Как маркетинг ИИ повлияет на нас в 2022 году?

ИИ-маркетинг — что это такое? Многие компании, в том числе отделы маркетинга, быстро внедряют интеллектуальные технологические решения для повышения операционной эффективности и повышения качества обслуживания клиентов.

Маркетологи, в том числе аффилированные маркетологи, могут получить более сложную и полную картину своей целевой аудитории, используя платформы искусственного интеллекта. Информация, полученная в результате этого процесса, может быть использована для увеличения конверсии, а также для сокращения маркетинговых усилий и бюджетов.

Что такое маркетинг искусственного интеллекта (ИИ)?

Маркетинг с помощью ИИ принимает автоматические решения за вас на основе сбора данных, анализа данных и дальнейших наблюдений за аудиторией или экономическими тенденциями, которые могут повлиять на маркетинговую деятельность.

ИИ часто используется в маркетинговых инициативах, где скорость имеет решающее значение.

Технологии искусственного интеллекта используют данные и профили клиентов, чтобы научиться эффективно взаимодействовать с клиентами, а затем отправлять им персонализированные сообщения в нужное время без необходимости вмешательства членов маркетинговой команды, обеспечивая оптимальную производительность и минимальные человеческие ресурсы.

Многие современные маркетологи используют ИИ, чтобы дополнить маркетинговые команды или выполнять больше тактических действий, требующих меньшего человеческого мастерства.

Среди маркетинговых применений ИИ:

• проверка данных
• покупка медиа на основе обработки естественного языка
• автоматизированное принятие решений
• Настройка контента в реальном времени

Очевидно, что искусственный интеллект играет решающую роль в оказании помощи маркетологам в установлении связи с потребителями. Следующие маркетинговые компоненты ИИ включают передовые современные решения для преодоления разрыва между огромными объемами собираемых данных о клиентах и ​​дальнейшими действенными действиями, которые можно использовать в будущих маркетинговых кампаниях.

Современный искусственный интеллект

Сегодня многие предприятия используют ИИ для выполнения небольших операций, таких как:

• размещение цифровой рекламы (также известное как «программатик реклама»)
• повышение точности прогнозов (т. е. прогнозов продаж)
• дополняют человеческие усилия в структурированных задачах, таких как обслуживание клиентов.
• Компании также используют ИИ на каждом этапе взаимодействия с клиентом.

Когда потенциальные покупатели находятся на этапе «рассмотрения» и изучают продукт, ИИ направляет им рекламу и направляет их поиск.

А боты на базе ИИ могут помочь маркетологам понять потребности своих клиентов, повысить их вовлеченность в поиск и подтолкнуть их в нужном направлении. Например: на определенную веб-страницу и, при необходимости, подключить их к агенту по продажам через чат, телефон, видео — позволяет агенту помочь клиенту в навигации по общему экрану.

ИИ может помочь оптимизировать процесс продаж, создавая тщательно подобранные предложения продуктов или услуг на основе невероятно точных данных о людях, включая данные геолокации в реальном времени.

На более позднем этапе пути покупателя ИИ может помочь с дополнительными и перекрестными продажами и снизить вероятность того, что клиенты откажутся от своих цифровых корзин.

Например, когда покупатель добавляет товар в корзину, боты с искусственным интеллектом могут предоставить мотивационную обратную связь, например: «Отличный выбор! Джулия только что купила такие же духи».

Доказано, что это увеличивает коэффициент конверсии в корзинах покупок.

Маркетинговые чат-боты на базе искусственного интеллекта могут решать простые вопросы, такие как время доставки или запись на прием, и могут передавать более сложные вопросы агенту-человеку. В некоторых случаях ИИ поддерживает представителей-людей, оценивая тон клиентов и предлагая альтернативные ответы, инструктируя агентов о том, как лучше всего удовлетворить требования клиентов, или рекомендуя участие супервайзера.

Структура маркетинговой стратегии ИИ

Маркетинговый ИИ подразделяется на две категории: уровень интеллекта и то, является ли он автономным или частью более крупной платформы. Некоторые технологии, такие как чат-боты, могут относиться к любой из категорий; их классификация определяется тем, как они реализованы в конкретном приложении.

Как ИИ повлияет на партнерский маркетинг?

Полезность ИИ в маркетинге заключается в его способности усваивать и использовать данные в режиме реального времени для прогнозирования поведения потребителей.

Хотя этот тип анализа данных в настоящее время возможен, он может занять много времени.

Кроме того, он всегда подвержен человеческим ошибкам или неправильному толкованию. Использование ИИ для анализа данных о клиентах может сократить необходимое время и исключить вероятность ошибок. Это позволит маркетологам оценивать и планировать маркетинговые усилия, используя надежные данные.

В среднесрочной перспективе, я считаю, нам все еще будут нужны партнеры по одной простой причине: индивидуальный подход. Люди могут развивать доверительные отношения с другими. Вы бы доверились алгоритму ИИ, который будет заботиться о ваших интересах?

Время покажет. Но давайте быстро посмотрим, как ИИ уже проникает в маркетинговый бизнес.

