Как визуальный ИИ устраняет препятствия в розничной торговле

В постоянно развивающейся сфере розничной торговли проблема отказа покупателей от своего покупательского пути является одной из проблем, которая остается постоянной. Будь то разочарование, вызванное неточным поиском продуктов, трудоемкостью ручной сортировки или огромным выбором, существует множество препятствий, с которыми брендам и ритейлерам приходится сталкиваться, если они хотят превратить покупателей в клиентов, которые добьются успеха. весь путь через кассу.

Визуальный искусственный интеллект — это мощный инструмент, способный устранять те самые факторы, которые подрывают удовлетворенность клиентов. В этой статье мы выполним умственное упражнение, поставив себя на место покупателей, которые сталкиваются с препятствиями и преждевременно отказываются от своего пути к клиенту, и исследуем, как визуальный ИИ может эффективно смягчить эти потери и стимулировать продолжение покупок.

Раскрытие распространенных препятствий в розничной торговле

В этом разделе давайте попробуем взглянуть на вещи глазами ваших клиентов. Мы рассмотрим три основных этапа пути клиента, препятствия, с которыми могут столкнуться покупатели, и то, как все может выглядеть по-другому, если использовать правильные инструменты и стратегию.

Начало пути клиента

Первоначально клиенты испытывают любопытство и воодушевляются мыслью о том, что они могут найти то, что им нужно или нужно. Вдохновленные, они стремятся исследовать, исследовать и устанавливать бюджет для своих покупок, но не всегда дела идут гладко. Вот некоторые из обычных проблем, с которыми покупатели сталкиваются на этом этапе процесса:

Контрольно-пропускной пункт 1: Ошеломление множества вариантов

Проблема: что видят покупатели, зайдя на ваш розничный сайт? Экраны клиентов могут быть завалены огромным количеством товаров, сенсорная перегрузка может привести к тому, что они не будут уверены в том, что кажется огромным предприятием. Предыдущее исследование показало, что это дорого обошлось ритейлерам: более половины прекратили покупки из-за переизбытка выбора, а 71% переключились на конкурентов, чтобы найти правильный продукт.

Решение: Вашим клиентам не придется перегружаться. Вы можете использовать невидимого, но вездесущего личного помощника по покупкам с функциями, основанными на визуальном искусственном интеллекте. Например, покупатели могут просматривать индивидуальные рекомендации по продуктам, которые соответствуют их предпочтениям и стилю, с помощью персонализированных каруселей рекомендаций. Использование этих инструментов может превратить то, что на первый взгляд может показаться хаотичным представлением случайных продуктов, в хорошо организованную витрину на вашей домашней странице, а некогда утомительная навигация станет легкой благодаря несложной и автоматизированной фильтрации.

Контрольно-пропускной пункт 2: нет в наличии

Проблема: что происходит, когда потенциальный клиент не может купить желаемый товар? Представьте себе: в поисках идеального наряда одна из ваших покупательниц замечает великолепное платье и пытается добавить его в свою корзину. Представьте себе, как было бы обидно увидеть сообщение «нет в наличии» для ее размера. Это останавливает ее. Наступает разочарование, и она решает преждевременно отказаться от своего путешествия по вашему сайту. Это не редкость. Около 60% покупателей в США говорят, что отсутствие товаров повлияло на их покупательское поведение.

Решение: В случае дефицита незаменим мониторинг запасов в режиме реального времени, поскольку он гарантирует постоянное обновление вашего веб-сайта. Имея актуальную информацию о наличии товара в вашем интернет-магазине, вы можете управлять ожиданиями покупателей. Сделав еще один шаг вперед, бренды также могут предлагать альтернативы на основе исторических данных, предпочтений и доступности продуктов клиентов, а также информации, полученной в результате автоматической маркировки продуктов. Кроме того, бренды также могут настроить систему оповещения в режиме реального времени, которая уведомляет клиентов, когда товар становится доступным.

Контрольно-пропускной пункт 3. Поиск не приводит к нужному элементу.

