5 типов рекомендаций по целевым продуктам, которые необходимо знать

Кто из продавцов электронной коммерции не мечтает об увеличении коэффициента конверсии и увеличении выручки от продаж? Главный вопрос заключается в том, как достичь этих целей в своем интернет-магазине. А ответ прост – товарные рекомендации. Согласно исследованию, проведенному MyBuys, рекомендуемые продукты приводят к увеличению коэффициента конверсии электронной коммерции на 915%, а средняя стоимость заказа на всех устройствах увеличивается на 3% (Practical Ecommerce, 2018).

Существует широкий спектр различных типов рекомендаций по продуктам. Ваша цель – выбрать наиболее подходящий и выгодный для вашей компании.

В этой статье давайте рассмотрим самые умные типы рекомендаций по продуктам, которые можно предложить в вашем магазине Shopify.

Вдохновляйтесь преимуществами

Некоторые компании тратят большие деньги на маркетинг и увеличение продаж, не обращая внимания на такие надежные инструменты, как кросс-продажи и апсейлы. Благодаря варианту рекомендованных продуктов можно добиться невероятных результатов:

• Повышение продаж. Даже если цена рекомендуемых товаров ниже цены основного товара, увеличение выручки может быть существенным. По прогнозам аналитиков Gartner, к 2020 году интеллектуальные механизмы персонализации, используемые для распознавания намерений клиентов, позволят предприятиям электронной коммерции увеличить свою прибыль до 15%.
• Стоимость дополнительных продуктов. Когда вы ненавязчиво рекомендуете товары, покупатели воспринимают их как полезные, а иногда даже необходимые дополнения.
• Увеличение средней стоимости заказа . Благодаря рекомендациям ваш AOV может быть увеличен до 70% (Remarkety).
• Рост лояльности клиентов. Как однажды сказал Стив Джобс , люди не знают, чего хотят, пока вы им этого не покажете . Так что, когда вы даете своим клиентам полезные рекомендации, они, в свою очередь, будут к вам лояльны. Согласно отчету Accenture, персонализированные рекомендации по продуктам увеличивают вероятность покупки у вас на 75%.

Типы товарных рекомендаций

Главное в рекомендациях товаров — это то, как вы предлагаете их своим покупателям. Клиенты должны понимать, что вы предлагаете свою помощь, а не просто хотите продать больше. Это возможно, если вы продумаете персонализацию для каждого клиента в соответствии с его предыдущим опытом покупок, местом проживания или даже устройством, которое они используют.

Предложения по продуктам для конкретных стран

Покупатели приходят в ваш интернет-магазин из разных мест. Так, они могут различаться языками, национальностями, валютами и потребностями. Вот почему так важно давать рекомендации по продуктам в зависимости от местонахождения клиентов. Как показывает исследование Google, 61% владельцев смартфонов предпочитают покупать на сайтах, которые настраивают информацию для их местоположения. Предложения продуктов для конкретных стран ориентированы на клиентов из определенных регионов и, как мы надеемся, в результате помогут вам увеличить вашу прибыль.

Например, имеет смысл выставлять товары, соответствующие местному климату и культуре. Скорее всего, вы будете продавать весь ассортимент зимней одежды и обуви покупателям с Аляски, а не из Флориды. Точно так же вы не будете предлагать зимние покрышки покупателям из южных стран. Между тем, сеть спортивных магазинов может порекомендовать товары с эмблемой местной команды из определенного региона. Вы также можете сделать специальные предложения обратно в школу в сентябре в Северной Америке и Европе и в январе для клиентов из Австралии.

Магазин Columbia — отличный пример того, как товарные рекомендации адаптированы для разных стран:

Австралия

Соединенные Штаты

Рекомендации в течение определенного периода времени

Благодаря этому типу рекомендаций по продуктам вы сможете предоставлять своим клиентам продукты, которые доступны только в течение определенного периода времени. Лучшее время для перекрестных/допродаж онлайн-покупателей — сезонные праздники или праздники в стране. В этот период времени покупатели нуждаются в ваших рекомендациях больше, чем когда-либо.

