Этические соображения и раскрытие информации об использовании ИИ для контент-маркетологов

В этом году искусственный интеллект должен стать самой доминирующей темой в кругах контент-маркетинга. Все говорят о том, как использовать ИИ для написания контента, его оптимизации и даже создания целых брендов.

Контент-маркетологи также используют ИИ для идей контента и распространения контента, оптимизируя время и частоту для максимального вовлечения.

Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает влиять на контент-маркетинг , существуют ли какие-либо этические последствия контента, созданного ИИ? Когда мы используем ИИ для создания целых руководств, должны ли мы раскрывать его читателю? Должны ли читатели контролировать свои личные данные и как нам достичь баланса между человеком и машиной?

В этой статье рассматриваются основные этические соображения и методы раскрытия информации, которые контент-маркетологи должны использовать при использовании ИИ. Мы также решим вопросы, связанные с конфиденциальностью данных, предвзятостью и прозрачностью.

Этические аспекты использования ИИ для контент-маркетологов

По мере того, как искусственный интеллект становится все более продвинутым и широко распространенным в контент-маркетинге, мы видим несколько этических соображений, которые контент-маркетологи должны учитывать при использовании ИИ в своих кампаниях.

К ним относятся:

1- Справедливость и предвзятость

( Источник )

Справедливость в ИИ — это степень, в которой алгоритм одинаково относится ко всем без учета возраста, расы, пола, религии или личных предпочтений и характеристик.

Предвзятость ИИ — это систематические и несправедливые предубеждения и прогнозы, сделанные моделями ИИ, которые приводят к несправедливому отношению к отдельным лицам или группам. Данные, используемые для обучения алгоритма, дизайна или того, как реализован ИИ, могут привести к систематической ошибке.

Предвзятость ИИ может привести к серьезным последствиям, таким как неправильные решения и несправедливое отношение при использовании контента, созданного ИИ .

Например, если алгоритм ИИ обучается на наборе данных, состоящем преимущественно из мужчин, он может неточно распознавать женские голоса, что приводит к искаженным результатам.

Предвзятость также может иметь место в контент-маркетинге. Например, если наборы данных, используемые для обучения алгоритма, необъективны, он может непреднамеренно дискриминировать определенные группы людей. Например, в рекламе алгоритм, оптимизированный для рейтинга кликов, может с большей вероятностью показывать рекламу людям, которые исторически с большей вероятностью нажимали на рекламу, даже если это означает исключение других потенциальных клиентов.

Отсутствие справедливости и правильное предубеждение в ИИ может легко привести к исключению групп, что может снизить оптимальную эффективность маркетинговых кампаний и привести к снижению рентабельности инвестиций. Это также может привести к продвижению одних идей и игнорированию других.

Способы борьбы со справедливостью и предвзятостью

Маркетологи должны постоянно стремиться к уменьшению предвзятости, как к вечно движущейся цели, которую нужно преследовать, а не обязательно достигать. Вот что маркетологи могут уменьшить предвзятость:

• Содействуйте постоянному участию человека в работе с ИИ . Сравнивайте решения человека и ИИ, ищите различия или закономерности и периодически проверяйте алгоритм, чтобы убедиться, что он работает должным образом.
• Разнообразьте данные, используемые для обучения алгоритма : набор данных, используемый для обучения алгоритма ИИ, должен быть достаточно разнообразным, чтобы представлять все группы.
• Используйте объяснимый ИИ. Внедрите алгоритмы ИИ, которые дают объяснения. Это позволит вам выявить и устранить любые предубеждения.
• Не верьте всему, что производит ИИ . При оценке ИИ необходима доля скептицизма.Помните, что ИИ — это только мощный инструмент и только частично точный. Заглянуть под номинальную стоимость отдельных подгрупп и возможных предубеждений может быть чрезвычайно полезно, особенно перед тем, как вкладывать большие деньги.

2- Конфиденциальность и защита данных

( Источник )

Сегодня в Интернете создается и распространяется огромное количество данных, которые предприятия и организации используют для получения новой информации об аудитории. Но не все соглашаются делиться своей информацией в Интернете.

Конфиденциальность — это фундаментальное право каждого человека на сохранение контроля над своей личной информацией и предотвращение несанкционированного доступа.

При использовании ИИ конфиденциальность необходима для того, чтобы системы ИИ не могли манипулировать личными данными или дискриминировать определенную группу на основе их личных данных.

Проблемы с конфиденциальностью и безопасностью возникают, когда существует вероятность неправильного обращения с данными, собранными системами ИИ, даже в результате случайных утечек. Например, Италия недавно запретила ChatGPT из соображений конфиденциальности данных.

