Как загрузить данные из TikTok в Google BigQuery

В цифровой рекламе Facebook, Instagram и Twitter — известные гиганты рынка. Но несмотря на то, что TikTok появился на рынке всего несколько лет назад, он уже не уступает этим устоявшимся компаниям. Социальная сеть TikTok стремительно развивается, и, конечно же, ее большая аудитория привлекает рекламодателей. Для маркетологов экспорт данных из TikTok позволяет сравнить эффективность рекламы TikTok с другими каналами, чтобы легко узнать, какие кампании приносят больше дохода и как распределить рекламный бюджет.

В этой статье рассказывается, как загрузить данные из TikTok в хранилище данных, какой вариант лучше и какой способ рекомендуют наши специалисты.

TikTok сегодня — это не просто развлекательная платформа, а полноценный рекламный канал для продвижения бизнеса. Это шестая по популярности социальная сеть в мире с аудиторией около 1 миллиарда активных пользователей в месяц. Компании (в основном B2C) используют TikTok для привлечения клиентов, повышения узнаваемости своих брендов, увеличения продаж и повышения лояльности аудитории.

Платформа также продолжает демонстрировать значительный рост охвата рекламой. Охват рекламы TikTok увеличился на 60 миллионов пользователей (+7,3%) всего за 90 дней и достиг примерно 885 миллионов пользователей по всему миру к началу 2022 года, согласно данным, опубликованным ByteDance. Причем в это число не входят пользователи младше 18 лет, составляющие значительную долю от общей базы активных пользователей TikTok. Маркетологи могут нацеливать рекламу на пользователей TikTok в возрасте 13 лет и старше.

Среди основных причин популярности TikTok можно выделить:

• относительно низкая конкуренция (эта соцсеть намного моложе конкурентов)
• широкие возможности для продвижения (пиар через блогеров, дешевые сервисы продвижения, трафик из социальных сетей и т.д.)
• быстрорастущая популярность среди пользователей
• основной возрастной диапазон пользователей TikTok составляет около 65% от 18 до 36 лет, что означает, что TikTok имеет платежеспособную взрослую аудиторию.

Посмотреть статистику по рекламе TikTok можно как в самом приложении TikTok, так и в личном кабинете TikTok Ads Manager. Если ваша цель — увеличить продажи, а не активность пользователей, лучше запускать и анализировать рекламу в Ads Manager. В рекламном кабинете больше технических возможностей и метрик как для настройки кампаний, так и для работы с данными.

TikTok Ads Manager по умолчанию предоставляет данные об охвате, просмотрах, кликах, расходах на рекламу и многом другом. А если вы установите пиксель TikTok на свой сайт и настроите отслеживание событий, то сможете узнать, как ведут себя пользователи, перешедшие на сайт, после клика по рекламе в приложении.

Информация, хранящаяся в Ads Manager, говорит вам только об эффективности источника TikTok. Но что, если пользователь пришел к вам с органического трафика, вернулся на ваш сайт, перешел по ссылке в TikTok и, получив письмо, совершил покупку? Как вы можете оценить эффективность канала TikTok в этом случае? Вы не узнаете, как он взаимодействует с другими маркетинговыми источниками и как они взаимно влияют на ваш бизнес, пока не объедините маркетинговые данные.

Во многих компаниях маркетинг не ограничивается одним только TikTok, а продажи могут быть как онлайн, так и офлайн. Поэтому необходимо объединить данные из TikTok Ads Manager с данными с сайта, других рекламных сервисов и CRM-систем. Чтобы маркетологи имели полную картину, видели, сколько денег тратится на рекламу, и определяли, какие рекламные каналы наиболее эффективны, им нужно применять ETL-инструмент вроде OWOX BI.

OWOX BI — это ETL-платформа, которая экспортирует данные из TikTok Ads, отслеживает качество данных, преобразует и очищает данные и загружает их в Google BigQuery. В результате у вас есть автоматизированный поток данных с готовыми наборами данных из всех источников маркетинговой рекламы, преобразованный в целостную структуру.

С OWOX BI вы можете ускорить принятие решений, не тратя время и ресурсы:

• Экспортируйте данные из TikTok в несколько кликов.
• Автоматически объединяйте данные из маркетинговых источников, с которыми вы работаете (OWOX BI предоставляет более 135 коннекторов данных).
• Получайте данные из TikTok прямо в свой проект Google BigQuery.
• Визуализируйте данные в любом сервисе визуализации и получайте ценную информацию.

По словам G2 Crowd, служба поддержки OWOX всегда рядом с вами и может найти решение для чего угодно. Закажите бесплатную демонстрацию, чтобы узнать, как OWOX BI может помочь вам в подготовке бизнес-данных из TikTok — и не только!

Загружая данные о затратах из рекламных сервисов в единое хранилище данных, вы можете связать их с действиями пользователей на вашем сайте, переходами по ссылкам в письмах и оплаченными заказами из CRM-системы. Это поможет вам настроить расширенную аналитику и оценить влияние всех маркетинговых усилий на бизнес-показатели как онлайн, так и офлайн.

