Как корпоративное хранилище данных влияет на бизнес: объяснение концепции и преимуществ

В настоящее время, в наш цифровой век, поток операций и беспрепятственное использование огромных объемов данных является неотъемлемой частью бизнеса, чтобы оставаться актуальным и востребованным. Отличным решением для удовлетворения этой потребности является корпоративное хранилище данных (EDW), которое представляет собой центральное хранилище для всех данных организации. Такое программное обеспечение позволяет корпорациям интегрировать и структурировать информацию, извлеченную из различных источников, и обеспечить полный источник идей и исследований. Эта статья поможет вам разобраться в понятии EDW, его ценности, а также в том, как он помогает организациям принимать мудрые решения, отражающие исследование данных.

Понятие корпоративного хранилища данных

Хранилище корпоративных данных (EDW) — это централизованный узел, в котором хранятся огромные объемы информации и сведений, полученных из различных ресурсов внутри компании. Это решение разработано с акцентом на программное обеспечение для бизнес-аналитики и аналитики, предоставляя полное представление о данных, охватывающих всю организацию.

Будучи действительно популярными сегодня, EDW применяются фирмами разного размера и в широком диапазоне областей, направленных на исследование данных, помощь в реализации обоснованной стратегии и достижение успеха. Основная цель EDW — предоставить полноценный источник достоверных данных для всего предприятия, что упрощает сотрудникам поиск и изучение деталей.

EDW традиционно содержат записанную информацию, помогающую определить тенденции и исследования, которые могут обогатить разработку бизнес-плана, а также дальнейшие этапы, которые необходимо предпринять. Входные данные извлекаются в соответствии со стратегией, которая обеспечивает удобство при размещении заказов и формировании аналитических данных, позволяя пользователям внутри корпорации получать аналитические данные просто и непосредственно с помощью технологии автоматизации склада.

Помимо этого, EDW позволяют передавать данные, гарантируя компаниям сбор данных из множества необходимых источников. Это может означать информацию, полученную из внутреннего программного обеспечения, такого как CRM, ERP и HR, а также внешнюю информацию, полученную из внутреннего программного обеспечения, такого как CRM, ERP и HR, а также из внешних источников информации, таких как социальные сети, веб-аналитика и рынок. аналитика. Объединив все эти данные в одном месте, организации могут получить более полное представление о своих операциях и клиентах.

Связанный: 6 лучших инструментов корпоративной SEO, которые вы можете использовать уже сейчас в 2023 году.

Архитектура EDW

Архитектура такого программного обеспечения является вариативной и может быть определена в соответствии с конкретными потребностями компании. Тем не менее, мы должны обобщить основные модели: традиционный подход и современный подход.

В рамках традиционной мы подразумеваем многоуровневую архитектуру, в которой выделяются уровни хранилища данных, интеграции и бизнес-аналитики. Он использовался в течение длительного времени и остается популярным вариантом до сих пор. Тем не менее, это может быть сложным и дорогостоящим для разработки и обеспечения постоянной поддержки.

Когда дело доходит до современного, он основан на пуле данных, значительном хранилище, включающем необработанную информацию. В отличие от модели, которую мы описали ранее, она относительно более гибкая, поскольку позволяет корпорациям хранить и работать с обширными знаниями в фиксированном подходе. Несмотря на это, вам могут потребоваться сложные процедуры обработки данных и административные возможности для обеспечения абсолютной точности, совместимости и достоверности данных.

Типы ЭДВ

Мы можем выделить несколько типов корпоративных хранилищ данных, которые организации могут выбрать в соответствии со своими явными потребностями и потребностями. Каждый тип EDW предлагает типичные преимущества, а также недостатки, и предприятия должны точно оценить свои варианты, прежде чем выбирать конкретный тип EDW.

Централизованное ЭДО

Это наиболее знакомый тип хранилища данных, в котором все данные накапливаются в автономном едином хабе. Такой EDW используется в учреждениях с полноценным источником достоверной информации. Централизованное решение несложно в управлении и поддержке, так как все данные хранятся в одном месте. Тем не менее сложность может заключаться в масштабировании централизованного EDW, а также в обработке обширного информационного пула, что приводит к более сложному сбору данных из многочисленных источников.

Федеративное хранилище данных

Этот EDW можно описать как распределенный репозиторий, который объединяет информацию из набора отношений. Говоря больше о федеративном типе, данные сохраняются в нескольких местах с возможностью доступа к ним через общий интерфейс. Такой тип EDW используется учреждениями со значительными источниками данных, подразумевающими различные бизнес-единицы или дочерние компании. Этот выбор хорошо масштабируется и способен выдерживать большие нагрузки. Но вы должны знать, что может быть трудно гарантировать высокое качество данных и достаточную чистоту в смешанных источниках.

