7 пользовательских параметров Google Analytics для отслеживания вашего интернет-магазина

Точно так же Google Analytics позволяет своим пользователям собирать полностью настраиваемые параметры в цифровом смысле. Теперь, зная личные данные клиента, мы можем собирать и отслеживать данные о том, как клиенты взаимодействуют с интернет-магазином.

Мы можем собирать каждое из их решений и объединять их, чтобы показать важную информацию о том, как они используют сайт. Мы можем получить ключевую информацию о несовершенных покупках или вывести полезную информацию о совершенных покупках и применить ее более широко.

Аналитика важна как для бизнеса для клиентов, так и для бизнеса для бизнеса. Платформы электронной коммерции B2C и B2B получают огромную выгоду от анализа данных.

Google Analytics имеет широкий спектр настраиваемых параметров, которые могут помочь любому интернет-магазину. В этой статье мы рассмотрим семь наиболее полезных из них, которые могут применяться во многих различных категориях бизнеса или электронной коммерции. Google Analytics также может предоставлять облачные решения, которые дают вам еще больший контроль над данными.

Вернуться к началу или

1. Подробная информация о продукте

Существует очень широкий диапазон измерений, которые вы можете отслеживать в отношении продуктов. Основная идея заключается в том, что вы можете отслеживать, какие продукты продаются в сочетании друг с другом, какие продукты покупатели пытаются купить, но их нет в наличии, а также любые характеристики или качества продукта, которые являются уникальными.

Аналитика на уровне продукта может позволить вам принимать более взвешенные решения о продажах. Например, если мультиупаковка продукта продается особенно хорошо, вы можете сделать вывод, что другие продукты также могут хорошо продаваться в мультиупаковке.

Возьмем, к примеру, ресторан или забегаловку. Если клиенты часто покупают один продукт и кока-колу в определенное время, вы можете сделать вывод, что вы можете продавать эти продукты в качестве обеда в это конкретное время.

Если мы продолжим использовать еду в качестве примера, если пиццерия продает много пицц одного размера на вынос, то также понятно, что они должны предлагать все пиццы этого размера.

Такая информация может иметь жизненно важное значение для небольших предприятий электронной коммерции, где работа с маржой является нормой, а перекрестные продажи и дополнительные продажи являются жизненно важными способами увеличения этой маржинальной прибыли.

Вернуться к началу или

2 Детали корзины

(Статистика брошенной корзины. Источник изображения)

Пользовательские параметры Google Analytics могут эффективно отслеживать детали корзины. Они могут отслеживать информацию об отказе от корзины, показывая время и момент, когда покупатель покидает веб-сайт, несмотря на то, что в его корзине есть товары.

Этот параметр может показать «узкие места» в клиентском опыте, когда клиенты либо отказываются от покупки в явном виде, либо решают, что что-то в процессе слишком сложно. Затем вы можете изменить эти части пути клиента, чтобы упростить процесс или добавить стимулы для продолжения. Тогда, если у вас есть лучшая POS-система, все покупки будут проходить гладко.

Он также может отслеживать информацию о том, добавляют ли когда-либо клиенты, пришедшие из определенного источника, товары в свою корзину или они просто просматривают витрины. Данные могут помочь вам понять, обращаетесь ли вы к своей идеальной клиентской базе.

Некоторые виды маркетинга менее эффективны, чем другие, поэтому в случае, если платный источник маркетинга приводит клиентов, которые никогда ничего не добавляют в корзину, вы можете приостановить это направление маркетинга и попробовать новое.

Вернуться к началу или

3. Детали формы

Формы — это простой источник данных для лучшего понимания ваших клиентов, и, конечно же, Google Analytics предлагает параметры для лучшего понимания форм.

Отказ от формы является относительно распространенным явлением. По какой-то причине клиенты могут с трудом завершить заполнение форм. Отслеживание этого параметра может помочь нам понять, почему и устранить проблемы.

Если данные отслеживания показывают, например, что подавляющее большинство брошенных форм происходит на мобильных устройствах и, возможно, более конкретно в операционных системах Apple, то вы знаете, что это то, что вы должны исправить прямо сейчас.

Если отказ от формы универсален для всех форматов и операционных систем, возможно, форма слишком длинная или слишком личная. Эту информацию можно использовать для оптимизации вашего интернет-магазина и ускорения продвижения клиентов по воронке продаж.

Вернуться к началу или

4. Детали содержания

Отслеживание данных об измерениях контента может показать вам такие вещи, как то, как далеко вниз по странице читает клиент, как быстро клиент переключается между различными типами контента, а также источник и демографические данные этих клиентов.

Например, для технических решений, таких как отслеживание запасов или программное обеспечение для управления запасами, вы можете ожидать, что клиенты будут читать о специфике ваших продуктов. Тем не менее, как бизнес электронной коммерции, вам нужно быстрее привлечь внимание посетителя страницы.

Пользовательские параметры для отслеживания того, как посетители взаимодействуют с вашим контентом, могут помочь. Допустим, вы продавец электроники. Возможно, вы настроили страницы своих продуктов с множеством технических характеристик каждого элемента вверху.

Google Analytics, тем не менее, может сказать вам, что многие посетители уходят, прежде чем пройти мимо этой информации. Это ваш сигнал изменить порядок вашего контента.

