентов.

Таким образом, у вас есть время сосредоточиться на том, что действительно важно: на росте и эффективном управлении своим бизнесом.

Лучшие практики для электронной торговли. Персонализированные рекомендации по продуктам с примерами.

Одно дело реализовывать персонализированные товарные рекомендации в своем магазине, а другое - делать это правильно.

Вот несколько советов, которые помогут сделать рекомендации по продуктам более эффективными.

• A / B тестируйте свои стратегии
• Включите рекомендации на свои страницы
• Всплывающие окна - твой друг
• Размещайте рекомендации в письмах
• Используйте социальные доказательства
• Создайте ощущение срочности
• Не переусердствуйте
• Актуальность - ключ к успеху

A / B-тестирование ваших стратегий

Мы рассмотрим некоторые стратегии, которые вы можете использовать, чтобы получить максимальную отдачу от рекомендаций по продуктам. Однако ни одна из них не является той серебряной пулей, которая гарантирует максимальные результаты.

То, что работает для вас сегодня, может не сработать завтра. И даже если бы это сработало, все могло быть не так, как вы ожидали.

По этой причине вы должны продолжать настраивать или, в данном случае, проводить A / B-тестирование своих стратегий.

Разместите рекомендации на разных страницах своего веб-сайта, чтобы увидеть, где они работают лучше всего: домашние страницы, страницы продуктов, кассы и даже страницы категорий.

Попробуйте различные комбинации дополнительных продуктов, чтобы увидеть, какие клиенты отреагируют более положительно.

A / B-тестирование ваших идей и стратегий помогает переобучить ваш движок, делая их в высшей степени адаптивными.

Добавьте рекомендации на свои страницы

Если клиенты не видят ваших рекомендаций, какой тогда смысл? Чтобы увидеть значимые результаты ваших усилий по веб-персонализации, ваши рекомендации должны быть хорошо заметны.

Это означает стратегическое размещение их на ваших веб-страницах, чтобы их могли видеть клиенты.

Итак, где в идеале следует включать рекомендации?

1. Страница продукта

Это лучшее место для перепродажи и перекрестных продаж потенциального клиента. Причина в том, что у любого потенциального покупателя на странице вашего продукта все еще есть открытые варианты. Таким образом, их решение о покупке еще не принято.

Они очень восприимчивы к альтернативам тому, что они имеют в виду.

Это делает страницу вашего продукта одним из лучших мест для рекомендаций.

2. Домашняя страница

Посетитель, который прокручивает вашу домашнюю страницу вниз и вверх, вероятно, задается вопросом, есть ли у вас то, что он ищет.

Если вы не привлечете их внимание быстро, показывая продукты, которые, вероятно, будут соответствовать их интересам, они могут уйти.

Вот почему домашняя страница идеально подходит для размещения таких рекомендаций, как «самые продаваемые товары», «новые поступления», «товары со скидкой» и т. Д.

Затем, когда они начинают взаимодействовать с вашими продуктами, механизм рекомендаций также начинает понимать их предпочтения и, следовательно, давать более персонализированные рекомендации.

3. Страница корзины

Помните, когда мы говорили о том, как рекомендации могут помочь увеличить среднюю стоимость заказа в вашем магазине? На самом деле это происходит на странице корзины.

Это лучшее место, где можно порекомендовать дополнительные и сопутствующие товары.

Давайте обратимся к Beauty Bay, онлайн-магазину косметических товаров, за вдохновением. Если вы добавили товар в сумку, а затем перешли на страницу корзины, вы увидите что-то вроде этого:

Обратите внимание на рекомендуемые продукты внизу?

4. Страница ошибки 404

Страницы с ошибками 404 - это несуществующие страницы, которые вы не можете позволить себе разместить на своем веб-сайте. Ты знаешь почему? Это самый большой выход с вашего сайта.

Тем не менее, вы просто не можете избежать их по множеству причин. Но вам не нужно терять потенциальных клиентов, которые попадают на эту страницу.

Размещая рекомендованные продукты, соответствующие тому, что клиенты просматривали до перехода на эту страницу, вы уменьшаете вероятность того, что они покинут ваш веб-сайт.

Всплывающие окна - ваш друг

Включение рекомендаций на страницы вашего продукта - хорошая стратегия, но, к сожалению, недостаточно динамичная. Для достижения наилучших результатов пользователи должны видеть ваши рекомендации без необходимости перемещаться по страницам.

И нет инструмента, который лучше подходит для этой работы, чем всплывающее окно.

С помощью всплывающих окон вы можете автоматически показывать клиентам продукты, тесно связанные с тем, который они просматривают в данный момент.

Таким образом, они смогут увидеть продукты, которые, скорее всего, купят, без необходимости перемещаться по страницам вашего веб-сайта.

Например, если вы зашли на Amazon и добавили, скажем, ноутбук в корзину, появится всплывающее окно со списком возможных товаров, которые могут вам понадобиться.

Поместите рекомендации в электронные письма

Электронный маркетинг по-прежнему актуален по сей день, несмотря на множество вариантов маркетинга, предлагаемых современными технологиями. Это делает его идеальным инструментом для дополнительных и перекрестных продаж с помощью персонализированных рекомендаций, а также для восстановления брошенных тележек.

