Как Inkbox направляет клиентов через огромный онлайн-каталог временных татуировок

Рекомендации по продукту, которые появляются в режиме реального времени в Интернете или заполняются электронными письмами с ретаргетингом, не являются чем-то новым. Но они часто основаны на демографической информации (например, возрасте, поле и местоположении) или общих реакциях на онлайн-поведение (она посмотрела на носки, показала ей другие носки, самые популярные носки, носки со скидкой).

Такой пример, как Inkbox, помогает показать, как Crossing Minds начинает отличаться от других систем рекомендаций. Inkbox — это интернет-магазин временных татуировок, которые рекламируются как реалистичные, водонепроницаемые и годные на срок от одной до двух недель. Но татуировки не из одного источника; они разработаны международным портфолио художников (вы также можете создать свое собственное), и это означает, что они охватывают широкий спектр не только предметов, но и стилей. Самая большая проблема для Inkbox? Направлять новых клиентов к лучшим татуировкам лично для них из каталога буквально с десятками тысяч артикулов.

Вы получите пару тысяч цветов

Пол Кус, старший менеджер Inkbox по удержанию клиентов, резко выразился. «Зайти на наш сайт с каталогом из десятков тысяч различных дизайнов очень сложно. Например, если вы наберете «цветы» на нашем веб-сайте, вы получите пару тысяч — не просто разные цветы, а разные стили одного и того же цветка». Другими словами, поиск не обязательно находил продукты, которые приведут к конверсиям.

Решение заключалось в использовании алгоритмов Crossing Minds в различных контекстах, на сайте и в программах электронной почты, для создания рекомендаций, основанных не на том, кто люди, а на том, как они себя ведут.

Александр Робике, соучредитель Crossing Minds, использует аналогию с продажей пластинок или компакт-дисков. «Если вы хотите развиваться в мире, соответствующем требованиям GDPR, другие решения, как правило, идут коротким путем. Один очевидный короткий путь — запросить возраст или пол, чтобы поставить людей в рамки», — сказал он. Но если вы пытаетесь продавать музыку людям, что является самым ценным из двух разных типов информации? «Либо то, где они живут, их возраст и пол, либо первые три пластинки или компакт-диски, которые они просматривают». Ответ, согласитесь, очевиден.

«99% из списка Fortune 500 промыты мозги, чтобы они хотели знать, где живут (люди). Нет, я хочу видеть, на что они нажимают, и это должно активировать живую персонализацию».

Начнем с викторины

Другими словами, рекомендации, генерируемые алгоритмами Crossing Minds, сосредоточены не на том, кто такие люди, а на том, что они только что сделали. Это не очень помогает новым клиентам, но Inkbox и Crossing Minds придумали, как запустить этот процесс. «Первое, что пришло на ум, — приветственная викторина», — сказал Кус. «Задайте четыре вопроса — не о личности человека, его местоположении или возрасте, а о татуировках. К каким стилям вы тяготеете? И они выбирают эти стили. Второй вопрос: какие категории вам нравятся?» Достаточно нескольких вопросов, чтобы начать профилирование вкуса посетителя.

«Короче говоря, — сказал Робике, — после трех кликов по трем разным продуктам мы можем начать предоставлять рекомендации, которые действительно весьма точны».

Татуировки подобраны для вас

Еще одна функция, созданная Inkbox на основе алгоритмов Crossing Minds, называется просто «Выбрано для вас». По словам Куса, этот раздел постоянно присутствует, когда пользователи посещают сайт, но он обновляется каждые пять минут в зависимости от действий пользователя. «Одна из вещей, которая всегда бросается мне в глаза, это то, как мне сделать правильную татуировку нужному человеку в нужное время? Это то, с чем мы боролись, пока не появился Crossing Minds», — сказал он.

Они также представили кнопку «Купить похожие», которую посетители могут использовать для вызова рекомендаций. Робике подчеркивает, что это тоже зависит от активности пользователя; он не просто вызывает продукты, предварительно классифицированные как похожие. «Они используют наши алгоритмы, чтобы у всех был совершенно другой магазинный аналог, основанный на том, что они нажали две страницы назад, три страницы назад», — пояснил он. «Это важно, потому что три страницы назад они могли бы дать вам гораздо лучшее представление о стиле, который им нравится, а не просто быть на странице татуировки птицы. Сейчас я покажу вам птиц с этим специфическим стилем».

Crossing Minds возникла в результате исследования искусственного интеллекта, которое Робике проводил в Стэнфордском университете. «Мы выделили компанию в 2017 году из Стэнфорда на основе документа — концепции, согласно которой мы могли бы давать рекомендации во многих различных областях, потому что мы могли бы гораздо более тщательно и вдумчиво использовать вкусы людей, чем многие другие решения. Когда дело доходит до рекомендаций и множества решений, насыщающих рынок, возникает много шума, но на рынке существует огромное непонимание того, что должны делать хорошие рекомендации».

Читать далее: Как программное обеспечение Blackcart «попробуй, прежде чем купить» помогает Mohala продавать солнцезащитные очки

Значительный рост конверсии

По словам Робике, рекомендательные механизмы должны делать одну вещь — создавать функции, специально адаптированные к опыту электронной коммерции, который стремятся предоставить клиенты. «Любое решение, которое мы предлагаем, полностью и полностью адаптировано для бизнеса — используйте имеющиеся у вас данные и адаптируйтесь к вариантам использования». В результате, по его словам, продажи удваиваются в среднем. «Люди думают, что это слишком хорошо, чтобы быть правдой».

Результаты, подтвержденные Inkbox, включают:

• Увеличение коэффициента конверсии на 440 % благодаря персонализации веб-сайта.
• Среднее увеличение коэффициента конверсии при холодном запуске на 69%.
• Повышение рейтинга кликов на 250 % благодаря адаптированным электронным письмам.

На самом деле Inbox впервые опробовала алгоритмы Crossing Minds в своем почтовом канале, ориентируясь на клиентов, о которых у них уже была базовая информация. «Мы только что перешли на новый ESP, поэтому мы находимся в процессе перехода и внедрения новых алгоритмов в нашу экосистему электронной почты», — сказал Кус. «В настоящее время одна из действительно ценных вещей, которую мы начали использовать, была в нашем путешествии после покупки — кто-то покупал пару татуировок. Мы пингуем алгоритм Crossing Minds (чтобы спросить) на основе их предыдущего заказа, какие следующие татуировки они должны сделать? И именно так мы используем его в мире путешествий после покупки».

Далее они будут использовать поведение на сайте для создания специальных электронных писем для перенацеливания покупателей через 30 или 60 дней «в будущем». Любой, кто посещает веб-сайт Inkbox, быстро узнает, что бренд также может перенацеливать посетителей на каналы социальных сетей, но это не основано на решении Crossing Minds.

Дифференциация на рынке рекомендаций

Опять же, рекомендации продуктов не являются чем-то новым. Это почти стандартная функция для платформ электронной коммерции и цифрового взаимодействия. Мы спросили Робике, чем отличается Crossing Minds. По его словам, рекомендательный компонент в пакетах электронной коммерции обычно определяется спросом на рынке: «Эй, нам это тоже нужно. Но они не всегда понимают, как много работы требуют рекомендации, и иногда путают поиск и рекомендации».

Он соглашается, что показ самого популярного или самого последнего продукта по определению является рекомендацией. «Но это не персонализировано, — продолжил он. «Если вы хотите добиться качества для рекомендаций, вам нужно быть очень вдумчивым и создавать все самостоятельно. Мы владеем им, мы его построили, и мы заставим его работать на ваш уникальный бизнес».