Практическая дорожная карта по аналитике мобильных приложений на 2023 год и далее

Когда дело доходит до мобильных приложений, мониторинг пользовательских данных стал незаменимым для каждого владельца бизнеса, стремящегося получить конкурентное преимущество и обеспечить постоянный рост. Многие компании применяют эту практику для повышения вовлеченности пользователей и увеличения трафика.
Однако управление аналитикой мобильных приложений может потребовать времени и усилий, учитывая ошеломляющие 7,10 млрд пользователей смартфонов и 8,9 млн мобильных приложений по всему миру.
Но не волнуйтесь! В этом блоге будут всесторонне рассмотрены важнейшие аспекты аналитики мобильных приложений, включая их функциональность, преимущества и решающую роль в удержании и вовлечении пользователей. Кроме того, вы познакомитесь с различными инструментами и технологиями, позволяющими отслеживать соответствующие данные в режиме реального времени. Но прежде чем мы углубимся в это, давайте четко разберемся, что влечет за собой аналитика мобильных приложений.

Содержание

• Что такое аналитика мобильных приложений?
• Зачем нужна аналитика мобильных приложений?
• Какие показатели аналитики имеют решающее значение для оптимизации производительности приложения для покупок?
• Рекомендации для анализа мобильных приложений
• Аналитика мобильных приложений для вашего мобильного приложения

Что такое аналитика мобильных приложений?

Аналитика мобильных приложений — это процесс измерения и анализа поведения пользователей в мобильном приложении. Он включает в себя использование программных инструментов, которые либо разрабатываются, либо используются создателями или издателями приложения для улучшения и оценки своего продукта.

Комплексная программа аналитики мобильных приложений позволяет пользователям отслеживать различные аспекты, такие как количество загрузок приложения, географическое распределение пользователей, частоту использования приложения, предпочитаемые и нежелательные функции, взаимодействие с рекламой и факторы, влияющие на решения о покупке.
Данные, собранные с помощью аналитики, затем используются разработчиками приложений для уточнения и улучшения своих приложений. Это включает в себя включение новых функций или внесение изменений в существующие на основе предпочтений пользователя.
Хорошо реализованная стратегия аналитики мобильных приложений помогает издателям выявлять области, требующие улучшения, определять эффективные элементы и оптимизировать продвижение по различным каналам, таким как кампании в социальных сетях и реклама.

Зачем нужна аналитика мобильных приложений?

Изучение обширных числовых данных может сначала показаться ошеломляющим. Однако понимание важности углубленного анализа мобильных приложений имеет решающее значение для оценки эффективности вашего интернет-магазина и маркетинговых кампаний. Вот причины, почему это важно:

Понимание поведения мобильных покупателей

Взаимодействие потребителей с веб-сайтами значительно различается между настольными и мобильными устройствами. Это несоответствие становится еще более очевидным, когда дело доходит до приложений для покупок. Для бизнеса признание изменений в поведении, основанных на платформе, которую потребители выбирают для взаимодействия с вашим брендом, может сыграть важную роль в обеспечении положительного клиентского опыта. Используя аналитику мобильных приложений, вы можете получить всестороннее представление о покупательском поведении, включая функции, которые помогают клиентам узнать больше о продуктах, изучить социальные доказательства, выбрать подходящие варианты и облегчить быструю оплату своих заказов.

Определение маркетинговых возможностей

Измеряя взаимодействие пользователей вашего приложения для покупок с различными функциями, вы получаете ценную информацию об их предпочтениях и моделях внимания. Эта информация позволяет вам определить области, в которых клиенты могут уйти до завершения покупки, а также возможности для повышения вовлеченности пользователей. С этим пониманием вы можете реализовать целевые маркетинговые стратегии, такие как дополнительные продажи, перекрестные продажи и поощрение клиентов предоставлять дополнительную информацию о себе. Эта тактика может значительно ускорить рост вашего бизнеса с помощью AppCommerce.

Измерение роста на протяжении всего цикла продаж

Пристальное внимание к аналитике мобильных приложений позволяет отслеживать движение потребителя по всему циклу продаж, начиная с момента привлечения пользователя. Аналитика мобильных приложений предоставляет ценную информацию о вашей эффективности на каждом этапе, учитывая различные этапы пути к покупке: осознание, обнаружение, рассмотрение, покупка и взаимодействие после покупки. Этот анализ поможет вам оценить эффективность приложения для покупок в вашем магазине, помогая онлайн-покупателям находить ваши продукты, получать подробную информацию и принимать решения о покупке. Следовательно, вы можете более эффективно планировать свой рост и соответствующим образом распределять ресурсы для достижения благоприятных результатов в бизнесе.

Читайте также: Предиктивная аналитика в электронной коммерции: почему это важно?

Какая аналитика и показатели имеют решающее значение для оптимизации производительности приложения для покупок?

