Полное руководство по жизненному циклу данных

В нынешнюю эпоху данные являются незаменимым ресурсом для роста бизнеса. Однако есть несколько элементов и факторов, связанных с максимизацией данных. Кульминацией всех этих элементов является концепция, называемая жизненным циклом данных.

От сбора до использования данные требуют качества, тщательности, повторения, безопасности и т. д. Кроме того, отслеживание становится все более сложным, поскольку компании получают больше доступа к (критическим) данным. Также по мере увеличения объема данных возникают проблемы с их использованием, хранением, обработкой и т. д.

Затем на сцену выходят большие данные, которые раздувают проблемы и сложности до невероятных размеров.

Понимание основ жизненного цикла данных становится критически важным для демистификации сложностей управления данными. Отсюда необходимость в этом исчерпывающем руководстве по жизненному циклу данных.

Что такое жизненный цикл данных?

Жизненный цикл данных относится к общей продолжительности, в течение которой конкретный набор данных находится в вашей системе. Как следует из названия, жизненный цикл данных — это все этапы, через которые они проходят, от сбора до последующего удаления. Жизненный цикл данных не останавливается в конце; это петля. Весь процесс продолжает повторяться от начала до конца в бесконечном цикле.

Однако не все наборы данных и типы имеют одинаковый жизненный цикл. Некоторые сбиваются, а некоторые остаются на складе. Основным фактором, влияющим на это, является релевантность. Данные, считающиеся неактуальными, удаляются из базы данных.

Точно так же ценные данные можно улучшить, тщательно распределить по классам или подготовить к распространению. Кульминацией этих действий, связанных с данными, является так называемое управление жизненным циклом данных.

Сложность управления жизненным циклом данных зависит от размера вашего бизнеса. По мере того, как ваша архитектура данных становится все более обширной, вам могут понадобиться штатные специалисты для управления системами. В одном из следующих разделов этой части мы подробно рассмотрим управление жизненным циклом данных.

Рекомендуется для вас: Лучшие советы по защите данных клиентов.

Этапы жизненного цикла данных

У разных учреждений разные этапы жизненного цикла данных. Даже внутри компании разные отделы могут использовать разные жизненные циклы данных. По сути, жизненный цикл данных компании зависит от ее потребностей и особенностей. Следовательно, перед выполнением жизненного цикла данных ваша организация должна определить свои потребности. Используемый жизненный цикл данных должен иметь прямое влияние на ваш бизнес.

По сути, жизненный цикл данных компании будет состоять из следующих этапов.

Поколение

Стадия генерации знаменует собой начало любого жизненного цикла данных. Организации не могут использовать то, чего у них нет.

Генерация данных настолько присуща бизнесу 21 ^-го века, что этот процесс почти автономен – подобен природе. Это может произойти, даже если вы не осознаете этого. Генерация и накопление данных начинается, когда у вашей компании есть аккаунты в социальных сетях, веб-сайт или целевая страница.

Кроме того, автономное генерирование данных происходит с вашими партнерами, клиентами, инвесторами и т. д. Вы получаете данные при каждой продаже, общении, найме, взаимодействии и т. д. Когда вы уделяете сознательное внимание этим деталям, вы заметите бездействующий кладезь данных.

Коллекция

Сегодня почти все цифровые инфраструктуры генерируют данные. Однако на вас ложится ответственность собрать как можно больше. Хотя все не соберешь. Вы должны настроить систему для определения жизненно важных данных для сбора. Вы должны начать взбалтывать ненужные данные с этого этапа.

Существует несколько процессов сбора данных. Это:

• Формы: с помощью таких инструментов, как формы Google, Typeform и т. д., вы можете настроить страницы сбора данных на своем веб-сайте, в социальных сетях и т. д.
• Опросы: Опросы — это более конкретный способ получения информации и данных от пользователей. Они эффективны для получения индивидуальной информации от многих людей одновременно.
• Интервью: Интервью будет достаточно, когда вам нужна более подробная информация от ваших пользователей или клиентов. Однако это неэффективно, если вы имеете дело с большим рынком.
• Прямое наблюдение: это наиболее распространенная система сбора данных. Вам также не нужно контролировать его каждый час вручную. Вместо этого вы можете наблюдать за тем, как пользователи взаимодействуют с вашим веб-сайтом или приложением, с помощью автоматизированных инструментов. Наличие подробного обзора того, как пользователи используют вашу платформу, с какими проблемами они сталкиваются и т. д., поможет вам улучшить результаты.

Организации могут использовать больше процессов сбора данных. Определите, что работает для вашей компании, и удвойте это.

Обработка

Данные становятся бесполезными, если они не обрабатываются. Стадия обработки данных бывает разной.

• Обработка: Обработка данных включает в себя очистку и преобразование необработанных данных в более удобные форматы.
• Сжатие. Сжатие данных включает преобразование наборов данных в более эффективные форматы хранения.
• Шифрование: шифрование данных преобразует необработанные данные в закодированные символы для их защиты.

Хранилище

После сбора и обработки данных их необходимо сохранить. Данные хранятся в базах данных, на локальных серверах или в облачных инфраструктурах. Данные также могут храниться на второстепенных устройствах хранения, таких как жесткие диски, кассеты и т. д.

Настройка хранилища данных — сложная операция. Следовательно, убедитесь, что это осуществляется профессионалом. Если у вас крупная организация, рассмотрите возможность использования облачной архитектуры данных.

