Как использовать собственные данные в платной рекламной кампании

В свете Web 3.0 и развития нашего будущего без файлов cookie некоторые маркетологи и специалисты по платной рекламе впадают в панику, но это не обязательно. В то время как использование файлов cookie становится все более ограниченным, что затрудняет для компаний сбор данных о своих клиентах из сторонних источников, собственные данные здесь, чтобы спасти положение.

Но что такое первичные данные? Как их можно использовать вместо сторонних данных? Можем ли мы действительно получить достаточно информации для проведения успешных рекламных кампаний без этих милых, милых (и в меру неэтичных) файлов cookie? Читай дальше.

Что такое собственные данные?

Первичные данные относятся к информации, полученной непосредственно из источников компании. Вместо того, чтобы «шпионить» с помощью файлов cookie, эти данные поступают непосредственно из источника — поведения ваших клиентов и прямой обратной связи. Вот некоторые примеры собственных данных:

• Аналитика веб-сайта: данные, собранные с веб-сайта компании, такие как просмотры страниц, рейтинг кликов и показатель отказов.
• Данные CRM: информация, собранная из системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) компании, такая как демографические данные клиентов, история покупок и контактная информация.
• Данные электронного маркетинга: данные, собранные в ходе маркетинговых кампаний компании по электронной почте, такие как показатели открываемости, рейтинг кликов и коэффициенты конверсии.

Первичные данные можно использовать для лучшего понимания клиентов компании, включая их предпочтения, поведение и болевые точки. Эта информация помогает маркетологам создавать узконаправленные объявления, которые с большей вероятностью найдут отклик у определенной аудитории. Кроме того, собственные данные можно использовать для персонализации обслуживания клиентов, улучшения обслуживания клиентов и повышения общей лояльности клиентов.

Связанное чтение: Смерть сторонних файлов cookie: что это значит для брендов B2B

Собственные и сторонние данные

Когда дело доходит до платных рекламных кампаний, собственные и сторонние данные имеют свою уникальную ценность. Хотя оба типа данных могут использоваться для создания целевой рекламы, между ними есть некоторые ключевые различия, о которых следует знать компаниям.

Как мы уже упоминали, первичные данные собираются непосредственно из источников бизнеса и считаются очень точными и ценными, поскольку помогают маркетологам лучше понять своих клиентов. Напротив, сторонние данные собираются из внешних источников, таких как социальные сети, опросы и общедоступные записи. Хотя данные третьих лиц также могут быть ценными, они не так точны, как данные первых лиц, и могут не давать столь подробного представления о клиентах компании. Кроме того, получение сторонних данных может быть дорогостоящим и может быть не таким актуальным, как исходные данные.

Другими словами, первичные данные подобны внутренней сенсации — если хотите, согласованному прослушиванию телефонных разговоров — ваших клиентов, в то время как сторонние данные подобны сплетням по соседству. Один безопасный и частный, а другой может быть немного ненадежным.

Развитие Web 3.0 характеризуется децентрализацией с использованием блокчейна, одноранговых сетей и других технологий, обеспечивающих более безопасную и конфиденциальную передачу данных. Использование файлов cookie, представляющих собой небольшие файлы данных, которые отслеживают действия пользователя на веб-сайте (т. е. собирают сторонние данные), становится все более ограниченным из-за соображений конфиденциальности. Многие браузеры, такие как Safari и Firefox, уже внедрили блокировку сторонних файлов cookie, а Google Chrome планирует отказаться от сторонних файлов cookie к 2024 году.

Эти изменения усложняют для компаний сбор данных о своих клиентах из сторонних источников, что делает первичные данные еще более важными. Собирая данные непосредственно из своих собственных источников, таких как веб-аналитика и системы CRM, компании могут лучше понять своих клиентов. партийные данные — вот где появляется платная реклама.

Персонализация рекламы с использованием собственных данных

Как мы уже отмечали, одним из самых больших преимуществ использования собственных данных в платных рекламных кампаниях является возможность персонализировать рекламу. Персонализированная реклама — это реклама, адаптированная для конкретных лиц или групп на основе их предпочтений, поведения и других характеристик. Используя собственные данные, компании могут создавать узконаправленные объявления, которые с большей вероятностью найдут отклик у их целевой аудитории.

Например, компания, продающая тактическое снаряжение для активного отдыха, может использовать собственные данные из аналитики своего веб-сайта для выявления клиентов B2B, которые проявили интерес к туристическому снаряжению военного уровня. Эта информация может быть использована для создания персонализированной рекламы с изображением снаряжения для кемпинга и таргетингом именно на этих клиентов.