Мобильная аналитика предлагает широкий спектр возможностей для измерения и исследования, которые поначалу могут показаться пугающими. Новички могут оказаться ошеломленными обилием информации и с трудом ориентироваться в ней и разбираться в ней.
Понимание различных типов мобильного анализа, доступных с помощью аналитики, может быть полезным. Эти отслеживаемые мобильные показатели можно в основном разделить на четыре отдельные категории:

• Вовлечение пользователей
• Привлечение клиентов
• Производительность приложения
• Удовлетворенность клиентов

Давайте теперь рассмотрим каждую категорию в отдельности.

А) Аналитика взаимодействия с пользователями

Эти данные показывают важность удовлетворенности пользователей вашим мобильным приложением. Чтобы получить полное представление о вовлеченности пользователей вашего приложения, рассмотрите следующие данные:
1- Счетчик загрузок: количество загрузок вашего приложения.
2- Расшаривания в приложении: количество раз, когда пользователи делились контентом в приложении.
3- Активные пользователи: измеряйте ежедневное, еженедельное и ежемесячное использование вашего приложения. Желаемые цели могут различаться в зависимости от характера приложения.
4- Удержание пользователей: определите, часто ли пользователи возвращаются и активно используют ваше приложение.
5- Время, проведенное в приложении: проанализируйте время, которое пользователи проводят в приложении.
Обратите внимание, что конкретные показатели вовлеченности пользователей могут различаться в зависимости от ваших целей. Например, если у вас есть приложение для электронной коммерции, сосредоточьтесь на основных показателях покупок, таких как количество событий «добавить в корзину» , совершенных покупок и просмотренных товаров.
С другой стороны, если у вас есть игровое приложение, подчеркните такие факторы, как количество времени, которое пользователи тратят на приложение, уровни, которые они достигают, и секретные функции, которые они открывают (особенно если пользователям приходится платить за них).
Помните, что самые ценные пользователи активно вовлечены и с большей вероятностью вернутся, совершат покупки и поделятся вашим приложением с другими.

Б) Привлечение клиентов

Метрики привлечения клиентов. Внутренняя аналитика приложения относится к измерениям, используемым для оценки эффективности и действенности привлечения новых клиентов для приложения. Эти показатели дают представление об эффективности различных каналов и стратегий приобретения. Некоторые распространенные показатели привлечения клиентов в аналитике приложений включают в себя:

Цена за установку (CPI): средняя стоимость одной установки приложения. Он рассчитывается путем деления общей стоимости приобретения на количество установок.

Коэффициент конверсии: процент пользователей, успешно конвертировавших потенциальных клиентов (например, посетителей веб-сайта или пользователей приложений) в клиентов (например, совершивших покупку или подписавшихся на услуги). Это указывает на эффективность приложения в преобразовании пользователей в клиентов.

Цена за приобретение (CPA): средняя стоимость приобретения нового клиента. Он включает все расходы, связанные с привлечением клиентов, такие как расходы на рекламу, маркетинг и продвижение.

Рентабельность расходов на рекламу (ROAS): доход, полученный на единицу расходов на рекламу. Он помогает оценить прибыльность рекламных кампаний, измеряя эффективность рекламных вложений.
Lifetime Value (LTV): оценочная ценность клиента за всю его жизнь в качестве пользователя приложения. LTV учитывает такие факторы, как средний доход на пользователя, коэффициент удержания пользователей и коэффициент оттока. Это помогает определить долгосрочную прибыльность привлечения новых клиентов.
Эти показатели дают ценную информацию об эффективности усилий по привлечению клиентов, позволяя разработчикам приложений и маркетологам оптимизировать свои стратегии и эффективно распределять ресурсы.

В) Производительность приложения

Этот тип анализа дает ценную информацию об общем состоянии вашего мобильного приложения. Поэтому он играет решающую роль в оптимизации и улучшении вашего мобильного приложения. Он показывает важную информацию, связанную с сбоями, ошибками и задержкой в ​​сети.

При изучении данных о производительности важно учитывать следующую статистику: исследование, проведенное в 2013 году, показало, что 79% пользователей готовы дать приложению второй шанс, даже если оно не работает должным образом с первой попытки. Однако только 16% пользователей попытаются повторно открыть приложение, если оно неоднократно терпит неудачу. Подводя итог, можно сказать, что отзывчивость приложения, в том числе его скорость и частота сбоев, имеет первостепенное значение для привлечения новых пользователей.

Г) Удовлетворенность клиентов

Довольный клиент — это клиент, который вернется за добавкой. Они также более склонны рекомендовать ваше приложение друзьям, семье и коллегам. Несмотря на тщательное тестирование перед запуском приложения, часто обнаруживается, что люди используют его неожиданно. Только инструменты аналитики мобильных приложений могут точно отображать поведение пользователей.

Чтобы обеспечить удовлетворенность клиентов, ваше приложение должно соответствовать их ожиданиям и позволять им выполнять намеченные задачи. Если пользователи сталкиваются с препятствиями и разочаровываются, не зная, что делать дальше, они, скорее всего, покинут приложение. Инструменты аналитики мобильных приложений незаменимы для выявления критических проблем с производительностью, позволяя быстро и эффективно их устранять.