Проблема: мы инстинктивно переходим непосредственно к строке поиска на сайтах электронной коммерции, когда вы ищете что-то конкретное, а не просто просматриваете. Однако покупатели не всегда могут знать, как именно выразить то, что они хотят, или они могут не знать правильные ключевые слова, чтобы получить наиболее релевантные результаты. Если это произойдет, быстро может наступить разочарование. Вместо шлюза панель поиска становится барьером на пути к открытиям. Фактически, Институт Бэймарда обнаружил, что почти треть всех попыток найти товары терпят неудачу, когда покупатели используют функцию поиска.

Решение: К счастью, существует множество инструментов, которые могут облегчить такой неприятный процесс поиска. С помощью поиска камеры покупатели могут легко навести свое устройство на желаемый товар или загрузить сохраненную фотографию, а визуальный искусственный интеллект направит их к похожим продуктам. Кроме того, способность визуального искусственного интеллекта анализировать изображения продуктов и находить похожие предметы по форме, цвету, рисунку и текстуре гарантирует, что клиенты не только найдут то, что они изначально искали, но и наткнутся на восхитительные альтернативы. Закулисная автоматическая маркировка и категоризация продуктов превращают процесс покупки из поиска предметов в плавное и приятное исследование.

Блок-4: Они находят то, что им нравится, но цена слишком высока.

Проблема: представьте, что клиенты, просматривая ваш сайт или результаты поиска, натыкаются на почти идеальную покупку. Это правильный размер, цвет, материал, рисунок – почти каждая деталь соответствует их предпочтениям. Затем возникает слишком знакомое препятствие: цена. Разочарованный, увидев товар, который он хочет, но не может себе позволить, покупатель просто отказывается от поиска на вашем сайте.

Решение: Цена является важным фактором для многих покупателей: от 70% до 90% покупателей на основных рынках считают, что они заботятся о ценности. Вы можете решить ценовую проблему, вооружившись знаниями о том, что нравится покупателям. Карусели рекомендаций могут предлагать альтернативные продукты с похожим стилем, дизайном или функциями, но по более выгодной для кошелька цене. Более того, покупатели могут «добавить в избранное» желаемый товар, и если цена в конечном итоге упадет или появится скидка, немедленно придет уведомление.

Середина пути клиента

В середине пути к покупке покупатели часто сталкиваются с вопросами и соображениями, которые могут повлиять на их покупку. Они обдумывают сравнение продуктов, взвешивают ценность своих покупок и ищут подтверждения тому, что их выбор соответствует их потребностям и предпочтениям, одновременно проходя через процесс принятия решений. Ниже приведены обычные препятствия, с которыми покупатели сталкиваются на этом этапе своего пути:

Препятствие 1: невозможность сравнить продукты

Проблема: сегодня, когда выбор покупок так велик, покупатели ищут самое лучшее предложение. Тот факт, что ваш бренд предлагает продукт, который им нужен, не означает, что они совершят покупку на вашем сайте, не выполнив никакой домашней работы. Фактически, 28% покупателей используют свои мобильные телефоны, находясь в обычном магазине, для поиска скидок, сравнения цен и просмотра обзоров продуктов. Это подчеркивает желание принимать обоснованные решения: взыскательные клиенты изучают продукты, которые они хотят купить, и взвешивают возможности. Однако информационная перегрузка – это реальность. Огромное количество вариантов и отсутствие ясности в различиях могут заставить ваших клиентов чувствовать себя ошеломленными.

Решение: Бренды могут сэкономить время клиентов, сделав искомую информацию доступной на своих сайтах. Инструменты на базе искусственного интеллекта, способные облегчить параллельное сравнение продуктов, исправляют ситуацию, представляя ключевые характеристики и характеристики каждого товара. Теперь клиенты могут с уверенностью оценивать свои варианты и быстро определять, какой продукт лучше всего соответствует их потребностям. Покупки могут стать рациональным и информативным занятием, гарантирующим, что покупатели найдут идеальный продукт.

