Цифровой маркетинг: какие вызовы на 2023 год?

В цифровом маркетинге инновации и адаптация, несомненно, являются двумя важными движущими силами, особенно перед лицом «сейсмических потрясений», потрясших отрасль в последние годы. Это своего рода перманентная революция, обусловленная достижениями в области технологий и изменением поведения потребителей, которая создала не только возможности, которые ранее были немыслимы, но и новые категории проблем.В этом посте мы рассмотрим основные проблемы цифрового маркетинга, которые влияют на то, как компании взаимодействуют со своей целевой аудиторией.От двусмысленности искусственного интеллекта (ИИ), который должен решать, возможно, неразрешимую проблему качества данных, до важности персонализации для создания клиентского опыта, до защиты конфиденциальности во все более рискованной среде, проблем цифрового маркетинга в 2023 году и ближайшем будущем потребуются инновационные решения и стратегические подходы.

Проблемы цифрового маркетинга: три ключевых области

Практики уделяют внимание трем областям: вовлеченность, оптимизация бюджета и искусственный интеллект.В этом посте мы определим наиболее важные проблемы, с которыми сталкиваются цифровые маркетологи, и попытаемся дать некоторое представление об инструментах и ​​методах, которые можно использовать для решения этих проблем.

1) Вовлеченность: важность анализа данных

Вовлечение является главным приоритетом и проблемой, от которой не могут уклониться маркетологи в компаниях всех отраслей и размеров. Сама концепция вовлеченности продолжает развиваться по мере изменения предпочтений и поведения потребителей.

Изобилие контента и огромный объем рекламной рекламы еще больше затрудняют привлечение и удержание внимания потребителей, которые теперь стали чрезвычайно искусными в жонглировании различными каналами (которые они используют и отказываются снова и снова, в зависимости от своевременности и доступности). полноту ответов, которые они могут в них найти). Чтобы решить проблемы цифрового маркетинга, которые препятствуют созданию ценности, маркетологи должны использовать многоканальный подход, диверсифицировать свои стратегии на нескольких платформах и одновременно доносить последовательное и значимое сообщение о бренде.

В то время как охват и привлечение аудитории становятся все более сложными с каждым днем, в то же время, с ростом социальных сетей, влиятельного маркетинга и все более четким цифровым общением , открываются новые возможности для встреч и взаимодействия с пользователями.Например: сотрудничество с инфлюенсерами и микроинфлюенсерами может усилить способность проникать в разные аудитории и в то же время способствовать более аутентичным связям с целевой аудиторией. Интерактивные инструменты, такие как мини-сайты, приложения и видеоролики, предлагают потребителям возможности расширения возможностей, которые ранее были невозможны.

Персонализация и клиентский опыт: этичное использование данных

Согласно всем прогнозам, повышение уровня вовлеченности в ближайшем будущем будет в первую очередь связано с использованием данных , что позволит глубже понять предпочтения разных аудиторий и создать для каждой из них таргетированный и релевантный контент.

Анализ данных о клиентах может создать огромную ценность для бизнеса : по данным Глобального института McKinsey, организации, использующие подход, основанный на данных, в 23 раза чаще приобретают клиентов, в 6 раз чаще удерживают их и в 19 раз чаще повышают свою прибыльность. .

В эпоху, когда потребители ожидают все более индивидуального опыта,персонализация и клиентский опыт остаются на первом месте в повестке дня цифровых маркетологов.Однако достижение эффективной персонализации в масштабе отнюдь не является тривиальной задачей. Маркетологи должны обеспечить этический доступ к сторонним данным и их использование, а также вести себя в соответствии с правилами конфиденциальности (они должны соблюдать GDPR, Общий регламент по защите данных). Баланс между потребностью в персонализации и заботой о защите информации о потребителях — деликатная задача, требующая прозрачности и надежной системы управления данными.

Чтобы решить эту проблему, маркетологи должныинвестировать в инициативы, призванные укрепить доверительные отношения со своими клиентами, четко сообщая, как будут использоваться их данные, и внедряя надежные меры безопасности.Использование согласия клиентов и предоставление ощутимой ценности посредством персонализированного опыта способствует взаимовыгодным отношениям. В этом контексте собственные данные, вероятно, являются наиболее многообещающим ресурсом.

Что такое собственные данные?

Первичные данные (также известные как проприетарные данные) — это данные, которые организация собрала у своей целевой аудитории : информация из систем CRM или полученная непосредственно из взаимодействий в различных точках соприкосновения, таких как веб-сайты, социальные сети, информационные бюллетени и маркетинг по электронной почте. записи транзакций и телефонные звонки.