Рекомендации для анализа мобильных приложений

Чтобы оптимизировать преимущества аналитики мобильного приложения, важно следовать определенным рекомендациям. Примите во внимание следующие рекомендации:

1- Включите адаптацию

Мониторинг процесса адаптации как важного пути пользователя в вашем приложении жизненно важен. Пользователи, не прошедшие этап адаптации, с большей вероятностью откажутся от участия. Увеличение числа пользователей, успешно прошедших процесс адаптации, может создать большую базу активных пользователей приложения, менее склонных к оттоку. Крайне важно определить моменты, в которых пользователи сталкиваются с трудностями во время адаптации, чтобы получить представление о том, как улучшить общий опыт и побудить больше пользователей пройти ее. Используя ту же аналитику, вы можете запускать персонализированные автоматические сообщения, которые мотивируют пользователей завершить процесс адаптации.

2- Определите путь пользователя

Четко опишите путь пользователя, указав шаги, которые должны предпринять пользователи, от установки приложения до покупки. Это позволяет вам отслеживать прогресс пользователей в путешествии и связывать его с их действиями и поведением. Анализируя эти шаги, вы можете определить области, в которых пользователи склонны отказываться от взаимодействия, и определить области, требующие улучшения. Кроме того, вы можете использовать персонализированные сообщения в режиме реального времени, чтобы подтолкнуть пользователей к завершению их пути или достижению их целей. Например, предположим, что у пользователя в корзине есть не купленные товары. В этом случае вы можете отправлять им индивидуальные сообщения через приложение для обмена сообщениями (например, push-уведомления или обмен сообщениями в приложении) или через другие каналы, с которыми они, вероятно, взаимодействуют (например, электронная почта или SMS).
Внедряя эти передовые методы, вы можете повысить эффективность аналитики вашего мобильного приложения и внести улучшения в производительность вашего приложения и взаимодействие с пользователем на основе данных.

3- Используйте точные измерения

Убедитесь, что измеряемые вами данные соответствуют поставленным вами целям. Действия и события, установленные в вашем мобильном приложении, должны быть напрямую связаны с целями, которых вы хотите достичь. Таким образом, собранная вами информация поможет вам принять обоснованное решение о том, как улучшить ваше приложение. Использование показателей, которые не способствуют достижению ваших целей, только приводит к пустой трате времени и ресурсов.

4- Отраслевые ориентиры

Анализ отраслевых эталонных показателей дает ценную информацию о том, как ваше приложение сравнивается с конкурентами. Оценивая показатели производительности, вы можете определить, является ли ваше приложение более эффективным, равноценным или менее эффективным по сравнению с аналогичными приложениями. Кроме того, изучение отраслевых эталонных показателей позволяет брендам лучше понять поведение клиентов и показатели, которые могут способствовать успеху их приложений.

5- Сегментация пользователей

Изучение поведения клиентов и выявление наиболее ценных пользователей имеет решающее значение для оптимизации вовлечения и удержания пользователей. После того, как вы определили этот сегмент пользователей, вы можете изучить действия, которые повышают их вовлеченность и лояльность. Сегментируя своих самых ценных пользователей, вы можете использовать аналогичные стратегии для привлечения новых клиентов, которые имеют идентичные демографические данные или демонстрируют такое же поведение, что и ваши ценные пользователи. Кроме того, понимание их предпочтений необходимо для обеспечения постоянной активности и удовлетворенности пользователей.

Аналитика мобильных приложений для вашего мобильного приложения

Мы пришли к выводу, что углубление в аналитику мобильных приложений может быть довольно сложным, запутанным и сложным для начала. Именно поэтому мы включили комплексные аналитические функции в приложение MageNative и установили надежную интеграцию с Firebase Analytics. Более того, мы активно изучаем партнерские отношения с мощными аналитическими решениями для мобильных приложений, чтобы еще больше расширить наши предложения. Если вы используете мобильное приложение MageNative , оно позволяет отслеживать следующие показатели и многое другое.

1- Количество пользователей приложения, их характеристики и источники привлечения.
2- Взаимодействие с пользователем и участие в приложении.
3- Показатели включают загрузки приложений, нажатия кнопок, клики по объявлениям и многое другое.
4- Отслеживание количества просмотров товаров, товаров, добавленных в корзину, и успешных покупок.
5- Мониторинг платежей в приложении и полученных доходов.
6- Понимание пути клиента с помощью путей навигации и картирования.

Заключение

Аналитика мобильных приложений служит ценным инструментом, предлагающим исчерпывающую информацию об использовании и производительности вашего мобильного приложения . Они предоставляют обширную информацию о поведении пользователей, успешных стратегиях, областях улучшения и возможностях оптимизации. При эффективном использовании аналитика мобильных приложений может продвигать ваше приложение к достижению его целей, открывая новые области успеха.