Данные от маркетинговых сервисов, которые загружаются в репозиторий, можно использовать для выполнения расчетов по модели атрибуции, а результаты использовать для автоматического управления ставками. Вы также можете создавать пользовательские аудитории на основе объединенных данных и результатов расчетов атрибуции, а затем автоматически отправлять эти аудитории в рекламные сервисы. Наконец, вы можете строить любые нужные вам отчеты без каких-либо ограничений на основе данных, собранных в хранилище данных.

Наиболее популярными облачными платформами являются Amazon Redshift, Google BigQuery и Microsoft Azure. Они имеют общие преимущества по сравнению с обычным хранилищем данных:

• Нет необходимости иметь серверы и подключать новые при увеличении нагрузки. Облачное хранилище масштабируется автоматически.
• Облачные платформы работают быстрее традиционных хранилищ и автоматически перераспределяют нагрузку.
• Чтобы попасть в облачное хранилище, вам не нужно устанавливать сервер на свой компьютер. Достаточно открыть браузер и войти в облако.

Мы выбираем Google BigQuery и рекомендуем его нашим клиентам по следующим причинам:

• Google — лидер по количеству источников данных для маркетологов: Ads, Analytics, Search Console и YouTube. И все эти сервисы легко интегрируются с BigQuery.
• BigQuery обрабатывает большие массивы данных с высокой скоростью.
• Начать работу с BigQuery легко без помощи администраторов баз данных. Достаточно создать учетную запись в Google Cloud.
• Вы платите только за те услуги, которыми пользуетесь.
• Есть готовые сервисы и решения для загрузки данных в Google BigQuery без помощи разработчиков.

В Google BigQuery нет встроенного инструмента для импорта данных из TikTok Ads Manager. Вы можете решить эту проблему, загрузив данные вручную, написав собственные скрипты или воспользовавшись специализированными сервисами, такими как OWOX BI. Давайте рассмотрим каждый из этих методов.

Вы можете выгружать данные о расходах из рекламного аккаунта TikTok в отдельные файлы и загружать их вручную через интерфейс BigQuery. Недостатки этого метода очевидны: много лишней работы и никакой автоматизации.

Вы также можете написать свои собственные скрипты для загрузки нужных вам данных из TikTok. Минус в том, что работу этих скриптов нужно постоянно контролировать и поддерживать. Вам потребуется потратить ресурсы разработчика, чтобы объединить данные из разных аккаунтов и за разные даты, проверить их качество и быстро отреагировать на возможные изменения в API рекламных сервисов. Кроме того, данные должны обновляться задним числом, если они изменились в TikTok Ads, расходы должны быть переведены из всех источников рекламы в единую валюту и т. д. Если этого не сделать, некачественные данные могут привести к ошибочным решениям, которые будут стоить дело дорого.

OWOX BI имеет прямой поток данных от TikTok. Вы можете загружать необработанные данные обо всех ваших кампаниях TikTok в BigQuery, обеспечивая высокую степень детализации данных для ваших отчетов.

Каковы преимущества прямой интеграции TikTok с Google BigQuery? OWOX BI предлагает готовое решение, поэтому вам не нужно ничего делать вручную. Данные выгружаются как есть, т.е. максимально сырые, что позволяет в дальнейшем преобразовывать их в любой удобный вид.

Если данные в TikTok Ads изменились за прошедший период, OWOX BI обновляет данные, загруженные в BigQuery. Кроме того, при необходимости вы можете загрузить исторические данные за любой доступный в API период. Это поможет вам оценивать кампании с течением времени.

1. Убедитесь, что ваши рекламные ссылки имеют теги UTM.

2. Откройте OWOX BI и в разделе Pipeline нажмите New Pipeline :

3. Выберите TikTok в качестве источника данных :

4. Выберите Google BigQuery в качестве целевого сервиса для импорта данных:

Если у вас нет проекта в Google BigQuery, узнайте, как начать работу с облачным хранилищем и создать набор данных в этой статье .

5. Отправьте запрос на настройку импорта данных, и команда OWOX свяжется с вами. Если у вас есть вопросы, напишите их в комментариях к форме запроса.

После того, как специалисты OWOX настроят пайплайн, в указанной вами таблице ежедневно в 00:00 (UTC) начнут появляться данные за предыдущий день. В зависимости от объема данных и особенностей API рекламного сервиса импорт данных может занять до 24 часов.

Если данные в рекламном аккаунте изменятся задним числом, OWOX BI обновит все данные, загруженные в BigQuery, в рамках установленного окна обновления.

На выходе будет список таблиц в Google BigQuery с данными из TikTok API:

Пример таблицы с необработанными данными из TikTok:

Используя SQL-запросы, вы можете построить любую таблицу из сырых данных с нужными вам параметрами и метриками:

TikTok Ads Manager и системы веб-аналитики могут анализировать основные показатели эффективности рекламы TikTok: CTR, CPC, CPA, CR, сеансы, глубина просмотра, показатель отказов, RPC, ROAS. Для малого бизнеса с небольшим количеством рекламных каналов этого достаточно.

Если у вас много точек соприкосновения с клиентами или офлайн-магазины, и вы хотите видеть весь путь покупки клиента, стоит подумать о настройке расширенной аналитики и создании автоматически обновляемого дашборда со всеми интересующими вас метриками. Это позволит вам всегда иметь под рукой актуальные данные, проводить комплексную оценку эффективности вашей рекламы и быстро принимать важные решения.