GPT-4 идет! Прогнозы и преимущества, которые вам нужно знать

ChatGPT переживает такой же важный момент, как и запуск Netscape, iPhone или AWS. Он устанавливает новую парадигму и обеспечивает революционные приложения во всех отраслях. Кто-то может даже сказать, что это самый большой технический прогресс нынешнего поколения.

Но знаете что? Мы все еще наблюдаем только ранние версии ChatGPT!

ChatGPT построен на большой языковой модели под названием GPT-3.5. Это модель, доработанная из GPT-3 для создания чат-бота общего назначения.

Хотя реакция ChatGPT была не чем иным, как сенсационным, с более чем 100 миллионами пользователей за два месяца, некоторые вещи можно было бы улучшить с точки зрения оптимизации, точности и соответствия безопасности.

Узнайте больше о том, как использовать ChatGPT, и проверьте наши 150 подсказок ChatGPT, которые вы можете просто скопировать и вставить для создания сумасшедшего контента.

Здесь в игру вступает GPT-4. В этом блоге мы поделимся тем, что мы можем ожидать от GPT-4, и подробнее рассмотрим его возможную функциональность и будущее направление.

Что такое ГПТ-4?

GPT-4 — это четвертая версия инструмента Generative Pre-trained Transformer или GPT. Ожидается, что GPT-4 совершит значительный скачок в производительности и выравнивании ИИ, оставаясь при этом текстовым инструментом.

OpenAI Сэма Альтмана применил подход только к тексту для GPT-4, потому что сделать мультимодальный инструмент лучше, чем GPT-3.5 и DALL-E 2, невероятно сложно в ближайшем будущем. Мы можем ожидать, что GPT-4 обеспечит более богатый опыт работы с чат-ботом, приблизившись к человеческому пониманию.

Почему GPT-4 меняет правила игры

Каждая модель в эволюции GPT вносила что-то новое, будь то условные задачи в GPT-2 или обучение в контексте в GPT-3. Мы можем увидеть различные скачки относительно уникальных функций в GPT-4. Но чего мы можем ожидать, так это повышения общей эффективности и безопасности. Вот как это достигается:

Акцент смещается на оптимизацию

Возможно, вы видели следующее изображение, сравнивающее количество параметров модели GPT-3 с моделью GPT-4. Недавно генеральный директор OpenAI Сэм Альтман опроверг этот слух в интервью Strictly VC и назвал его «полной чушью».

Акцент для GPT-4 заключается не в том, насколько большой станет языковая модель по сравнению с GPT-3. Но, скорее, акцент смещается на оптимизацию тока. В основном это связано с тем, что GPT-3 был обучен только один раз с меньшей точностью.

Итак, для GPT-4 обучение будет более обширным по многим гиперпараметрам. В результате GPT-4 будет иметь больше вариантов или входных данных и сможет решать сложные задачи в масштабе.

Лучшее соответствие человеческим ценностям

Мы видели десятки фильмов, в которых ИИ-машина выходит из-под контроля и стремится захватить мир людей. В фильмах такие герои, как Терминатор, могут помогать людям, и мы получим счастливый конец.

Но на самом деле это не так. По мере того, как модели ИИ становятся все более совершенными, и они принимают наши решения, крайне важно сделать безопасность ИИ главным приоритетом. Это означает улучшение соответствия ИИ человеческим ценностям.

Когда ИИ развивает эмоциональный коэффициент, он может отличать правильное от неправильного и принимать решения без предубеждений. Это сложно, потому что обучающие данные могут быть предвзятыми, а модель ИИ просто сопоставляет свои наблюдения с результатом.

С GPT-4 мы увидим улучшения в выравнивании ИИ, которые сделают текстовую модель более удобной для человека. Но ей еще предстоит пройти долгий путь, чтобы достичь истинного выравнивания.

Улучшенная самооценка подсказок

При использовании ChatGPT результаты будут сильно различаться, если в приглашении отсутствуют надлежащие данные. Таким образом, пользователю требуется определенный опыт для разработки подсказок таким образом, чтобы они могли извлечь максимальную пользу из модели GPT.

С GPT-4 он будет более надежным в понимании подсказок. Даже если подсказки несовершенны или содержат ошибки, модель все равно может точно предоставить необходимые выходные данные без большого количества повторений.

