Является ли продуктивность разработчиков реальной проблемой для инженерных команд?
Опубликовано: 2023-08-30Каждая команда инженеров уникальна в том, как они структурированы, работают и выполняют свой проект, а также в том, как они измеряют общую эффективность и результативность в конце каждого рабочего цикла.
Но вы спросите любого инженерного руководителя: «Какую проблему номер один они пытаются решить?». Чаще всего ответ звучит так: «Максимизация производительности разработчиков для моей команды».
Это общее мнение, которое разделяют все инженерные команды и руководители, несмотря на присущие им различия.
Это так важно? Ну да!
Сегодня организации полностью понимают, что неспособность быстро адаптироваться к динамичным требованиям рынка напрямую влияет на их прибыль и имеет свою цену. Перед ними стоит срочная задача по ускорению инноваций, разработке новых программных решений в сжатые сроки и одновременному управлению многочисленными проектами.
И все это при создании надежных и безопасных продуктов с лучшим пользовательским интерфейсом.
В таких обстоятельствах скорость инноваций является ключевым конкурентным преимуществом. Чтобы это произошло, командам необходимо полностью раскрыть свой потенциал и заниматься тем, что они любят делать больше всего — создавать продукты автономно и работать в команде без препятствий и ограничений. Короче говоря, обеспечение более высокой производительности разработчиков для ваших команд разработчиков программного обеспечения.
Проблема в том, что продуктивность разработчиков сама по себе является сложной для понимания концепцией.
Что значит для разработчика быть продуктивным? Почему это так важно? Это что-то, что можно измерить? Если да, то как? Как результаты работы инженерной команды коррелируют с продуктивностью разработчиков?
В этой статье я собираюсь раскрыть сложности, связанные с продуктивностью разработчиков.
Что такое продуктивность разработчика?
Разные люди по-разному воспринимают и определяют продуктивность.
Некоторые из них описывают «большую активность» как продуктивную. Многие команды инженеров, с которыми я общаюсь, определяют продуктивность как «выполнение большего объема работы за день, а затем последовательно в качестве практики». Чтобы человек мог считать себя или свою команду продуктивными. И это не просто разовый скачок производительности труда.
Инженерные менеджеры и руководители зависят от этой деятельности или результатов работы от метрики «полярной звезды». Для них достижение этого важного показателя означает настоящую продуктивность .
Означает ли это, что разработчики, которые работают дольше, являются единственными драйверами производительности? Или это означает, что большее количество коммитов кода, сделанных в течение дня или в течение цикла спринта, делает разработчика более продуктивным?
В этом случае каждый попытается воспроизвести график фиксации кода так, чтобы он выглядел так.
Источник: Хейс Стэнфорд на X
Мне бы хотелось, чтобы все было так просто и ясно.
Согласно исследованию, проведенному GitHub в 2021 году, сами разработчики больше связывают продуктивность с хорошим днем. Их способность оставаться сосредоточенными на задаче, добиваться значимого прогресса и чувствовать себя хорошо по поводу своей работы к концу дня влияет на их удовлетворенность и продуктивность.
Академические исследования подтверждают это, утверждая, что довольные разработчики более продуктивны и эффективны в работе. Производительность – это нечто большее, чем просто вводимые ресурсы и результаты.
Таким образом, структура SPACE Николь Форсгрен и др. приближает к предоставлению целостного представления о продуктивности разработчиков для инженерных команд.
Что такое структура SPACE?
Чтобы быть продуктивным, каждый должен быть удовлетворен своей работой и рабочей культурой, а также чувствовать себя комфортно и счастливо от того, как он взаимодействует, общается и сотрудничает внутри и за пределами своих команд.
Структура SPACE определяет возможности продуктивности разработчиков, а не оставляет ее в качестве показателя или просто рабочей деятельности. Это означает:
- S – Удовлетворение и благополучие
- П – Производительность
- А – Активность
- C – Общение и сотрудничество
- E – Эффективность и поток
Удовлетворение рассказывает о том, насколько довольны разработчики своей работой, инструментами и командами, а благополучие соответствует здоровью и счастью разработчиков, а также о том, как их работа влияет на них.
Производительность связано с результатом процесса и проделанной работы. Этот результат может быть результатом индивидуальных или коллективных усилий команды.
Активность — это ощутимое количество действий или результатов, выполненных в течение периода работы. Это может включать в себя фиксацию кода, непрерывную интеграцию/развертывание или любую другую оперативную деятельность.
Общение и сотрудничество зафиксируйте, как люди и команды общаются и работают вместе .
Эффективность и поток отражают способность завершить работу или добиться прогресса в ней с минимальными перерывами или задержками, как индивидуально, так и через систему .
Теперь, когда мы лучше понимаем структуру SPACE и что представляет собой продуктивность разработчиков, давайте углубимся в то, почему это так важно для команд разработчиков.