Поскольку собственные данные — это, по сути, необработанные данные, вы можете выбирать, как они собираются, хранятся, управляются и защищаются. Контролируя все эти параметры, легче обеспечить их точность и целостность. Первичные данные являются исключительной собственностью организации, которая их собирает, и поэтому дают большое конкурентное преимущество.

Собственные данные также более актуальны и точны, чем данные третьих лиц, поскольку они были добровольно предоставлены потенциальными и существующими клиентами. Наконец, собственные данные соответствуют новым правилам конфиденциальности, которые делают получение сторонних данных чрезвычайно сложным и рискованным.

Вот почему сейчас так важно распространять культуру данных на всех уровнях.

Хотя все больше и больше организаций используют подходы, основанные на данных — от интеграции систем прогнозирования до автоматизации на основе ИИ — изменения редко касаются всей организации, что приводит к снижению производительности и неэффективности, которые трудно устранить, поскольку они вызваны информацией. силоса, например. Другими словами: критически важные бизнес-вопросы по-прежнему часто решаются с помощью традиционных подходов, и поэтому на их решение могут уйти месяцы или годы.

По данным Accenture, к 2025 году организации смогут автоматизировать основные повседневные задачи и рутинные процессы принятия решений.Сотрудники смогут сосредоточиться на более типичных «человеческих» процессах, таких как инновации, сотрудничество и общение. Таким образом, кажется очевидным, что для создания действительно дифференцированного опыта как для сотрудников, так и, что более важно, для клиентов требуется культура, основанная на данных, на всех уровнях.

Фиксация текущих тенденций для прогнозирования поведения в будущем

Маркетинг, управляемый данными, имеет в своем распоряжении решения и методологии, которые позволяют отслеживать весь путь клиента в режиме реального времени. Большие данные позволяют фиксировать текущие тенденции , прогнозировать поведение в будущем и на их основе создавать персонализированные впечатления.После сбора данные анализируются для выявления моделей и привычек покупок и потребления. Благодаря новым технологиям можно извлечь полезную информацию из часто хаотичного потока информации, чтобы принимать маркетинговые решения.

Отличный способ упростить этот процесс — использоватьпередовые аналитические платформы , которые связывают данные первой, второй и третьей стороны и делают результаты доступными и удобными для использования всеми участниками проекта.Алгоритмы машинного обучения и приложения искусственного интеллекта в настоящее время используются для автоматизации анализа данных и упрощения получения полезной информации.

Как мы можем легко догадаться, сопоставив наблюдения, которые мы сделали до сих пор,знание целевой аудитории, которое компании получают в результате деятельности по анализу данных, в значительной степени влияет на вовлеченность: более точные биографические профили и подробные описания фактического эмоционального ландшафта потребителя. желания, потребности, предпочтения, одним словом: чувства) являются необходимой предпосылкой для разработки персонализированных инициатив и более актуальных предложений.

2) Оптимизация бюджета: инвестиции в цифровой маркетинг — всегда хорошая идея.

Перераспределение бюджетов (даже их сокращение) и сохранение поставленных целей — это задача цифрового маркетинга, которая будет привлекать компании еще долгие годы. Экономическая неопределенность и меняющаяся динамика рынка могут подтолкнуть организации к мерам, которые служат для достижения большей экономии, например, за счет сокращения расходов на маркетинговую деятельность. В то время, когда потребительские приоритеты ориентированы на базовые потребности (среди них продукты питания и коммунальные услуги), понятно, что компании хотят сократить расходы. Однако это краткосрочная стратегия, которая может оказаться контрпродуктивной.

Фактически, компании, которые продолжают инвестировать в свои маркетинговые стратегии, с большей вероятностью повысят прибыльность в долгосрочной перспективе, по крайней мере, согласно тезису, поддержанному Harvard Business Review. Статья, опубликованная несколько лет назад, но все еще актуальная и сегодня, предполагает, что во времена неопределенности и кризиса маркетинговые тактики по-прежнему должны быть целенаправленными, особенно те, которые предлагают выгодную точку зрения на критерии, которые клиенты используют для переоценки приоритетов, перераспределения своих бюджеты, менять бренды и заново определять ценность и, следовательно, полезность целых категорий продуктов.

Опять же,наиболее эффективным способом решения проблемы оптимизации бюджетов является использование аналитики данных, которая позволяет объективно оценивать результаты кампании и эффективность отдельных маркетинговых каналов.Инвестиции в маркетинговые технологии и инструменты автоматизации также могут оптимизировать процессы и сократить объем ручных операций, что приведет к повышению операционной эффективности. Принятие подхода «тестируй и учись» вместе с акцентом на рентабельность инвестиций позволит маркетологам определить наиболее перспективные инициативы и, как следствие, более эффективно перераспределять свои ресурсы.