Еще одна проблема заключается в том, что системы ИИ подвержены потенциальному риску взлома и манипуляций, поскольку они становятся все более автономными и сложными. Это может привести к различным формам злоупотреблений, таким как кража личных данных и финансовое мошенничество.

SSL-сертификат, например, обеспечивает уровень защиты за счет шифрования данных, что значительно усложняет хакерам кражу конфиденциальной информации. Чтобы обеспечить свою безопасность, вы можете получить SSL-сертификат от поставщика, такого как clickssl , который предлагает надежные меры шифрования и усиливает защиту от потенциальных угроз.

Законодательство о защите данных пока прямо не регулирует использование ИИ. Но в США и ЕС вводится больше законов о конфиденциальности. Предприятия должны соблюдать правила, защищающие личные данные сотрудников, и предоставлять четкие варианты согласия в отношении принятия решений на основе ИИ.

Например, местный закон № 144 штата Нью-Йорк и закон штата Калифорния CCPA регулируют использование автоматизированных инструментов принятия решений о приеме на работу и расширяют законы о конфиденциальности данных, чтобы защитить соискателей, нынешних сотрудников, независимых подрядчиков и деловые отношения.

Вот лучшие практики контент-маркетинга для обеспечения конфиденциальности и соблюдения требований в контенте, созданном ИИ:

• Получите прямое согласие отдельных лиц на сбор и использование их личных данных, например, с помощью файлов cookie.
• Собирайте личные данные только тогда, когда это необходимо для конкретной цели.
• Сделайте личные данные анонимными и по возможности используйте псевдоданные, чтобы снизить риск повторной идентификации.
• Будьте прозрачны в отношении того, как собираются, используются и передаются личные данные.
• Примите соответствующие технические и организационные меры для защиты персональных данных, такие как шифрование и контроль доступа.
• Предоставлять физическим лицам доступ к их личным данным и разрешать им запрашивать их удаление.
• Регулярно пересматривайте и обновляйте политики и процедуры конфиденциальности, чтобы обеспечить соблюдение законов и норм о защите данных.

3- Прозрачность и подотчетность

Прозрачность — это открытость процессов и решений системы ИИ. Это означает, что можно получить доступ к данным и алгоритмам, используемым системами искусственного интеллекта, и объяснить их решения.

Подотчетность — это ответственность отдельных лиц и организаций за решения и действия, которые они предпринимают при использовании ИИ.

Прозрачность и подотчетность при использовании ИИ помогают укрепить доверие между пользователями и системами ИИ. Люди могут понять, как работает система ИИ, какие данные используются и какие решения принимаются. Прозрачность также помогает устранять предубеждения и этические проблемы в системах ИИ.

Как обеспечить прозрачность и подотчетность использования ИИ для контент-маркетинга

Контент-маркетологи используют ИИ для создания контента , анализа данных и оптимизации распространения контента. Как мы можем обеспечить прозрачность и подотчетность при использовании ИИ в контент-маркетинге?

• Будьте откровенны в отношении использования ИИ в контент-маркетинге . Будьте ясны в отношении используемых данных, алгоритмов и решений, принимаемых системой ИИ.
• Предоставьте доступ к данным . Вы можете разрешить пользователям доступ к данным, используемым вашей системой искусственного интеллекта, а также разрешить им просматривать и изменять свои данные.
• Добавьте человеческое прикосновение к вашей автоматизации — вовлекайте людей в процесс принятия решений для вашего контент-маркетинга.Это обеспечивает хороший контроль над процессом разработки и тестирования.
• Сосредоточьтесь на ценности . Использование ИИ в контент-маркетинге всегда должно быть направлено на повышение ценности для вашей аудитории.Независимо от того, создаете ли вы SEO-контент, посты в социальных сетях или видеоконтент, убедитесь, что он информативен и полезен для вашей аудитории.

Преимущества прозрачности и подотчетности в построении доверия потребителей

Помимо предотвращения недоразумений, вот некоторые преимущества прозрачности и подотчетности в контент-маркетинге:

• Прозрачность и подотчетность укрепляют доверие — потребители, скорее всего, будут доверять вам, если вы будете честны в отношении использования ИИ.
• Это помогает лучше принимать решения — потребители могут принимать более обоснованные решения при выборе вашего продукта или услуги.
• Этические соображения. Прозрачность помогает учитывать этические соображения, связанные с ИИ, такие как предвзятость.
• Он изображает вас как настоящий бренд, повышая репутацию вашего бренда.