Контрольно-пропускной пункт 2: Неадекватная персонализация

Проблема: на этом этапе покупательского пути покупатели видят продукт, который им не интересен, и это может дорого стоить брендам. Персонализация теперь является необходимостью, а не просто необходимостью. Почти половина всех потребителей отдают предпочтение совершению покупок через бренды, которые обеспечивают персонализированный опыт. При недостаточной персонализации или ее отсутствии клиенты могут сомневаться в том, действительно ли продукт, который они рассматривают, соответствует их потребностям. Они также могут убедить себя проверить других розничных продавцов, у которых могут быть отмечены их предпочтения.

Решение: Розничные торговцы могут предотвратить потерю доходов, используя возможности персонализации. Эта возможность анализирует сторонние данные, чтобы определить демографические данные и стильные предпочтения клиентов, гарантируя, что сквозной процесс покупок будет индивидуальным. Это превращает его в путешествие, которое находит глубокий отклик у каждого клиента, что затем дает желаемый эффект: он чувствует себя увиденным и понятым – и желает вернуться снова.

Завершение пути клиента

Ближе к концу пути покупателя покупатели обычно взвешивают свою общую уверенность в продукте или услуге. Тем не менее, это не гарантированная прибыль – любое незначительное неудобство может побудить их передумать. Проблемы, с которыми покупатели обычно сталкиваются на этом этапе своего пути, включают:

Препятствие 1: сложный процесс оформления заказа

Проблема: когда клиенты приближаются к заключительному этапу своего пути к покупкам, сложный процесс оформления заказа может стать серьезным препятствием. Фактически, опрос потребителей в США показал, что 17% отказались от заказа именно по этой причине.

Решение: Интернет-бренды и розничные продавцы могут использовать технологию визуального искусственного интеллекта, чтобы стать надежными союзниками. Решения по распознаванию изображений позволяют покупателям легко сканировать свои кредитные карты для более быстрого и точного ввода платежной информации. Прошли те времена, когда приходилось кропотливо вводить номера карт, сроки их действия и коды безопасности. Более того, с помощью этих инструментов ритейлеры могут пойти еще дальше, упростив форму оформления заказа и автоматически заполнив детали.

Препятствие 2: сомнения по поводу пригодности продукта

Проблема: при покупке через Интернет мучительная неуверенность в пригодности продукта может легко увести покупателя от покупки. Страх выбора товара с неправильными характеристиками становится все более серьезным, и многие потребители просто не хотят сталкиваться с потенциальной необходимостью проходить неприятный процесс возврата или обмена.

Решение: благодаря руководствам по размерам на основе дополненной реальности покупателям предоставляется уникальная возможность виртуально «примерить» одежду и аксессуары. Около 61% покупателей уже говорят, что предпочитают розничные магазины с возможностями AR. Этот гениальный инструмент позволяет им визуализировать, как товары поместятся, прежде чем добавлять их в корзину, что снижает их неопределенность. Это не только повышает доверие клиентов, но и дает ритейлерам возможность осуществлять дополнительные и перекрестные продажи, повышая ценность корзины покупок.

Превращение блоков в мосты

Умело устраняя распространенные препятствия, которые мешают пути клиента на каждом этапе, визуальный ИИ обладает большим потенциалом в качестве идеального помощника при совершении покупок. Помимо повышения удовлетворенности клиентов, это также оптимизирует операционную эффективность предприятий розничной торговли. Поскольку розничная торговля продолжает развиваться, внедрение визуального искусственного интеллекта — это не просто вариант — это стратегический императив для тех, кто хочет добиться успеха в обеспечении бесперебойного, информированного и привлекательного опыта покупок.

Автор: Сирена Рубинофф

Биография: Сирена — старший контент-маркетолог в Syte. Она креативный мыслитель с более чем десятилетним опытом исследований, написания и редактирования статей для B2B-компаний. Она с энтузиазмом воплощает идеи электронной коммерции в жизнь на бумаге и на экране.

Чтобы узнать больше о Syte, посетите www.syte.ai сегодня.