3) Последние обновления на фронте ИИ

Уже несколько лет искусственный интеллект предоставляет компаниям качественную информацию, автоматизирует процессы и обеспечивает расширенную персонализацию. Однако очень быстрые темпы развития ИИ породили ряд проблем для цифрового маркетинга: как быть в курсе последних разработок в области ИИ?Как эффективно интегрировать ИИ в стратегии?

Ответ на эти вопросызаключается в поиске правильного баланса между человеческим творчеством и автоматизацией на основе ИИ.

Правильный баланс между творчеством и автоматизацией: вам нужны правильные навыки

Маркетологи должны использовать инструменты искусственного интеллекта, чтобы расширять свои возможности, а не заменять их, например, используя приложения искусственного интеллекта для анализа данных, прогнозного моделирования, чат-ботов для обслуживания клиентов и персонализированных рекомендаций. Опять же, это прежде всего культурный сдвиг: чтобы в полной мере использовать потенциал искусственного интеллекта, команды цифрового маркетинга должны быть обучены и оснащены навыками, необходимыми не только для понимания того, как он работает, но и для интеграции систем ИИ в свою повседневную деятельность, чтобы они могли использовать его технические возможности для улучшения типичных человеческих творческих качеств.

Использование искусственного интеллекта в маркетинге требует специальных знаний: директора по маркетингу и лица, принимающие бизнес-решения, в целом должны быть готовы инвестировать в программы непрерывного обучения, чтобы цифровые маркетологи приобретали современные навыки. Мало того, им также необходимо будет убедиться, что инициативы в области искусственного интеллекта полностью соответствуют общим целям.

Обеспечьте конфиденциальность с помощью доверенных и общих процедур

В эпоху, когда потребители все больше беспокоятся о том, как обрабатываются их данные, одна из главных проблем касается конфиденциальности. Маркетинг за счет автоматизации повторяющихся задач, анализа больших объемов данных и создания широкомасштабного персонализированного опыта накапливает огромное количество знаний, которые также включают в себя большие объемы конфиденциальной информации.

Компании не могут уклоняться от ответственности, регулируемой законом, или любой ответственности, которая лежит в основе любых доверительных отношений: поскольку инструменты на основе ИИ фиксируют взаимодействия на пути потребителей к покупке, они должны обеспечить создание надежных и общих процедур, гарантирующих конфиденциальность клиентов и ответственное использование данных.

Качество данных: проблема, которую невозможно решить?

Еще одна проблема цифрового маркетинга касается качества данных. Если низкое качество данных является самым большим препятствием для внедрения и внедрения ИИ и машинного обучения, мы можем понять, почему организации тратят огромные ресурсы на обеспечение качества своих данных.

Дело в том, что качество данных всегда может быть скомпрометировано в самых разных ситуациях: пользователи могут ввести данные неправильно, системные настройки могут назначить неправильный код для определенных действий или опечатка может оказаться в скрипте, разработанном для облегчения преобразования данных.Проблема качества данных никогда не будет «решена», независимо от бюджета, выделенного на исправление сбоев системы, или готовности принять решительные меры. В постоянно меняющейся бизнес-среде новые проблемы с качеством данных могут возникать в любое время и исходить из неустановленных источников.

Однакомаркетологи могут использовать искусственный интеллект, чтобы противостоять загрязнению данных , например, черпая из новых источников;путем обучения групп, которые исследуют и внедряют передовые подходы к контролю качества; путем внедрения современных, проверенных и надежных функций мониторинга и выбора; тратя больше времени на наблюдение за работой тех моделей искусственного интеллекта, которые способны выявлять закономерности, связанные с неверными классификациями и ошибками, а также на точную настройку алгоритмов, чтобы лучше справляться с проблемными ситуациями по мере их возникновения.

Создание взаимодействия, оптимизация бюджетов, использование потенциала искусственного интеллекта при неизменном соблюдении конфиденциальности и обеспечении защиты личных данных клиентов: для каждой из этих ключевых областей мы определили проблемы цифрового маркетинга, по которым цифровые маркетологи будут оцениваться в ближайшие месяцы. Чтобы устранить описанные нами препятствия, цифровым маркетологам потребуется адаптировать технологии и методы к своим конкретным бизнес-потребностям. То есть им придется осваивать решения, предоставляемыеMarTech .Среди них интерактивный опыт Doxee предлагает исключительные инструменты, которые они могут использовать для повышения эффективности и производительности процессов и улучшения качества обслуживания клиентов с помощью гиперперсонализированных инициатив.