Управление

Операции по управлению базой данных включают сортировку, хранение и извлечение данных, когда это необходимо. Процесс управления данными — это масштабный процесс, который выполняется практически постоянно. Каждое действие, обеспечивающее работу данных от начала до конца, является операцией управления.

Анализ

В необработанном формате данные могут быть непонятны. Анализ помогает разобраться. Цель данных — информировать. Без надлежащего анализа данные не могут дать никакой ценной информации. Аналитики данных и ученые используют различные инструменты и стратегии, чтобы лучше понять данные.

Некоторые инструменты анализа данных включают статистическое моделирование, искусственный интеллект, алгоритмы, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и т. д.

Визуализация

Визуализация данных включает в себя создание графических представлений информации. На этом этапе жизненного цикла данных используются несколько инструментов визуализации, которые работают по-разному. Визуализация помогает руководству компании, лицам, принимающим решения, маркетологам и т. д. лучше понимать клиентов.

Однако визуализация не ограничивается данными, предназначенными для клиентов. Любой набор данных можно визуализировать. Стадия предназначена в основном для помощи пониманию и пониманию.

Интерпретация

Фаза интерпретации включает в себя построение гипотез и выводов на основе проанализированных и визуализированных данных. Качество интерпретации данных зависит от того, насколько хорошо были выполнены предыдущие шаги. Надлежащее управление данными и их анализ обеспечивают точную интерпретацию, тем самым обеспечивая правильное принятие решений.

Вам может понравиться: Как пиринговые прокси-сети обеспечивают честность больших данных?

Что такое управление жизненным циклом данных?

Ответ на вопрос, что такое управление данными, лежит во фреймворке. Это модель, которая управляет данными на протяжении всего их жизненного цикла. Благодаря модели управления жизненным циклом данных данные оптимизируются от сбора до удаления. По сути, инфраструктура управления начинается с создания данных и заканчивается их уничтожением или повторным использованием.

В центре внимания управления жизненным циклом данных находится оптимизация.

Каковы основные цели управления жизненным циклом данных?

Управление жизненным циклом данных имеет жизненно важное значение для бизнеса и преследует следующие основные цели:

Безопасность

Кража данных широко распространена в современном мире. Если компания не проявляет должного внимания к защите своих данных, взломы и взломы неизбежны. Однако при оптимальном выполнении модели управления жизненным циклом данных угрозы и злонамеренные атаки предотвращаются.

Доступность

Управление жизненным циклом данных включает предотвращение несанкционированного доступа к данным. Однако система также должна доставлять данные нужным пользователям в нужное время. Инфраструктура управления жизненным циклом данных, которая не справляется с этой задачей, не является оптимальной.

Кроме того, инфраструктура данных также должна быть способна доставлять одни и те же данные нескольким лицам одновременно. Следовательно, вам следует обратить внимание на пропускную способность системы, скорость загрузки и т. д. Кроме того, разным командам и сотрудникам компании может потребоваться извлекать данные в любое время. Поэтому уместно обеспечить отсутствие препятствий для таких процессов.

Честность

Качество данных важнее самих данных. Недостаточно иметь данные; ваша компания должна иметь правильные данные. Когда компания курирует, обрабатывает и хранит ненужные данные, это финансовые потери.

Кроме того, низкокачественные данные подрывают принятие решений, маркетинговые стратегии, коммерческие предложения и т. д. Следовательно, качество данных необходимо контролировать и поддерживать на стандартном уровне прямо с точки сбора.

Кроме того, следует проводить регулярные проверки системы, направленные на удаление устаревших данных. Например, некоторые данные актуальны только для определенных периодов. Хранить такие данные расточительно.

Как управление жизненным циклом данных помогает бизнесу

Независимо от того, являетесь ли вы крупным предприятием или малым бизнесом, доступ к качественным данным меняет правила игры. При внедрении инфраструктур данных, адаптированных к вашему бизнесу, вы получите следующие преимущества.

Соответствие регламенту

Данные доступны везде. Тем не менее, существуют правила конфиденциальности данных для каждой отрасли. Благодаря современной модели управления жизненным циклом данных ваши процессы обработки данных легко остаются в рамках закона.

Эффективность

Управление данными может быть сложной задачей. Но когда в вашем бизнесе используется стандартная система управления жизненным циклом данных, все этапы максимизации данных становятся эффективными. В особенности для малого бизнеса неэффективные системы данных только тратят впустую ограниченные финансовые ресурсы.

Безопасность

Управление жизненным циклом данных ставит безопасность на первое место. Надлежащим образом защищенные данные достигают бизнес-целей. Вы также должны принять меры на случай непредвиденных обстоятельств, если ваши системы безопасности будут взломаны. Например, очень важно иметь обновленную систему резервного копирования данных.

Улучшенная ценность данных

Управление жизненным циклом данных повторяет каждый элемент данных, процесс и систему. Постоянное улучшение и обогащение данных повышает общую ценность данных. Чем выше качество данных, тем лучше принимается решение.

Вам также может понравиться: 10 лучших программ для виртуальных комнат данных.

Заключение

Жизненный цикл данных бесконечен. Следовательно, потребность в специализированных экспертах, которые работают со всеми аспектами структуры. Более того, данные стали основой любого успешного бизнеса. Следовательно, важно инвестировать достаточные ресурсы.

Как владелец бизнеса или аналитик данных, важно подготовить свои системы управления данными для масштабирования с вашей компанией. По мере роста вашей компании появляются большие данные. Неправильное и неэффективное управление данными может привести к огромным потерям.