Стоимость вычислений остается прежней

Пока что OpenAI использует разреженные модели, которые позволяют масштабировать большие языковые модели без резкого увеличения вычислительных требований. Поскольку он не будет увеличивать размер своей модели с помощью GPT-4, он больше не будет использовать разреженные модели.

Вместо этого GPT-4 будет основан на более плотных языковых моделях. Это означает, что ответы от чат-бота будут более точными. И он будет лучше понимать поведение и предпочтения пользователя.

Что может GTP-4?

Модель GPT-4 может решать множество задач обработки естественного языка (NLP) с более высокой эффективностью и точностью, чем предыдущие модели. Некоторые из них приведены ниже:

Генерация текста

Одним из распространенных применений GPT-4 будет создание текста, похожего на человеческий. Вы можете использовать его для различных целей, например, для создания контента для социальных сетей, блогов и веб-сайтов. Это изменит правила игры для многих компаний, поскольку масштабирование контента теперь находится всего в нескольких предложениях.

Резюме длинного текста

Обобщение — это основная задача НЛП. Но это не было сделано эффективно предыдущими моделями GPT. Он либо упускал важную информацию из-за повторения одних и тех же предложений, либо выдавал совершенно неточную информацию. Ожидается, что это значительно улучшится с GPT-4.

Ответы на вопросы

GPT-4 может быть отличной системой поддержки. Он может выступать в качестве наставника для студентов, чтобы узнать предмет в дружеской манере. Или он может действовать как чат-бот, предназначенный для идеального ответа на запросы клиентов.

Другое потенциальное использование

GPT-4 может пригодиться во многих других задачах, таких как завершение текста, классификация текста и языковой перевод. По мере того, как модель будет становиться все более продвинутой, мы можем увидеть более продвинутые приложения, которые смогут широко внедрить ведущие компании.

Потенциальные преимущества GPT-4

Люди, которые интегрируют модели GPT в свою повседневную работу или учебный процесс, могут ожидать значительных изменений. Эти изменения в основном коснутся трех вещей:

Повышенная производительность

Работая с моделью GPT, вы эффективно автоматизируете задачу или просите ИИ сделать тяжелую работу. Если это повторяющаяся задача, вы добавляете значительное количество времени в свой календарь. Некоторыми из этих задач могут быть написание электронных писем, подписи в социальных сетях и генерация ответов на комментарии.

Эффективное распределение ресурсов

Если вы ведете бизнес, вы хотите получить максимальную отдачу от инвестиций. С GPT-4 вы можете создать ситуацию, когда большая часть ваших ресурсов тратится на задачи с высокой рентабельностью. В остальном вы можете включить GPT-4 для автоматизации и иметь несколько супервайзеров для окончательной проверки. Это сэкономит вам много времени и ресурсов.

Улучшенный пользовательский опыт

При поиске ответов в Интернете мы обычно проверяем 3-4 страницы, пока не находим что-то точное. С GPT-4 получаем прямой ответ. И нас не засыпают рекламой по всей странице. Это для обычного пользователя. Если это для бизнеса, время отклика чат-ботов и уровень вовлеченности контента помогут улучшить качество обслуживания клиентов, что приведет к более высоким показателям удержания.

Что ждет GPT-4 в будущем?

GPT-4 станет еще одной современной крупноязыковой моделью OpenAI, которая откроет новые возможности и сделает всю отрасль более эффективной.

Когда мы смотрим в будущую эру GPT-4, мы должны сосредоточиться на ближайшей перспективе 2023 года, а не на долгосрочной перспективе в течение следующих 5-10 лет. Это связано с тем, что в ИИ все может быстро измениться.