Фактически, встраивание рекомендаций в ваши маркетинговые электронные письма может повысить рейтинг кликов до 300%.

Итак, если вы еще не полностью изучаете электронный маркетинг, самое время заняться этим. Вы можете начать с рассылки подписчикам электронных писем со списком популярных продуктов.

Ищете вдохновение? Вот как появился Интернет-магазин косметики Tarte.

Этот тип электронной почты лучше всего подходит для новых посетителей, у которых ограниченная история просмотров или покупок.

Еще одна тактика, которую вы можете использовать, - это рассылка электронных писем с напоминаниями клиентам, которые покинули ваш сайт, не совершив покупки. Просто заверните электронное письмо вместе с товарами, которые они оставили в корзине.

Вот письмо от BeautyBay для восстановления брошенной корзины, на которое вы можете ориентироваться.

Используйте социальные доказательства

Добавление социальных доказательств на ваш сайт может помочь повысить конверсию гораздо больше, чем вы можете себе представить. По статистике, вероятность продажи продукта с пятью отзывами в 27 раз выше, чем у продукта без обзора. Невероятно, правда?

Вот почему очень важно подкреплять ваши рекомендации социальными доказательствами.

Один из простых способов сделать это - добавить значок, показывающий, сколько раз товар был куплен.

Как вариант, вы можете показать количество отзывов, оставленных предыдущими покупателями о продукте, как это сделала Блисс.

Создайте ощущение срочности

Вся суть рекомендации продукта заключается в том, чтобы побудить пользователей совершать покупки сразу, а не позже. К тому времени они бы полностью забыли о вашем магазине.

Создание чувства безотлагательности - одна из выгодных стратегий, которые вы можете использовать для этой цели. Это позволяет максимально использовать инстинктивный, естественный страх людей что-то упустить.

Нужно вдохновение? Просто скажите потенциальным клиентам, что интересующий их продукт может стать недоступным, если они не будут действовать быстро. Вы можете узнать об этом на сайте Secretsales.com.

У ваших клиентов есть дополнительное преимущество: это заставляет их покупать ваши продукты импульсивно.

Это приводит к увеличению продаж и увеличению доходов вашего бизнеса.

Не переусердствуйте

Может возникнуть соблазн разместить рекомендации на каждом закоулке вашего сайта. Хотя этот подход неплох, сам по себе вы рискуете раздражать пользователей и отправлять их - возможно, навсегда - с вашего сайта.

Ключ в том, чтобы не усложнять рекомендации - вам не нужно разбрасывать их по всем страницам и разделам вашего веб-сайта.

Осторожно разместите несколько из них на страницах, которые, по вашему мнению, получат максимальное количество просмотров.

Если вы используете всплывающие окна для продвижения товаров, показывайте их экономно.

Вывод: не переусердствуйте.

Актуальность - ключ к успеху

Если ваш механизм алгоритма недостаточно умен, чтобы рекомендовать соответствующие продукты, вы уже стреляете себе в ногу.

Актуальность - это эпицентр любой рекомендации по продукту.

Представьте, что потенциальный покупатель просматривает кроссовки со скидкой на вашем сайте. Затем внезапно появляется всплывающее окно и отображает, скажем, дорогую видеоигру в качестве рекомендации. Такой пользователь может мгновенно уйти от раздражения.

Вы же точно не хотите, чтобы это случилось, правда?

Конечно же, нет! Следовательно, вы должны постоянно переучивать свой алгоритм, чтобы он мог мыслить с умом. Даже Netflix и Amazon делают то же самое.

Двигайте свой бизнес вперед с помощью системы рекомендаций Adoric

Мы подробно рассмотрели принцип работы и преимущества внедрения системы рекомендаций на вашем сайте электронной коммерции.

Пришло время действовать. Разверните систему рекомендаций Adoric в своем интернет-магазине и посмотрите, как вырастут ваши продажи.

Хотите узнать больше? С Adoric вы можете:

1. Добавляйте рекомендации на дом, в товар, в корзину и на любую другую страницу, которую хотите, без проблем. Это помогает повысить узнаваемость вашего продукта.
2. Импортируйте каталог продуктов и легко подключитесь к своей учетной записи Google Analytics. Когда пользователи начинают взаимодействовать с вашими продуктами, наш алгоритм начинает создавать профиль предпочтений для каждого пользователя. Затем он переходит к фильтрации продуктов из вашего каталога, которые лучше всего соответствуют предпочтениям каждого пользователя.
3. Применяйте рекомендательные стратегии, такие как «бестселлеры», «самые просматриваемые», «покупаемые вместе» и т. Д.
4. Ориентируйтесь на нужную аудиторию.
5. Позвольте вашим клиентам фильтровать товары по цене, категории и т. Д.

Завершение

Реализация персонализированных рекомендаций по продуктам для вашего магазина позволит вам отличиться от конкурентов.

Это принесет вам больше продаж, чем вы когда-либо хотели.

Начните работу с Adoric сегодня, зарегистрировав бесплатную учетную запись, и испытайте на себе всю мощь персонализированных рекомендаций по продуктам.

Попробуйте Adoric бесплатно