Объяснение метрик: расшифровка Universal Analytics и Google Analytcis 4

Опубликовано: 2022-10-28

В октябре 2022 года Universal Analytics исполнилось 10 лет. И пока многие веб-аналитики нарезали зубы на этой платформе, Google решила, что пришло время перейти к тому, что, по их мнению, является лучшим способом сбора и анализа веб-данных. Хотя Google Analytics была запущена в 2020 году, она не привлекла большого внимания: только около 25% пользователей выбрали новую платформу. До тех пор, пока Google не объявил, что UA уходит. Теперь, если вы хотите получить доступ к бесплатной веб-аналитике от Google, вам нужно будет переключиться на GA4 до того, как они прекратят поддержку UA 1 июля 2023 года. (Фактически, если вы еще не установили GA4 на свой сайт, я рекомендую сделать это прямо сейчас)

Между этими двумя платформами существует множество различий, и я не буду описывать их все здесь. Вместо этого я коснусь различий, которые больше всего повлияют на маркетологов.

Начнем с самого начала: как Google Analytics собирает данные.

Чем отличается сбор данных в Universal Analytics и Google Analytics 4

Universal Analytics, также известная как GA3, в первую очередь полагается на собственные файлы cookie, чтобы узнать больше о том, кто посещает ваш сайт, как они туда попали и что они делают, когда там попадают.

Однако файлы cookie стали персоной нон-грата, поскольку потребители (и правительства) стали больше ориентироваться на конфиденциальность. Большинство веб-браузеров постепенно отказались от сторонних файлов cookie, и Google планирует сделать это в 2024 году. Apple iOS 14 представила прозрачность отслеживания приложений (ATT), которая позволяет пользователям отказаться от отслеживания. Это привело к тому, что 60% пользователей iPhone и iPad ответили «нет, спасибо» тому, что их действия отслеживались. Поэтому, хотя GA4 по-прежнему использует собственные файлы cookie для сбора веб-данных, он также применяет машинное обучение, чтобы заполнить пробелы и обеспечить более надежный сбор и моделирование данных.

Для отслеживания данных приложения GA4 использует идентификатор экземпляра приложения.

Модели измерения в UA и GA4

Google создал Universal Analytics для отслеживания только данных веб-сайтов. Однако цифровой ландшафт изменился. Маркетологам, веб-администраторам и цифровым командам необходимо иметь представление об их многоканальном присутствии. Благодаря GA4 эти заинтересованные стороны теперь могут видеть, как работают приложения и веб-сайты в одном ресурсе. Объединив данные для обоих в своем интерфейсе, Google Analytics 4 позволяет проводить более глубокий анализ цифровых свойств, который был невозможен в UA только для веб-сайта.

Для сбора этих данных GA4 использует потоки данных, которые затем объединяются в свойство. Рекомендуется иметь только три потока данных для каждого ресурса: один поток данных для веб-сайта, один для приложения для Android и один для приложения для iPhone. Если у вас несколько брендов, рекомендуется создать свойство для каждого из них.

Модель данных на основе сеансов Universal Analytics

Universal Analytics использует модель на основе сеансов, которая требует от GA добавления файла cookie в браузер пользователя. В модели на основе сеансов действия пользователя группируются вместе. Сеанс может включать просмотр страницы, конкретную цель или покупку, и все это считается «попаданием». Сеанс завершается через 30 минут бездействия.

Google Analytics 4 Модель данных на основе событий и искусственный интеллект

GA4 использует модель, основанную на событиях, которая по- прежнему использует файлы cookie, но также объединяет идентификаторы пользователей, сигналы Google и/или идентификаторы устройств1, чтобы обеспечить отслеживание между устройствами и платформами. При отслеживании на основе событий каждое действие отслеживается отдельно.

Моделирование на основе событий позволяет собирать более подробную информацию о том, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом. Однако вы по-прежнему можете просматривать данные сеанса. GA4 также включает моделирование ИИ, чтобы помочь заполнить пробелы, которые не могут заполнить файлы cookie. Это становится все более важным, поскольку все больше пользователей отказываются от отслеживания и все больше внимания уделяют конфиденциальности.

Google считает, что модель, основанная на событиях, позволит пользователям настраивать и собирать больше данных, необходимых для измерения эффективности их веб-сайтов и приложений.

UA против GA4: пространства идентичности

Пространства идентификации — это название, которое Google использует для идентификаторов, которые он отслеживает: идентификатор пользователя, сигналы Google, идентификатор устройства и моделирование.