Требования к раскрытию информации при использовании ИИ для контент-маркетинга

Юридические требования к раскрытию информации об использовании ИИ для контент-маркетинга варьируются от одного места к другому. Самые последние требования были установлены Бюро регистрации авторских прав США в отношении прав собственности на контент ИИ. В нем уточняется, что контент, созданный с использованием инструментов ИИ, не может быть защищен авторским правом.

Как правило, если вы используете искусственный интеллект для контент-маркетинга, вы должны соблюдать установленные правила защиты прав потребителей и рекламы. Эти законы гарантируют, что предприятия раскрывают существенную информацию, которая может повлиять на решение потребителя о покупке.

В Соединенных Штатах правила Федеральной торговой комиссии требуют от компаний раскрывать любые материалы, которых аудитория не ожидает на разумных основаниях, например, использование ИИ, если он может повлиять на восприятие аудитории.

В Европейском союзе общее положение о защите данных (GDPR) устанавливает для предприятий обязательство раскрывать физическим лицам информацию об использовании их личных данных.

Другие страны, такие как Канада и Австралия, продолжают устанавливать правила в отношении прав собственности и раскрытия информации об ИИ в рекламе и маркетинге. Канада отмечает, что регулирование ИИ должно существенно измениться в будущем.

Лучшие практики раскрытия информации

Раскрытие информации об использовании ИИ в контент-маркетинге вызывает доверие у потребителей. Прозрачность и раскрытие информации являются ключом к укреплению доверия потребителей, если вы используете ИИ в контент-маркетинге.

Исследование Forbes Adviser показало, что 76% потребителей обеспокоены дезинформацией от инструментов ИИ. Вот как вы можете рассказать об использовании ИИ в контент-маркетинге:

• Размещайте заявления о раскрытии информации на видном месте, например, в начале или в конце контента.
• Четко объясните, как вы используете ИИ для создания или курирования контента.
• Предоставьте контекст того, как ИИ используется для создания или улучшения контента и влияет ли он на опыт потребителя.
• Добавьте некоторые визуальные подсказки, такие как логотипы или значки, которые указывают на то, что ИИ использовался для создания контента.

Примеры эффективной практики раскрытия информации

1. Нетфликс

Netflix сообщает, что использует искусственный интеллект для предоставления персонализированных рекомендаций своему пользователю. ИИ Netflix использует ваши привычки просмотра, чтобы предлагать рекомендации контента. Он также предоставляет четкую информацию о том, как пользователи могут контролировать рекомендации ИИ.

1. Спотифай

Spotify раскрывает использование ИИ для персонализации списков воспроизведения и рекомендаций для своих пользователей. Он дает четкое объяснение того, как используется ИИ и какие данные собираются. Благодаря машинному обучению Spotify предлагает гиперперсонализированные рекомендации своим миллионам пользователей.

1. грамматически

Grammarly прозрачно использует ИИ для проверки грамматики и орфографии, помогая создавать контент. Он предоставляет руководство о том, как они используют ИИ для улучшения письма своих пользователей.

Поисковые системы, такие как Google, YouTube и Bing, также используют ИИ для предоставления персонализированных результатов поиска в рекламе. Они также предоставляют подробную информацию о том, как используются данные ИИ.

Приоритет прозрачности и раскрытия информации при использовании ИИ

ИИ может быть мощным инструментом для создания отличного контента. Но это сопряжено с потенциальными рисками и этическими последствиями.

Чтобы завоевать доверие контент-маркетолога, уделите первоочередное внимание прозрачности и раскрытию информации. Расскажите своим читателям, как вы собираете данные, как вы храните и используете данные и как они могут контролировать свою личную информацию.

Кроме того, сосредоточьтесь на этических соображениях контент-маркетолога. Убедитесь, что ИИ не является предвзятым и не увековечивает существующие стереотипы. Как контент-маркетологи,

Правда в том, что предвзятость почти никогда не бывает преднамеренной и может остаться незамеченной людьми и машинами. Но маркетологи не могут позволить себе сидеть и ждать, пока модели ИИ исправятся сами. Мы должны гарантировать, что ИИ, который мы используем, является справедливым, беспристрастным и не наносит вреда определенной группе, разрабатывая конкретные принципы разработки и использования каждой технологии ИИ.

О Хьюго Молинаро

Энтузиаст цифрового маркетинга и основатель smartlinking.me . Хьюго специализируется на внутреннем и внешнем SEO. Он знает, как усовершенствовать острые стратегии, ведущие к результатам. Стремясь оставаться на кривой обучения, чтобы продолжать обогащать свои навыки, Хьюго поддерживает прекрасные отношения с людьми для взаимного использования талантов.