[Пример успеха] Агентство Midsummer — динамический ремаркетинг и регулярное выражение

Опубликовано: 2022-09-01

Проблема: недостаточный коэффициент конверсии для кампании динамического ремаркетинга
Решение: использование атрибута ads_label для товаров со скидкой.
Результаты: повышение конверсии, улучшение среднего времени пребывания на сайте и показателя отказов.

# 2 Предотвратите сбои с помощью регулярных выражений

Задача: конечное количество вариантов для создания правила с функцией «добавить статическое значение».
Решение: создание динамического и масштабируемого правила с использованием регулярных выражений
Результаты: автоматизированная и быстрая категоризация новых атрибутов.

#3 Закажите консультацию эксперта по кормам [БЕСПЛАТНО]

№1 Используйте товары со скидкой с помощью динамического ремаркетинга

Одна из лучших практик ремаркетинга — сегментировать пользователей на основе их положения в воронке продаж. Таким образом, вы можете создавать настраиваемые кампании и группы объявлений, чтобы использовать различные стратегии, ставки и бюджеты.

Самое классическое подразделение:

Пользователи, которые посещают главную страницу
Пользователи, которые посещают страницу продукта
Пользователи, которые добавляют товар в корзину
Пользователи, которые покупают продукт

Вызов

Для кампании динамического ремаркетинга, нацеленной на пользователей, которые посещают страницу продукта, не добавляя его в корзину, мы обнаружили, что коэффициент конверсии был ниже цели. Поэтому мы решили изменить нашу стратегию.

Решение

Используйте товары со скидкой, чтобы стимулировать продажи.

Мы задались вопросом: а что, если мы попытаемся увеличить конверсию, протестировав кампанию, нацеленную только на пользователей, которые сегодня посетили товар со скидкой? Чтобы реализовать эту стратегию, мы разработали правило в DataFeedWatch для создания метки ads_label под названием «продажа», которая будет связана со всеми продуктами со скидкой. Используя функцию «добавить статическое значение», мы применили следующую логику:

рекламный ярлык-ретаргетинг

Примечание:

Это не классический атрибут custom_label, а специальный атрибут, предназначенный исключительно для медийных кампаний.

Зачем использовать ads_label?

На данный момент это один из очень немногих атрибутов, которые можно использовать для фильтрации товаров в динамических объявлениях на уровне кампании.

середина лета-img2

Впоследствии мы создали тестовую кампанию ремаркетинга — клон оригинальной кампании, в которой отображались исключительно объявления отфильтрованных продуктов. А именно товары со скидкой, пользователям, которые в предыдущие 30 дней проявляли к ним интерес.

Кто из нас не любит воспользоваться скидкой?

Полученные результаты

Влияние этой стратегии было впечатляющим как с точки зрения продаж, так и с точки зрения вовлеченности. Эта тактика позволяет рекламодателю воспользоваться явлением естественной покупки, когда пользователи, соблазненные предложением со скидкой, также находят и покупают другие продукты.

В тестовой кампании мы зафиксировали рост конверсии на 18% по сравнению с исходной, улучшение среднего времени пребывания на сайте на 30 секунд, показатель отказов увеличился на 20%.

CTR объявлений также увеличился на 20% благодаря наличию тега макета «Снижение цены» — функции, автоматически активируемой для недавно уцененных товаров.

Именно фильтрация кампании для подгруппы продуктов позволила нам в конечном итоге увеличить долю показов с 10% до 38%.

электронная коммерция

Вернуться к началу страницы или Заказать консультацию эксперта [БЕСПЛАТНО]

# 2 Предотвратите сбои с помощью регулярных выражений

Регулярные выражения (или регулярное выражение) — это функции или формулы, способные выполнять поиск, фильтрацию или замену текстовых строк в соответствии с предопределенным шаблоном.

Они широко используются в программировании и анализе данных. И даже для нас, маркетологов, они представляют собой швейцарский нож, который всегда нужно носить с собой. Например, когда мы использовали Google Analytics для создания фильтров просмотра, целей или сегментов.

Создание сложных зависимостей между атрибутами ленты может стать мощным инструментом в руках специалистов по цифровому маркетингу. Но, это также может стать обоюдоострым оружием, если не обращать внимания и не принимать меры предосторожности. Для тех, кто работает в индустрии моды, цвет, размер и материалы являются основными атрибутами. И как отдельные поля, и как информация, которая должна быть включена в заголовок для конвертации качественного трафика. В связи с этим мы рекомендуем это отличное руководство Google по передовому опыту для тех, кто работает в сфере моды.

Для всех наших клиентов в сфере моды мы обычно создаем заголовок динамически, используя различные уже существующие атрибуты в ленте (материалы, цвет, размер, название продукта) и следуя такому правилу, как:

использование ранее существовавших атрибутов

Конечный результат: Дизайнерская женская хлопковая рубашка, красный, ProductName, XL.

И пока все в порядке. Часто внутренние поля, используемые в заголовке, не представлены в необработанных данных — их приходится экстраполировать или создавать с нуля, используя данные, предоставленные в исходном фиде. В этом конкретном примере мы получили информацию из столбца фида, содержащего информацию о цветах и материалах продаваемых товаров. Атрибуты продукта, которые Google просто не смог бы прочитать, если бы они были указаны в исходном столбце фида.

информация из колонки ленты

В левой части изображения выше показан столбец «теги» исходной ленты. В правой части показан пример того, как мы использовали эту информацию для разработки правила, создающего атрибут «материалы».