Прогнозы на GPT-4

• OpenAI будет коммерциализироваться в больших масштабах: многие считают, что OpenAI будет получать большую часть своего дохода за счет лицензирования базовой технологии другим компаниям для создания своих собственных чат-ботов, а не от модели подписки. Microsoft уже объявила об этом в своих планах по включению ChatGPT в свою линейку продуктов.
• Начинается новая гонка в поиске: Bing от Microsoft первым интегрировал модели GPT в поиск, положив начало новой гонке в поиске, в которой Google доминировал более двух десятилетий. Мы увидим, как Google агрессивно строит свою версию ChatGPT под названием Bard и конкурирует с Microsoft.
• Неопределенность для онлайн-создателей стремительно растет: с такими моделями, как GPT-4, мы, по сути, обсуждаем нарушение отношений между Интернетом и конечным пользователем. До сих пор поисковые системы направляли трафик на контент, генерировали доход от рекламы, продажи продуктов и многое другое. Теперь это может значительно измениться, поскольку все больше пользователей используют модели GPT-4 для поиска. Таким образом, решающее значение для продвижения вперед будет иметь критическое распределение доходов для создателей оригинального контента.
• Регуляторы обращают внимание: 2023 год может, наконец, стать годом, когда регулирующие органы заметят нарушение ИИ. Мы можем наблюдать постепенное формирование политики, которая дает основу для установления законов о безопасности и авторских правах для этих моделей ИИ.
• Соответствие ИИ остается нерешенным: мы упоминали, что лучшее согласование с человеческими ценностями будет видно в GPT-4 в предыдущих разделах. Но мы не думаем, что это полностью решит проблему, так как мы далеки от ОИИ.
• Ложных новостей будет больше: одна из негативных сторон параболического роста моделей GPT заключается в том, что злоумышленники могут распространять фальшивые новости гораздо быстрее, чем раньше. Поскольку он говорит почти как человек, его будет трудно отличить.

Подготовка к ГПТ-4

ИИ никуда не денется. Помимо ChatGPT, у нас уже есть много альтернатив ChatGPT, таких как ChatSonic, которые создают потрясающие приложения, оказывающие глубокое влияние на многие предприятия. Так что идти против этой революции ИИ неразумно. Вместо этого лучше думать об этом как об инструменте, который может облегчить вашу жизнь.

Следующим шагом будет использование инструмента для получения конкурентного преимущества. В бизнесе его можно использовать не только для автоматизации. Модели должны быть обучены самодиагностике сбоев и корректировке без задержек. Сначала изменения будут только постепенными, но со временем они окажут широкое влияние на весь бизнес.

На индивидуальном уровне крайне важно развивать такие черты, как адаптивность и устойчивость, чтобы обеспечить более плавный переход в мир, основанный на искусственном интеллекте. Кроме того, важно изменить способ, которым мы изучаем новые вещи. До появления Интернета мы тратили много времени на запоминание. Но это исчезло, когда Google запустился. С такими моделями, как ГПТ-4, она снова изменится, и мы должны адаптироваться.

Представьте, если бы мы боролись против персональных компьютеров. Были бы мы там, где мы сейчас? Возможно нет! ИИ - то же самое. Развивайтесь вместе с ним, и вы не будете вытеснены.

Заключение

Революция искусственного интеллекта во главе с моделями GPT, такими как GPT-4, привлекает внимание со всех уголков мира. Люди впервые почувствовали, что машина может их заменить, учитывая, что она далека от совершенства. С увеличением количества итераций языковые модели станут более продвинутыми и будут демонстрировать более человеческие тенденции.

В случае с GPT-4 мы увидим скачок эффективности и производительности при не большом изменении количества параметров. Понимание контекста также значительно улучшится с помощью GPT-4, что сделает модель диалоговой в течение более длительных периодов времени.

Хотя широкомасштабное влияние GPT-4 неизвестно, ожидается, что он улучшит работу поисковых систем, таких как Bing, и позволит предприятиям создавать настраиваемых чат-ботов. Что касается розничной торговли, мы видим, что к платным планам будет добавлено больше функций. Узнайте больше о том, как использовать ChatGPT для бизнеса.

Преимущество модели GPT-4 для пользователей и предприятий заключается в том, что она экономит время и деньги. Например, издатели контента могут внедрить эти модели GPT в свой технологический стек, чтобы эффективно масштабировать контент. Узнайте больше о том, как использовать ChatGPT для создания контента.

Но для некоторых отраслей и специалистов это создает новые проблемы. Например, учителям нужны инструменты, чтобы отличать контент, написанный ИИ, от оригинала. Это проблема, которая требует немедленного решения.

Несмотря на недостатки и негативное влияние моделей GPT, будущее ИИ выглядит радужным. И когда мы достигнем статуса AGI, мы оглянемся на GPT-4 и скажем, что это один из важных моментов, сформировавших ландшафт ИИ.