UA в основном использует идентификаторы устройств для отслеживания пользователей, хотя он также может использовать сигналы Google от людей, вошедших в свои учетные записи Google. Хотя UA позволяет сайтам отслеживать собственные идентификаторы пользователей, данные не интегрированы, и их необходимо просматривать и анализировать отдельно. Такое разделение данных также сильно ограничивает отслеживание на разных устройствах.

GA4, с другой стороны, объединяет данные, которые он собирает из ваших идентификаторов пользователей, сигналов Google и идентификаторов устройств, чтобы нарисовать более четкую картину того, что происходит на вашем веб-сайте и в приложениях. Интеграция пространств идентификации означает, что пользователям GA4 будет проще устранять дубликаты своих данных и получать более полное представление о пути клиента к их ресурсу Google Analytics.

При переходе с UA на GA4 может показаться, что у вас меньше пользователей. Однако дальнейшие исследования могут показать, что кросс-девайсное отслеживание GA4 просто предоставляет более точные данные благодаря встроенному отслеживанию.

UA против GA4: Метрики

Google Analytics 4 сам по себе зверь, но наблюдение за тем, как он связан с UA, может предоставить контекст для понимания различных показателей, чтобы вам было легче интегрировать его в свои рабочие процессы. Вот важные показатели в GA4 и то, как они соотносятся с показателями, используемыми в UA.

Пользовательские метрики в Google Analytics

Пользовательские метрики в универсальной аналитике и GA4

В то время как UA показывает общее количество пользователей и новых пользователей , GA4 отслеживает общее количество пользователей, новых пользователей и активных пользователей .

В UA новые пользователи определяются как пользователи, которые ранее не взаимодействовали с вашим сайтом. В GA4 новые пользователи — это активные пользователи , которые ранее не взаимодействовали с вашим веб-сайтом.

Активные пользователи — это те, кто инициировал событие first_visit или параметр вовлеченность_время_мсек, или у которых есть активный сеанс.

Основная пользовательская метрика в UA — это общее количество пользователей, а активные пользователи — основная пользовательская метрика в GA4. Это означает, что когда вы смотрите на отчет в GA4, «Пользователи» относятся к активным пользователям, а не ко всем пользователям.

Если вы видите стрелку рядом с «Пользователи» в отчете GA4, вы можете щелкнуть ее, чтобы переключиться между показателями пользователей.

Просмотры страниц против просмотров

просмотры страниц в GA4

UA имеет две метрики просмотров страниц: просмотр страниц и уникальный просмотр страниц , тогда как GA4 фокусируется только на просмотрах страниц .

Просмотр страницы — это то, на что это похоже. Когда посетитель сайта просматривает одну из ваших страниц, Google Analytics считает это отдельным просмотром страницы. Метрика просмотров страниц (обозначается как «Просмотры») одинакова на обеих платформах. Однако если вы включите приложение в свой ресурс GA4, оно также будет включать просмотры экрана .

Уникальный показатель просмотра страницы, который не учитывает повторные просмотры одной и той же страницы, недоступен в GA4.

Показатель отказов — сеанс — сеанс с вовлечением

участие в GA4 по сравнению с Universal Analytics

В UA показатель отказов — это процент сеансов, когда посетитель попадает на страницу, а затем уходит, не предприняв дальнейших действий. Они могут оставаться на странице некоторое время, прежде чем уйти с вашей страницы, но их бездействие означает, что Universal Analytics считает их отказом.

В GA4 показатель отказов – это процент сеансов, которые не являются активными. Эта метрика не сообщается, но вы можете определить процент, вычтя процент вовлеченного сеанса из 100.

Вовлеченный сеанс — это сеанс, при котором посетитель сайта остается на странице более десяти секунд и вызывает как минимум одно событие конверсии или два или более события просмотра страницы. Любой сеанс, который не соответствует этим требованиям, будет учитываться в метрике показателя отказов.

Ваш показатель отказов в Universal Analytics, скорее всего, не будет эквивалентен вашему показателю отказов в Google Analytics 4. Поскольку прокрутка измеряется как событие взаимодействия, пользователь, читающий и прокручивающий весь пост в блоге, прежде чем щелкнуть, например, будет считаться занятая сессия. В Universal Analytics это же событие будет считаться отказом.

Это обновление показателя отказов поможет пользователям лучше понять, как посетители сайта взаимодействуют со страницами. Это также показывает, что просмотр страницы без клика по-прежнему имеет ценность. На самом деле, вместо того, чтобы сосредотачиваться на показателе отказов, который четко не указан в GA4, переключите свой взгляд на вовлечение пользователей и убедитесь, что ваш контент привлекает их внимание.

Сессии в UA и GA4

Я уже упоминал о сеансах с вовлечением выше, но хотел бы коснуться их немного подробнее, так как это ключевая часть Universal Analytics.

