Как инструменты создания аудио на базе искусственного интеллекта могут улучшить ваш аудиоконтент?

С уменьшением концентрации внимания и ростом конкуренции создатели контента постоянно ищут инновационные способы привлечь свою аудиторию и выделиться среди конкурентов. Хотя искусственный интеллект уже добился значительных успехов в создании изображений и текста, назревает еще один рубеж: аудио. Инструменты генеративного искусственного интеллекта теперь меняют способы создания аудиоконтента, позволяя частным лицам и предприятиям с легкостью создавать высококачественный аудиоконтент. В этой статье мы рассмотрим достижения в области инструментов создания аудио на базе искусственного интеллекта и то, как они могут революционизировать процесс создания аудиоконтента.

Рост использования искусственного интеллекта в создании аудио
Улучшение качества звука с помощью искусственного интеллекта
Клонирование голоса для персонализированного аудиоконтента
Генерация аудио AI на практике

• МузыкаLM
• АудиоПаЛМ
• Голос окно
• Сделать аудио

Платформы на базе искусственного интеллекта для создания аудиоконтента
Службы транскрипции на базе искусственного интеллекта

• Шепот
• ВАЛЛ-И
• Фэйрсек С2Т
• АудиоКрафт

Рост использования искусственного интеллекта в создании аудио

Область генерации звука прошла долгий путь с момента появления синтеза речи в 1960-х годах. Недавние достижения в области технологий искусственного интеллекта проложили путь к более сложным и реалистичным моделям генерации звука. Такие компании, как Disney, уже использовали искусственный интеллект для воссоздания знаковых голосов, таких как Джеймс Эрл Джонс в роли Дарта Вейдера. Крупные медиа-компании, такие как iHeartMedia, также нашли практическое применение клонированию голоса в подкастах и ​​радиораспространении, расширяя свой рынок за счет перевода подкастов с английского языка на другие языки.

Спрос на инструменты генерации звука с использованием искусственного интеллекта выходит за рамки крупных предприятий. Отдельные создатели контента, такие как подкастеры и индивидуальные предприниматели, сталкиваются с уникальными проблемами при создании высококачественного аудиоконтента. Им часто не хватает технических знаний и времени, необходимых для создания профессионально звучащих подкастов. Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект, который революционизирует процесс создания аудиоконтента.

Улучшение качества звука с помощью искусственного интеллекта

Одним из ключевых преимуществ инструментов генерации звука с использованием искусственного интеллекта является их способность улучшать качество звука. Модели искусственного интеллекта могут анализировать аудиозаписи и удалять нежелательные пробелы и шумы, в результате чего аудиоконтент звучит профессионально. Это устраняет необходимость в дорогостоящих студийных установках и позволяет создателям создавать контент на ходу, без необходимости носить с собой громоздкое аудиооборудование.

Используя технологию искусственного интеллекта, создатели контента могут сосредоточиться на доставке ценного контента своей аудитории, не углубляясь в технические аспекты аудиопроизводства. Это не только экономит время, но и гарантирует, что конечный продукт соответствует профессиональным стандартам, улучшая общее впечатление от прослушивания для аудитории.

Клонирование голоса для персонализированного аудиоконтента

Еще одно интересное применение ИИ в генерации звука — клонирование голоса. Технология клонирования голоса позволяет отдельным создателям контента клонировать свои голоса и использовать технологию преобразования текста в речь для создания аудиоконтента простым набором текста. Этот персонализированный подход к созданию аудиоконтента открывает создателям новые возможности масштабировать свою продукцию и более аутентично взаимодействовать со своей аудиторией.

Клонирование голоса включает запись определенных предложений, которые затем анализируются и воссоздаются ИИ в голосовую «кожу», которая может зачитывать слова вслух. Раньше для «чтения» контента можно было использовать искусственно сгенерированные голоса, но уровень персонализации, предлагаемый использованием собственного голоса, меняет правила игры. Это означает, что отдельные авторы, владельцы малого бизнеса и фрилансеры теперь могут создавать высококачественный аудиоконтент в больших масштабах, выравнивая правила игры и позволяя им конкурировать с более крупными предприятиями.

Генерация аудио AI на практике

Появилось несколько моделей и платформ генерации звука с использованием искусственного интеллекта, предлагающих ряд инструментов и приложений для создателей контента. Давайте рассмотрим некоторые из наиболее примечательных:

МузыкаLM

MusicLM, разработанная Google, представляет собой передовую модель искусственного интеллекта, способную генерировать высококачественную музыку на основе текстового ввода. Пользователи могут просто ввести подсказку, например «гитарный рифф с рожками, играющими в такт», и модель сгенерирует музыкальный результат. Эта модель может генерировать музыку с постоянной частотой 24 кГц в течение нескольких минут, предоставляя создателям обширную библиотеку настраиваемых музыкальных параметров.

АудиоПаЛМ

AudioPaLM, также разработанный Google, объединяет модели генерации звука с языковыми моделями для облегчения распознавания речи и перевода речи в речь. Этот мощный инструмент можно настроить для использования и создания токенизированного аудио для различных задач преобразования речи в текст, что позволяет авторам беспрепятственно переводить свой контент на разные языки.

Голос окно

Voicebox, генеративная модель искусственного интеллекта, разработанная Meta и FAIR, специализируется на создании звука из существующих клипов длительностью до двух секунд. Эта модель обучается на основе необработанного звука и сопровождающих его транскрипций для создания звука, соответствующего стилю преобразования текста в речь. Voicebox также можно использовать для редактирования звука, например для удаления фоновых шумов, что делает его ценным инструментом для улучшения качества звука.