EDW со ступицей и спицами

Короче говоря, это гибрид консолидированных и федеративных EDW. В таком EDW данные накапливаются в централизованном концентраторе и доступны через сеть периферийных устройств, которые привязаны к необходимым источникам данных. Традиционно предприятия, которые используют сочетание централизованных и децентрализованных источников данных, находят этот тип довольно выгодным благодаря своей концепции. Звездообразная конфигурация ценится за высокую масштабируемость и может эффективно справляться с большими объемами данных, однако ее внедрение и поддержка могут быть проблематичными.

Витрина данных EDW

EDW витрины данных — это меньшая, более концентрированная версия централизованного EDW, организованная для поддержки конкретной бизнес-процедуры или операции, например, связанной с продажами или маркетингом или любой другой необходимой. Витрины данных обычно строятся в рамках извлечения данных из централизованного EDW и резервируются в отдельной базе данных, адаптированной к конкретному варианту использования. Корпорации, у которых есть определенные бизнес-потребности, требующие более целенаправленного просмотра данных, получат огромные преимущества от этого типа. Более того, им легко управлять и обслуживать.

Виртуальный EDW

Виртуальное решение традиционно предлагает консолидированное представление деталей из значительного количества источников, исключая необходимость хранить собранные фрагменты в хабе. Здесь стороны могут просматривать данные в режиме реального времени в соответствии с требованиями вашей корпорации. Часто используемые варианты — это схема «звезда» и «снежинка» — простой образец, который включает в себя таблицу фактов, обернутую плоскими измерениями. Снежинка имеет более высокую сложность и содержит дополнительную нормализацию таблиц измерений.

См. также: Как процветание бизнеса зависит от интеграции корпоративных приложений?

Как создать корпоративное хранилище данных?

Процесс внедрения корпоративного хранилища данных — это многоэтапная и длительная процедура, которую невозможно выполнить должным образом без тщательного и всестороннего создания стратегии, а также последующего проектирования и настройки. Давайте познакомимся с обширной дорожной картой, раскрывающей процесс построения EDW:

Определите свои бизнес-требования

Начните создание продукта с определения бизнес-требований, целей и задач. Это поможет вам определить данные, которые необходимо собрать и проанализировать в EDW.

Выберите модель данных

Вы должны выбрать информационную модель, которая соответствует требованиям вашей корпорации. Наиболее часто используемыми вариантами являются схемы «звезда» и «снежинка». Схема «звезда» — это простой пример, который включает в себя таблицу фактов, обернутую плоскими измерениями. Снежинка имеет более высокую сложность и содержит дополнительную нормализацию таблиц измерений.

Выберите стек решений

В настоящее время у нас есть огромный ассортимент технических инструментов, которые подходят для разработки программного обеспечения EDW. Вы должны рассмотреть технический стек, который отражает условия вашей компании, финансовые ресурсы и техническую квалификацию. Для справки: традиционные решения EDW включают базы данных Hadoop, Spark, NoSQL и традиционные системы СУБД, такие как Oracle или SQL Server.

Планирование хранилища данных

Вам следует приложить дополнительные усилия для организации схемы хранилища данных, установленной на выбранной вами модели данных, а также на ранее выбранном стеке решений. Это касается создания таблиц, представлений и индексов для поддержки потребностей вашей компании. Для этого также может быть целесообразно определить ваши потоки ETL (извлечение, преобразование, загрузка) для перемещения данных из источника в EDW.

Создайте свое хранилище данных

После того, как вы спроектировали хранилище данных, все готово для перехода к реализации. Это подразумевает такие действия, как настройка среды базы данных, создание таблиц и дополнительных объектов базы данных, а также настройка действий ETL. Существует также возможность протестировать ваше хранилище данных, чтобы убедиться, что оно соответствует основным целям вашей организации и производительности.

Применить управление данными

Контроль данных можно объяснить как метод организации доступности, полезности, качества и безопасности информации, хранящейся в вашем EDW. Применяйте политики и стратегии управления данными, чтобы гарантировать достоверность, согласованность и достаточную защиту ваших данных.

Обеспечьте допуск пользователей

Важно предоставить пользователям доступ к вашему EDW. Поэтому необходимы такие функции, как регистрация учетной записи пользователя, настройка разрешений и создание отчетов и информационных панелей. В результате пользователи могут использовать и анализировать данные.

Связанный: Почему вы должны внедрить нулевое доверие для своего предприятия?

Отслеживание и оптимизация емкости

Наконец, не пренебрегайте мониторингом и адаптацией производительности вашего EDW, отслеживая производительность запросов, выявляя узкие места и оптимизируя операции ETL, чтобы обеспечить быструю и точную загрузку данных.

Процесс реализации EDW — это сложная процедура, требующая тщательной стратегии и тщательного подхода. Следуя этим шагам, вы можете создать EDW, который соответствует вашим бизнес-требованиям и поддерживает ваши потребности в анализе данных.

Автор: Юлия Мельник

Эта статья написана Юлией Мельник. Юлия — технический писатель в Cleveroad. Компания по разработке веб и мобильных приложений в Украине. Она увлечена инновационными технологиями, которые делают мир лучше, и любит создавать контент, вызывающий яркие эмоции.