Почему продуктивность разработчиков важна
Поскольку продуктивность разработчиков — такое запутанное понятие, справедливо задаться вопросом, почему команды разработчиков так беспокоятся об этом.
Современные инженерные команды постоянно ищут новые способы улучшения результатов и увеличения прибыли. Это предполагает оптимизацию общих результатов разработки программного обеспечения и максимизацию производительности их разработчиков.
Это может показаться рекурсивным, но если разработчики и команды инженеров удовлетворены своей работой, они, как правило, становятся счастливее и продуктивнее, и наоборот. Чтобы гарантировать благополучие ваших разработчиков, крайне важно создать среду, в которой они находят удовлетворение в своей работе, тем самым повышая их продуктивность.
Если у вас есть какие-либо сомнения по поводу этой предпосылки, давайте посмотрим на статистику ниже.
Источник: Переполнение стека
Очевидно, что производительность разработчиков важна для отдельных участников, поэтому инженерным командам важно добиваться большего, поэтому для руководства инженерами важно повышать производительность.
Если вы хотите добиться большего и достичь своих целей, крайне важно повысить производительность, а также повысить ее; вы должны измерить это.
В следующем разделе мы рассмотрим распространенные ошибки, которых следует избегать при измерении продуктивности разработчиков, а также некоторые рекомендации по ее комплексному измерению.
Как измерить продуктивность разработчиков
Не существует стандартизированного способа измерения продуктивности разработчиков. Ни один показатель не делает одного разработчика более продуктивным, чем другой в команде.
То, как команда инженеров измеряет и повышает производительность разработчиков, зависит от многих факторов, таких как рабочие процессы разработчиков, экосистема команды, структура команды, методология развертывания, среда разработки и процесс доставки программного обеспечения.
Как я упоминал ранее, каждая команда инженеров уникальна, как и их возможности определения производительности и способы ее измерения.
Распространенные ошибки, которых следует избегать при измерении продуктивности разработчиков
Прежде чем мы перейдем к рассмотрению способов измерения продуктивности разработчиков, давайте рассмотрим некоторые из наиболее распространенных ошибок, с которыми сталкиваются команды разработчиков при ее измерении.
Отработанные часы
Если вы посмотрите на последнего человека, выходящего из офиса или разработчика онлайн всю ночь перед днем доставки, вы ошибаетесь. Это не всегда может отражать истинную картину.
Этот показатель оценивает только количество, а не качество, не добавляя никакой ценности для бизнеса. В результате вы можете в конечном итоге рекламировать постоянно включенный культура, которая является контрпродуктивной.
Строки кода (LOC)
Тысяча LOC, которые не решают проблему, хуже, чем полное отсутствие кода. Написание большего количества кода или большее количество коммитов кода не делает кого-либо более продуктивным, особенно если для этого требуется больше разработчиков, чтобы очистить его и исправить позже. Избегайте этой ловушки!
Задачи выполнены
Разработчики могут заниматься несколькими делами в день, выглядеть продуктивно, но при этом не приносить никакой пользы для бизнеса, если их задачи не продвигают проект в правильном направлении.
Если задача состоит в том, чтобы исправить больше ошибок, разработчики могут также написать код с ошибками, чтобы исправить их позже и выглядеть умнее. Таким образом, задачи должны быть четко определены с желаемым бизнес-результатом – если это будет мерилом производительности.
Полезные советы по измерению продуктивности разработчиков
Теперь давайте рассмотрим некоторые полезные способы измерения производительности.
Результативность команды
Разработка программного обеспечения — это работа не одного человека; это командная работа. Определенный член команды может включать в команду нескольких других разработчиков, а конкретный разработчик может выступать в роли уборщика кода, который каждый раз тихо тестирует, очищает и реорганизует код для его выполнения.
Итак, лучший способ взглянуть на это — измерить способность команды выпускать полезный код в течение спринтов и месяцев, чтобы назвать их продуктивными.
Используйте структуру SPACE
Чтобы охватить все возможные основы удовлетворенности и удовлетворенности разработчиков, полезно рассмотреть все факторы, включенные в структуру SPACE, и получить целостная перспектива на уровне продуктивности команды.
Определить инструменты повышения производительности
Команды инженеров используют несколько инструментов в своем технологическом стеке на протяжении всего жизненного цикла кода, чтобы использовать их и добиваться лучших результатов. Становится важным определить правильный набор инструментов для измерения их влияния на конечную производительность разработчиков и команд разработчиков.
Например, могут быть полезные инструменты для фиксации кода, создания проблем и точек истории, CI/CD, управления инцидентами или общения и совместной работы.
Используйте контекстные данные
На протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) убедитесь, что вы учитываете правильные показатели, такие как запланированные и фактические усилия или работоспособность спринта, время цикла, частота отказов изменений (CFR), среднее время решения (MTTR) и другие показатели. .
