Как генеративный ИИ изменит маркетинговый ландшафт

Генеративный ИИ уже здесь! Для маркетологов B2B это прекрасная возможность использовать один из новейших инструментов, доступных для повышения уровня ваших стратегий.

Давайте начнем с изучения маркетинговой статистики ИИ:

• 73% маркетологов B2B и B2C говорят, что их компании используют генеративный ИИ
• В среднем маркетологи экономят 3 часа 10 минут при использовании генеративного ИИ.
• По состоянию на 2022 год 91% компаний из списка Fortune 1000 увеличивают инвестиции в ИИ.

Излишне говорить, что генеративный ИИ — это новый горячий тренд, на котором сегодня должен сосредоточиться каждый маркетолог. Генеративные модели ИИ замечательно подходят для создания контента, похожего на человеческий, такого как текст, изображения и видео. Эта технология превосходит стандарты традиционной автоматизации маркетинга, позволяя компаниям создавать персонализированный и привлекательный контент в беспрецедентных масштабах. Где еще вы можете провести мозговой штурм идей и создать ценный контент за час или меньше?

Ниже мы рассмотрим все различные способы, которыми маркетинговые команды B2B могут интегрировать генеративный ИИ в свои рабочие процессы.

Что Генеративный ИИ приносит на стол маркетинга

Готовый изменить маркетинговый ландшафт, генеративный ИИ революционизирует способы создания, распространения и взаимодействия со своей целевой аудиторией в компаниях несколькими способами.

Вот несколько ключевых изменений, которые ИИ внесет в маркетинговую индустрию:

Автоматизированное создание персонализированного контента

С помощью генеративного ИИ маркетологи могут создавать персонализированный и целевой контент в любом масштабе. Анализируя огромные объемы данных и понимая индивидуальные предпочтения, ИИ может генерировать индивидуальные сообщения, рекламные объявления и рекомендации по продуктам для каждого клиента, что приводит к более осмысленному и увлекательному взаимодействию.

Кроме того, инструменты для создания контента на основе ИИ могут автоматизировать производство различных маркетинговых материалов, включая сообщения в блогах, обновления в социальных сетях и кампании по электронной почте. Это упрощает создание контента, позволяя маркетологам сосредоточиться на стратегии и творчестве, а не на создании контента вручную.

Расширенный клиентский опыт

Благодаря персонализированному контенту компании могут создать персонализированный и удобный клиентский опыт, включив генеративный ИИ. Системы генеративного искусственного интеллекта могут предвидеть потребности клиентов, своевременно реагировать и предоставлять контент, который идеально соответствует интересам клиентов. Это не только повышает удовлетворенность клиентов, но и способствует большей лояльности и доверию.

Улучшение лидогенерации и конверсии

Используя генеративные системы искусственного интеллекта, изучение данных и поведения клиентов дает ценную информацию для оценки потенциальных клиентов и может помочь выявить потенциальных клиентов со значительным потенциалом. Компании могут эффективно определять потенциальных клиентов с большей вероятностью конвертации с помощью таргетинга на аудиторию ИИ, что позволяет маркетологам более эффективно концентрировать свои усилия и ресурсы. Этот подход может улучшить общую маркетинговую тактику и повысить коэффициент конверсии, что приведет к увеличению доходов и росту бизнеса.

Оптимизация контента в реальном времени

ИИ способен анализировать взаимодействие с клиентами в режиме реального времени и оптимизировать контент на основе ответов и отзывов клиентов. Этот динамичный подход позволяет маркетологам принимать решения на основе данных и постоянно совершенствовать свои маркетинговые стратегии для достижения лучших результатов, включая повышение рентабельности инвестиций.

Создание визуального контента

Генеративный ИИ может создавать визуальный контент, такой как изображения и видео, для потребителей. Он также может автоматизировать создание изображений с использованием алгоритмов глубокого обучения и генеративно-состязательных сетей (GAN). Это экономит время и ресурсы для маркетологов, которые в противном случае полагались бы на команды дизайнеров. Созданные ИИ визуальные эффекты также можно адаптировать в соответствии с рекомендациями по брендингу и конкретными кампаниями цифрового маркетинга.

Управление социальными сетями

Инструменты на базе ИИ могут управлять учетными записями в социальных сетях, планировать публикации, анализировать показатели вовлеченности и даже отвечать на запросы клиентов. Эта автоматизация обеспечивает постоянное и своевременное присутствие в социальных сетях, повышая узнаваемость бренда и вовлеченность.

Виртуальные помощники и чат-боты

Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта обеспечивают мгновенную поддержку клиентов и помощь в режиме 24/7. Эти управляемые ИИ взаимодействия могут имитировать разговоры на естественном языке, повышая качество обслуживания клиентов и укрепляя доверие к бренду.

Конкурентное преимущество

Раннее внедрение генеративного ИИ может обеспечить конкурентное преимущество на рынке. Компании, использующие ИИ для маркетинга, повышают эффективность, открывают новые возможности и опережают конкурентов, полагаясь исключительно на традиционные методы маркетинга. Использование генеративного искусственного интеллекта выводит ваш бизнес на передний план рынка, где клиенты могут легко вас увидеть.

Принятие решений на основе данных

Генеративный ИИ помогает маркетологам принимать точные решения на основе данных на основе предпочтений и поведения клиентов, обеспечивая соответствующую оптимизацию их усилий. Маркетологи также могут получить глубокое представление о своих клиентах с помощью инструментов прогнозной аналитики. Они помогают улучшить маркетинговые стратегии, определяя тенденции и предвосхищая потребности клиентов.

