Как искусственный интеллект в поиске может повлиять на ландшафт поисковой выдачи

Если вы не жили последние пару месяцев под камнем, вы, возможно, слышали урчание (и ворчание, в частности, от маркетологов) об искусственном интеллекте и о том, как эта технология может изменить то, как люди ищут и онлайн опыт.

С недавним объявлением Google Search Generative Experience и рассмотрением того, какое влияние это может оказать на поисковую среду, нетрудно подумать, что интеграция возможностей ИИ в поиск Google будет иметь большой эффект.

Нам достаточно оглянуться назад на историю поиска, чтобы увидеть, что она вполне может повториться, как с появлением избранных фрагментов, которые потрясли тот самый поисковый ландшафт, который мы знаем и любим.

Имея в виду вышеизложенное, мы здесь, в The PHA Group, собрались вместе, чтобы обсудить, что это обновление потенциально может повлиять на рейтинг кликов и распределение трафика в целом. Для начала немного предыстории, чтобы подогреть аппетит.

Что такое новый генеративный опыт поиска Google (SGE)?

SGE (Search Generative Experience) — это добавление возможностей искусственного интеллекта к результатам поиска Google. Это новая экспериментальная функция, которую Google тестирует на людях, зарегистрировавшихся в Search Labs.

Лаборатория позволяет вам первым тестировать новые возможности и продукты Google, где вы можете оставить отзыв, чтобы помочь улучшить и внедрить инновации. В настоящее время существует список ожидания, в который вы можете подписаться, если вы соответствуете их критериям.

Функции SGE будут доступны в Google Chrome для пользователей настольных компьютеров и в приложении Google для iOS и Android.

Сами Google описывают SGE как «отнимающий больше работы от поиска, чтобы вы могли быстрее понять тему, раскрыть новые точки зрения и идеи и упростить выполнение задач».

Уже сейчас мы видим, как SGE согласуется с принципами и подходом Google к поиску, где они «максимизируют доступ к информации» и «представляют информацию наиболее полезным способом».

Как на практике выглядит новый генеративный опыт поиска Google?

На примере, которым поделился Google, давайте рассмотрим вопрос «Что лучше для семьи с детьми до трех лет и собакой: Брайс-Каньон или Арки?»

Уже сейчас мы видим, что этот вышеприведенный вопрос не только субъективен, но и сложен в том смысле, в каком он был написан для понимания компьютером. Первоначально этот вопрос может быть разбит на более мелкие и менее сложные вопросы, чтобы пользователь мог субъективно решить, какой из них лучше подходит для его уникальной ситуации.

Идея заключается в том, что мощь SGE делает за вас большую часть тяжелой работы.

Размещение SGE:

Выдающееся размещение SGE изысканно, он имеет приоритет в верхней части страницы результатов поисковой системы. Это, безусловно, затрудняет промах и напоминает избранные фрагменты, которые имеют приоритет вверху.

Из-за места размещения обычные результаты, которые мы ожидаем увидеть, смещаются намного дальше вниз по странице, потенциально в некоторых случаях ниже сгиба (особенно в случаях на мобильных устройствах).

Цитирование источников:

Это Google демонстрирует источники, из которых они собрали информацию для составления сводки SGE.

Опять же, напоминая избранные сниппеты, которые извлекают информацию из одного источника (иногда даже не из первых результатов поиска), это открывает возможности для нескольких надежных источников информации, чтобы воспользоваться этим первым местом в SERPS.

Предлагаемые последующие действия:

Google предлагает дополнительные уточняющие вопросы, основанные на вашем исходном вопросе, которые могут перевести вас в разговорный режим, где вы можете продолжать задавать дополнительные вопросы по изучаемой теме. Контекст переносится от вопроса к вопросу, а также переходит к веб-контенту и различным точкам зрения.

Напоминая о PAA (люди также задают вопросы), это снова открывает перед создателями контента больше возможностей для участия в этих предлагаемых последующих действиях.

Выше приведен типичный пример, который Google демонстрирует с помощью SGE, однако важно отметить, что существует множество нюансов, связанных с различными типами поисковой выдачи, например, когда пользователь ищет локальный сервис и ожидает, что пакет карт появляются или при поиске конкретного продукта.

Search Engine Journal демонстрирует множество различных примеров, которые мы рекомендуем просмотреть для большего контекста.

Оглядываясь назад — как предыдущие изменения повлияли на поисковую выдачу?

Предыдущее изменение в поисковой выдаче, на которое мы хотели бы сослаться, — это появление Featured Snippet.

Featured Snippets – это короткие фрагменты текста, таблиц или списков, которые вы можете увидеть в верхней части результатов поиска Google. Это информация, которая берется прямо с веб-страницы в индексе Google.

Избранные сниппеты вызвали снижение кликов по первому органическому результату

Featured Snippets были введены еще в 2014 году. Учитывая, что сами данные устарели на данный момент, оригинальные исследования, проведенные в 2017 году, показали, что избранные фрагменты привели к снижению числа кликов для первого органического результата. Поисковая система Land иллюстрирует этот момент.

Избранные сниппеты помогли увеличить число «поисков с нулевым кликом»

Согласно таким источникам, как Backlinko, с появлением рекомендуемого фрагмента произошел рост «поиска с нулевым кликом», когда информация, представленная в верхней части поисковой выдачи, давала всю необходимую пользователю информацию, а это означает, что не было причин нажимать. вообще на результат.

С информацией, представленной выше, нет необходимости копаться глубже.

Итак, как SGE может повлиять на поисковую выдачу?

Более низкие данные о показах

SGE перемещает обычные органические результаты дальше вниз по странице, что потенциально может повлиять на данные о показах, собираемые в Search Console, так же, как это сделали избранные фрагменты.

Сокращение количества кликов для первых результатов

История потенциально может повториться с уменьшением количества кликов, поскольку все больше «нормальных» результатов поиска продвигается вниз, а в некоторых случаях и ниже сгиба. В зависимости от того, насколько полезной является информация в SGE, и от предложений, которые она предлагает для отслеживания разговора в других кроличьих норах, не может быть причин прокручивать поисковую выдачу вниз.

Дальнейшее развитие поиска с нулевым кликом

В том же духе для вышеизложенного, с меньшей необходимостью прокручивать и смотреть на дальнейшие результаты и сравнительный характер ИИ в поисковой выдаче и сводку, которую он предлагает, пользователи могут получить ответ, который они ищут, в самой поисковой выдаче, без необходимости для дальнейшего объяснения.