Маркетинговая статистика ИИ

• Согласно недавнему исследованию PwC, 72% считают ИИ «преимуществом для бизнеса».
• В отчете за июнь 2016 года Weber Shandwick обнаружил, что 68% директоров по маркетингу сообщают, что их компания «планирует бизнес в эпоху ИИ», при этом 55% директоров по маркетингу ожидают, что ИИ окажет «большее влияние на маркетинг и коммуникации, чем когда-либо оказывали социальные сети». ». Согласно другому отчету Forrester за июнь 2016 года, ИИ, машинное обучение, роботы и автоматизация приведут к чистой потере 7% рабочих мест в США к 2025 году.
• «80% лидеров бизнеса и технологий говорят, что искусственный интеллект уже повышает производительность». (источник: unbounce.com)
• В шестом отчете Salesforce о состоянии маркетинга колоссальные 84% маркетологов сообщили об использовании ИИ для маркетинга по сравнению с 29% в 2018 году (источник: salesforce.com).
• Венчурная компания Loup Ventures задала сотни вопросов известным умным спикерам и обнаружила, что в декабре 2018 года Alexa правильно ответила в 72,5% случаев. Его точность улучшилась на 9% по сравнению с 12 месяцами ранее. (источник: iotworldtoday.com)

Преимущества AL Marketing

Использование ИИ в маркетинге может иметь много преимуществ. Будь то человек, использующий ИИ для автоматизации, или бизнес, использующий его для повышения производительности, преимущества, похоже, перевешивают недостатки. Давайте рассмотрим основные преимущества искусственного интеллекта в маркетинге:

• Повышает производительность

По мнению 80% лидеров бизнеса и технологий, искусственный интеллект уже повышает производительность. Нет никаких сомнений в том, что компьютер может выполнять действия, подобные человеческим, с головокружительной скоростью, когда речь идет об искусственном интеллекте и машинном обучении. Чем быстрее растут процедуры, тем больше учится машина. Это значительно повышает производительность и позволяет выполнять длительные и утомительные работы гораздо быстрее.

• Это экономит время и маркетинговые усилия .

Нет никаких сомнений в том, что мощные технологии искусственного интеллекта, повышающие производительность, сэкономят вам время на утомительной работе — например, при поиске неработающих ссылок на крупных веб-сайтах или персонализации сотен отдельных электронных писем и анализе ключевых слов. С помощью ИИ эти и многие другие задачи можно сделать более эффективными.

• Это экономит деньги

Расходы на маркетинг могут быть непомерными. Будь то персонал или кампании, маркетинг, скорее всего, будет иметь самые высокие бюджетные ассигнования в бизнесе. ИИ может действительно сэкономить деньги на маркетинге, повысив рентабельность инвестиций, создав более целенаправленные кампании и лучше поняв целевую демографию.

• Расширенная персонализация

В течение многих лет машины собирали данные о потребителях. Эта информация может использоваться для персонализации рекламы и общения с вашими клиентами. Объявления Facebook — самый очевидный пример этого. Они используют продвинутый искусственный интеллект и машинное обучение для показа рекламы различными способами, более персонализированными для вашей аудитории.

Несмотря на огромное влияние, которое искусственный интеллект и машинное обучение могут оказать на индустрию маркетинга, маркетологи должны учитывать некоторые опасения…

Недостатки ИИ-маркетинга

Современный маркетинг опирается на глубокое понимание желаний и предпочтений клиентов, а также на способность действовать быстро и эффективно на основе этих знаний. ИИ стал известен среди маркетологов благодаря своей способности принимать решения на основе данных в режиме реального времени.

Однако при рассмотрении вопроса о том, как лучше всего интегрировать ИИ в свои кампании и процессы, маркетинговые компании должны проявлять осторожность. Разработка и применение инструментов ИИ все еще находятся на ранних стадиях. В результате при интеграции ИИ в маркетинг необходимо учитывать несколько вопросов.

По словам Романа Княгиницкого, сюда входят:

• Клиентам не всегда нравятся чат-боты или даже общение с компьютерами по телефону.
• Компьютеры не могут сделать это без людей
• Алгоритмы могут ошибаться

Теперь давайте посмотрим, какие маркетинговые тактики ИИ мы можем использовать в повседневной маркетинговой рутине.

Автоматизация маркетинговых задач на базе искусственного интеллекта

Эти приложения выполняют повторяющиеся систематические задачи, требующие умеренного уровня интеллекта. Они предназначены для соблюдения набора правил или выполнения запланированной серии действий в зависимости от заданных входных данных, но они не способны обрабатывать сложные ситуации, такие как тонкие запросы клиентов. Одним из примеров является система, которая автоматически рассылает приветственное письмо каждому новому клиенту.

В эту категорию также включены более простые чат-боты, такие как те, что можно найти в Facebook Messenger и других платформах социальных сетей. Они могут помочь потребителям во время основных встреч, проводя их через указанное дерево решений, но они не могут интерпретировать намерения клиентов, предлагать индивидуальные решения или учиться на взаимодействиях с течением времени.

