Как более умные магазины электронной коммерции повышают прозрачность цепочки поставок?
Опубликовано: 2022-02-24Электронная коммерция изменила сектор розничной торговли. Розничные продавцы всех размеров теперь перешли на многоканальное выполнение заказов, поскольку клиенты ожидают возможности онлайн-заказов. Однако переход в онлайн сопровождался проблемами. В частности, цепочка поставок и ее прозрачность стали более сложными.
Поскольку клиенты взаимодействуют с несколькими платформами и каналами продаж, а кризис с доставкой не собирается сдаваться, выполнение заказов становится сложной задачей. Максимизация прозрачности вашей цепочки поставок — это необходимость часа, поскольку заинтересованные стороны используют данные о состоянии отгрузки в режиме реального времени, чтобы принимать более взвешенные решения и обеспечивать клиентам ценную прозрачность.
Вот как компании электронной коммерции используют технологии для реализации преимуществ прозрачности цепочки поставок.
- Отличное использование Интернета вещей
- Использование облачных технологий
- Стандартизация связи
- Автоматизированный сбор
- Проверка заказа без помощи рук
- Стратегическая складская аналитика
- Большая системная интеграция
- Повышение видимости
Отличное использование Интернета вещей
Приложения IoT были благом для компаний электронной коммерции. В наши дни присутствие IoT на производственных линиях является стандартным. Датчики, прикрепленные к оборудованию сборочной линии, отслеживают производительность, характеристики деталей и потребности в автоматизированном обслуживании. Результатом стала бережливая производственная линия, которая может не только поддерживать себя, но и дает представление о том, как она будет справляться с увеличением объемов.
Например, при планировании увеличения объема производства данные, полученные от датчиков производственных объектов, помогают компаниям реалистично моделировать объем производства. В свою очередь, эти наборы данных информируют маркетинговые кампании и кампании по продажам, чтобы обеспечить беспрепятственную связь между всеми отделами.
IoT также полезен для датчиков мониторинга состояния, прикрепленных к перевозимым грузам. Эти датчики отслеживают свет, влажность, температуру и удары, предоставляя всем заинтересованным сторонам информацию о статусе их поставок. Выявить первопричину ущерба также просто благодаря автоматическим журналам аудита.
В целом, присутствие IoT в датчиках на всех линиях выполнения заказов помогает компаниям создавать целостную картину жизненного цикла заказа. Выявить неэффективность несложно, и компании получают более высокую рентабельность своих инвестиций.
Рекомендуется для вас: как оптимизировать процесс оформления заказа в электронной коммерции и уменьшить количество брошенных корзин?
Использование облачных технологий
Поскольку компании начали собирать больше данных, чем когда-либо прежде, хранение этих наборов данных стало проблемой. Первоначальный подход заключался в создании серверных ферм собственными силами и установке сложной инфраструктуры и ресурсов для их обслуживания. Однако такой подход отвлек компании от их основного бизнеса.
Поставщики облачных услуг предложили отличное решение. За ежемесячную плату компании теперь передают свои потребности в инфраструктуре на аутсорсинг, которые могут масштабироваться вместе с их бизнесом. Например, подача заявки на обновление больше не является грязным делом, требующим простоя системы. Поставщики облачных услуг автоматически выполняют обновления с минимальным перерывом в работе. Безопасность также гарантирована, поскольку поставщики облачных услуг технически созданы с нуля.
Доступ к облаку также упростил распространение данных. Заинтересованные стороны теперь могут войти в систему в облаке и просмотреть необходимые данные. Например, продавец электронной коммерции B2B может войти в систему и просмотреть условия хранения посылки, когда она достигает объекта розничного продавца. Они могут предупредить продавца о ненадлежащих условиях хранения или любых факторах, которые могут повредить товар.
Таким образом, прозрачность цепочки поставок упрощается. Более того, аналитические отчеты легко распространять, поскольку каждый имеет доступ к данным цепочки поставок. В результате каждая заинтересованная сторона получает представление о процессах, влияющих на их часть цепочки поставок, и действует соответствующим образом.
