Улучшите схему часто задаваемых вопросов с помощью инструментов Google

Опубликовано: 2023-04-01

Как использовать инструменты Google для улучшения схемы часто задаваемых вопросов

Этот важный тип схемы выходит далеко за рамки ваших шансов получить право на получение расширенных списков в результатах поиска Google. Вне зависимости от того, попали вы в расширенный список Google или нет, или появились в разделе «Люди также спрашивают» (PAA), все поисковые системы будут лучше понимать содержание ваших вопросов и ответов и ваш опыт. Эта статья поможет вам улучшить использование схемы часто задаваемых вопросов на ваших веб-страницах.

Как и другие типы структурированных данных, информация с пометкой FAQ удобна для использования поисковыми системами при предоставлении расширенных результатов людям, ищущим ответы. Есть много замечательных программ, которые также проверяют разметку схемы и предоставляют информацию. Однако, чтобы понять свой домен с точки зрения Google, лучше всего получить непосредственный опыт использования инструментов технологического гиганта.

Параметры исследовательского инструмента Google для людей также спрашивают

  1. Консоль поиска Google
  2. Студия поиска Google
  3. Тест расширенных результатов Google

Теперь мы более подробно рассмотрим, как мы используем эти ценные инструменты SEO.

Способы использования Google Looker Studio

Тип данных, выбранный для поля схемы данных, будет определять подключенный источник данных.

Ваша Google Looker Studio может предоставить вам информацию о вашей разметке, которая недоступна через Search Console. Вы можете создавать, сохранять и публиковать отчеты на нескольких страницах. Например, вы можете экспортировать свои отчеты по страницам, включая сведения о разметке схемы. поэтому просто выберите страницу, на которой, как вы знаете, реализован FAQ.

«Вот несколько идей, которые вы могли бы использовать для обогащения различных измерений:

Добавьте дополнительную информацию об URL-адресе. Принесите данные об URL-адресах, такие как категория страницы, реализованные структурированные данные, шаблон страницы, тип контента, автор и многое другое». – Объединение Search Console и внутренних данных внутри Looker Studio.

Например, нам нравится выбирать страницу продукта для вашего типа данных URL. На Wordlift.io есть отличная видеопрезентация для просмотра информации о структурированных данных через Looker Studio.

В чем разница между Looker Studio и Google Search Console?

Студия данных позволяет подключаться к дополнительным источникам данных и создавать автономную модель, которая позволяет просматривать и улучшать схему часто задаваемых вопросов. Looker обеспечивает гораздо большую гибкость для объединения источников данных, преобразования данных и создания уникальных визуальных диаграмм для отчетов.

«Search Console предоставляет данные о производительности вашего сайта в поиске Google. Доступ к этим данным можно получить в Looker Studio (ранее известной как Data Studio), где вы можете создавать информационные панели для мониторинга и изучения своей эффективности.

Одним из преимуществ анализа данных о вашей эффективности вне Search Console является то, что вы можете добавить больше контекста в свои отчеты, вы можете дополнить данные любыми источниками, такими как техническая и бизнес-информация о вашем сайте. При анализе своей эффективности, чем больше источников данных вы комбинируете, тем лучше вы можете понять, что помогает вам достичь ваших результатов; это поможет вам принимать более обоснованные решения, используя ваши данные». – Гугл [1]

Способы использования Google Search Console

1. Используйте отчеты об эффективности

2. Используйте отчеты об улучшениях

3. Используйте API GSC

4. Определите части контента, которые выиграют от дополнительной разметки часто задаваемых вопросов. Определите части контента, которые выиграют от дополнительной разметки часто задаваемых вопросов.

Мы называем это исследовательским открытием, чтобы найти пробелы между вопросами и ответами в вашем существующем контенте.

  1. Откройте свойство, над которым вы работаете, в GSC.
  2. Перейдите на вкладку «Производительность». Затем вкладка «Результаты поиска». Затем вкладка «СТРАНИЦЫ».
  3. Определите страницу или сообщение после строк 1–10.
  4. Как правило, я выбираю URL-адрес со значением 11-20, который имеет большое количество показов и рейтинг кликов, который я хочу улучшить.
  5. После того, как вы нажали на выбранный вами URL, перейдите на вкладку «ЗАПРОСЫ».
  6. Нажмите на вкладку «Показы», ​​чтобы список заполнялся от большего к меньшему. Выберите и запустите сравнительный тест, чтобы просмотреть изменения за предыдущие 28 дней.
  7. Теперь добавьте к своему сообщению устойчивые/последовательные, вызывающие большое впечатление ответы на вопросы, которые ранее отсутствовали.
  8. Наконец, добавьте новую разметку часто задаваемых вопросов, которая относится к вашему новому контенту QA.
  9. Отслеживайте и следите за своими улучшениями.

