Как машинное обучение используется в кибербезопасности?

В связи с постоянно растущим развитием технологий в последние годы число кибератак растет. По широкой оценке, кибератаки ежегодно обходятся Соединенным Штатам в триллионы долларов. Машинное обучение — один из методов борьбы с киберпреступлениями. Мы обсудим важность машинного обучения и то, как оно используется для обеспечения безопасности наших сетей и устройств.

Объяснение машинного обучения

Ежедневно совершается так много киберпреступлений, что люди не могут остановить их самостоятельно. Даже крупные компании, занимающиеся кибербезопасностью, не могут быстро остановить хакеров. Машинное обучение включает в себя компьютеры, помогающие с рабочей нагрузкой, с которой люди не справляются.

Как тип искусственного интеллекта, машинное обучение состоит из компьютера, распознающего закономерности и создающего алгоритмы. Машины можно научить сканировать огромные наборы данных за гораздо меньшее время, чем люди делают то же самое. Машина также может обнаруживать неровности, шаблоны и принимать обоснованные решения о том, что делать с найденными шаблонами.

Алгоритмы содержат предварительные данные, что помогает предотвратить повторение подобных атак в будущем. Данные должны быть как можно более полными из множества различных источников, чтобы делать наиболее точные прогнозы.

Машинное обучение упрощает поиск угроз безопасности и упрощает сбор огромных объемов данных. Машина не может учиться без людей, обучающих машину всему, что ей нужно знать. Машины могут обрабатывать данные быстрее, чем человеческий мозг, но они не могут распознавать то, чему их не научили распознавать.

Рекомендуется для вас: как искусственный интеллект и машинное обучение влияют на будущее электронной коммерции?

Почему машинное обучение так выгодно?

С помощью машинного обучения компьютеры обрабатывают данные для выявления потенциальных тенденций. Они медленно, но верно совершенствуются в распознавании мошенничества, такого как фишинговые электронные письма и мошенничество с онлайн-банками, а также в обнаружении вредоносных программ.

Воры и компьютерные хакеры постоянно вносят изменения в используемые ими программы и способы доступа к данным, которые компании считают конфиденциальными. Машинное обучение позволяет компьютерам не только распознавать то, что они видели раньше, но и распознавать вещи, которых они раньше не видели, а их коллеги-люди могут научить машину, что им следует делать, если они увидят, что в будущем произойдет такая же картина данных. Машины — быстрые ученики, которые никогда не устают, никогда не теряют энтузиазма и запоминают все, чему их учат.

Компьютеры учатся выполнять рутинные задачи намного быстрее, чем люди. Это означает, что сотрудники службы кибербезопасности могут сосредоточиться на упреждающих стратегиях, чтобы избежать дальнейших атак. Компьютер также может постоянно сканировать сеть на наличие уязвимостей или попыток нарушения безопасности. В большинстве случаев алгоритмы машинного обучения анализируют данные, и люди принимают окончательное решение о дальнейших действиях. В других случаях компьютер может выбрать ответ.

Примеры машинного обучения

Обнаружение сетевых угроз

При большом ежедневном сетевом трафике бывает сложно идентифицировать недобросовестных посетителей. Инструменты безопасности, использующие машинное обучение, могут исследовать IP-адреса и методы хакеров из прошлого и сопоставлять эти идентификаторы с текущей ситуацией. Если они заметят какое-либо сходство, компьютер отправит предупреждение, указывающее, что в сети есть признаки известного злоумышленника. Это оповещение также сработает, если неавторизованное лицо попытается взломать секретную учетную запись.

К сожалению, приходится бороться не только с угрозами из внешних источников. С ростом числа рабочих мест в сфере кибербезопасности компании будут нанимать новых сотрудников, а позже обнаруживать, что этот человек пытался взломать сеть изнутри. Чтобы избежать этого, хорошей идеей будет запустить общедоступную проверку данных о любом новом кандидате, которого вы серьезно рассматриваете. Это вызовет их отчет о судимости, и вы сможете увидеть, совершали ли они подобные преступления в прошлом.

Защита от новых вирусов

Ежегодно в общество попадают миллионы новых вирусов. Некоторые из этих штаммов вредоносных программ работают без двоичных файлов, поэтому их очень трудно обнаружить. Это облегчает проникновение вредоносных программ на устройства и разрушение систем компании.

Машинное обучение может обнаруживать скрытые вредоносные программы, которые могут пропустить традиционные антивирусные программы. Алгоритмы ИИ могут анализировать исходный код вредоносного ПО, чтобы определить его легитимность и при необходимости заблокировать.

Машинное обучение способно остановить вирусы, используемые сегодня, и вирусы, которые будут запущены в будущем. Ваше типичное антивирусное программное обеспечение устаревает к тому времени, когда вы покупаете его у компании, потому что потенциальные злоумышленники, разрабатывающие вирусы, никогда не останавливаются.