Стандартизация связи
По мере того как все больше заинтересованных сторон получают доступ к данным о цепочке поставок, коммуникация становится проблемой. Производители и партнеры по логистике находятся в разных точках цепочки от розничных продавцов и конечных потребителей. Критическая проблема для производителя может не иметь такого же значения для грузоотправителя, и наоборот.
Разработка стандартов связи стала благом для цепочки поставок. Показатели стандартизированы и определены в соглашениях об уровне обслуживания еще до того, как товары будут отгружены. Например, заинтересованные стороны могут договориться о ключевых показателях эффективности мониторинга критических состояний, чтобы гарантировать, что все ссылаются на одни и те же данные при обсуждении статусов.
Стандартизация обмена товарно-материальными запасами также является центральным подходом в цепочке поставок электронной коммерции. Грузоотправители и последующие заинтересованные стороны не будут знать каталог продукции производителя вдоль и поперек. Таким образом, обращение к продукту по имени может привести к недопониманию. Решение состоит в том, чтобы ссылаться на продукты либо по SKU, либо по номерам деталей, что упрощает общение.
Назначение этикеток продуктам также упрощает сохранение этих данных для будущей аналитики. Поиск данных происходит быстро, а информация в режиме реального времени легко доступна.
Автоматизированный сбор
Одним из самых больших узких мест в цепочке поставок электронной коммерции является поиск товаров на складах, их комплектация и упаковка. Традиционно эти задачи выполнялись вручную, когда работники проверяли стопки инвентаря и возвращались к столам назначения. Эти задачи не только отнимали время, но и создавали чрезмерную нагрузку на сотрудников из-за сжатых сроков выполнения SLA.
Фирмы электронной коммерции изменили свои процессы, используя роботов для выбора товаров и доставки их на столы распределения. Благодаря оцифровке инвентарных стеков роботизированные системы получают доступ к центральному хранилищу данных для определения местоположения предмета. Эти роботы перемещаются по заранее определенным маршрутам, чтобы упростить маршрутизацию, и им не нужны перерывы или паузы из-за усталости, как это делают люди.
В результате получается более безопасный склад, который, тем не менее, работает с высокой эффективностью, с полной прозрачностью процессов доставки и комплектования.
Вам может понравиться: Соответствие WooCommerce PCI.
Проверка заказа без помощи рук
Складская система электронной коммерции является неотъемлемой частью цепочки поставок. Учитывая разнообразие продуктов, которые компании продают в наши дни, ошибки при хранении могут создать узкие места в доставке. Для борьбы с этим риском компании внедряют процессы проверки выбора перед упаковкой, чтобы убедиться, что нужный товар отправляется нужному покупателю.
В то время как роботизированная комплектация сводит к минимуму количество ошибок, огромный объем заказов, которые должны обрабатывать некоторые склады, означает, что ошибки могут по-прежнему подавлять сборщиков-людей. Устранение ошибки — утомительный процесс, так как сотрудник должен вернуть неправильный товар на его правильное место в стопке, найти правильный товар и уведомить об ошибке систему управления складом.
По мере того, как ошибки накапливаются, эти процессы вызывают еще большие задержки, что приводит к потере доходов. Проверка без помощи рук меняет правила игры, поскольку сотрудникам нужно только прочитать двузначное число в месте нахождения предмета, чтобы подтвердить выбор. После этого роботы берутся за дело и упаковывают продукт. Комплектация без помощи рук также гарантирует, что сотрудники смогут быстрее комплектовать заказы, обрабатывать обратный комплект и сокращать время комплектования.
Хотя громкая связь еще не является нормой, она быстро меняет то, как компании электронной коммерции думают об эффективности выбора. Хотя выбор в настоящее время предлагает самый широкий вариант использования технологии громкой связи, у него есть дополнительные преимущества. Например, процесс обновления запасов может быть намного быстрее с голосовой системой громкой связи.