Как успешно внедрить генеративный ИИ в свои маркетинговые стратегии

Преобразующий потенциал генеративного ИИ заключается в его способности предоставлять маркетологам инновационные инструменты, идеи на основе данных и возможности создания персонализированного контента. Вот несколько способов, которыми B2B могут использовать генеративный ИИ:

• Использование контента, созданного искусственным интеллектом, для лидогенерации
• Вовлечение клиентов
• Оптимизация стратегий в социальных сетях
• Персонализация общения с потенциальными клиентами

Применяя эту технологию, компании получают больше возможностей для революционного изменения своих маркетинговых стратегий, повышения качества обслуживания клиентов и сохранения лидирующих позиций в условиях все более конкурентной и насыщенной данными маркетинговой среды.

Установите четкие цели

Прежде чем интегрировать генеративный ИИ, определите конкретные маркетинговые цели и ключевые показатели эффективности (KPI). Понимание областей, в которых ИИ может повысить ценность, таких как создание контента B2B, персонализация или оценка потенциальных клиентов. Четкие цели будут направлять процесс интеграции и измерять влияние ИИ на результаты маркетинга.

Сбор данных и предварительная обработка

Генеративные модели ИИ опираются на большие наборы данных для обучения, и очень важно, чтобы ваше агентство могло получить доступ к качественным данным, относящимся к вашей нише B2B. Предварительная обработка данных имеет решающее значение для устранения шума и смещения, обеспечивая точный и надежный контент, созданный ИИ.

Начните с пилотных проектов

Начните с небольших пилотных проектов, чтобы протестировать и понять возможности инструментов генеративного ИИ. Оцените их влияние на качество контента, эффективность и общую эффективность маркетинга. Этот итеративный подход позволяет точно настроить реализацию перед масштабированием.

Обучение и уточнение моделей ИИ

Сотрудничайте с исследователями данных и экспертами по ИИ, чтобы эффективно обучать генеративные модели ИИ. Постоянно совершенствуйте модели на основе отзывов и данных о производительности, чтобы улучшить их результаты и привести в соответствие с фирменным стилем и сообщениями вашего агентства.

Контролируемое и неконтролируемое обучение

Выберите подходящий подход, исходя из потребностей вашего агентства. Для создания творческого контента может подойти неконтролируемое обучение, позволяющее ИИ свободно генерировать контент. Контролируемое обучение с помеченными данными может быть более эффективным для конкретных задач, таких как оценка потенциальных клиентов.

Объедините человеческий опыт с поддержкой ИИ

Подчеркните важность человеческого творчества и опыта — ИИ предназначен только для расширения навыков сотрудников-людей. Используйте созданный ИИ контент в качестве отправной точки для маркетинговых материалов, а затем попросите специалистов по маркетингу настроить его и добавить человеческий фактор. Это сотрудничество гарантирует, что ИИ увеличивает творческий потенциал, а не заменяет его.

Связанное Чтение: Руководство для начинающих по пониманию генеративного ИИ

Обеспечение этического и правового соответствия

Помните о потенциальных юридических и этических проблемах, связанных с контентом, созданным ИИ. Убедитесь, что материалы, созданные ИИ, соответствуют законам об авторском праве и правилам конфиденциальности и не вводят в заблуждение или не обманывают аудиторию.

Создать настройку и персонализацию

Используйте генеративный ИИ для создания персонализированного контента для клиентов B2B. Адаптируйте сообщения для отдельных потенциальных клиентов, отраслевых сегментов или конкретных целевых учетных записей, повышая вовлеченность и повышая коэффициент конверсии.

Автоматизируйте повторяющиеся задачи

Используйте искусственный интеллект для автоматизации повторяющихся задач, таких как распространение контента, публикации в социальных сетях и A/B-тестирование. Это позволяет вашей команде сосредоточиться на стратегическом планировании и творческих задачах, повышая производительность и эффективность.

Измеряйте и оптимизируйте производительность

Регулярно отслеживайте влияние генеративного ИИ на маркетинговые усилия. Отслеживайте ключевые показатели эффективности и анализируйте результаты, чтобы определить области для улучшения. Используйте аналитические данные, основанные на данных, для оптимизации контента, созданного ИИ, и повышения эффективности кампаний.

Будьте в курсе достижений ИИ

Сфера ИИ стремительно развивается. Будьте в курсе последних разработок и достижений в области генеративного ИИ, чтобы извлечь выгоду из новых возможностей и оставаться конкурентоспособными на рынке.

Внедрение генеративного ИИ в ваши маркетинговые стратегии для некоторых может оказаться трудным переходом. Однако формирование культуры, которая включает в себя инновации и экспериментирование, будет стимулировать команды к изучению новых приложений ИИ, обмену идеями и обмену опытом друг с другом.

Будущее генеративного искусственного интеллекта в маркетинге

Когда дело доходит до использования генеративного ИИ в маркетинговых целях, становится ясно, что внедрение этой технологии неизбежно, но к ней следует подходить ответственно. Используя возможности генеративного ИИ, B2B-компании могут значительно расширить свои творческие возможности, оптимизировать процессы создания контента и создавать убедительные повествования, которые находят отклик у целевой аудитории.

Захват роботами все еще остается фантастикой, но маркетологи должны быть осторожны в отношении чрезмерной зависимости и этичности использования ИИ.