Сделать аудио

Make-An-Audio, разработанная ByteDance, представляет собой модель диффузии с расширенными возможностями, которая генерирует звук из текстовых подсказок. Эта модель превосходно подходит для создания персонализированных аудиофрагментов на основе ввода естественного языка и существующего аудио. Его также можно применять для преобразования видео в аудио, предоставляя создателям универсальный инструмент для создания аудиоконтента.

Топ-6 инструментов для создания аудио с помощью искусственного интеллекта

В этом подробном руководстве мы рассмотрим лучшие инструменты генерации звука с использованием искусственного интеллекта, доступные для подкастеров, музыкантов и создателей контента, демонстрируя их уникальные функции, преимущества и потенциальные приложения.

Абира Дутта StartupTalky

Платформы на базе искусственного интеллекта для создания аудиоконтента

В дополнение к моделям генерации звука с помощью искусственного интеллекта доступны различные платформы и инструменты, которые помогут создателям контента использовать возможности искусственного интеллекта. Давайте рассмотрим некоторые известные платформы:

• PlayHT — PlayHT предлагает ряд инструментов преобразования текста в аудио, включая генерацию голоса для подкастов и клонирование голоса. Эта платформа позволяет компаниям создавать естественный речевой контент с использованием самых современных голосов искусственного интеллекта. Крупные бренды, такие как Amazon, Samsung и Verizon, уже использовали PlayHT для создания аудиоконтента.
• Murf.ai — Murf.ai предоставляет инструменты преобразования текста в аудио для корпоративных и развлекательных целей. Его студия включает в себя, среди прочего, функции преобразования текста в речь для рекламы, образовательных уроков и презентаций. Такие бренды, как Nasdaq, Oracle и Toyota, используют инструменты Murf.ai для создания привлекательного аудиоконтента.

• Resemble.ai — Resemble.ai предлагает инструменты преобразования текста в аудио, которые позволяют пользователям создавать реалистичную озвучку. Эта платформа также предоставляет возможности клонирования голоса и инструменты для локализации аудиоконтента на различных языках. Среди известных пользователей Resemble.ai — Netflix, Группа Всемирного банка и Boingo.
• Wellsaid Labs — Wellsaid Labs специализируется на преобразовании текста в речь для озвучивания. Его студийная платформа позволяет пользователям создавать и настраивать собственные голоса для конкретных случаев использования. В число пользователей Wellsaid входят такие гиганты отрасли, как Boeing, Snowflake, Intel и Peloton.

Службы транскрипции на базе искусственного интеллекта

Помимо создания аудио, ИИ изменил индустрию транскрипции. Вот некоторые известные сервисы транскрипции на базе искусственного интеллекта:

Шепот

Whisper, разработанная OpenAI, представляет собой систему распознавания речи с открытым исходным кодом, обученную на огромных объемах данных, собранных из Интернета. Он может транскрибировать аудио на несколько языков и служит основой для создания приложений по распознаванию речи.

ВАЛЛ-И

VALL-E, разработанный Microsoft, может генерировать речевой звук всего из трехсекундных семплов. Эта модель имитирует голос целевого говорящего и сохраняет эмоции говорящего, что делает ее полезной для редактирования речи, создания контента и других генеративных приложений искусственного интеллекта.

Фэйрсек С2Т

Fairseq S2T — это модель на базе преобразователя, предназначенная для автоматического распознавания и перевода речи. Благодаря способности генерировать точные расшифровки и переводы Fairseq S2T оказался ценным инструментом для создателей контента.

АудиоКрафт

AudioCraft, набор моделей преобразования текста в аудио и музыки с открытым исходным кодом, разработанный Meta, предлагает различные инструменты для создания аудиоконтента. AudioCraft предоставляет создателям полный набор инструментов: от создания музыки, принадлежащей Meta и по лицензии, до создания звуковых эффектов и обеспечения создания музыки более высокого качества.

Как инструменты редактирования видео с использованием искусственного интеллекта могут улучшить качество видео?

Инструменты редактирования видео с искусственным интеллектом изменили мир редактирования видео, сделав процесс более эффективным, точным и доступным.

Абира Дутта StartupTalky

Заключение

Инструменты создания аудио на базе искусственного интеллекта могут революционизировать способы создания и потребления аудиоконтента. Используя модели и платформы искусственного интеллекта, создатели контента могут улучшить качество звука, персонализировать свой контент и с легкостью создавать профессионально звучащий звук. Независимо от того, являетесь ли вы индивидуальным создателем контента или владельцем бизнеса, использование инструментов генерации звука с использованием искусственного интеллекта может открыть новые возможности для творчества и привлечения аудитории. Так почему бы не изучить эти инструменты и не начать новую эру создания аудиоконтента? Будущее аудио уже здесь, и его движет искусственный интеллект.

Часто задаваемые вопросы

Каковы лучшие модели и платформы для генерации звука с использованием искусственного интеллекта?

К ведущим моделям и платформам генерации звука с использованием искусственного интеллекта относятся MusicLM, AudioPalm, Voicebox и Make-An-Audio.

Каковы основные платформы на базе искусственного интеллекта для создания аудиоконтента?

Основными платформами для создания аудиоконтента на базе искусственного интеллекта являются PlayHT, Murf.ai, Resemble.ai и Wellsaid Labs.

Для чего используется PlayHT?

PlayHT предлагает ряд инструментов для преобразования текста в аудио, включая генерацию голоса для подкастов и клонирование голоса. Эта платформа позволяет компаниям создавать естественный речевой контент с использованием самых современных голосов искусственного интеллекта.

Что такое ВАЛЛ-И?

VALL-E может генерировать речевой звук всего из трехсекундных семплов. Эта модель имитирует голос целевого говорящего и сохраняет эмоции говорящего, что делает ее полезной для редактирования речи, создания контента и других генеративных приложений искусственного интеллекта.