[Пример] Повышение эффективности покупок в Google с помощью DataFeedWatch

Проблема 1. Необработанные продукты приносят посредственные результаты.

Мы часто получаем новых клиентов, у которых нетронутые каналы продуктов, то есть заголовки, описания, типы продуктов и т. д. не редактируются. По этой причине полученный нами текст недостаточно оптимизирован для обеспечения удовлетворительной эффективности кампании.

Вы можете спросить себя: «Зачем оптимизировать мой товарный фид? Реклама моего продукта все равно показывается».

Что ж, правильно оптимизированный фид помогает Google расставить приоритеты для ваших продуктов благодаря таким атрибутам, как:

• Описательное название
• Описание, ориентированное на особенности продукции.
• Тип продукта
• Идентификаторы продуктов, такие как GTIN/SKU.
• Цвет
• Размер
• Пол

Если вы введете в Google всю возможную информацию о том, что представляет собой ваш продукт, как он используется, как он выглядит (цвет, размер и т. д.), все это сводится к определению того, почему он лучше подходит для данного поискового запроса.

Как упоминалось ранее, хорошо оптимизированный фид, скорее всего, приведет к более эффективной торговой кампании, чем при неоптимизированном фиде. Но как мы на самом деле используем его в KompetenceKanalen?

Обычно мы используем его вместо собственных правил фидов Google Merchant Center, поскольку DataFeedWatch предлагает множество способов оптимизации атрибутов и включения или исключения продуктов в очень настраиваемой форме. Мы решили рассказать вам, читатель, об одной из наших учетных записей DataFeedWatch и о том, как мы организуем и оптимизируем наш заголовок и атрибуты GTIN.

Решение: оптимизация заголовка и GTIN

Оптимизация заголовка

У нашего клиента были товары без названия бренда и типа товара в названии, поэтому мы создали правило для их добавления.

Мы организовали новые названия так, чтобы первым был бренд, затем исходное название и, наконец, тип продукта. Чтобы убедиться, что это затрагивает только тот продукт, у которого отсутствует торговая марка, мы добавили фактор [Только если]. Из этого правила были исключены все продукты, в названии которых уже упоминалась данная торговая марка. В качестве последнего штриха мы обязательно добавили фактор [Else], который переименовывал его обратно в исходное название, если ни одно из вышеперечисленных правил не оказало никакого влияния на название продукта.

Сделав это таким образом, мы позаботились о том, чтобы каждая игра, которая вызывала затруднения и/или не содержала необходимой информации, получала все необходимое, чтобы работать максимально эффективно.

После того, как мы загрузили оптимизированный фид в Merchant Center клиента, мы увидели рост конверсий в Google Shopping на целых 95,67% .

оптимизация GTIN

Если атрибут GTIN заполнен неправильно, ваши товары будут отклонены. Это, конечно, означает, что при заполнении атрибутов GTIN нет места ошибке.

GTIN могут содержать до 13 символов. Чтобы исключить возможность ошибки, мы создали правило для атрибута GTIN, которое удаляет введенные числа, если они короче или длиннее 13 символов. Добавив это, мы позаботились о том, чтобы ни один товар никогда не был отклонен из-за слишком длинного или слишком короткого GTIN. Мы предпочли бы иметь продукт без GTIN, чем запрещенный продукт.

Проблема 2. ROAS не дает достаточного представления о прибыли от конверсий.

Рентабельность инвестиций в рекламу была и остается стабильным выбором в качестве стратегии автоматического назначения ставок для торговых кампаний. Единственная проблема с рентабельностью инвестиций в рекламу — отсутствие понимания фактической прибыли от конверсии. ROAS в 800 % может звучать и выглядеть хорошо, но если рентабельность данного продукта не соответствует целевой рентабельности инвестиций в рекламу, клиент не получит прибыли от Google Ads.

Существует также стратегия POAS, которая учитывает различные затраты, такие как стоимость доставки, заработная плата, фиксированные затраты и т. д.

В KompetenceKanalen мы создали возможность делать ставки для получения прибыли с помощью рентабельности инвестиций в рекламу. Как мы делаем это? Мы пока оставим это при себе, но можем показать, как мы настроили, чтобы вы могли получать прибыль в своем фиде товаров с помощью специальной метки и DataFeedWatch.

Мы использовали нашу собственную стратегию назначения ставок для получения прибыли для одного из наших клиентов, что привело к увеличению CTR, конверсий, ценности конверсии и рентабельности инвестиций в рекламу. Не менее чем за два месяца нам удалось увеличить:

• CTR с 38,82%
• Конверсии с 95,67%
• Ценность конверсии с 139,85%
• ROAS: 29,11%

Решение: расчет размера прибыли в фидах товаров с помощью DataFeedWatch.

Чтобы иметь возможность рассчитать размер прибыли от продукта в DataFeedWatch, вам необходимо получить стоимость продукта и цену продукта из CMS клиента. На самом деле не имеет значения, с НДС или без него, поскольку вы можете вычесть НДС в DataFeedWatch. В этом примере мы взяли цену без НДС, на которую она будет ссылаться в дальнейшем.

Этот шаг может потребовать некоторой ручной работы со стороны ваших клиентов, поскольку стоимость продукта обычно не является стандартным полем для заполнения.

После этого мы можем перейти к DataFeedWatch и рассчитать размер прибыли.

Чтобы получить прибыль в фиде товаров, вам нужно будет сделать это с помощью специальной этикетки по вашему выбору. Выбрав для работы конкретную пользовательскую метку, вам нужно будет выполнить действия, показанные на рисунке ниже.

Переименуйте цену продажи без НДС (это «pris uden Moms» на скриншоте ниже), чтобы иметь возможность рассчитать размер прибыли. После этого мы нажмем «Редактировать значения» — синюю кнопку справа.

Затем мы поговорим о том, как указать точный процент прибыли в фиде.

Чтобы иметь возможность изменить или отредактировать «цену без НДС», вам нужно будет выбрать тип сопоставления «Пересчитать». Благодаря этому мы можем использовать существующее поле (pris uden Moms) в качестве основы для наших вычислений. Затем мы вычтем «стоимость за единицу товара» и разделим на «цену без НДС» (pris uden Moms). Это стандартный расчет для получения прибыли от продукта.

Если вы вытянули цену с НДС, то здесь вам придется его вычесть. Сделайте это, добавив новое правило в «Изменить значения» и умножив его на 0,20.

Важно: это необходимо сделать перед другими расчетами и это должно быть первым правилом.

Базовый пример

Допустим, наша «цена без НДС» равна 100, наша себестоимость равна 50, тогда предыдущий расчет дает 0,5. Следующие два шага — получить размер прибыли в полном процентном выражении, например 50%.

Мы используем тип отображения «Округление» со входным значением 2, чтобы получить только 0,50, а не 0,501893. Затем мы умножаем на 100, чтобы получить процент.

Двумя другими факторами для нашего правила являются [Только ЕСЛИ] стоимость элемента больше 0 и фактор [Иначе], который добавляет статическое значение, если приведенные выше правила не работают.

Поскольку DataFeedWatch извлекает и загружает ваш канал каждый день, как и при обычной настройке CMS для GMC, все будущие продукты будут автоматически загружаться и классифицироваться в соответствующую группу рентабельности. Это означает, что настройка расчета размера прибыли выполняется единоразово , и ее не придется выполнять каждый раз, когда в ваш фид добавляются новые товары.