Если вам нужны инструкции о том, как запустить сравнительный тест в консоли поиска Google, попробуйте выполнить следующие действия. Щелкните Производительность. Перейдите на вкладку «Запрос». Нажмите «Диапазон дат», чтобы изменить даты, затем выберите вкладку «Сравнить». Выберите два одинаковых периода времени (здесь мы сравниваем «последние 28 дней» с «предыдущими 28 днями»), затем нажмите «Применить».

Мы рекомендуем провести вышеуказанное исследование, чтобы улучшить локальный контент-маркетинг. В то же время вы можете настроить функцию отправки часто задаваемых вопросов в своем бизнес-профиле Google. Эти часто задаваемые вопросы снижают нагрузку на ваш персонал и предоставляют вашим клиентам необходимую им информацию, не теряя времени на ожидание.

Google хочет повысить доверие и доверие к поисковой выдаче

Вот почему он уделяет пристальное внимание ответам, которые предлагает своим пользователям.

Сегодня мы можем «скормить» Google наш вопросно-ответный контент, введя данные FAQ. Что, если когда-нибудь все это будет сделано алгоритмически? Мы знаем, что качество контента, точность, правдивость и EEAT имеют значение. Google отображает данные сети знаний в функциях SERP, таких как панели знаний, карты знаний и ответы, которые заполняются в разделе «Люди также ищут» (PASF, сестра PAA).

Посмотрите, как Google Knowledge Graph и Vault отвечают на запросы. Это еще один способ, с помощью которого Google предоставляет немедленные и фактические ответы на поисковые запросы. Google Knowledge Graph (KG) — это гигантская база данных проверенной информации. То, что ваши ответы появляются здесь, означает, что вы установили определенный уровень доверия.

Билл Славски однажды заявил, что «Google запатентовал преобразование информации из результатов поиска в ответы, когда он отвечает на запросы с помощью графа знаний». [2]

Как лучше всего узнать, действительна ли моя схема часто задаваемых вопросов?

Благодаря постоянным улучшениям Google Rich Results Test точно проверяет структурированные данные часто задаваемых вопросов. Этот инструмент Google SEO также предоставляет обратную связь, если какой-либо объект схемы отсутствует, и подтверждает, что код действителен и подходит для расширенного результата.

Сокращается ли использование Google часто задаваемых вопросов?

Из нашего анализа поисковой выдачи по этой теме мы не видим меньше результатов. Какое-то время результаты PAA показывали только два исходных объекта. В настоящее время для большинства запросов изначально отображается четыре последовательно.

Технический гигант, похоже, вкладывает больше средств в эту область. Недавно Барри Шварц (@rustybrick) и Гленн Гейб (@Glenn Gabe) написали в Твиттере о том, что на страницах результатов поисковых систем они видят «популярные» PAA. [3] Лично мне интересно, как Google определяет, какие PAA находятся в тренде. Возможно, это связано с данными Google Trends.

Вот некоторые из моих дополнительных мыслей по этому поводу:

Google генерирует расширенные результаты QA на основе контента ранжированных страниц, которые, по его расчетам, лучше всего удовлетворяют цели запроса. Это означает, что фрагменты часто задаваемых вопросов Google, запускаемые схемой, представляют собой то, что его алгоритмы машинного обучения считают надежным и лучшим резюме темы запроса.

Ваш сквозной процесс улучшения ответов на вопросы может исправить недостающие возможности часто задаваемых вопросов или недостатки в существующих вопросах и ответах. Когда вы используете вышеупомянутые инструменты Google для оценки существующих и потенциальных часто задаваемых вопросов, ваш контент, который дает вопрос и ответ, может расширить вашу графу знаний. И мы не можем забывать, что «качественный контент» означает предоставление правильных ответов.

Со временем вы увидите, что повышение производительности достигается за счет лучшего решения вопросов с хорошо спланированными ответами.

РЕЗЮМЕ: понимание схемы часто задаваемых вопросов с точки зрения Google

Разметка часто задаваемых вопросов Schema.org также широко используется в использовании Google структурированных данных для отображения расширенных результатов. Мы никогда не находили сайт, который не мог бы извлечь огромную выгоду из реализации этого подхода.

Позвоните по телефону 651-206-2410, чтобы получить услуги по проведению комплексного аудита разметки схемы.

Рекомендации

[1] https://developers.google.com/search/blog/2023/03/gsc-data-blending-looker-studio

[2] https://gofishdigital.com/blog/answering-questions-using-knowledge-graphs/

[3] https://twitter.com/glenngabe/status/1624777119246032901?s=20