UA — это модель, основанная на сессиях. Все его данные представлены в виде сеансов, и многие люди использовали сеансы как меру трафика веб-сайта. На этой платформе сеанс — это группа действий ( посещений ), которые пользователь совершает на вашем веб-сайте в течение определенного периода времени.

Google Analytics 4 рассматривает сеансы немного по-другому и не отображает их так заметно, как это делает UA. В GA4 сеанс — это группа событий, записанных для одного и того же пользователя.

Я знаю, что эти определения звучат очень похоже. Однако, поскольку события в GA4 не эквивалентны обращениям в UA, эти две метрики будут различаться для разных платформ. Вместо того, чтобы пытаться выяснить, как они соотносятся друг с другом, лучше начать концептуализировать, как GA4 представляет события, и создать новые ориентиры для вашей аналитики.

Счетчик событий – Конверсии – Цели

конверсии в GA4

Одним из самых больших отличий новой Google Analytics является переход к модели, основанной на событиях. Это наиболее очевидно при просмотре событий и конверсий.

Пользователи Universal Analytics будут знакомы с целями GA . После настройки эти цели позволяют пользователям отслеживать конверсии и конкретные действия пользователей, такие как заполнение форм, загрузки и покупки.

В GA4 события являются основой платформы. Взаимодействия пользователей измеряются как события, а цели Google Analytics отсутствуют. Вместо этого пользователям нужно будет настроить события конверсии с помощью Диспетчера тегов Google или тега Google. отслеживать события, наиболее важные для их бизнеса.

UA также использует события, однако события UA имеют категорию, действие и метку в дополнение к типу попадания. Например, просмотр страницы — это тип обращения. В GA4 все эти типы обращений являются просто событиями.

Автоматический сбор событий

Когда GA4 установлен, он автоматически собирает события. Если нужных вам событий нет в этом списке автоматически созданных событий, вы можете создать их, выполнив следующие действия.

Эти события не будут иметь связанного с ними дохода и не будут считаться конверсиями. Чтобы начать отслеживать транзакции конверсии и электронной торговли, отметьте определенные события как события конверсии.

Вы также можете включить расширенное измерение, чтобы начать отслеживать различные показатели вовлеченности на вашем сайте, такие как взаимодействие с видео и загрузки файлов.

Правильная настройка событий и событий конверсии имеет решающее значение для точного отслеживания. Обсудите свои потребности с командой аналитиков данных, чтобы составить список необходимых событий и конверсий. Затем сравните свой список со списком автоматически сгенерированных событий Google.

Если вы считаете, что вам нужно добавить события, создайте соглашение об именах, отличное от соглашения об именах Google, чтобы избежать путаницы. Определите параметры, которые наиболее важны для вас, и убедитесь, что событие измеряет именно то, что вы хотите.

Поскольку конверсии будут учитываться только после того, как вы превратите событие в событие-конверсию, у вас не будет данных о конверсиях после внедрения GA4. Настройте свои конверсии как можно скорее, чтобы начать сбор этих данных для исторического анализа.

СОВЕТ. Чтобы защитить свои данные, попробуйте сначала поэкспериментировать в тестовой среде, прежде чем внедрять изменения в GA4.

Параметры события в GA4

Параметр события — это метаданные, которые вы можете попросить Google собрать.

Каждое событие уже собирает определенные параметры, но вы можете редактировать эти события, добавляя или изменяя до 25 параметров.

Таким образом, параметры события позволяют настраивать данные, собираемые для конкретного события. Например, вы можете попросить Google собирать данные об авторах для события прокрутки страницы, чтобы определить, имеют ли сообщения конкретных авторов больше вовлеченности.

Google предлагает три способа добавления параметров события. Чтобы убедиться, что добавление параметров не повлияет на сбор данных, я рекомендую сделать копию события, которое вы хотите изменить, или отправить пользовательское событие, чтобы получить только дополнительную информацию, которую вы хотите. Таким образом, исходное событие продолжит собирать данные, как и предполагалось, и вы уменьшите вероятность ошибок.

Пользовательские параметры

Если вы изменяете события, вам также потребуется создать специальные параметры и, возможно, специальные показатели.

Существует два типа специальных параметров:

  1. С областью событий — они отслеживают информацию о конкретных событиях.
  2. User-scoped — они отслеживают информацию о пользователях.

Здесь вы можете узнать, как создавать специальные параметры и показатели.

Нужна помощь в переключении?

Настройка и навигация по новой аналитической платформе могут сбивать с толку. Мы в Victorious знаем, что возможность измерить эффективность вашей SEO-стратегии имеет решающее значение для успеха. Если вам нужна помощь в реализации стратегии и измерении эффективности SEO, запишитесь на бесплатную консультацию по SEO.