ИИ (искусственный интеллект)

Эти алгоритмы обучаются на огромных объемах данных, чтобы делать довольно сложные прогнозы и выборы. Эти модели могут обнаруживать изображения, расшифровывать язык, сегментировать клиентов и предсказывать, как клиенты будут реагировать на определенные действия, такие как рекламные акции.

Машинное обучение уже используется для программных закупок в онлайн-рекламе, механизмах рекомендаций электронной коммерции и моделях склонности к продажам в системах управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).

Это и его более сложный аналог, глубокое обучение, являются самой популярной технологией искусственного интеллекта и быстро становятся грозными маркетинговыми инструментами.

Однако важно отметить, что существующие приложения машинного обучения по-прежнему выполняют только определенные задачи и должны обучаться с использованием огромных объемов данных.

Давайте теперь сравним автономный ИИ с интегрированным ИИ.

Автономные приложения

Их лучше рассматривать как отдельные или независимые программы ИИ. Они отличаются от основных каналов, по которым клиенты узнают, покупают или получают поддержку в использовании предложений компании, а также от каналов, по которым работники продвигают, продают или обслуживают эти предложения. Проще говоря, клиенты или сотрудники должны выходить за пределы традиционных каналов, чтобы получить доступ к ИИ.

Рассмотрим приложение для определения цвета, разработанное Бером. Инструмент дает многочисленные индивидуальные рекомендации Behr по цвету краски в зависимости от настроения, которое клиенты ищут в своей области, используя возможности обработки естественного языка IBM Watson и Tone Analyzer (которые распознают эмоции в тексте).

Клиенты используют приложение, чтобы создать список из двух или трех цветов для комнаты, которую они планируют покрасить. Фактическая продажа краски затем осуществляется вне приложения, хотя предоставляется подключение к Home Depot.

Куда пойдет маркетинговый ИИ?

По мнению экспертов, маркетологи могут ожидать быстрых изменений благодаря способности ИИ развиваться и совершенствоваться. По словам совладельца и генерального директора Foresight Factory & Future Foundation Меаба Куоирина, предприятия и отделы маркетинга активно используют технологии искусственного интеллекта. Они очень хотят, чтобы обещанные преимущества материализовались.

«Речь идет не только об автоматизации ради автоматизации; если мы сможем двигаться быстрее, мы заработаем больше денег».

По словам Куирина, то, как люди воспринимают технологии, особенно в маркетинге, за последние пять лет улучшилось и, вероятно, будет продолжаться быстрыми темпами.

Она утверждает, что ИИ имеет различные применения в маркетинге, здравоохранении, развлечениях и бизнесе, а технологии — это только начало.

Прорывы в области искусственного интеллекта также могут изменить наше понимание того, кто мы такие и как маркетологи взаимодействуют с людьми и их технологическими расширениями.

Это неизменно вызывает озабоченность по поводу того, как люди живут, как записывается их поведение и как за ними наблюдают государственные технологии искусственного интеллекта, такие как программное обеспечение для распознавания лиц, еще одно новое понятие искусственного интеллекта.

Когда дело доходит до этих переработанных интерфейсов, мы лучше всего понимаем человеческие и технические интерфейсы и то, как создавать рынки, которые на самом деле лучше, чем сумма их частей.

Apple является лучшей иллюстрацией этого до сих пор. Apple TV, недавняя инновация, которую Стив Джобс назвал «хобби», меняет домашние развлечения и брендинг с помощью ИИ. В течение долгого времени Apple использовала этот метод верхней приставки, когда приставка Apple TV располагалась рядом с другими приставками кабельного телевидения.

Это, скорее всего, не сработало. Разница возникла, когда Apple осознала, что потребление — это скорее матрица, чем одна коробка с человеком, уставившимся на экран телевизора.

Если вы хотите завоевать гостиную, вы должны распространиться по всему дому. Apple проложила путь маркетологам для разработки интерфейсов, которые помогают потребителям лучше ориентироваться в своей жизни, рассматривая рынок как матрицу. Взглянув сквозь призму современной технологической среды, Apple и исследователи создали эти прорывы с помощью ИИ.

ИИ меняет то, как мы занимаемся маркетингом, не только физически в мире технологий, но и символически, с точки зрения того, как мы понимаем бренды, клиентов и сегменты рынка.

Вывод

В 2021 году цифровой маркетинг превратился в маркетинг ИИ.

Инструменты, возможности, примеры применения и преимущества ИИ в маркетинге практически безграничны. Я привел вам четыре примера, которые, как мне кажется, показывают, как можно очень разумно использовать ИИ, чтобы сделать вашу повседневную жизнь маркетолога проще и эффективнее.

Маркетинг формируется искусственным интеллектом. Маркетологи, которые не поддерживают этот переход, отстанут и в конечном итоге станут неактуальными. Ориентироваться на данные важно сегодня, но вы также должны быть готовы к будущему, которое приближается быстрее, чем вы можете себе представить.