Вместо того, чтобы сканировать штрих-коды каждого нового товара на складе, работники могут считывать коды подтверждения, чтобы мгновенно обновлять уровень запасов. В свою очередь, эти обновления беспрепятственно изменяют количество доступных товаров в интерфейсе магазина, предоставляя пользователям более точный опыт заказа.
Лучше всего то, что голосовым системам не нужна огромная техническая инфраструктура, что обеспечивает максимальную рентабельность инвестиций. Благодаря бесшовному характеру, технология громкой связи улучшает видимость компании в отношении своих запасов.
Стратегическая складская аналитика
Склад компании электронной коммерции является ее нервным центром. Это место, где проводит день наибольшее количество сотрудников и где клиенты получают максимум удовольствия. Например, задержки с отгрузкой со склада сведут на нет любые обновления дизайна, которые компания выполняет на своем веб-сайте.
Неудивительно, что фирмы электронной коммерции вложили значительные средства в аналитические платформы, которые помогают им создавать более эффективные процессы. Например, складская аналитика помогает компаниям создавать лучшие складские помещения и максимально использовать их. Это позволяет компаниям хранить больше товаров и сокращать время комплектования.
Аналитика также может определить возможности расширения при сохранении оптимальной эффективности. Эти платформы помогают компаниям моделировать сценарии, прогнозируя результаты эффективности. В результате компании, занимающиеся электронной коммерцией, постоянно масштабируют свои операции с устойчивой скоростью, сохраняя при этом эффективность и безопасность сотрудников.
Еще одна область, на которую влияет аналитика, — это оценка эффективности входящих поставок. Поскольку электронная коммерция B2B продолжает расти, все большее число компаний электронной коммерции являются производителями, и задержки с поставками сырья могут повлиять на итоговые результаты. Аналитика помогает компаниям моделировать спрос и создавать графики поставок в соответствии с производительностью поставщиков.
Например, если компания хочет провести продажу нескольких товаров, она может проанализировать исторические данные об эффективности поставщиков, чтобы смоделировать сроки поставок и доставки. Эти аналитические данные помогают компаниям прогнозировать риски и снижать их до запуска кампаний. Лучше всего то, что этими знаниями можно делиться с заинтересованными сторонами по всей цепочке поставок, тем самым улучшая понимание.
Например, поставщик может предложить дополнительную информацию, которая может сделать прогнозы модели более точными, изменив результат запланированной кампании.
Аналитика имеет далеко идущие последствия для экосистемы электронной коммерции. Это влияет на все, от загрузки склада до сроков доставки. По мере роста использования ИИ в аналитических платформах фирмы электронной коммерции получают более полное представление о своих процессах.
Большая системная интеграция
Наглядность зависит от того, как все системы в цепочке поставок взаимодействуют друг с другом. Интеграция — это технический вопрос, которому не уделяется должного внимания. Без правильной интеграции заинтересованные стороны будут ограничены своей частью цепочки поставок и не смогут учитывать сбои в восходящей или нисходящей цепочке.
В этом смысле API играют центральную роль в прозрачности цепочки поставок электронной коммерции. Многие поставщики услуг предлагают API в качестве стандартных. Благодаря этому сервису заинтересованные лица могут подключать свои системы к логистическим платформам и импортировать данные для аналитики. Например, производитель может импортировать логистические данные в свою платформу управления заказами и оценивать производительность поставщиков.
Эти рейтинги поставщиков оказываются полезными при моделировании будущего спроса. Производители могут использовать исторические данные о производительности, чтобы прогнозировать объем товаров, поступающих к клиентам, и состояние, в котором они будут доставлены.
Вам также может понравиться: 11 вещей, которые нужно знать перед запуском бизнеса электронной коммерции!
Повышение видимости
Технологии и переосмысление бизнес-процессов повысили прозрачность цепочки поставок электронной коммерции. Благодаря методам, перечисленным в этой статье, компании, занимающиеся электронной коммерцией, теперь могут беспрепятственно вести бизнес, обеспечивая высокое качество обслуживания клиентов при каждом размещении заказа.