Также вы можете указать срок действия предложения для таких категорий, как «товары дня», «выбор редакции», «новинки», «горячие предложения» и так далее.

Магазин Sephora предлагает красивый и привлекательный пример ограниченных по времени рекомендаций по продуктам. Там вы можете увидеть категорию «только что прибыл», которая будет действительна только в течение определенного периода времени, установленного продавцом.

Еще один пример — «Бестселлеры сезона» Фредерикса , которые также ограничены определенным сезоном и создают ощущение срочности.

Товары на основе общей суммы в корзине покупателя

По данным Kibocommerce, 92% клиентов хотят получать рекомендации по продуктам, пока они находятся на странице корзины. Вы можете отображать наиболее релевантные продукты в качестве дополнительных заказов на основе общей суммы в корзине покупателя. Это исключительная возможность для дополнительных продаж. Таким образом, в этом случае вы можете отображать продукты, соответствующие содержимому корзины, предоставляя своим клиентам предложения, от которых они не могут отказаться.

Согласно опросу Pacific Crest SaaS Survey, для среднего бизнеса 70-95% доходов приходится на дополнительные продажи. Вы должны хорошо подумать о том, что рекомендовать своим клиентам.

Самый вдохновляющий пример — Dollar Shave Club , который побуждает своих покупателей тратить больше в ненавязчивой манере.

Предложения исключительно на определенных устройствах

84% потребителей в возрасте от 18 до 29 лет чаще всего используют мобильные устройства при совершении покупок в Интернете (Salsify, 2017). Молодые онлайн-покупатели теперь в подавляющем большинстве предпочитают просматривать и совершать покупки на мобильных устройствах, а не на настольных компьютерах.

Поскольку использование мобильных устройств растет быстрыми темпами, важно использовать специальный тип рекомендаций по продуктам для различных устройств. Вы должны представлять свои предложения исходя из разрешения экрана и других характеристик мобильного устройства. Очевидно, что вы не можете одновременно рекомендовать те же 10 элементов на рабочем столе компьютера, что и на экране мобильного телефона.

В качестве примера посмотрим, как Kyliecosmetics персонализировала товарные рекомендации по типу устройств. Для лучшего покупательского опыта продавец предлагает разное количество товаров одновременно на определенных устройствах.

Посетители впервые

С постоянными все понятно, т.е. вы можете создавать предложения, следуя их истории просмотров, поведению и покупательским моделям. Вы улучшаете покупательский опыт своих покупателей, показывая нужный контент в нужное время и в нужном месте.

Но что делать, если вы имеете дело с первыми посетителями? Поскольку у вас недостаточно информации о них, постарайтесь проинформировать этих потенциальных клиентов о ваших продуктах и ​​привлечь их. Эти рекомендации для вашего интернет-магазина могут быть следующими:

• бестселлеры,
• новые поступления,
• предложения недели,
• вещи в тренде и так далее.

Этот тип рекомендаций по продуктам будет отображаться только для новичков, а также может основываться на опыте других клиентов. По данным SalesForce, 37% покупателей, которые нажали на рекомендацию во время своего первого посещения, скорее всего, вернутся туда снова.

Shopify Приложение для управления сопутствующими товарами

К сожалению, по умолчанию рекомендации по продуктам недоступны в Shopify. Вам нужно будет найти стороннее решение, чтобы насладиться такой мощной функциональностью. Приложение Shopify Related Products Manager от Mageworx — это продвинутое решение, которое может упростить поиск товаров. Благодаря функциональным возможностям приложения вы можете продавать свои предложения в нужном месте в нужное время, тем самым улучшая покупательский опыт клиентов с соответствующими предложениями, которые отвечают их потребностям. В результате вы увидите увеличение продаж, увеличение коэффициента конверсии, дохода и средней стоимости заказа.

Последние мысли

Подводя итог, в современном мире электронной коммерции, где нет границ, вы должны создать такой механизм рекомендаций, который удовлетворит ваших клиентов. Создавая релевантные персонализированные рекомендации по продуктам, которые экономят время и усилия ваших клиентов, вы увеличите продажи и добьетесь успеха. Удачи!