Технический бизнес, предлагающий систему управления обучением, может сделать что-то подобное. Используя данные CRM для идентификации клиентов, которые приобрели более раннюю версию LMS или другого обучающего продукта, маркетологи могут ориентировать их на рекламу обновленных версий или аналогичных продуктов организации.

Персонализируя рекламу таким образом, компании могут повысить эффективность своих платных рекламных кампаний B2B и добиться лучших результатов с точки зрения рейтинга кликов, коэффициентов конверсии и общей рентабельности инвестиций.

Связанное чтение: Платные медиа: ваше руководство по тому, как заставить это работать в 2023 году

Стратегия использования собственных данных

Чтобы в полной мере использовать возможности собственных данных в платных рекламных кампаниях, компаниям необходимо разработать комплексную стратегию использования собственных данных. Эта стратегия должна включать шаги по сбору и организации собственных данных, а также рекомендации по использованию этих данных в платных рекламных кампаниях.

• Сбор и организация. Для сбора собственных данных предприятия могут использовать такие инструменты, как веб-аналитика, системы CRM и платформы электронного маркетинга. После сбора эти данные должны быть организованы (и защищены) таким образом, чтобы их было легко анализировать и использовать для персонализации рекламы.
• Рекомендации. При использовании собственных данных в платных рекламных кампаниях важно убедиться, что данные точны, актуальны и соответствуют законам о конфиденциальности данных. Кроме того, предприятия должны быть прозрачными с клиентами в отношении того, как используются их данные, и давать им возможность отказаться от целевой рекламы.
• Инструменты и платформы. Различные инструменты и платформы могут помочь компаниям с собственным анализом данных и персонализацией рекламы. К ним относятся платформы автоматизации маркетинга, платформы управления данными (DMP) и платформы данных о клиентах (CDP).

Разрабатывая всеобъемлющую стратегию собственных данных, компании могут гарантировать, что они максимально используют этот ценный актив и используют его для достижения лучших результатов в своих платных рекламных кампаниях B2B.

Кроме того, в рамках стратегии важно регулярно просматривать, обновлять и обновлять данные, особенно когда речь идет о данных клиентов, поскольку их предпочтения, поведение и потребности могут меняться со временем.

Маркетинг собственных данных

Первичные данные полезны не только для платных рекламных кампаний; его можно использовать для управления общей маркетинговой стратегией B2B.

Включая данные из первых рук в другие маркетинговые каналы, бренды могут персонализировать маркетинговые кампании по электронной почте, создавать целевой контент и улучшать обслуживание клиентов. Например, используя данные CRM, компания может сегментировать свой список адресов электронной почты и отправлять целевые электронные письма определенным группам клиентов на основе их истории покупок.

Благодаря более глубокому пониманию предпочтений и поведения клиентов предприятия могут принимать основанные на данных решения о разработке продуктов, ценообразовании и обмене сообщениями. В целом, включение данных из первых рук в маркетинговую стратегию компании может привести к более эффективным цифровым кампаниям и лучшему пониманию клиентов, что может привести к повышению лояльности клиентов, их удержанию и продажам.

Понимая ценность собственных данных и то, как их можно использовать по различным каналам, предприятия могут разработать целостный подход к установлению контактов и взаимодействию со своими клиентами и повышению их ценности на протяжении всего жизненного цикла.

Заключительные мысли (TLDR)

Сторонние данные отсутствуют. Собственные данные уже есть, и нам всем нужно адаптироваться как можно скорее.

Первичные данные — это ценный ресурс, который можно использовать для персонализации рекламы и оптимизации расходов на рекламу, направляя больше всего долларов на наиболее эффективные сегменты, что приводит к повышению рентабельности инвестиций. Чтобы в полной мере использовать возможности собственных данных, компаниям необходимо разработать комплексную стратегию использования собственных данных. Эта стратегия должна включать шаги по сбору и организации собственных данных, а также рекомендации по использованию этих данных в платных рекламных кампаниях.

Включение собственных данных, полученных в результате рекламных кампаний, маркетинга по электронной почте B2B и аналитики веб-сайтов, в общую маркетинговую стратегию компании может привести к более эффективным кампаниям и лучшему пониманию клиентов, что приведет к повышению их лояльности, удержанию и продажам.

Связанное чтение: Маркетинг B2B без файлов cookie в 2023 году

Важно отметить, что использование данных из первых рук соблюдающим требования, прозрачным и этичным образом имеет решающее значение для поддержания доверия клиентов и предотвращения потенциальных юридических проблем. Понимая ценность собственных данных, компании могут разработать целостный подход к установлению контактов и взаимодействию со своими клиентами, а также повысить их пожизненную ценность.

Нужна помощь в сборе собственных данных и понимании того, как использовать их в стратегии платной рекламы? Мы можем помочь.