Улучшение мониторинга мошенничества с использованием электронной почты

Многие компании уже имеют программное обеспечение для мониторинга электронной почты для защиты от фишинга. Иногда может быть трудно определить, является ли сообщение законным или нет, особенно если его отправил коллега. Всегда есть вероятность, что хакер проник в их адрес электронной почты и отправил сообщение. В этом отношении полезно машинное обучение. Потому что он может анализировать ссылки, тексты и вложения в электронном письме и сканировать на наличие сомнительного контента.

Большинство сотрудников осознают, что электронная почта из-за пределов офиса может занести вирусы в систему, но они часто не осознают, что внутренние заметки, корреспонденция и электронная почта также могут быть заражены. Образовательные программы, созданные для информирования сотрудников о том, что следует искать или в чем подозревать, могут защитить вашу компанию.

Вам может понравиться: Машинное обучение с помощью искусственного интеллекта — будущее реальности.

Методы повышения кибербезопасности

Сотрудничество с компанией, занимающейся кибербезопасностью, — это один из методов защиты от хакеров, но есть еще несколько советов, которые вы можете начать применять в своем бизнесе уже сегодня. Использование ваших внутренних правил и норм, касающихся доступа в Интернет, хранения файлов, электронной почты и внутренней переписки, может повысить вашу безопасность и помочь вашим сотрудникам понять необходимость их сотрудничества и усердия в защите информации.

Создание резервных копий

Если хакеру удастся загрузить программу-вымогатель в вашу систему, все ваши файлы окажутся под угрозой. Хакер будет держать их в заложниках, пока вы не заплатите им за доступ. Чтобы избежать этого сценария, часто делайте резервные копии всех ваших файлов. Некоторые компании предпочитают использовать для этой цели внешние жесткие диски и создавать резервные копии своей работы ежедневно, еженедельно или ежемесячно.

Если вы решите создавать резервные копии своих файлов на рабочем столе или в облаке, убедитесь, что вы надежно зашифровали их для защиты от хакеров.

Используйте безопасные сети

Важный совет — следите за тем, чтобы ваши сотрудники никогда не использовали незащищенную сеть для работы. Незащищенные сети невероятно уязвимы для атак; хакеры могут легко получить доступ к любым именам пользователей, паролям или документам, загруженным, когда человек находится в сети. В офисе необходимо настроить два разных соединения WIFI. Один из них должен быть публичным для гостей, а другой — приватным, только для сотрудников.

Незащищенные сети позволяют всем, кто находится в сети, видеть, что делает ваш сотрудник и с кем он разговаривает. В считанные секунды талантливый компьютерный хакер может получить доступ к файлам вашей компании, получив доступ через компьютер вашего сотрудника.

Ваши сотрудники не знают об этой проблеме автоматически. Большинство людей думают, что если они используют свой ноутбук для работы, навещая свою семью в больнице или ожидая в очереди, чтобы забрать своего ребенка из школы, их информация находится в безопасности и защищена паролем. Единственный способ, с помощью которого ваши сотрудники могут узнать, как быть в безопасности, — это организовать для вас семинары по обучению и обучению, которые помогут им узнать, что опасно и как избежать опасных ситуаций.

Используйте надежные пароли

Один из самых важных советов, который следует помнить, заключается в том, что надежные пароли необходимы. Короткие или легко угадываемые пароли — это открытое приглашение для хакеров. Они не должны содержать никакой личной или корпоративной информации; в идеале они должны быть случайным набором букв, цифр и символов. Все сотрудники должны менять свой пароль каждые три месяца и немедленно, если они получают уведомление о попытке доступа к учетной записи. Каждый также должен менять свои пароли, когда сотрудник уходит, чтобы предотвратить попытки доступа к файлам без авторизации.

Целесообразно, если у сотрудников есть метод восстановления утерянных паролей, который не может быть взломан хакером. Ваша компания может настроить учетную запись электронной почты, доступ к которой имеет только высокопоставленный чиновник компании. Если сотруднику необходимо восстановить свой пароль, он может использовать этот резервный адрес электронной почты; должностные лица, которые регулируют учетную запись, могут помочь им получить пароль.

Если пароль был утерян или скомпрометирован, необходимо использовать другой пароль. Чтобы научить ваших сотрудников устанавливать надежные и труднодоступные пароли, потребуется некоторое терпение. Большинство людей действительно думают, что их инициалы, номера телефонов, имена родителей и тому подобные вещи известны только им.

Обучение ваших сотрудников протоколу безопасности паролей следует проводить сразу после их найма. Повторные курсы или курсы повышения квалификации, которые помогут вашим сотрудникам запомнить все, что им нужно знать о паролях, учетных записях электронной почты и распространенных проблемах безопасности, должны проводиться на регулярной основе.

Вам также может понравиться: Растущая потребность в кибербезопасности: 10 советов по защите в Интернете.

Заключение

Киберпреступников всегда будет больше, чем агентов кибербезопасности. Машинное обучение и непрерывные улучшения — наш лучший способ противостоять хакерам и причиняемому ими ущербу. Обеспечьте максимальную безопасность своего бизнеса, улучшив все процессы кибербезопасности, насколько это возможно. Если вы зашли в тупик, вашим следующим шагом может стать работа с компанией, занимающейся кибербезопасностью.