Используйте платформу управления проектированием, которая предоставляет вам контекстные данные с практическими сведениями для принятия обоснованных решений для более быстрой доставки и повышения производительности.
Подчеркните удовлетворенность разработчиков
Создайте культуру безопасной работы для разработчиков, чтобы они могли создавать свои лучшие работы. Как мы знаем, счастливый разработчик с большей вероятностью будет продуктивным. Жизненно важно найти способы снизить рабочую нагрузку и беспокойство, а также более равномерно распределить работу между ресурсами.
Теперь, когда мы рассмотрели, что такое продуктивность разработчиков, почему она важна для инженерных команд, а также советы по измерению производительности, давайте рассмотрим некоторые из лучших методов повышения производительности разработчиков в ваших инженерных командах.
Лучшие практики для повышения продуктивности разработчиков
Одна вещь, которую инженерные группы могут сделать правильно, чтобы обеспечить максимальную производительность разработчиков, — это следовать некоторым простым правилам каждый раз, когда инициируется новый проект. Они включают:
- Постановка бизнес-целей. Заранее ставьте бизнес-цели перед инженерными командами, чтобы согласовать их усилия.
- Сроки реализации проекта. Устанавливайте реалистичные ожидания от инженерных команд и руководства для реализации успешных проектов.
- Распределение и распределение ресурсов. Сопоставьте инженерные усилия с учетом критичности и приоритетности проектов и соответствующим образом распределите ресурсы.
- Эффективные процессы. Создайте рабочую среду с усовершенствованными процессами и отраслевыми стандартами для оптимизации работы на протяжении жизненного цикла разработки программного обеспечения и предоставления команде нужных инструментов.
- Автоматизация рабочих процессов разработчиков: автоматизируйте большую часть того, что вы можете, чтобы ускорить и уменьшить необходимость тратить время и усилия разработчиков на избыточную работу.
- Непрерывное время для написания кода. Разработчики любят писать код и гарантируют, что у них будет больше непрерывного времени для работы над тем, что они любят делать больше всего — кодированием.
- Получите прозрачность: дайте командам инженеров возможность получать доступ ко всему вышеперечисленному круглосуточно и без выходных с помощью надежной платформы управления разработкой.
- Обсуждения, основанные на данных. Развивайте культуру, в которой инженерные команды занимаются обсуждениями, основанными на данных, уравновешивая субъективные мнения по мере необходимости.
- Цикл обратной связи: убедитесь, что практические идеи обрабатываются с должной тщательностью в следующих циклах спринта, что приводит к лучшим результатам.
- Глубокое рабочее время: благодаря 120-минутным непрерывным временным интервалам разработчики могут сократить количество переключений контекста, контролировать свое расписание и находить состояние своего потока.
Эти шаги дают инженерным командам ясность в отношении того, на что они подписываются, и позволяют им принимать решения на основе данных, чтобы обеспечить максимальную эффективность.
Стремление к оптимизации производительности
Команды инженеров, стремящиеся к успеху и повышению качества разработки, не могут упускать из виду преимущества, которые дает более высокая производительность разработчиков.
В быстро меняющейся бизнес-среде легко отвлечься и попасть в ловушку низкой производительности или нестандартных способов поддержания темпа.
В условиях меняющегося рыночного сценария и бизнес-требований перед инженерными командами стоит необходимость немедленно переключиться, перенаправить инженерные усилия и начать все заново. Это приводит к тому, что команды часто переключают контекст, используют неэффективные рабочие процессы разработчиков и прилагают усилия, не соответствующие бизнес-целям.
В результате получаемый код имеет низкое качество, а проверка кода становится болезненной. Все это вместе представляет собой идеальный рецепт катастрофы и снижения производительности.
Однако все это можно смягчить, если мы будем придерживаться основ того, что нужно разработчику для продуктивной работы.
Стремление к оптимизации производительности — это не просто проблема, а возможность для всей экосистемы. Сегодня мы находимся на перепутье инноваций и эффективности, где оптимизация наших рабочих процессов, работы инженерной команды и максимизация нашей производительности больше не роскошь, а необходимость. К счастью, повышение производительности разработчиков является одним из ключевых решений постоянно растущей проблемы.
Благодаря возможностям анализа данных мы можем предоставить нашим разработчикам необходимые ресурсы и поддержать дух сотрудничества, способствующий повышению эффективности.
Производительность разработчиков, хотя и является сложной загадкой, но мы полностью готовы ее решить. Поступая таким образом, мы не просто решаем проблему; мы строим будущее, в котором наши инженерные команды процветают, раскрывают свой потенциал и способствуют инновациям и совершенству.
Генерация кода ИИ — новое модное словечко в городе. Узнайте, что это такое и какую пользу это принесет командам разработчиков.