Вернуться к началу или

5. Пожизненная ценность клиента

(Объяснение общей ценности клиента. Источник изображения)

Аналитика — отличный способ отслеживать пожизненную ценность клиента. Система может регистрировать и отслеживать отдельных клиентов и точно сообщать, сколько они тратят за то время, пока они являются активными клиентами. Существует специальное измерение пожизненной ценности клиента (CLV), которое предлагает несколько полезных функций.

Во-первых, вы можете найти отдельных людей, которые тратят много денег. Методы машинного обучения электронной коммерции могут генерировать много данных об этих клиентах. Отслеживание типа покупок, которые они совершают, и частоты, с которой они их совершают, позволяет вам адаптировать специальные предложения для клиентов или предлагать конкретные сделки по перекрестным или дополнительным продажам.

Во-вторых, стоимость привлечения клиента можно сравнить с его жизненными расходами, и вы можете точно увидеть, насколько прибыльны ваши клиенты в данных. Данные CLV иногда могут указывать на принцип Парето или принцип 80/20 в действии. Это означает, что 20% ваших клиентов обеспечивают 80% вашей прибыли.

Возможно, самая сильная сторона отслеживания CLV заключается в попытке получить больше от клиентов, которые уже много дают, или в снижении затрат на привлечение клиентов, которые дают мало.

Вернуться к началу или

6. Технические детали

(Пример местоположения и рефералов. Источник изображения)

Есть много технических деталей, которые вы можете отслеживать как пользовательские параметры.

Это включает в себя такие инструменты, как рефереры, которые в основном позволяют отслеживать, откуда приходят ваши клиенты в Интернете. Например, если большинство людей приходят на страницу продажи программного обеспечения для управления запасами, выполняя поиск «лучшее программное обеспечение для управления запасами Amazon», то вы будете знать, что эта маркетинговая стратегия работает.

Он также включает временные метки, позволяющие вам узнать общие данные о времени, которое клиенты проводят на вашем сайте, и в каких частях. Это может быть особенно полезно для интернет-магазинов. Например, вы можете обнаружить, что трафик ваших объявлений на Facebook имеет тенденцию быстро уходить с вашего сайта.

Это предполагает проблему с вашими целевыми страницами для этих кампаний или отсутствие связи между этими страницами и первоначальными объявлениями. Проверьте, продвигаете ли вы идеальные продукты для аудитории и правильно ли оптимизированы ваши целевые страницы.

Вернуться к началу или

7. IP и местоположение

Одним из параметров, который Google Analytics помогает отслеживать, является адрес интернет-протокола пользователей вашего сайта. Это было возможно уже давно, но с пользовательскими размерами вы можете записать еще больше информации.

Мы можем получить очень локализованные данные из IP, в том числе вплоть до части города, в которой живет человек. Цель отслеживания этого измерения — увидеть, что происходит в конкретных географических регионах в данный момент времени.

Таким образом, используя Analytics, мы можем видеть, просматривают ли люди из определенного региона просто просматриваемые страницы или покупают, какие продукты они покупают, а также другую информацию о пути их клиентов.

Вы можете обнаружить, что люди из определенной области ищут определенный продукт, поэтому вы можете сосредоточить свои маркетинговые усилия на этой области. Или, если некоторые из ваших товаров — скажем, линейка толстых зимних пальто — на самом деле продаются только покупателям в одном регионе — скажем, на Крайнем Севере, — вы можете сосредоточить весь маркетинг этих линеек на покупателях в этом регионе.

Вы также можете увидеть источник каждого клиента и отследить источники, которые способствуют большей части ваших посещений.

Вернуться к началу или

Как настроить пользовательские параметры в Google Analytics

Теперь, когда вы знаете, какой массив полезных пользовательских параметров может отслеживать ваш интернет-магазин с помощью Google Analytics, вам нужно знать, как это сделать. К счастью, Google Analytics удобен для пользователя, поэтому настроить пользовательские параметры довольно просто:

1. Войдите в свою учетную запись Google Analytics и нажмите кнопку «Администратор».
2. Перейдите к свойству, для которого вы хотите отслеживать специальные параметры, и найдите столбец «Свойство».
3. В этом столбце выберите Пользовательские определения, а затем Пользовательские параметры.
4. Нажмите «Создать специальный параметр», а затем дайте ему имя. Рекомендуется что-то уникальное, так как вам может понадобиться различать несколько параметров после их настройки.
5. Выберите, что вы хотите отслеживать с помощью нового пользовательского параметра, следуя инструкциям на экране, чтобы выбрать такие параметры, как область действия (уровень обращения, уровень сеанса и т. д.).
6. Установите флажок «Активно», чтобы сразу начать сбор данных по специальному параметру. Как только будут доступны некоторые релевантные данные, новый параметр станет доступен в ваших отчетах Google Analytics.

Данные — король

В мире с растущей интеллектуальной автоматизацией инструменты, доступные для предприятий, которые автоматически собирают, отслеживают и сортируют данные, становятся все более и более важными.

Способ понять клиентов теперь заключается в отслеживании и объединении их поведения, а не в опросе их по отдельности, хотя, конечно, это тоже может помочь. Пользовательские параметры Google Analytics предлагают фантастический общий снимок ваших клиентов, как текущих, так и потенциальных.