Как усилить ваш метод контекстной рекламы с помощью искусственного интеллекта

Невозможно говорить о маркетинге в 2022 году, не учитывая такой мощный тренд, как внедрение искусственного интеллекта. ИИ трансформирует платную рекламу, а также открывает новые возможности для маркетологов. Эксперты считают, что до 2025 года машинное обучение и ИИ будут приносить около 2,6 трлн долларов, решая проблемы в области продаж и маркетинга.

ИИ и КПП

Возможно, вы заметили, что технологии развиваются с огромной скоростью.

Поэтому относительно новые технологии чрезвычайно интересны. Хотя искусственный интеллект только что набрал обороты, он уже доказал свою невероятную ценность в различных областях, включая маркетинг. Если вы хотите добиться успеха, вы должны идти в ногу с процессом разработки. Таким образом, ваши маркетинговые усилия будут максимально эффективными.

Поскольку искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные являются относительно новыми концепциями, люди по-прежнему активно участвуют во многих видах деятельности.

Потенциал данных может быть реализован только в том случае, если люди знают, что они делают, и ставят перед собой определенные цели. Кроме того, фирмам следует помнить о необходимости качественной кастомизации для современных потребителей при одновременном сохранении определенного уровня прозрачности.

Одним из наиболее заметных преимуществ ИИ для маркетинга является автоматизация различных действий, выполнение которых вручную заняло бы много времени. Маркетологи могут повысить производительность различных процессов, используя решения на базе ИИ. Согласно исследованию, одна только автоматизация может ежегодно повышать производительность во всем мире на 1,4 процента.

Как использовать ИИ для улучшения рекламы PPC

Вот некоторые из лучших примеров возможностей ИИ: ставки PPC можно корректировать самостоятельно.

Когда AI управляет вашей рекламой, вы можете точно настроить свои кампании, внеся простые изменения в код, чтобы повысить эффективность ваших кампаний PPC. Например, ИИ можно использовать для автоматического изменения ставок PPC. Таким образом, вы не будете предлагать слишком низкие ставки для объявлений, которые позволят вам получить качественных потенциальных клиентов, а также повысите рентабельность инвестиций, избегая завышения ставок.

Вы можете создать свой собственный алгоритм ИИ для управления вашими ставками, но в этом случае вам нужно будет нанять эксперта по разработке программного обеспечения и быть готовым вложить значительную сумму денег в процесс разработки. К счастью, доступно множество бесплатных вариантов, таких как решения Google Ads и Bing. Amazon также предлагает систему почасовых ставок, которая позволяет маркетологам автоматически изменять свои цены в зависимости от рыночных условий.

При внедрении автоматизации имейте в виду, что существуют разные степени и что автоматические торги могут иметь некоторые недостатки. Например, в Google Ads вы можете выбирать между Enhanced CPC и полностью автоматизированными методами, такими как цена за тысячу показов в видимой области экрана, целевая рентабельность инвестиций в рекламу, максимальное количество кликов, целевая цена за конверсию и максимальное количество конверсий.

Оптимизатор цены за конверсию отличается от других тактик тем, что алгоритм просто вручную устанавливает ставки для ключевых слов. Полностью автоматизированная тактика требует дополнительного внимания. Вы всегда должны проверять их эффективность, чтобы убедиться, что вы не выходите за рамки своего бюджета и что рентабельность инвестиций соответствует вашим целям. Решения, которые Google считает лучшими, могут не обязательно соответствовать целям вашей компании.

Ретаргетинг стал более эффективным.

Вы можете использовать различные технологии аналитики и мониторинга вызовов на основе искусственного интеллекта, чтобы увидеть связь между потенциальными клиентами, созданными в результате ваших действий в автономном режиме, и конкретными кампаниями или даже ключевыми словами. Вы можете оптимизировать свои усилия по ретаргетингу, изучив данные о ваших офлайн-конверсиях.

Правильный таргетинг имеет решающее значение для успеха вашей кампании. Во-первых, вы не хотите расстраивать потребителей, которые уже хотят иметь с вами дело, бомбардируя их маркетинговыми материалами. Во-вторых, нет причин тратить ваши расходы на контекстную рекламу на клиентов, которые ранее совершали покупку и вряд ли сделают это снова в ближайшее время.

Прогнозирование поведения потребителей

Машинное обучение — одна из самых многообещающих тем, связанных с ИИ. Алгоритмы ИИ могут учиться на исторических данных, принимая во внимание демографические данные вашей аудитории, покупательское поведение, активность в Интернете, использование устройств и т. д. Алгоритмы могут обнаруживать связь между кампаниями и ключевыми словами и прогнозировать, какие поисковые запросы с наибольшей вероятностью приведут к конверсиям. Кроме того, машины могут делать это значительно быстрее, чем люди.

Неэффективные объявления приостанавливаются.

Вы не хотите продолжать делать ставки на рекламу, которая плохо работает и не предлагает предполагаемой рентабельности инвестиций. В результате вы сможете быстро проверить эффективность своей рекламы и остановить ее, если она недостаточно эффективна. Точно так же, если ваши ставки не приводят к кликам, вам следует пересмотреть свою стратегию.

Подобное обстоятельство может повредить вашему показателю качества, который вы должны поддерживать как можно выше, чтобы снизить цену за конверсию.

Помогите с оригинальностью.

Хотя ИИ показал себя значительно лучше при решении многих монотонных задач, креативность остается барьером для алгоритмов. Когда дело доходит до творчества, ИИ или компьютеры никогда не смогут заменить человека, но они могут помочь маркетологам. Например, адаптивная поисковая реклама Google (RSA) демонстрирует, как искусственный интеллект может помочь маркетологам в создании более эффективных формулировок рекламы с оплатой за клик.

Вы можете указать до 15 заголовков, и Google отобразит RSA, соответствующие поисковому запросу пользователя. Google может генерировать тысячи RSA на основе ваших заголовков, что позволяет вам максимизировать отдачу от ваших усилий. У маркетологов будет больше возможностей использовать ИИ для творческой работы по мере совершенствования и развития технологии ИИ.

Многие компании также начинают экспериментировать с чат-ботами на базе ИИ, чтобы сделать свои кампании PPC более привлекательными. Предоставляя высококачественную поддержку, вы можете повысить конверсию и снизить показатель отказов с помощью инструментов на базе ИИ. Кроме того, вы можете использовать чат-ботов для сбора дополнительной информации о ваших пользователях через их чаты.

Вывод

Понятие искусственного интеллекта (ИИ) появилось не так давно, но уже доказало значительный потенциал в самых разных областях, в том числе и в маркетинге. Различные технологии на базе искусственного интеллекта позволяют повысить эффективность вашей маркетинговой деятельности и максимизировать рентабельность инвестиций. Маркетологи могут использовать ИИ для автоматизации ставок, оптимизации таргетинга и прогнозирования поведения пользователей. Кроме того, некоторые системы ИИ уже могут поддерживать маркетологов в творческой деятельности.